預(yù)測(cè)3

繪制微生物組基因圖譜

保護(hù)我們免受食品中的有害細(xì)菌

微生物與人類一直共處并無處不在，其中有些對(duì)人體無害，有些則不然，如何來辨別它們，并利用它們來為人類服務(wù)，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，必須先了解它們與人類健康的關(guān)系。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球每年因誤食受過污染的食物而生病的人數(shù)多達(dá)6億，目前，專業(yè)的食品檢測(cè)還需要特別復(fù)雜的流程和步驟，傳統(tǒng)測(cè)試要花費(fèi)數(shù)天時(shí)間，而且只能證明某一種致病細(xì)菌是否存在，因此IBM的科研人員正在研究一種新的更具預(yù)測(cè)性的方法來進(jìn)行食物檢測(cè)，希望可以幫助人類更加迅速的、更加清晰地去了解食物里是否含有病原體。

利用DNA和RNA測(cè)序技術(shù)，研究人員也許不久便能掌握各食品生產(chǎn)地和運(yùn)輸?shù)氐奈⑸�物情況，這些分析結(jié)果可以用來探測(cè)微生物群中是否存在異常，如某份豬肉香腸樣本中突然出現(xiàn)了一種意料之外的致病細(xì)菌、或者微生物群的整體構(gòu)成發(fā)生了變化等等。

研究人員可以隨時(shí)利用基因測(cè)試在食品的生產(chǎn)和流通的環(huán)節(jié)去描繪生物組，再通過微生物龐大的參考數(shù)據(jù)庫得到模型，在很短的時(shí)間內(nèi)去分析食物里是否存在對(duì)人類有害的微生物。IBM建立了超過500TB的食物復(fù)雜微生物群的參考數(shù)據(jù)庫，它包含過去20年里人類發(fā)現(xiàn)的所有微生物基因數(shù)據(jù)，因此，憑借TB級(jí)的龐大的基因數(shù)據(jù)，我們可以很有效區(qū)分有害與無害的微生物，同時(shí)IBM的科學(xué)家還開發(fā)了專門輔助微生物研究的云服務(wù)，可以有效的開放給各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家進(jìn)行研究合作。

預(yù)測(cè)4

餐盤偵探

人工智能傳感器探測(cè)病原體

在接下來五年之內(nèi)，全世界的農(nóng)民、食品加工商、零售商、以及在家做飯的人，都能不費(fèi)吹灰之力地查出食物中是否存在危險(xiǎn)污染物，食品的檢測(cè)將不再需要幾天，而是幾秒即可完成。

所有的物品和物質(zhì)都有自己獨(dú)特的光學(xué)圖案，借助光譜儀識(shí)別光學(xué)圖案，便能知悉這些物質(zhì)，但光譜儀非常龐大而且昂貴，無法被日常使用，IBM開發(fā)了一款功能強(qiáng)大、小巧便攜的光學(xué)分析儀，可以與手機(jī)攝像頭配合使用，與此同時(shí)，通過訓(xùn)練AI，我們能夠得知所呈現(xiàn)的物質(zhì)的材料或成分。

這項(xiàng)技術(shù)可以大幅減少例如大腸桿菌爆發(fā)的食品安全事件，還有一個(gè)重要因素是，實(shí)驗(yàn)室測(cè)驗(yàn)成本高、效率低，最多要48小時(shí)才能出結(jié)果，要想保護(hù)自己不受食品中的病原體傷害，我們可能沒有那么多時(shí)間，這些便攜式細(xì)菌傳感器能夠大幅提高病原體檢測(cè)的速度，將檢測(cè)時(shí)間從幾天減少到幾秒。這樣一來，食品鏈上的各位參與方都能隨時(shí)檢測(cè)出食物中是否存在有害的大腸桿菌或沙門氏菌，將大規(guī)模爆發(fā)扼殺在搖籃里。

試想一下，未來五年，就餐前那期手機(jī)拍攝美食可能不再是為了分享，而是通過手機(jī)中接入的AI傳感器檢測(cè)食物的安全，人人可以操作，既然能與手機(jī)相結(jié)合，更多的AI傳感器應(yīng)用場(chǎng)景將被不斷解鎖，并從口入的幾率將大大降低。

據(jù)IBM T．J．Watson研究中心工程師閔紅介紹，AI傳感器還有多種用途，例如遏制偽制品，全世界每年偽制品造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)6000多億美元，利用AI傳感器與區(qū)塊鏈結(jié)合，可以提供在每個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性認(rèn)證，在結(jié)合AI傳感器抓取的原生的物理指紋，就可以在供應(yīng)鏈、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)保證各個(gè)環(huán)節(jié)驗(yàn)證物品的真?zhèn)巍?/p>