名字作為品牌形象的第一標識，它的每一次變化，都會牽動用戶的情緒。因改名而引起風波的案例，也是不勝枚舉。

所以，2月25日華為安防官微宣布，華為智能安防更名為“華為HoloSens機器視覺“，就成了科技界相當火熱的新聞。

2019年8月，華為智能安防在業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)布會上推出了名為Huawei HoloSens品牌名，以及新一代全息感知的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品矩陣，躋身智能安防領航者，這被看做是這位巨頭玩家全面進入安防產(chǎn)業(yè)的標志。

那么，時隔半年對名字進行更改，華為對安防和機器視覺到底懷抱著怎樣的態(tài)度?就成了這一番動作的關鍵點。

而華為對品類的更迭又將會對整個產(chǎn)業(yè)界帶來哪些影響和變革，也成了新名字即將拉開的序曲。

智能安防的畢業(yè)考：被AI改變的“土味行業(yè)”

某乎有一句流行語——先問是不是，再問為什么。厘清定義，是洞察原委的前提。

華為智能安防改名事件，也給了我們一個契機，來重新理解安防、機器視覺技術，以及它們與企業(yè)和社會的關系。

首先我們要搞清楚，今天互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，和傳統(tǒng)安防企業(yè)都在倡導的“智能安防”，究竟核心是什么?

2017年，人工智能成為當時最熱門的科技詞匯，其應用熱點如機器視覺、語音識別和自然語言理解等，都開始為產(chǎn)業(yè)界所注意。

巧合的是，2016年底，引領安防數(shù)字化變革的“平安城市”建設也已經(jīng)接近尾聲，市場上技術和產(chǎn)品的同質(zhì)化十分嚴重，價格戰(zhàn)開始打響。

一方面，人工智能在尋找可快速落地的應用場景，同時，安防市場的海康、大華、宇視等品牌也需要借助新技術來實現(xiàn)差異化。

機器視覺與安防行業(yè)，就這樣在2017年達成了第一次合謀，并很快發(fā)展成AI產(chǎn)業(yè)化、市場化最為成熟的領域，也讓華為、百度等一批科技企業(yè)開始“后來居上”。

其中的緣由，也并不難理解：

首先，判斷、決策等“智慧能力”成為升級關鍵點。智能安防對硬件設備的要求，從上個階段 “看得清 、圍得牢 、傳得到”，轉(zhuǎn)變?yōu)?“能查詢 、能分析 、能預測 ”。換句話說，就是從硬件布防(主要是攝像頭)的數(shù)據(jù)采集，延展到了更智慧的分析研判和預警。

舉個例子，智能安防輔助人員追蹤，需要在智能感知的硬件基礎上，以人臉識別技術為核心、視頻結(jié)構化處理為前提、云服務的高通量計算為支撐，才能最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效果。

這時候，完全自主的高性能深度學習算法、是否具備強大的計算平臺保障，以及智能軟硬件適配的開發(fā)能力，就成了安防領域新的競爭力。

另外，智能安防與傳統(tǒng)安防系統(tǒng)，也有著本質(zhì)的區(qū)別。如果說傳統(tǒng)安防是以“物防”，即通過數(shù)字化攝像機等的鋪設和改造來實現(xiàn)保障，那么人工智能(或者說機器視覺)，則是從基礎算法模型、基礎硬件、細分場景、解決方案等全方位的系統(tǒng)防御。

華為軟件定義攝像機HoloSens SDC以專業(yè)的AI處理器打造澎湃算力;智能視覺平臺HoloSens IVS基于“鯤鵬+昇騰”，超強算力、智能開放;而HoloSens Store則是第一個基于智能視覺與感知的智能視頻算法商城，貫徹了華為開放生態(tài)的理念。華為智能安防以這三駕馬車為驅(qū)動力，以開放的架構，深度的軟硬件解耦，匯聚生態(tài)伙伴算法有效支撐多智能應用，打造了一道智慧防線。

這也是為什么傳統(tǒng)安防企業(yè)能夠通過集成SDK、組建專業(yè)團隊等動作，來嘗試切入機器視覺領域。而非傳統(tǒng)安防行業(yè)企業(yè)也能夠借助技術完整度，以猝不及防的速度切入安防行業(yè)，重新劃定市場格局。

至此我們可以明了，正是機器視覺技術的出現(xiàn)，改變了安防這個“土味行業(yè)”。通過智能系統(tǒng)與智能硬件的高度結(jié)合，重塑了用戶體驗，甚至改變了整個產(chǎn)業(yè)鏈。

當“智能安防”的概念深入人心，機器視覺的產(chǎn)業(yè)升級重任就算完成了嗎?

顯然，華為打造的智能安防只是AI在社會中蘇醒的第一步。完成了“能力輸出”的華為，顯然有野心、也應該去往更高遠的方向。

機器視覺走入2.0時代：華為的新長征

那么，接下來等待著華為機器視覺的又將是怎樣的星辰大海?

恐怕還要從技術本身的應用潛力說起。

之所以安防成為機器視覺的落地首選，與其數(shù)字化成熟度、應用場景清晰不無關系，總結(jié)一下就是“有的算、有效果”。

伴隨著千行萬業(yè)的數(shù)字化迭代，機器視覺有希望被應用到更廣闊的領域嗎?

華為認為答案是肯定的。

其實，早在改名“HoloSens機器視覺”之前，2019年10月的安博會上，華為就已經(jīng)帶領該技術從安防領域向更深更廣處起航，借助一站式智能視頻算法商城——HoloSens Store，輸出相關模型，讓千行萬業(yè)都可以借助5G+AI+視覺技術，趕上智能化這趟時代快車。

而從最新的官方信息我們得知，華為HoloSens機器視覺的最新定位，被清晰地描繪成“萬物感知入口、行業(yè)數(shù)字化抓手、智能世界的眼睛”。

至此，華為通過大刀闊斧的“正名”，將機器視覺技術從“安”與“防”的角色中分化出來，正式向著“萬物感知核心”進化。

當然，要應對好這一新挑戰(zhàn)，華為至少要回答三個問題：

1.做什么?

