人工智能時(shí)代，每一個(gè)體都是單一的存在，同時(shí)，每一個(gè)體業(yè)也是相互擁有。物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備與設(shè)備之間互聯(lián)，形成人類無(wú)法企及的龐然大物，人工智能為這個(gè)大家伙安裝上大腦，使它成為可以與人類媲美的‘偽生物’，人類以上帝的視角，以造物主的角色創(chuàng)造出機(jī)器人，然后，它比你我更加能讀懂你我。

在AI與IoT結(jié)合之下形成的AIoT生態(tài)系統(tǒng)中，智能中控成為不可或缺的一份子，隨時(shí)聽(tīng)候人類的調(diào)遣。在家電當(dāng)中，音箱便成為這一角色的扮演者，接收人類的命令，成為家電中的領(lǐng)導(dǎo)者，指揮著生活中所有的可能。但是，現(xiàn)實(shí)不容樂(lè)觀，科技發(fā)展的程度與局限性仍舊限制著我們前行，技術(shù)程度達(dá)不到預(yù)期效果，同時(shí)安全問(wèn)題接踵而來(lái)，人們的質(zhì)疑聲越來(lái)越大。

智能音箱的前世今生，除卻音質(zhì)我們還能追求什么

為了更好的回放被記錄下的聲音，1910年，S． G． Brown將驅(qū)動(dòng)力和振膜分離，發(fā)明了＇armature＇ 電樞耳機(jī)，同年Baldwin 又發(fā)明了＇balanced armature＇平衡電樞耳機(jī)。到了上世紀(jì)30年代中期，根據(jù)電容式麥克風(fēng)原理，靜電揚(yáng)聲器面世，隨后，上世紀(jì)50年代初期，美國(guó)C． V． Bocciarelli 提出＇constant charge＇恒定電荷法則，P． Walker在同一時(shí)期獨(dú)立發(fā)展了相同理論，并將其應(yīng)用到著名的Quad靜電揚(yáng)聲器設(shè)計(jì)中，音箱產(chǎn)成為整個(gè)音響系統(tǒng)的終端，把音頻電能轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的聲能，并把它輻射到空間去。音箱從一開(kāi)始并不智能，就像所有的家電一樣，唯一僅有的單一功能便是當(dāng)作擴(kuò)音器使用，成為帶來(lái)極致音效的媒介。

1999年，英國(guó)技術(shù)專家凱文·阿什頓（Kevin Ashton）提出了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）這一術(shù)語(yǔ)來(lái)定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，它不僅可以連接人們，還可以連接周圍的物體。由于機(jī)器對(duì)機(jī)器通信（M2M）技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng) ，一個(gè)龐大的智能對(duì)象網(wǎng)絡(luò)，它們共同收集和分析數(shù)據(jù)并自主執(zhí)行動(dòng)作正在成為現(xiàn)實(shí)。

1956年，斯坦福大學(xué)教授約翰麥卡錫于創(chuàng)造人工智能（AI）這一術(shù)語(yǔ)，現(xiàn)如今其已成為一個(gè)普遍的術(shù)語(yǔ)，通常被電影中描繪的機(jī)器人在不同的環(huán)境中扮演人類的角色，從機(jī)器人推翻他們的人類大師到機(jī)器人和人類并肩生活的社會(huì)。全球人工智能（AI） 指的是智能硬件或軟件的創(chuàng)建，能夠復(fù)制“人”行為，如學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。

音箱＋物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能＝？

智能音箱中控下的機(jī)器人王國(guó)！

這不是最終的結(jié)果，就目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，這只是就近目標(biāo)，未來(lái)我們需要的更多。AI的目的是建立更多的人類經(jīng)驗(yàn)，使用新技術(shù)和構(gòu)建具有明確目標(biāo)的產(chǎn)品可以幫助組織以更人性化和更實(shí)用的方式與用戶建立聯(lián)系；物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備與設(shè)備之間連接，使人類在生活過(guò)程中化復(fù)雜為簡(jiǎn)單，越來(lái)越多的電子設(shè)備變得支持互聯(lián)網(wǎng)，允許這設(shè)備與其用戶之間進(jìn)行更復(fù)雜的通信和協(xié)調(diào)。音箱作為連接用戶與設(shè)備的橋梁，以中控設(shè)備的身份，加持人工智能，開(kāi)啟了機(jī)器試圖與人類溝通的未來(lái)。

