用智能稱量現(xiàn)實:華為云EI的第一年
讓我們把時間倒回一年多之前。
當時,我們曾經(jīng)在一篇稿件中結(jié)合英國的AI產(chǎn)業(yè)報告,提出中國AI產(chǎn)業(yè)的目前結(jié)構(gòu)有巨大的可升級空間,企業(yè)+AI很可能變成未來的中堅力量。當時有位媒體同行跟我爭論,認為B端市場的AI根本立不住,證據(jù)是中國互聯(lián)網(wǎng)十幾年,什么時候有過B端市場成為主流的時候?
而今一年多過去,產(chǎn)業(yè)AI開始成為共識,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)市場,似乎常識并不一定總是靠得住的。
這個故事不是想要證明我們的眼光,而是想與大家回味這樣一個話題:一年多前,我們只是拋出一個說法尚且遇到不少質(zhì)疑,如果真正要硬橋硬馬來做企業(yè)AI這件事呢?
讓AI從實驗室走到城市鄉(xiāng)村;從虛擬機上的數(shù)據(jù)集和跑分,走到車間里的機器轟鳴中,走到某路口的紅綠燈里,走到一家企業(yè)的賬面臺前,又將經(jīng)歷怎樣的紛擾?
恰好有個故事,可以作為參照系描畫這段在我們身邊不經(jīng)然溜走,卻可能被中國技術(shù)史銘記的歲月——在時空坐標里,這個項目恰好記錄了AI作為一種通用目的技術(shù),在中國這片土地從創(chuàng)生到覺醒。
2017年9月,華為云相當有氣魄地提出了企業(yè)智能(EI),其實就是“行業(yè)+AI”。這個樸實但又獨樹一幟的命題,在整個2018經(jīng)歷了多線并進的奔跑。
讓我們來回顧一下EI誕生之后的第一年,回看一下AI由實驗室到產(chǎn)業(yè)空間,從線上模擬到線下經(jīng)濟體的一段故事。
如果說一千個人面對突然起來、名叫AI的技術(shù),必然是一千張面孔,而這千張面孔,就構(gòu)成了EI的味道與灼見——是所謂“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”。
究竟如何讓AI深入真實的物理空間,與萬千產(chǎn)業(yè)線索開始融合?總結(jié)一下邏輯,我們覺得華為云EI一年中主線在干四件事:
一、做通產(chǎn)業(yè)案例,證明AI面向企業(yè)市場的價值;
二、使能開發(fā)者,構(gòu)筑平臺生態(tài)底座;
三、技術(shù)能力補完,達成相對全面的企業(yè)智能服務棧;
四、找到AI與經(jīng)濟融合的核心方向與價值邏輯,確定行業(yè)長線發(fā)展策略。
讓我們一件件說來。
從理論到萬物:AI攻入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實的首輪戰(zhàn)役
在一年之前,每天上下班經(jīng)過上地三街的北京白領(lǐng)們,大概還無法想象自己每天的通勤,會跟AI有什么關(guān)系。
雖然今天他們可能還是不知道AI已經(jīng)悄然走進了自己的生活,但至少大家都能體會到,這條街確實沒有那么堵了。
2018年4月,華為云與北京市交管局合作,在海淀區(qū)上地三街開展了利用AI技術(shù)實現(xiàn)信號配時優(yōu)化試點應用。簡單說來,就是給紅綠燈安裝上會思考的AI識別與決策裝置。
在部署了EI交通智能體解決方案之后,據(jù)第三方公司(北京世紀高通科技有限公司)評估報告顯示,這條東西方向的京城最堵道路之一,如今平均延誤下降了15.2%,平均車速提升了15%。
顯然,AI是否有價值,可以聽聽早十分鐘到家的老百姓怎么說。
EI初入江湖,需要做的第一件事,就是要快速嘗試行業(yè)探索,打出行之有效的案例。證明AI與行業(yè)結(jié)合確實有其價值,逐漸推動AI“移風易俗”。通過新技術(shù)給企業(yè)帶來核心價值的效果,讓AI從過去的紙上談兵變成實際的案例與價值。
