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無人卡車賽道分化,“運營流”和“技術(shù)流”誰先落地?

文:鄭開車@談擎說AI主編

自去年以來,在商業(yè)化的壓力下,自動駕駛賽道的競爭開始焦灼起來。

近日,小馬智行宣布與三一集團(tuán)旗下三一重卡成立合資公司,并制定了2022年內(nèi)開始小規(guī)模量產(chǎn)交付的計劃。

事實上,除了小馬智行,很多企業(yè)都看到干線物流賽道的機(jī)會。據(jù)不完全統(tǒng)計,2022年至今,國內(nèi)有9家自動駕駛卡車企業(yè)獲得融資,各路資本對于頭部企業(yè)的關(guān)注度日漸高漲。

資本關(guān)注之下,國內(nèi)不少自動駕駛技術(shù)公司打出“運營牌”。運營能力也成為商業(yè)化落地的重要因素之一。對robotruck企業(yè)而言,運營和技術(shù),目前那個更重要?二者又有什么關(guān)系?這是否意味著robotruck商業(yè)化已經(jīng)指日可待了呢?

運營驅(qū)動為何成為主流?

隨著商業(yè)化落地的壓力逼近,robotruck企業(yè)要不要運營早已不是一個單選題。至少目前來看,很多企業(yè)都已經(jīng)涉足運營環(huán)節(jié),只是對運營的重視程度可能有所不同。

小馬智行副總裁李衡宇表示,“我們和卡車制造商一起實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的產(chǎn)品化,即自動駕駛卡車的量產(chǎn),和物流運營商一起打造出支撐自動駕駛車輛運營的智慧物流平臺。”

除了小馬智行,智加科技也早已跟滿幫、順豐、亞馬遜等物流平臺達(dá)成合作,嬴徹科技合作的物流平臺也有德邦、京東等。

在談擎說AI看來,robotruck技術(shù)公司之所以重視運營,有多方面的原因:

第一,robotruck行駛的場景并不復(fù)雜,故而商業(yè)化落地相對容易。

雖然從技術(shù)層面來看,自動駕駛卡車也有獨特的技術(shù)難點。例如,因為卡車負(fù)重大,慣性大,高速公路的速度高,剎車距離更長,所以自動駕駛卡車的探測距離要求達(dá)到數(shù)百米乃至千米,再考慮到安全因素,就必須有超遠(yuǎn)的感知距離以及感知精度。

但是干線物流畢竟是一個半封閉場景,路線主要以高速路為主,沒有人車混行和復(fù)雜的路口沖突點,而且高精度地圖覆蓋更廣。相比復(fù)雜的城市路況,對于自動駕駛的要求沒那么苛刻,更容易規(guī)模化落地。

從技術(shù)的發(fā)展路徑來看,大致分為三個階段:一是技術(shù)蓄力,二是技術(shù)產(chǎn)品化(上車試運營),三是大規(guī)模商業(yè)化落地。

目前robotruck賽道所處的階段是,很多自動駕駛技術(shù)企業(yè)都獲得了試運營的許可,并且逐步向更高等級的自動駕駛進(jìn)階。2022年6月24日和27日,贏徹科技和阿里巴巴達(dá)摩院先后獲得了浙江德清頒發(fā)的首批“L4級主駕無人”自動駕駛重卡公開道路測試牌照。

從技術(shù)層面來看,業(yè)界普遍觀點認(rèn)為,乘用車和商用車之間的很多技術(shù)是相通的,自動駕駛技術(shù)的復(fù)用率可以超過70%。

“我們的“虛擬司機(jī)”早期在多平臺、多車型進(jìn)行自動駕駛的測試,同時布局兩個領(lǐng)域,研發(fā)上反而可以形成巨大合力。”小馬智行表示。

再加上無人駕駛卡車大部分行程都在半封閉的高速路上,場景相對robotaxi簡單,由此可見,技術(shù)不是最大的“堵點”。

第二,相比robotaxi,robotruck更容易“沿途下蛋”。

robotaxi的商業(yè)價值真正釋放的前提是徹底拿掉安全員,目前國內(nèi)的百度蘿卜快跑和小馬智行才做到了“主駕駛位無安全員,副駕駛有安全員”,只要還依賴安全員,就不能稱之為真正的L4,也就不可能大規(guī)模落地。

而對干線物流場景來說,L4以下的技術(shù)其實已經(jīng)可以釋放商業(yè)價值。

我國用于干線物流運輸?shù)目ㄜ囃ǔE鋫鋬擅{駛員,在高速干線路段,哪怕只是L2、L3級的輔助自動駕駛技術(shù),也可以在特定場景下降低司機(jī)勞動強(qiáng)度、降低事故率,還可以節(jié)省油耗,降低燃油成本。