面對(duì)智能音箱，我們除卻對(duì)其基本音質(zhì)的追求，對(duì)容量、信息處理、設(shè)備連接終端、大數(shù)據(jù)分析等需求更多。人類對(duì)情感聯(lián)系有著強(qiáng)烈的需求，這是我們與其他物種區(qū)別開(kāi)來(lái)的原因，我們彼此聯(lián)系和相互聯(lián)系的能力使我們有能力合作并共同努力實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，在企業(yè)界，這意味著所有客戶都有同樣的需求。

智能生態(tài)的前因后果，除卻便捷我們還能看到什么

作為人類，我們希望感受到被他人聽(tīng)到和理解，并且這需要延續(xù)到我們購(gòu)買的產(chǎn)品和服務(wù)，這是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)讓人聯(lián)想到無(wú)情機(jī)器人和冷算法的圖像。但實(shí)際上，這些工具可以有助于使企業(yè)更加人性化。通過(guò)分析一個(gè)人的數(shù)字行為，可以從搜索，消費(fèi)者尋找他們想要購(gòu)買的產(chǎn)品，到企業(yè)主動(dòng)提供個(gè)性化結(jié)果的服務(wù)。智能音箱基于對(duì)客戶偏好和意圖的深刻理解，通過(guò)推薦系統(tǒng)，屬性詳細(xì)信息頁(yè)面上的每個(gè)元素都會(huì)為每個(gè)用戶分配一個(gè)分?jǐn)?shù)，從而可以獲得最相關(guān)的輸出，通過(guò)提供個(gè)性化，有用的結(jié)果，客戶體驗(yàn)變得更加人性化。

當(dāng)然，這也不是并無(wú)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)用戶需求，個(gè)性化推薦和其他內(nèi)容交付工具的危險(xiǎn)在于，您可能會(huì)因?yàn)樾畔⑦^(guò)多而使消費(fèi)者不堪重負(fù)。關(guān)于如何以及何時(shí)與用戶溝通，要有思想和有意識(shí)，這一點(diǎn)很重要。通過(guò)使用行為數(shù)據(jù)，組織可以更好地了解用戶希望與之互動(dòng)的內(nèi)容，訓(xùn)練有素的模型幫助企業(yè)了解消費(fèi)者對(duì)某些事物感興趣的可能性。

用戶參與度預(yù)測(cè)工具可以管理用戶看到的列表和推薦，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間為他們提供正確的信息，并改善他們對(duì)我們產(chǎn)品的體驗(yàn)。這樣做的目的好處在于使用新技術(shù)和構(gòu)建具有明確目標(biāo)的產(chǎn)品，可以幫助組織以更人性化和更實(shí)用的方式與用戶建立聯(lián)系。這些只是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何為客戶體驗(yàn)增添更多情感聯(lián)系的幾個(gè)例子，最重要的常數(shù)是以有助于組織使命的方式使用這些工具，并在明確，共同的目標(biāo)下協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)。

智能行業(yè)的另一個(gè)重要市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)。 “大數(shù)據(jù)”一詞描述了不斷淹沒(méi)企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，以及圍繞企業(yè)收集，分析和處理數(shù)據(jù)的行業(yè)。有效利用大數(shù)據(jù)的能力使企業(yè)能夠制定更快，更明智的決策，并改善短期和長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃。由于這些海量數(shù)據(jù)集的大小和復(fù)雜性，人工智能被視為在可用數(shù)據(jù)海洋中找到有意義答案的答案之一。 2015年，全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的收入增加了1220億美元。到2020年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將首次超過(guò)2000億美元大關(guān)。