在9月23日揭幕的華為全聯(lián)接2021上,華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務(wù)總裁張平安重磅發(fā)布了華為云盤古藥物分子大模型、天籌AI求解器等一系列AI服務(wù)。

華為云盤古藥物分子大模型依托于華為云醫(yī)療智能體EIHealth平臺,能夠更高效地輔助科研人員完成智能藥物篩查和藥物優(yōu)化生成,讓醫(yī)療行業(yè)的每一個工作者都可以方便地利用AI解決工作中遇到的問題。華為云天籌AI求解器將求解器技術(shù)、AI技術(shù)和運籌優(yōu)化技術(shù)深度融合,突破了業(yè)界運籌優(yōu)化極限。

在華為全聯(lián)接2021上,隨著盤古藥物分子大模型、“天籌”AI求解器等一系列AI服務(wù)的震撼發(fā)布,華為云向著以技術(shù)創(chuàng)新加速企業(yè)數(shù)字化發(fā)展和智能化升級,進(jìn)而推動AI落地千行百業(yè)的目標(biāo)又邁出了堅實的一大步。

華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務(wù)總裁張平安發(fā)布盤古藥物分子大模型

01

從“可用”到“好用”

從技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢來看,當(dāng)前,AI正在經(jīng)歷從“可用”到“好用”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。有預(yù)測顯示,到2025年,AI對企業(yè)的滲透率可以達(dá)到86%。隨著AI快速進(jìn)入企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng),AI已成為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的新動能。降低AI應(yīng)用的門檻,讓AI不僅可以用,而且可以大規(guī)模、低成本的快速、簡便的使用,成了當(dāng)前最緊迫的任務(wù),也是所有致力于推動AI發(fā)展的廠商必須跨越的一道坎。

但是,我們必須清醒地認(rèn)識到,AI應(yīng)用的落地還面臨著諸多挑戰(zhàn),比如碎片化、定制化、“作坊式”的開發(fā)模式,難以解決運籌學(xué)等復(fù)雜數(shù)學(xué)問題等。從華為云的經(jīng)驗來看,AI從可用到好用,就一定要站在使用者的角度,包括行業(yè)客戶、行業(yè)開發(fā)者和行業(yè)專家,從他們的角度來分析和解決問題。這也是華為云在ModelArts和盤古大模型上不斷推陳出新,在求解器這項根技術(shù)上深入研發(fā),并且推出與知識計算相關(guān)的一系列服務(wù)的初衷。

華為云的目標(biāo)十分明確,就是讓行業(yè)應(yīng)用專家不需要詳細(xì)了解AI中包含的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜技術(shù),就能開發(fā)出自己想要的AI應(yīng)用。從2018年10月華為全棧全場景AI解決方案的發(fā)布開始,華為云就在為加速這一目標(biāo)的實現(xiàn)而努力。

例如,華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺屬于AI應(yīng)用使能層,它讓AI應(yīng)用開發(fā)變得簡單、簡單、再簡單,以解決AI人才和專家匱乏的問題。經(jīng)過三年多的努力,ModelArts已經(jīng)有了數(shù)以千計的AI行業(yè)應(yīng)用項目的實踐,通過不斷創(chuàng)新與知識沉淀,面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用的不同階段,形成了全流程、場景化的服務(wù)�；�于這些服務(wù),ModelArts已經(jīng)初步實現(xiàn)了“要讓每一位工程師只需掌握一定的AI技能,就能夠自己開發(fā)AI模型和AI應(yīng)用”的目標(biāo)。

02

“盤古”開天地,AI展宏圖

“深耕數(shù)字化”是華為全聯(lián)接2021的主題之一。如何將AI應(yīng)用融入企業(yè)數(shù)字化的洪流之中,讓它真正發(fā)揮出自身巨大的價值和能量呢?