在節(jié)能方面,各家企業(yè)也通過實際或測試運營得出了具體數(shù)據(jù)。比如圖森未來曾表示可節(jié)油10%,而智加科技通過測試,發(fā)現(xiàn)自動駕駛重卡平均比老司機(jī)省油10%。

此外,從L3升級到L4也是可行的。今年3月,嬴徹科技完成了L4級重卡無人駕駛路測,值得注意的是,其L4測試車型大幅度沿用嬴徹L3量產(chǎn)方案,僅增加了2個激光雷達(dá)作補(bǔ)充,以及適當(dāng)算力拓展,線控底盤并沒有做任何改動。

在L3的基礎(chǔ)上可以順利過渡到L4,對選擇robotruck的自動駕駛企業(yè)非常友好,這意味著他們既能夠“沿途下蛋”,適當(dāng)“回血”,在L3方案上投入的成本也不會沉沒。

第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累成為自動駕駛公司角逐的焦點。

自動駕駛的技術(shù)壁壘在變化,目前很多入局企業(yè)都已經(jīng)過了自動駕駛方案的可行性測試階段,早期技術(shù)上的領(lǐng)先固然有助于融資,可是技術(shù)壁壘會隨著時間的推移逐漸弱化。

由于自動駕駛是一項應(yīng)用技術(shù),行業(yè)內(nèi)人才的流動會導(dǎo)致未來第一梯隊的創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)差距不斷縮小,最終也就很難存在別人不會的“獨門絕技”。而當(dāng)前真正的壁壘是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。

無論自動駕駛的哪個細(xì)分賽道,很多企業(yè)都認(rèn)為,算法的演進(jìn)需要“刷場景”,在實戰(zhàn)場景中獲取數(shù)據(jù),用大量數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”算法。

舉例來說,如果要將輔助駕駛的應(yīng)用范圍從當(dāng)前的高速主路擴(kuò)大到從收費站到收費站,這中間會碰到一些很實際的挑戰(zhàn),譬如從公路轉(zhuǎn)換到高速路場景、卡車重載的情況下進(jìn)出匝道等,這些都需要通過數(shù)據(jù)的積累來解決。

從物流公司的角度來看,目前降本增效的意愿很強(qiáng)烈。中國的物流因電商而繁榮,但是電商行業(yè)內(nèi)卷了多年,整體利潤率在下降,但是物流上仍有較大降低成本的空間。對此主線科技CEO張?zhí)炖自硎,無人駕駛卡車一旦成功,阿里電商的毛利率會從5%提升到40%左右。

但是物流公司有一個較大的顧慮是,商用車的采購成本過高,在自動駕駛技術(shù)成熟之前,首先嘗試robotruck車輛替換傳統(tǒng)卡車的物流企業(yè)可能要承擔(dān)虧損的風(fēng)險。因此打“運營牌”也能夠讓自動駕駛公司更順利拿到首批訂單。

嬴徹自成立之初便提出“技術(shù)+運營”的業(yè)務(wù)模式,CEO馬喆人甚至宣稱,“我們不是一個純粹的技術(shù)提供方,而是一個自動駕駛資產(chǎn)運營公司!

事實證明,嬴徹的重度運營模式?jīng)]有走錯,不僅首批拿到L4路測牌照,融資也頗為順利。據(jù)天眼查APP顯示,嬴徹科技的融資輪次已經(jīng)來到B+輪,而且投資方中有不少物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)資本的身影。

總的來說,運營驅(qū)動是已經(jīng)成為很多robotruck企業(yè)披荊斬棘的一把利器,但或許并不是通往商業(yè)化的唯一途徑。

Waymo和DeepWay,技術(shù)驅(qū)動怎么玩?

眾所周知,谷歌是自動駕駛領(lǐng)域的引領(lǐng)者,但是在很多后來者商業(yè)化的舉動下,谷歌似乎也感受到了一些壓力。

在robotruck領(lǐng)域,旗下的Waymo也在加碼落實一種更容易落地的技術(shù)方案。據(jù)外媒報道,6月29號Waymo在德州某市建了一個貨運中心,用途是為自動駕駛卡車服務(wù),承擔(dān)轉(zhuǎn)運站的功能。

據(jù)介紹,該轉(zhuǎn)運站可以容納上百輛robotruck,配備了齊全的充電、修護(hù)、清潔功能,很多服務(wù)都已實現(xiàn)自動化,工作人員只需遠(yuǎn)程監(jiān)控,必要時接手。

