當?shù)谝淮温牭绞澜珙I(lǐng)先的社交網(wǎng)絡(luò)公司不是專心發(fā)展搜索機制，而是正在進行機器人研究的時候，確實讓人感到十分驚訝。

Facebook是一個有著眾多競爭優(yōu)先權(quán)的大型組織，雖然這些機器人不會直接影響用戶的Facebook體驗，但公司從它們身上學到的東西可能會對多方面產(chǎn)生影響。

機器人技術(shù)作為Facebook的一個全新研究領(lǐng)域，對人工智能和前沿研究的依賴是眾所周知的。可以說人工智能的機制控制著機器人的各項機能，從相機效果到限制內(nèi)容的自動調(diào)節(jié)。

人工智能和機器人是自然重疊的領(lǐng)域，其中一個領(lǐng)域的進步往往也能在另一個領(lǐng)域帶來全新發(fā)展。而Facebook對在現(xiàn)實和社交媒體世界中使用人工智能完成任務(wù)有著十分濃厚的興趣，因此它希望涉足機器人技術(shù)以挖掘人工智能的洞察力也就不足為奇了。

那么，它目前宣布的機器人技術(shù)項目有哪些廣泛的應用呢？

從零開始學走路

行走是一個非常復雜的動作，尤其是有六條腿的時候，就像這個實驗中使用的機器人。

研究人員可以設(shè)定它應該如何移動雙腿向前，轉(zhuǎn)身等等，但這有點像作弊，不是嗎？畢竟我們?nèi)祟惐仨氉约簩W習行走，并沒有什么說明書或設(shè)置可以導入。

因此，研究小組打算讓機器人自學走路。這其實并不是一項新型的研究，很多機器人學家和人工智能研究人員都參與其中。

通過給機器人一些基本的優(yōu)先權(quán)，比如只要它向前移動就可以獲得相應“獎勵”。但沒有真正操縱其肢體的設(shè)置，團隊只是不斷讓它嘗試不同的方式，慢慢地學習并改進它移動的模型。目標是讓機器人從零開始學習走路到能夠穩(wěn)定行走的時間能夠縮短到數(shù)周到數(shù)小時不等。

這對Facebook有什么用呢？

眾所周知，F(xiàn)acebook是一個龐大的數(shù)據(jù)庫，結(jié)構(gòu)相當復雜。雖然學習管理一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與學習管理一個機器人是非常不同的，但是系統(tǒng)在給定一些簡單規(guī)則和目標后，短時間內(nèi)自學基礎(chǔ)知識的方式是相通的。

學習人工智能系統(tǒng)如何自學，以及如何消除諸錯誤的優(yōu)先級、規(guī)則欺騙、奇怪的數(shù)據(jù)存儲習慣等障礙，對于那些在現(xiàn)實和虛擬世界中的算法來說是很重要的。

也許下一次Facebook需要在其平臺上監(jiān)控人道主義危機時，有助于監(jiān)控的人工智能模型將從這里出現(xiàn)的自動學習機器人中得到啟發(fā)。

利用好奇心

這項研究聽上去并不是那么直觀，但每個人都有一定程度的好奇心，雖然俗話說：好奇心害死貓。

但大多數(shù)時候它是一種驅(qū)使我們更有效地學習的動力，F(xiàn)acebook將好奇心的概念應用于執(zhí)行各種日常任務(wù)的機械臂。

給機械臂灌輸“好奇心”似乎很奇怪，但在這種情況下，這個名詞的意思是說，負責手臂的人工智能，無論是觀察還是決定如何抓握，還是確定移動速度的過程，都被賦予了減少動作不確定性的動機。

這意味著很多事情：也許在識別物體的時候稍微扭轉(zhuǎn)一下相機，會讓它有一點更好的視野，提高它識別物體的信心；也許它會先查看目標區(qū)域，來檢查距離并確保沒有障礙物。

不管是什么情況，給予人工智能自由尋找增強信心的行動，最終可能會讓它更快地完成任務(wù)，即使在開始時，它可能會因為“好奇心”放慢進程。