“新基建”|人工智能有哪些“主線任務”?
當下,數(shù)字技術創(chuàng)新與實體經(jīng)濟的發(fā)展已然密不可分,2018年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為31.3萬億元,占到GDP總產(chǎn)值比重的34.8%,預計2019年這一數(shù)字將達36億元。高速發(fā)展的背后,是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)的技術投入與相關產(chǎn)業(yè)的應用落地。一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)正在發(fā)力,如商湯科技、曠視科技、優(yōu)必選科技、平安科技、極鏈科技等,AI+安防、AI+交通、AI+醫(yī)療、AI+視頻、AI+金融等產(chǎn)業(yè)結合的快速商用化。數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的同時,國家戰(zhàn)略層面也提出了更具發(fā)展目光的規(guī)劃,即為經(jīng)濟社會的創(chuàng)新、協(xié)調、開放、共享發(fā)展提供底層具有乘數(shù)效應的戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡型基礎布局“新基建”。
“新基建”是以技術、產(chǎn)業(yè)驅動,具備集約高效、經(jīng)濟適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現(xiàn)代化基礎設施體系的總稱。2020年“新基建”這一詞匯在多個國家級重要會議中被頻繁提出,其建設核心主要涉及5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、系能源汽車充電樁、高鐵軌道交通這七大領域,建設內容細分涵蓋了基礎配套、平臺建設、產(chǎn)業(yè)應用等多方面細節(jié)。以人工智能為例,主要建設方向包括:AI芯片底層硬件發(fā)展;通用智能計算平臺搭建;智能感知處理交互能基礎研發(fā)中心建設;人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設等。
任務一:加大「AI芯片」開發(fā)力度
2019年世界人工智能大會上展出了包括華為、平頭哥、依圖、紫光展銳、寒武紀以及地平線在內的AI企業(yè)共10款芯片。隨后阿里云棲大會上,平頭哥又推出含光800AI芯片,此芯片是專為人工智能視覺場景二推出的高算力芯片,現(xiàn)場演示了:“在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻,需要40顆傳統(tǒng)GPU,延時為300ms,使用含光800僅需4顆,延時降至150ms,成本僅為傳統(tǒng)GPU的十分之一”。拿10億張商品圖片來進行識別對比,GPU算力識別需要1個小時,而含光800可以5分鐘完成。
AI芯片和傳統(tǒng)芯片在制作工藝上沒有太大的差別,區(qū)別在于性能功效上,比如執(zhí)行AI算法時AI芯片的效率會更高,CPU、GPU的算法效率低,對于商用而言仍有不足。AI芯片服務于AI算法,在圖像識別、視頻識別等領域常用的是CNN卷積網(wǎng)絡,在語音識別方面主要是RNN,前后算法區(qū)別很大,但是本質上都是矩陣或vector的乘法、加法,然后配合一些除法、指數(shù)等算法。
在同一條件下執(zhí)行AI算法時,拿IBM的POWER8(CPU)和谷歌TPU1(GPU)對比時,POWER8一秒鐘的巔峰計算次數(shù)大約為64Gops,谷歌TPU1一秒鐘的巔峰計算次數(shù)大約為90Tops。
AI芯片則會優(yōu)于CPUGPU,含光800,在Rsenet50 v1條件下,含光800算力的峰值性能達到78563IPS;峰值能效達到500IPS/w?傻韧10顆GPU的算力。
現(xiàn)階段,人工智能與其他產(chǎn)業(yè)間的結合應用逐漸成熟,算力需求與日俱增。為了匹配產(chǎn)業(yè)級、城市級的項目需求,AI芯片的需求逐漸顯現(xiàn)。
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