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3D深度識別的感知計算時代,閱面科技讓攝像頭更懂人心

2020-01-10 09:20
億歐網(wǎng)
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被譽為“消費電子界科技風向標”的CES 2020,于當?shù)貢r間1月7日在美國拉斯維加斯正式拉開帷幕。

為期4天的展會,有超過4500家公司的近兩萬種科技產(chǎn)品參加展出,涉及5G與物聯(lián)網(wǎng)、機器人與AI、數(shù)字娛樂、自動駕駛、區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實、工業(yè)制造等主題。CES讓全球科技公司匯聚于此并驅(qū)爭先,令世界各國參觀者在黑科技產(chǎn)品中一窺未來科技趨勢。

在本次展會中,一臺基于3D結構光技術的行為識別攝像機吸引了筆者目光:8米以外便可以識別人群特征,甚至可以根據(jù)人的行為進行預判。

行為識別攝像機

行為識別攝像機

“這款行為識別攝像機的核心功能,是在遠距離、大范圍的真實環(huán)境中,對人體姿態(tài)等關鍵信息實現(xiàn)細顆粒度的識別!遍喢婵萍糃EO丁小羽接受采訪時介紹。

2015年成立的閱面科技基于深度學習,專注嵌入式計算機視覺技術的研發(fā)。通過軟硬件一體化視覺交互產(chǎn)品,為智慧家居、智慧教育等民用領域,帶來全方位AI解決方案。閱面科技致力于在“實時動態(tài)”、“低功耗”和“嵌入式”等方面不斷突破業(yè)內(nèi)最佳實踐。

從2D到3D,人工智能真正做到“睜眼看世界”

我們?nèi)粘I钪薪佑|的攝像頭,多為2D成像攝像頭。一般來說,2D成像是用平面?zhèn)鞲衅鹘邮毡慌臄z物體反射或者發(fā)出的可見光,從而形成二維圖像。一旦將三維真實世界轉(zhuǎn)換為2D,會出現(xiàn)很多成像問題,譬如無法獲取物體的深度信息,難以解決物體的遮擋問題等。

3D傳感技術問世以來便備受追捧:由多個攝像頭+深度傳感器組成的3D傳感系統(tǒng),能夠獲取物體的深度信息,為后期圖像分析提供了關健特征。“從2016年開始,3D傳感技術便應用在人臉識別領域,但是更多地集中在智能手機端。當時,我們便堅信3D多模態(tài)識別技術能使視覺識別算法在真實場景達到商用標準!遍喢婵萍糃EO丁小羽告訴億歐科創(chuàng)。

3D傳感技術,應用在2D不能實現(xiàn)的“痛點型應用場景”——如人機交互、3D人臉識別、三維建模、AR、智能安防和輔助駕駛等,被譽為“讓人工智能真正做到‘睜眼看世界’的技術!

因為視覺感知算法遲早將被3D傳感技術深刻地改變,因此閱面科技自成立以來便與攝像頭模組廠商建立了緊密合作關系。

與2D視覺成像不同,3D深度視覺識別的實現(xiàn)過程增加了“3D重建”這一環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)是3D深度視覺識別實現(xiàn)的關鍵步驟,而且技術難度較高。

該步驟需要從硬件設備上獲取深度信息、RGB信息,并重新建立3D模型。因此,傳感硬件與算法深度融合將會大大提高算法精度、減少算法開發(fā)難度。在訪談中,丁小羽向億歐科創(chuàng)解釋道:“與3D傳感設備提供商緊密合作,我們可以在芯片設計階段便開始磨合,做到揚長避短,在真實場景人機交互中克服復雜干擾,識別關鍵信息。”

目前,3D視覺模組不僅應用于此次參展的行為識別攝像機中,還會應用在3D人臉門鎖解決方案中。丁小羽向億歐科創(chuàng)透露:“行為識別攝像機將會應用在教育信息化領域,今年閱面3D視覺模組將會與智能鎖廠商開展廣泛合作,為其提供軟硬一體的高安全性無感人臉識別解決方案!

人工智能迎來硬件革命,嵌入式AI突破算法瓶頸?

近些年來,人工智能技術,尤其是計算機視覺算法發(fā)展迅速,輿論擔憂AI侵擾個人隱私空間,唱衰人工智能的聲音此起彼伏。

面對這樣的聲音,人工智能行業(yè)人士紛紛開始尋找原因。

“我們在與行業(yè)內(nèi)客戶接觸過程中發(fā)現(xiàn),單純提供算法會提高客戶介紹成本,甚至對其技術人員的勝任能力提出挑戰(zhàn),這便延緩了產(chǎn)品應用落地的速度。”丁小羽向億歐科創(chuàng)分享道。

為此,算法公司不得不開始尋找解決方案。

較早注重軟硬結合的深蘭科技,如今在常州、濟南、重慶、德陽等地建設硬件制造基地;2019年年初,曠視表示未來將與更多硬件廠商合作;2019年8月底的世界人工智能大會上,很多企業(yè)開始意識到硬件的重要性。