目前來看,這個目標已經(jīng)在EI的初步發(fā)展周期里完成的較為全面。一年中,EI嘗試了8大行業(yè)超過200個項目中的智能探索;從6月到10月,先后發(fā)布了交通、工業(yè)、城市三大EI智能體,并在相應領(lǐng)域進行了案例探索。
比如說在工業(yè)領(lǐng)域,北京三聯(lián)虹普公司是一家化工材料企業(yè),通過EI工業(yè)智能體,進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析,成功釋放了產(chǎn)線柔性化能力,從而讓企業(yè)更好應對下游的個性化需求。并且整體數(shù)據(jù)分析方案實現(xiàn)云端訓練、邊緣部署、實時產(chǎn)品分類,經(jīng)過前期測試,有效提升下游需求匹配率28.5%。
在民眾最關(guān)心的醫(yī)療領(lǐng)域,今年華為云EI與金域醫(yī)學合作,在宮頸癌病理檢測領(lǐng)域取得階段性突破,敏感度(真陽性率)超過99%,特異度(真陰性率)超過80%。
200+案例的探索與實踐,直接證明了AI進入產(chǎn)業(yè)存在市場合理性。并且通過這些探索,為交通、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等幾個主要產(chǎn)業(yè)賽道確立了入口樣本。
使能開發(fā)者,是AI的最佳引擎
我曾經(jīng)采訪過一位AI開發(fā)者,他想要開發(fā)一種盲人專用的導航設備,能夠在行走場景幫助盲人識別車流和紅綠燈,以及過街天橋、地鐵入口等等。這個方案顯然價值連城,然而他跟我說,在實際開發(fā)中遇到了很大的困難,因為機器視覺模型的訓練需要大量數(shù)據(jù),而高昂的算力成本和漫長的訓練時間,真的讓一位普通AI開發(fā)者無所適從。
從底層技術(shù)邏輯上看,AI不是一對多的單向技術(shù)輸出,而是多對多的“集市”型技術(shù)體系。這就讓一個身份在AI世界中格外重要:開發(fā)者。
而在今天,開發(fā)者們進入AI世界依舊要面臨高聳的壁壘:算力、數(shù)據(jù)、開發(fā)平臺、兼容與部署問題,種種考驗都擺在開發(fā)者和預備開發(fā)者面前。然而莫欺少年窮,隨著產(chǎn)業(yè)AI的拓張與AI深入各行各業(yè),對開發(fā)者的需求不斷增長,AI開發(fā)者正在默默等待著登場機會。
由此看,對開發(fā)者的使能與幫助,是保證產(chǎn)業(yè)AI源頭開放,保持持續(xù)生命力的唯一解決方案。而讓更多開發(fā)者融入自身生態(tài),在產(chǎn)業(yè)AI中尋找機會,也是一家平臺型企業(yè)今天搭建的最優(yōu)質(zhì)護城河。
華為啟動沃土AI開發(fā)者使能計劃
華為云EI今年的另一個主線任務,就是完成對開發(fā)者的生態(tài)開放和技術(shù)使能。在今年HC大會上,華為發(fā)布了基于昇騰芯片的全棧、全場景AI解決方案,面向開發(fā)者的底層邏輯給出了新的解答。隨后,華為云EI作為主角,面向開發(fā)者發(fā)布了一系列平臺工具——更快的普惠的AI開發(fā)平臺ModelArts 、著眼于現(xiàn)實開發(fā)需求的視覺AI應用開發(fā)平臺HiLens——繼而打破了開發(fā)者進入AI世界的首座門檻。同時發(fā)布了AI沃土開發(fā)者使能計劃、生態(tài)伙伴計劃等開發(fā)者扶持方案。
斯坦福大學DAWNBenchmark最新成績
今年11月,斯坦福大學發(fā)布DAWNBenchmark最新成績,在圖像識別領(lǐng)域,華為云ModelArts的總訓練時間排名第一,證明了在構(gòu)建開發(fā)者能力的領(lǐng)域中,華為云的實際進度。
調(diào)試了技術(shù)與生態(tài)水壓之后,讓開發(fā)者洪流融入產(chǎn)業(yè)AI的真實市場,可以看作EI在2019年的一個關(guān)鍵詞。
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