一言以蔽之，就是補強機器視覺的應用范疇，從早期智能安防的重采集、重感知，開始向更考驗智慧能力的領域輸送系統(tǒng)級的“大視頻應用”。

比如依賴于實時視頻感知的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、AGV(自動引導車)，需要視覺系統(tǒng)來行動和交互的機器人，自動完成高精度檢測的工業(yè)視覺機械臂等等，甚至包括更智能的安防系統(tǒng)平臺，都可以借助更強大的機器視覺技術來實現(xiàn)。

2.怎么做?

當機器視覺向更廣闊的領域走去，它就不再僅僅依賴視覺能力本身，還需要添加進自然語言處理、邊緣算力、其他智能終端傳感器等，來共同實現(xiàn)視覺數(shù)據(jù)的效用最大化，驅(qū)動千行萬業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

顯而易見，這個千億美元體量的市場，考驗的不是企業(yè)在一城一池的戰(zhàn)斗力，而是在5G、AI、云、機器視覺等綜合能力布局，都不允許有短板。

這也就不難理解，今年一月的華為組織架構調(diào)整，新增的第四大BG Cloud&AI，為何將工業(yè)視覺、自動駕駛等都整合到工業(yè)智能體當中。

接下來，華為機器視覺必然能夠從華為技術生態(tài)內(nèi)得到更強大的資源支持和滋養(yǎng)。

3.誰來做?

解決了路徑問題，接下來就要面對執(zhí)行層面的主體之爭。

我們知道，華為的傳統(tǒng)是恪守業(yè)務邊界，不做應用，不與客戶爭市場。那么，“萬物感知”的愿景應該與誰來共同搭建呢?

加強機器視覺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造，實現(xiàn)技術的開放、共贏，讓相關從業(yè)者從中受益，就成為華為接下來的重要任務。

借助一站式智能視頻算法商城HoloSens Store，廣泛輸出了可運行于華為軟件定義攝像機和智能視覺平臺的優(yōu)秀第三方算法，滿足金融、能源、教育、園區(qū)等諸多行業(yè)智能化定制訴求。

比如人臉識別簽到在辦公場景的應用，自主餐廳的菜品識別、是否合規(guī)佩戴口罩或安全帽的安檢審查等等，都讓機器視覺以實用、便捷的形象，開始深入并改變了普通人的生活細節(jié)。

一個有趣的現(xiàn)象是，一些傳統(tǒng)安防巨頭也開始啟動向“基于視頻監(jiān)控的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”的過渡。這或許也側(cè)面說明了，華為更名背后的場景升級，不僅是華為和人工智能自身的技術溢出需求，也是安防行業(yè)技術承載飽和所必然會出現(xiàn)的選擇。

剛剛出發(fā)的華為機器視覺，走向何處?

三月伊始，華為機器視覺也將走進另一個戰(zhàn)場。

它會以何種面貌改變我們的生活，交付怎樣的價值，或許才是每一個你我這樣的普通人所關心的。

按照技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑來進行推演，我們認為應該會有三個領域發(fā)生重大的變化：

第一，做深做透安防。

正如前文所說，安防是機器視覺技術應用最為成熟、完善的領域，本質(zhì)上也是華為機器視覺業(yè)務的壓艙石。所以改名并不意味著與“安防”的訣別，而是升級。

尤其是目前，智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義，伴隨著數(shù)據(jù)分析決策與前端感知技術的持續(xù)深化，提升端側(cè)智能，未來還會釋放更多、更豐富的新應用，這也是華為“云邊端”戰(zhàn)略的重點。

有數(shù)據(jù)顯示，到2022年，智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區(qū)域，比如社區(qū)、銀行、酒吧等都會被增補設施，而人臉識別等算法的加強，也會給門禁業(yè)、金融、公共安全等帶來改變。

第二，整體智能水平提升。

除了場景的擴展，我們發(fā)現(xiàn)更令人心動的是技術本身迭代后的變化。

以安防為例，此前是解決一點、一處的需求，所以前端硬件-網(wǎng)絡傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法，以及自然語言處理、數(shù)據(jù)協(xié)同等技術引入之后，一個智能視覺系統(tǒng)就更能夠解決長期性的問題，比如對一個社區(qū)的整體防控進行實時監(jiān)控、主動預警、查漏補缺，未來甚至有可能發(fā)展到整個城市。

第三，觸發(fā)AI新的可能。

智能安防、智慧城市等發(fā)展如火如荼，但這其實只是AI時代的序曲，有大量的機器學習能力還有待于被各行各業(yè)所理解和接受。

視覺作為信息獲取最直接、也是最高效的門檻，在產(chǎn)業(yè)智能化進程中的應用自然也充滿了想象空間。

結(jié)合了AI算法、芯片及大數(shù)據(jù)應用的“大視頻應用”，能夠主動理解萬物，能給人類社會帶來哪些驚喜，這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。

已經(jīng)完成第一階段探索的華為，接下來將橫渡風雨前往大洋彼岸，追尋機器視覺的新大陸。

此時，我突然想起了《海賊王》中的一句話——我不會去統(tǒng)治這片大海，在這片大海上，最自由的人就是海賊王!

手握著技術之槳、不斷出發(fā)探險的華為，才有資格成為這片產(chǎn)業(yè)大海中最自由的人。