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人工智能的下一個目標(biāo)是什么?了解業(yè)務(wù)用例

人工智能(AI)如今已成為企業(yè)CIO和其他高管關(guān)注的熱門技術(shù)主題。咨詢機(jī)構(gòu)德勤咨詢公司的調(diào)查表明,除了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的相關(guān)領(lǐng)域之外,37%的早期采用企業(yè)已經(jīng)在認(rèn)知技術(shù)上投資了500萬美元或更多。多達(dá)83%的這些公司已經(jīng)報(bào)告獲得了“適度”或“實(shí)質(zhì)性”的好處。

德勤咨詢公司的報(bào)告指出,通過這些基礎(chǔ)投資將為更高級的長期實(shí)施鋪平道路,例如在一系列現(xiàn)成軟件包中提供的認(rèn)知能力。

那么,企業(yè)CIO將如何采用人工智能技術(shù)?以及將來如何開發(fā)他們的業(yè)務(wù)用例?

利用信息創(chuàng)造新的智慧

金融數(shù)據(jù)組織Experian公司的全球首席信息官Barry Libenson表示,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)將成為“游戲規(guī)則改變者”。簡單來說,機(jī)器學(xué)習(xí)可以為企業(yè)創(chuàng)造更好的洞察力。

Libenson認(rèn)為,數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者可以將社交媒體數(shù)據(jù)等信息與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,并創(chuàng)造新知識。

他說,“我們已經(jīng)看到了一些非常有趣的事情:有些人非常富有,他們從不借錢,他們可能沒有很好的信用記錄。但是,如果查看一下某人的社交媒體資料,就會知道他們喜歡什么,他們在哪里消費(fèi),實(shí)際上可以通過基于社交媒體數(shù)據(jù)的見解和數(shù)據(jù)表明其行為和信用!

Libenson表示,機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個有趣的應(yīng)用是基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域。他說,“我們會通過認(rèn)知技術(shù)了解到某些行為,我們可以從中吸取教訓(xùn)。這不是什么新鮮事,而技術(shù)變得更加進(jìn)步。用戶可以自己分析和判斷,這樣就可以根據(jù)其看到的某些情況確定什么時候會出現(xiàn)問題!

Libenson說,在某些情況下,人類不一定能看到細(xì)微的變化,而機(jī)器則在這一方面具備更強(qiáng)的能力。他的團(tuán)隊(duì)從DynaTrace日志中獲取數(shù)據(jù),該日志可以監(jiān)視系統(tǒng)行為,并將該信息提供給Splunk。這種以機(jī)器學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的方法可以查找到人類不一定會檢測到的數(shù)據(jù)模式。

“Splunk可以看到它,因?yàn)樗刑幚硇畔⒌哪芰Α!盠ibenson說。“如果它看到某些事情,它會提醒操作中心的人,并指出Dynatrace日志和Splunk報(bào)告了一些不尋常的行為,因此工作人員將會查看到底發(fā)生了什么!

Libenson說,這種知識對業(yè)務(wù)績效有著積極影響。他補(bǔ)充說,“這可以防止系統(tǒng)中斷或故障轉(zhuǎn)移到另一臺設(shè)備,現(xiàn)在還有很多更智能的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序!

利用云計(jì)算技術(shù)探索新興技術(shù)

《吉尼斯世界紀(jì)錄大全》(GWR)IT總監(jiān)Rob Howe通過使用數(shù)字技術(shù)支持其組織的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。該公司在Howe的領(lǐng)導(dǎo)下不斷發(fā)展壯大,從一家出版世界記錄的出版社發(fā)展成為一家在營銷活動中與知名品牌合作的創(chuàng)意咨詢公司。

Howe領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了一種分階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法,其中包括實(shí)施SDL的記錄管理平臺、資產(chǎn)銀行的數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)和Salesforce CRM技術(shù)。作為轉(zhuǎn)型過程的最后階段,《吉尼斯世界紀(jì)錄大全》(GWR)選擇Ensono來管理其業(yè)務(wù)關(guān)鍵型IT架構(gòu)向AWS云平臺的遷移。

Howe的目標(biāo)是將云計(jì)算作為進(jìn)一步創(chuàng)新的平臺。他說,下一步是將GWR的應(yīng)用程序編程接口(API)層轉(zhuǎn)換為微服務(wù)。Howe和他的團(tuán)隊(duì)然后考慮應(yīng)該將哪種類型的數(shù)據(jù)推送到邊緣位置。最后他表示,可能會考慮如何利用機(jī)器學(xué)習(xí),盡管認(rèn)識到這個階段目前有些超前。

Howe說,“這是一個想法,但需要更多的思考。這將解決我們面臨的挑戰(zhàn)之一的一個潛在解決方案,但在我們采用云平臺之前,它一直被擱置。對我們來說,現(xiàn)在實(shí)施還為時過早——我們在今年9月底采用AWS云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。隨著該服務(wù)發(fā)布新版本,我們將考慮升級資產(chǎn)平臺。我們還可以查看是否可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)以更有效和自動化的方式幫助處理一些記錄應(yīng)用程序,F(xiàn)在,我們已經(jīng)完成了這一舉措,并展示我們提高價值的領(lǐng)域,并讓其他部門參與新的服務(wù)。”

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