實際上,在AI用于各行業(yè)的生產(chǎn)場景時,即使最高水平的AI專家,有時也會一籌莫展。究其原因,各行各業(yè)場景繁多,呈現(xiàn)碎片化,即使有自動化程度很高的工具,在傳統(tǒng)的AI模型開發(fā)模式下,也不得不逐個定制開發(fā)。這種如同作坊式的開發(fā)模式和流程,不僅投入人力多、開發(fā)周期長,更具挑戰(zhàn)的是,模型的精度通常需要大量的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),而行業(yè)場景偏偏最缺的就是數(shù)據(jù),由此導(dǎo)致模型性能往往不能滿足生產(chǎn)要求,AI應(yīng)用功敗垂成。

誰能突破這一瓶頸?華為云盤古大模型應(yīng)運而生。

有了預(yù)先訓(xùn)練好的大模型,每項場景化AI開發(fā)都不必再從零開始,只要基于大模型做增強(qiáng)訓(xùn)練,并且自動化抽取出適合具體場景部署的小模型即可。這使得開發(fā)周期從月級縮短為天級,從而實現(xiàn)了AI模型從作坊式開發(fā)到工業(yè)化開發(fā)的轉(zhuǎn)變。更為重要的是,由于是基于大模型做增強(qiáng)訓(xùn)練,模型性能大大提高,使很多原來AI不可用的場景變得可用了。舉例來說,在華為南方工廠,由于樣本數(shù)量只有40個,傳統(tǒng)方式訓(xùn)練的AI模型精度只能達(dá)到80%,無法滿足要求;而基于大模型訓(xùn)練的模型精度高達(dá)99．5%,使得智能檢測成為現(xiàn)實。

更讓人感到振奮的還是來自華為全聯(lián)接2021上宣布的盤古藥物分子大模型。2021年4月,華為云就發(fā)布了盤古系列預(yù)訓(xùn)練大模型,涵蓋自然語言處理(NLP)大模型、計算機(jī)視覺(CV)大模型、多模態(tài)大模型和科學(xué)計算大模型。而華為云盤古藥物分子大模型則是“盤古家族”的新成員,是專門面向藥物研發(fā)領(lǐng)域推出的預(yù)訓(xùn)練大模型,旨在幫助醫(yī)藥公司開啟AI輔助藥物研發(fā)的新模式。

在醫(yī)藥界有一條公認(rèn)的“雙10定律”,即一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市,平均成本超過10億美元、研發(fā)周期超過10年�！半p10定律”猶如新藥研發(fā)進(jìn)程中的“攔路虎”,若想打敗它,今天看來最有效的武器就是大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)。

依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth,盤古藥物分子大模型學(xué)習(xí)了17億個藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)。在藥物生成方面,實現(xiàn)了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質(zhì)的計算與匹配,以及對新分子生化屬性的預(yù)測,從而高效生成藥物新分子;在藥物優(yōu)化方面,實現(xiàn)了對篩選后的先導(dǎo)藥進(jìn)行定向優(yōu)化。

華為云盤古藥物分子大模型的創(chuàng)新性突出表現(xiàn)在:提出了針對化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),進(jìn)行了超大規(guī)�；�合物表征模型的訓(xùn)練,生成了擁有1億個新化合物的數(shù)據(jù)庫,并且在20余項藥物發(fā)現(xiàn)任務(wù)上實現(xiàn)了性能最優(yōu)(SOTA)。

據(jù)了解,目前全球44家頂尖藥企中,已有41家藥企與AI公司建立了合作關(guān)系。AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入指數(shù)增長區(qū)。華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月,大幅提升了新藥研發(fā)效率。

其實不僅僅是醫(yī)藥領(lǐng)域,有了盤古大模型這把“金鑰匙”,就可以輕松打開自然語言處理、計算機(jī)視覺、多模態(tài)和科學(xué)計算等眾多高精尖領(lǐng)域的應(yīng)用大門,賦能千行百業(yè)。

