存儲長期以來被認(rèn)為是數(shù)據(jù)中心中一個發(fā)展有點遲緩卻充滿創(chuàng)新挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。而現(xiàn)在這種情況有所改變，在過去的十年里，從云存儲服務(wù)到企業(yè)級全閃存陣列，存儲技術(shù)有了一次又一次的突破。企業(yè)希望存儲與網(wǎng)絡(luò)和計算的連接更緊密，供應(yīng)商采用超融合基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行響應(yīng)。制造商發(fā)現(xiàn)存儲器芯片上的空間不足，因此在垂直方向上增加了更多的存儲層，推出了3D NAND內(nèi)存。

隨著混合云基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用和過去幾年的人工智能浪潮，存儲市場的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)再次發(fā)生了變化。這些趨勢推動了智能存儲的興起：存儲硬件和服務(wù)的組合利用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)收集和人工智能來主動管理其環(huán)境，無論是在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心還是在云端。

現(xiàn)在，智能存儲正從另一個不可阻擋的趨勢中獲得更大的動力：基于消費的IT。

更加智能的存儲

智能存儲不僅僅是一個信息存儲庫，還可以主動提供洞察力，幫助企業(yè)確保在需要的時間和地點提供數(shù)據(jù)。例如，它可以識別整個環(huán)境中的性能瓶頸，并檢測安全威脅或季節(jié)性使用峰值等變化，并發(fā)出警報，以便組織能夠及時采取措施。

智能存儲是：

人工智能驅(qū)動。遙測監(jiān)控來自API和管理接口的數(shù)據(jù)，以及來自存儲設(shè)備本身的數(shù)據(jù)。高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠?qū)Νh(huán)境中的正常情況進(jìn)行建模，從而能夠檢測和解決異常情況。智能存儲可以應(yīng)用預(yù)測分析來解決管理人員甚至還不知道的許多潛在問題。對于其他問題，分析和建議引擎提供自動指導(dǎo)，詳細(xì)說明問題并建議解決問題的措施，即使問題的根源在存儲設(shè)備之外。

為云而建。通過本地云集成，智能存儲簡化了多云管理、協(xié)調(diào)和自動化，在公共云和私有云之間無縫連接。組織可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、輔助數(shù)據(jù)或備份數(shù)據(jù)中的任何工作負(fù)載移動到云中，或者根據(jù)需要從公共云中返回數(shù)據(jù)。開放的云本地API支持與一系列云自動化和DevOps生態(tài)系統(tǒng)參與者的產(chǎn)品集成，幫助用戶快速開發(fā)新服務(wù)。智能存儲中的咨詢專業(yè)知識和云計算管理工具有助于用戶避免與公共云計劃相關(guān)的隱藏成本和超支。

作為服務(wù)提供。組織可以選擇最適合業(yè)務(wù)需求的存儲，無論是閃存還是混合存儲用于塊、文件或?qū)ο蟠鎯�。硬件安裝在組織的數(shù)據(jù)中心，但所有權(quán)仍由提供商保留。組織可以根據(jù)預(yù)測的需求獲得本地容量緩沖，以及支持、管理和（可選）操作所需的服務(wù)。如果需要額外的容量，可以按需添加，并在不再需要時再將其縮小。組織只需為使用的內(nèi)容付費、硬件、軟件和服務(wù)都將匯總到一個月的賬單中。

基于云計算經(jīng)濟(jì)的本地存儲

第三個特性為混合云世界中的智能存儲提供了巨大的動力。根據(jù)IDC公司的研究，到2020年，數(shù)據(jù)中心基于消費的采購將占企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施支出的40％。智能存儲是一種真正的基于消費的模式，為組織提供預(yù)存儲類似云計算的體驗。

企業(yè)可以從公共云獲得了一個教訓(xùn)，那就是簡單。財務(wù)簡單性是其中很重要的一部分，希望更簡單地利用云經(jīng)濟(jì)模型。但組織通常希望繞過巨額前期成本，可以每月支付賬單。云計算為預(yù)算和資助IT開辟了一系列新方法。它使IT資源更容易通過使用來衡量。

但隨后出現(xiàn)的技術(shù)可能對內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施做同樣的事情。新的計量系統(tǒng)可以跟蹤、記錄和報告硬件資源在內(nèi)部部署的使用情況。當(dāng)這些技術(shù)與一套全面的服務(wù)相結(jié)合以提供、監(jiān)視和支持基礎(chǔ)設(shè)施時，為物理數(shù)據(jù)中心提供了一個真正的按需解決方案。隨著以消費為基礎(chǔ)的IT的出現(xiàn)，企業(yè)可以從一個全新的角度看待他們的本地 IT產(chǎn)業(yè)。

在探索基于消費的內(nèi)部存儲方法時，請考慮以下標(biāo)準(zhǔn)以確定它是否適合企業(yè)的環(huán)境和業(yè)務(wù)需求。

（1）數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私

法規(guī)遵從性要求繼續(xù)升級，影響企業(yè)的存儲策略；歐盟實施的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)只是一個例子。許多公司傾向于將客戶信息放在企業(yè)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，例如對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊處理，醫(yī)療保健部門的職責(zé)是保護(hù)患者信息，這是一個很好的例子。

（2）潛伏期

計算資源越來越多地向邊緣移動，即數(shù)據(jù)中心外部的IT區(qū)域，靠近運營所在的位置。如果企業(yè)正在實施繁重的計算以控制工廠生產(chǎn)或監(jiān)控化工廠的安全狀況，需要能夠?qū)崟r或接近它。企業(yè)無法承擔(dān)在云中來回傳輸信息所涉及的延遲。

（3）位置和連接

移動到邊緣也將計算資源推送到偏遠(yuǎn)或惡劣的環(huán)境中，例如石油鉆井平臺，其網(wǎng)絡(luò)連接可能并不可靠。但是，無論企業(yè)位于何處，如果必須從云端檢索關(guān)鍵的客戶數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)問題都可能很快變成客戶服務(wù)問題。對于許多公司來說，在設(shè)計備份系統(tǒng)時，這也是一個重要的考慮因素。如果企業(yè)遭遇了計劃外停機(jī)，希望盡快恢復(fù)一切并重新運行，可能不希望這種能力依賴于與云端的良好連接。

（4）前期成本

在直接資本支出模式下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能會對本地存儲的支出猶豫不決。隨著時間的推移將成本與使用相匹配的方法通常對于企業(yè)的財務(wù)方面來說是一種更具吸引力的選擇。

（5）容量管理

存儲投資往往未得到充分利用。企業(yè)通常會預(yù)先購買過多的容量，以確保能夠在需求高峰時覆蓋工作負(fù)載，并避免遇到性能挑戰(zhàn)。過度供電是浪費，而且會增加電力、冷卻和維護(hù)的不必要成本。

（6）敏捷性

使本地資源適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求可能是一個緩慢的過程。采購周期很長，安裝新硬件需要時間。一旦一家公司的產(chǎn)能耗盡，可能需要數(shù)月才能在數(shù)據(jù)中心中添加更多產(chǎn)品。這并沒有給客戶留下多少印象。為了獲得他們所需要的東西，各個團(tuán)隊和業(yè)務(wù)部門可能決定采用公共云，并圍繞IT策略進(jìn)行最終運行，從而出現(xiàn)令人煩惱的影子IT問題。

基于消費的本地方法可以幫助企業(yè)協(xié)調(diào)這些復(fù)雜且經(jīng)常相互沖突的標(biāo)準(zhǔn)，并快速轉(zhuǎn)向更智能的存儲設(shè)置。