前言：

近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI越來越多地進軍樂壇，甚至成為音樂宣傳中的時髦元素。音樂內(nèi)容的匱乏對應(yīng)的是人們千變?nèi)f化音樂需求，形成的這個落差之中所蘊含的便是AI音樂的無限的想象空間。

AI音樂學(xué)習(xí)難度不同

不同于AI在其他領(lǐng)域的分析和歸納，交響樂屬于單樂章多聲部管弦樂音樂體裁，強調(diào)詩意與哲理的表現(xiàn)，因此學(xué)習(xí)難度更為復(fù)雜。

同時，交響樂的形式往往不拘一格，常根據(jù)奏鳴曲式的原則自由發(fā)揮，是按照文學(xué)、繪畫、歷史故事和民間傳說等構(gòu)思作成的大型管弦樂曲。這也對AI的在創(chuàng)造性上提出了非常高的要求。

AI的創(chuàng)作和人類的演繹最終以這種方式融合在了一起，這也預(yù)示著人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的深入再次大幅邁進，技術(shù)邊界不斷突圍。

AI技術(shù)在復(fù)雜、大規(guī)模的交響樂創(chuàng)作上卻一直未有顯著突破。如今，這一空白的局面正在被打破，未來，AI極有可能創(chuàng)作出現(xiàn)象級交響樂作品。

全球首部AI交響變奏曲誕生

近日，中國平安打造的全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》，由深圳交響樂團進行首演公演，以獻禮新中國成立70周年。

創(chuàng)作過程運用平安首創(chuàng)的AVM自動變奏體系，基于海量的歷史音樂作品數(shù)據(jù)，體系化的音樂標簽工程，系統(tǒng)化的自動變奏、音樂評價、專家規(guī)則模型，通過深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)融合的AI技術(shù)。

在技術(shù)層面，作為全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》可以說既是AI音樂創(chuàng)作上的巨大突破，也是AI音樂產(chǎn)業(yè)進一步場景化落地的技術(shù)前奏。

讓AI具備音樂領(lǐng)域創(chuàng)造力

在分類方面，首先建立了龐大的歷史數(shù)據(jù)曲庫和完整的標簽化體系。給曲子的不同章節(jié)、段落、節(jié)奏都貼上不同的標簽，比如情緒、風(fēng)格、主題、和聲、曲式、對位、配器、調(diào)性、調(diào)式、拍號等各類音樂元素。

同時，基于人工精選數(shù)據(jù)集開發(fā)了自動標注分析系統(tǒng)， AI系統(tǒng)可實現(xiàn)對音樂音頻進行自動分析。

節(jié)奏、和聲、織體、配器等方面建立了專家變奏規(guī)則庫。這個規(guī)則庫可以通過和聲約束、對位約束、曲式結(jié)構(gòu)約束等來約束AI，使得最終的成品更接近于當代交響樂審美。

接下來再使用深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的聯(lián)合方案，經(jīng)過了超過一個月的模型訓(xùn)練，最終讓AI初步學(xué)會了變奏手法和人類的作曲邏輯。

AI音樂改變音樂市場

·1957年，在萊賈倫的計算機上誕生了歷史上第一首完全由計算機“作曲”的音樂作品《Illiac Suite》。

·2016年，谷歌發(fā)布可以進行音樂創(chuàng)作的Magenta，索尼的人工智能FlowMachines創(chuàng)作了一首具有披頭士樂隊風(fēng)格的流行歌曲。

·2017年5月，微軟小冰出版原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集。除了詩歌，微軟小冰還具備歌曲創(chuàng)作與演唱能力。

·2018年年初，亞馬遜語音助手Alexa推出了DeepMusic，為用戶提供人工智能創(chuàng)作的歌曲。

2018年8月21日，美國網(wǎng)紅歌手泰琳·薩頓在YouTube上傳了單曲《Break Free》，據(jù)稱這是她和AI平臺共同創(chuàng)作的歌曲。

·字節(jié)跳動旗下抖音已收購利用AI創(chuàng)作音樂的英國初創(chuàng)公Jukedeck。而Jukedeck的AI技術(shù)可以為視頻自動配樂，目前視頻配樂也是抖音的短板所在。

AI作曲的特點包括創(chuàng)作快捷，能夠?qū)⒉煌�風(fēng)格的樂曲進行融合、能夠?qū)W習(xí)及創(chuàng)作不同時期不同國家音樂風(fēng)格的樂曲，賦予普通大眾更多的創(chuàng)作能力，而這原本僅屬于少數(shù)精英人群。