浦發(fā)銀行應(yīng)用華為云盤古大模型,對叉車入庫時的貨堆進(jìn)行精確計數(shù),確保了貨物入庫的真實性,進(jìn)而實現(xiàn)了貨物進(jìn)倉與融資放款匹配、還款與貨品出庫聯(lián)動。借助華為云盤古大模型的小樣本學(xué)習(xí)能力,大大節(jié)省了識別倉庫中上百種外觀不同箱體的樣本采集和標(biāo)注工作量,明顯縮短了項目上線周期。

盤古開天地,AI展宏圖。如今的華為云在AI領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,已在電力、政務(wù)、石油、交通、醫(yī)療、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)實踐了超過600個項目,其中30%的項目,AI已進(jìn)入了企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),將客戶的盈利能力平均提升18%。

03

“天籌”有“根” AI求解易

在國家的“十四五規(guī)劃”中,強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和攻關(guān)。在計算根技術(shù)原始創(chuàng)新、基礎(chǔ)軟件研發(fā)投入等方面,國家做了清晰的規(guī)劃和明確的要求。所謂“根深才能葉茂”,華為多年來堅持聚焦計算、基礎(chǔ)軟件等根技術(shù)創(chuàng)新,有效推動了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。在AI領(lǐng)域,同樣只有在根技術(shù)上扎扎實實創(chuàng)新,才能讓AI應(yīng)用更加繁茂。

圖片華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務(wù)總裁張平安發(fā)布天籌AI求解器

在華為全聯(lián)接2021上,張平安發(fā)布了華為云在求解器根技術(shù)上的最新成果——“天籌AI求解器”。

數(shù)字化的企業(yè)在將AI應(yīng)用于全鏈路的過程中,如果要實現(xiàn)全局協(xié)同和資源調(diào)度最大化,就要求企業(yè)能夠全局考慮所有因素。舉例來說,在運輸、物流行業(yè)的裝箱問題、城市交通路徑規(guī)劃和生產(chǎn)排產(chǎn)等問題中,企業(yè)要將萬級到千萬級的約束條件和變量,轉(zhuǎn)換為對萬級到千萬級變量方程組的求解。若要解決此類復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,就需要引入求解器這項根技術(shù),實現(xiàn)全局優(yōu)化,進(jìn)而將資源利用率最大化,實現(xiàn)降本增效。

華為云天籌AI求解器是將運籌學(xué)和AI相結(jié)合的商用求解器,突破了業(yè)界運籌優(yōu)化的極限:利用分布式并行加速技術(shù),可解決億級規(guī)模約束條件和變量的問題求解;速度最高可提升100倍;從傳統(tǒng)方式的人工建模到AI智能建模,建模效率最大可提升30倍;將人工調(diào)參,改變?yōu)槔�用AI技術(shù),基于歷史數(shù)據(jù)自適應(yīng)調(diào)優(yōu),效率最高可提升30%。在最新的全球權(quán)威的Hans Mittelmann單純形求解器榜單中,華為云天籌AI求解器不出意料地斬獲第一。

天津港是世界前十港口,年集裝箱吞吐量近兩千萬箱。天津港與華為云合作,開發(fā)了新一代的港口智能計劃平臺。利用華為云天籌AI求解器,天津港得以通盤考慮港口規(guī)劃中千萬級的約束條件和變量,完成整個港口計劃僅僅需要10分鐘,計劃速度提升144倍,而且還能實現(xiàn)全鏈路協(xié)同,最大化調(diào)動所有資源,從而大幅提升了港口的運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。

根技術(shù)的突破才能為科技帶來質(zhì)的飛躍。基于持續(xù)的研發(fā)和創(chuàng)新,華為將人工智能、算法等根技術(shù)通過云服務(wù)的方式提供給千行百業(yè)的客戶,讓企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不需要經(jīng)歷漫長的周期和高強(qiáng)度的資源投入,不需要重復(fù)“造輪子”,就能通過云服務(wù),像使用水電一樣,輕松實現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級。