金融,會是上海灘AI夢的開始嗎?
不知道大家有沒有注意過,從某個時間開始,無論是機場還是高鐵站,當你來到上海,首先映入你眼簾的就是一幅巨大的金融理財廣告。而且上邊一定寫著:人工智能。
當然了,也不只是機場車站,地鐵、高速、商場,我們可以在各種上海的戶外廣告中看到AI金融的字樣。
莫非這是一座AI金融之城?
要說那也是挺講理的。世界人工智能大會,毫無疑問將上海這座巨型都市推上了AI的聚光燈下。從政府到產業(yè)界,都明確要將上海建設為世界人工智能的高地,不夸張地說,此時此刻在上海,幼兒園里都在講AI。
另一方面,太平洋東邊有華爾街,西邊有陸家嘴,上海灘是金融之都大概人類都知道。
那么老優(yōu)勢和新愿景一結合,強強聯(lián)手豈不美哉?然而事情從來都沒有那么簡單,今天輿論在討論上海的AI金融產業(yè)時,首先提及的不是強大的想象力,而是好像有點亂,和貌似AI還不太行。
在AI夢和金融業(yè)的實際生態(tài)之間,還橫亙著哪些障礙?
也許AI金融可以作為一個橫切面,來窺探上海這座巨型城市,傳說中互聯(lián)網的失落之地,究竟如何面對和擁抱AI這個機遇。
AI金融能做什么,靠譜嗎?
讓我們先用小篇幅來解釋一下,AI到底對金融行業(yè)意味著什么。
相對了解這個領域的朋友,會發(fā)現(xiàn)AI金融有千變萬化的領域,確實如此。金融是一個數據充實、產業(yè)鏈瑣碎,留給算法模型操控空間非常大的產業(yè),可以衍生出千變萬化的AI應用。但總體而言,AI+金融,解決的是這四個基本問題:
1、優(yōu)化風控:這會是一個漫長的話題,總之就是通過AI作為新的技術撬點,來增強金融機構的風險控制能力。
2、流程效率提升:包括用AI進行合同處理、資料驗證審批、資文歸檔等等,這也是金融領域相對低創(chuàng)造力重復性高的工作,很容易被AI取代。
3、智能客服和智能營銷:當然不僅金融業(yè)用得到,但以智能語音客服為方式,以數據學習為技術支撐的客服類AI應用,在金融領域往往效果更加精準。
4、算法匹配需求與金融產品,也就是傳說中的AI投顧:讓AI幫我們賺錢,或許是很多人的夢想,也是金融業(yè)探索的AI大招。
從這四個基本招式開始,AI在金融業(yè)態(tài)中對保險、證券、銀行,以及泛金融業(yè)供應鏈,都有著多角度、多流程的復雜影響。而且還要加入整合性AI金融平臺與一體化決策系統(tǒng)帶來的金融業(yè)態(tài)重組可能。
實事求是地說,金融這個數據至上產業(yè)十分適合AI發(fā)揮。從長遠技術趨勢上看,AI必然可以消減一部分金融工作崗位,同時通過人機耦合提升一批金融崗位的效率。當然,也必然為金融業(yè)帶來大量新職業(yè)需求,比如金融數據標記和AI決策訓練等等。
既然AI這么好用,那還等著干嘛?
今天我們已經可以聽到遠處AI+金融的雷鳴電閃。山雨欲來否?至少華爾街給出了肯定的答案。
AI+金融,一場可能會很猛烈的行業(yè)風暴
其實技術金融這件事,日常操作是雷聲大雨點小。比如Fintech喊了這么多年,也總是那么不溫不火。不過今天這個“tech”的主角變成了AI而已。
然而從這兩年的種種跡象上看,AI這回可能是要來真的。
美國競爭力委員會(USCC)高級顧問 Mark Minevich在去年說了廣為人知的一段話:AI正在把高收入的華爾街交易員無情拋棄,就像倒閉工廠里的那些藍領工人。
似乎為了印證這個說法,從去年開始,美國各大投行開始加速啟用AI放棄人類的步伐。去年二月,有媒體報道高盛在紐約總部的現(xiàn)金股票交易柜臺只剩下兩名員工。原先600人的工作已經全部被AI交易系統(tǒng)接管,取代這600交易員的,是200名程序員……
“1個程序員干掉四個交易員”,正在成為華爾街的新諺語。而伴隨著投行證券業(yè)不斷裁員,對AI技術的加碼正在愈演愈烈。
比如說,早前宣布將用AI來執(zhí)行全球股票交易的摩根大通,今年宣布將投入108億美金來研發(fā)新技術,其中絕大部分投入在人工智能領域。今年5月,他們挖來了卡耐基梅隆大學機器學習系的主管Manuela Veloso,就在上個月,又從谷歌挖到了AI產品高管Apoorv Saxena——這哪是投行啊,分明是硅谷科技公司的節(jié)奏。
毫無疑問,大環(huán)境利好和領頭羊的支持,正在讓華爾街準備經受更激烈的AI變革。然而這個時候我們不禁會懷疑,大洋這邊的上海真的做好深度變革的準備了嗎?或者說,技術、產業(yè)、行業(yè)意愿上,真的可以擁抱AI+金融的深度行業(yè)遷移嗎?
為此我們真的采訪了一位在陸家嘴工作的讀者朋友。他的回答是,確實很慌,感覺自己的工作完全可以被AI取代,但是目前并沒有看到這件事真要發(fā)生。
這或許是一個縮影。
華爾街沒有準備好的聚變,
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