AI作曲可以在眾多需要音樂的場景中帶來價值，比如短視頻配樂、游戲配樂、影視配樂等，同時，由于它降低了普通大眾的創(chuàng)作門檻，可能會帶動現(xiàn)象級產(chǎn)品的出現(xiàn)。

AI藝術(shù)創(chuàng)作將成為生產(chǎn)力

作為21世紀最具開創(chuàng)性和意義的技術(shù)，AI不但進入創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，并且在藝術(shù)的道路上越走越遠。

過去幾年，許多科技公司、研究機構(gòu)和個人都在探索利用AI進行藝術(shù)創(chuàng)作，涉足的領(lǐng)域囊括了音樂、詩歌、繪畫、舞蹈、電影、小說等。

相較于詩歌與文學(xué)創(chuàng)作等藝術(shù)領(lǐng)域，AI作曲缺乏足夠多的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，更沒有專門為音樂提供的學(xué)習(xí)算法。

音樂是一種“二級信息”，人類能感受到超越音樂本身所表達的內(nèi)容，這種敏感纖細的表達與感受，對AI來說無疑是困難的。與同為“二級信息”的文字創(chuàng)作相比較，音樂又是一種連續(xù)信號，不像文字是疏散的個體，創(chuàng)作難度更大。

由于算法和數(shù)據(jù)的限制，AI在音樂的小節(jié)與樂句、樂段等部分，很難做出與人類比擬的精心設(shè)計。

AI推動音樂產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展

企業(yè)正逐步被技術(shù)重塑，音樂行業(yè)同樣不例外。麥肯錫報告顯示，到2030年，將有70％的公司至少采用一種AI技術(shù)。AI可以用作補充并增強人類的工作能力、業(yè)務(wù)效率。

利用AI帶來的見解與支持，我們將能夠更高效地做出更好的選擇，并借此推動增長與創(chuàng)新。在AI技術(shù)的影響之下，創(chuàng)作流程可能也將發(fā)生變化。

AI技術(shù)則能夠快速對這些曲目進行分類，并根據(jù)聽眾以往的喜好為其提供推薦內(nèi)容。AI與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令音樂風(fēng)格變得不再適用，因為AI所生成的播放列表不再基于風(fēng)格流派，而更關(guān)注音樂本身的質(zhì)量。

人們當前擁有無限選擇空間的模式將被打破，并推薦了一個新的可信推薦模型。區(qū)塊鏈等技術(shù)能夠讓人們不再需要通過中間商與音樂作品建立聯(lián)系。音樂演出行業(yè)也應(yīng)該考慮如何將增強與虛擬現(xiàn)實融入音樂會體驗當中。

音樂行業(yè)的音樂家以及專業(yè)人士也需要盡快掌握技術(shù)技能，以充分利用AI工具的力量幫助他們更好地完成工作。

讓更多人成為作曲家

從古至今，人們對音樂的創(chuàng)作和突破，正在逼近人類極限，無論是西方作曲大師，還是國內(nèi)的優(yōu)秀音樂家，一直以來，都是他們在維持著音樂的創(chuàng)新和發(fā)展。然而，單靠人類的才思與祖先留下的音樂積淀，是很難讓音樂發(fā)展有質(zhì)的飛躍。

AI的出現(xiàn)將打破僵局，為音樂創(chuàng)作和發(fā)展都提供強有力的技術(shù)支持。

在音樂情感的表達方面，音樂是一種“二級信息”，作為情緒語言的一種，人類能感受到超越音樂本身所表達的內(nèi)容，這種敏感纖細的表達與感受，可以在AI技術(shù)的幫助下提升音樂闡述內(nèi)容的豐富度。

在音樂的創(chuàng)作層面，AI作曲極大提高了創(chuàng)作效率。音樂是一種有規(guī)律的排列，有長時程和短時程的規(guī)律。AI就是根據(jù)這些特點設(shè)計層次化模型，通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模型就可以自動產(chǎn)生類似人類作曲家作出的曲子。

對于職業(yè)作曲家來說，則會給予音樂創(chuàng)作者更多靈感及可能性，這些都會讓音樂創(chuàng)作的多元化以及多樣性得到進一步提升。

對于普通人來說，人人都可作曲，極大豐富了人們的精神生活，提高了音樂審美和大眾的音樂鑒賞能力，音樂教育也會隨之帶動發(fā)展。

結(jié)尾：

AI作曲的誕生大幅降低了作曲的門檻，幫助更多人加入到音樂創(chuàng)作中，不僅提高了音樂的創(chuàng)作效率，擴大了享受音樂創(chuàng)作的普及面，同時也豐富了創(chuàng)作音樂的類型。