丁小羽清楚地知道:“創(chuàng)新型硬件與產(chǎn)業(yè)結合才能加快產(chǎn)業(yè)化落地速度,而且從硬件到系統(tǒng)的全鏈條研發(fā)能力對于企業(yè)來說很重要。”

由此可見,人工智能產(chǎn)業(yè)的硬件革命時代已經(jīng)來臨。對于企業(yè)來說,想讓新產(chǎn)品快速被市場接受,不僅僅需要算法精度高,更需要軟硬一體的優(yōu)化能力。早在2017年,閱面科技自主研發(fā)了一套名為XNetLite的嵌入式硬件加速框架,基于框架推出了一款名為“繁星”的視覺模組,利用硬件資源點加速技術完成了萬人資源庫的識別工作。

視覺模組

技術實力強大,少不了研發(fā)人員的背后支撐,閱面科技集聚了行業(yè)內(nèi)頂尖的AI視覺算法人才以及嵌入式硬件人才,其核心研發(fā)團隊來自阿里、百度以及卡內(nèi)基梅隆大學,全部為頂尖人工智能研發(fā)人員。人工智能逐步硬件化的同時,邊緣計算也成為新潮流。一直主推端智能的閱面科技在解決方案中充分展現(xiàn)了邊緣計算與軟硬一體相結合的強大功效。

近年來,閱面科技從自身技術優(yōu)勢出發(fā),找到了最為契合的領域:智慧家居。

在智能鎖這一細分行業(yè),閱面科技投入了不少研發(fā)資源。智能鎖領域普遍存在的需求是“低功耗、快速識別、安全性”等。端智能技術,能夠做到本地識別,極大地提高了設備安全性,并且能夠?qū)崿F(xiàn)實時識別。與此同時,嵌入式算法的開發(fā)極大地降低了產(chǎn)品功耗,延長了智能鎖使用壽命。

以人為中心,開啟無感知的智能家居時代

3D深度傳感技術的應用,讓算法識別精度更高,使得鏡頭在完成身份驗證的同時,更能通過人的動作、狀態(tài)等信息預測其下一步動作。在技術不斷突破自身極限的同時,科技企業(yè)也在尋找產(chǎn)業(yè)落地的最佳途徑,軟硬一體的解決方案,拉近了AI與人們的距離。

生物特征識別

在技術不斷成熟的背景下,人臉識別技術在智能鎖市場也將不斷滲透。據(jù)中國電子技術標準化研究院公布的《生物特征識別白皮書》,指紋識別在生物識別技術中所占的份額最高,但整體呈下降趨勢,由2007年的66.9%降至2018年的56.5%,預計到2023年將下降至50.8%左右;而人臉識別則增長迅速,2018年比重達16.8%。隨著3D傳感技術不斷成熟,人臉識別的市場規(guī)模也將不斷擴大。

作為人臉識別的主要落地場景,智能門鎖市場在2017年掀起了資本熱潮,除了傳統(tǒng)門鎖廠商,很多互聯(lián)網(wǎng)公司、科技巨頭都紛紛參與其中。經(jīng)過2019年的洗牌,有實力的企業(yè)得以集中資源深入耕耘。

作為技術提供商,閱面科技此時選擇入局智能鎖領域正當其時。

一方面,從智能門鎖剛剛經(jīng)歷了市場出清,產(chǎn)業(yè)基礎較好;另一方面,3D多模態(tài)識別技術的發(fā)展以及軟硬一體的解決方案,有助于快速進入市場。

《2019-2023年中國智能門鎖行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告》數(shù)據(jù)顯示,預計2019年中國智能門鎖銷量會超過2900萬臺,并預測在2020年整個智能門鎖銷量會超過4000萬臺。如果按照單價2000元計,智能門鎖的市場份額有望達到800億元的市場份額。

隨著智能家居市場走向成熟,智能鎖可以成為撬動家庭生活智能化的新支點。

2014年被譽為智能家居元年,2018年迎來大爆發(fā),到了2019年熱度消散。通過對智能家居行業(yè)發(fā)現(xiàn),該行業(yè)之所以出現(xiàn)問題,其中一部分原因在于:入局者沒能找到合適切入口。阿里巴巴、百度、小米、亞馬遜等企業(yè)看好語音交互,紛紛推出智能音箱;另一部分企業(yè)認為,智慧屏將成為人機交互的新載體。丁小羽的想法是:“ 關于智能家居入口,自然的實現(xiàn)方式是無縫地在家居各個場景中圍繞人展開, 環(huán)境通過視覺識別用戶的行為和狀態(tài),從而主動地為人們提供更為舒心的服務。譬如,當你手拎行李走到家門口時,門會自動打開,咖啡機根據(jù)喜好為你制作一杯咖啡,你帶著一身疲憊躺在沙發(fā)上時,空調(diào)已經(jīng)調(diào)節(jié)到了合適的溫度。 整個過程不需要向任何設備發(fā)號施令,智能融入家居環(huán)境!

真正的智能時代勢必以“人”為中心,讓家庭智能硬件睜開一雙“善解人意”的眼睛,讀懂人的行為,走進人們的生活。真正讓人工智能技術潤物細無聲地走入尋常大眾的生活。

作者:張繼文

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