百度對一流技術(shù)的癡狂不輸谷歌,旗下生態(tài)公司DeepWay在確定兩年后量產(chǎn)首款 L3 級智能重卡之外,還提出了 H2H(Hub to Hub)干線物流模式,即通過貨箱與車頭分離的運輸方案,由自動駕駛牽引車高效完成高速路段的駕駛?cè)蝿?wù)。

為了提升高速路端的運輸效率,DeepWay去年發(fā)布的深向·星途一代通過車頭設(shè)計將風(fēng)阻系數(shù)降低到超跑的水平,并在Hub之間建設(shè)換電站,縮短補(bǔ)能時間。

在對外宣傳中,DeepWay是換電以及氫能源驅(qū)動的智能新能源重卡產(chǎn)品為核心,提供采用自動駕駛賦能的智能化干線物流運營服務(wù)。

這大概就像美團(tuán)正在試運營的無人機(jī)配送,開始和結(jié)束的兩小段路程都需要人力,但是中間的路端運輸效率極高。

H2H模式有一個顯著特點,牽引車到達(dá)Hub后立即連接到另一輛拖車,并繼續(xù)使用。其優(yōu)勢在于,可以深度設(shè)計和定制車輛和運輸方案,但是與人工駕駛甩掛卡車的簡便性相比,更換牽引車的操作復(fù)雜,也會浪費一些時間。

目前業(yè)界對于是否必要建設(shè)中轉(zhuǎn)樞紐存在一些不同的看法,有人認(rèn)為中轉(zhuǎn)樞紐的轉(zhuǎn)運會浪費時間,如果L4技術(shù)成熟,作為轉(zhuǎn)運中心而建設(shè)的Hub就是多余的,因此投入建設(shè)大量中轉(zhuǎn)樞紐會浪費很多不必要的成本。

但是短期內(nèi)來看,大多數(shù)自動駕駛卡車公司都認(rèn)為中轉(zhuǎn)樞紐對于初始商業(yè)化至關(guān)重要,畢竟L4何時能夠在全國范圍內(nèi)落地,目前仍是未知數(shù)。

robotruck土著的危機(jī)與機(jī)遇

robotruck企業(yè)扎堆運營業(yè)務(wù)或許是出于技術(shù)的進(jìn)階的考量,但也可能帶來商業(yè)模式的趨同和技術(shù)水平的平庸,而且隨著跨界對手的入局,將引發(fā)robotruck賽道更為激烈的競爭。

在自動駕駛行業(yè)中,頭部的科技巨頭是多線并進(jìn),比如百度,robotaxi、robotruck、robobus等細(xì)分場景都投入了相當(dāng)?shù)馁Y源,還要親自造車。當(dāng)robotaxi賽道降溫之后,robotruck作為次優(yōu)選擇被多方青睞,其中最需要智加、嬴徹們提防的可能是從港口行業(yè)跨界而來的主線科技。

從場景上來看,智慧港口是一個市場規(guī)模更小,也更容易落地的細(xì)分賽道,與干線物流連接緊密。從技術(shù)上來講,港口和干線物流都使用卡車,自動駕駛技術(shù)更接近,遷移成本更低。

辰韜資本認(rèn)為,港口無人駕駛公司有機(jī)會將技術(shù)的應(yīng)用拓展至干線物流場景中去,最關(guān)鍵的原因是兩個場景可共用相同的線控底盤。相比港口,高速場景的路徑規(guī)劃算法和定位系統(tǒng)也更為簡單。

從2019年開始,主線科技便用自動駕駛卡車為德邦、京東以及申通等物流企業(yè)運輸貨物,共同推動自動駕駛在干線運輸場景下的落地。在36氪對張?zhí)炖椎膶TL中,后者曾毫不掩飾地談道,“港口只是‘起點’,我們想做的是一個覆蓋全國的物流運輸系統(tǒng)!

為了避免同質(zhì)化競爭和對抗跨界競爭的企業(yè),robotruck土著們或許要考慮更多的業(yè)務(wù)布局,比如搶位智慧物流領(lǐng)域。

自動駕駛技術(shù)為主機(jī)廠帶來一種新的盈利模式——軟件即服務(wù)。在乘用車領(lǐng)域,特斯拉基于SOA架構(gòu)已經(jīng)有不錯的軟件收入,這為其他主機(jī)廠們提供了一個范本。對于商用車領(lǐng)域,在自動駕駛的浪潮下,新的盈利模式也逐漸清晰起來。

首先,對分銷商而言,為了降低運輸成本,傳統(tǒng)的做法是構(gòu)建更密集的渠道網(wǎng)絡(luò),以犧牲多余的庫存和增加的倉儲成本為代價,使其與客戶的往返行程在一天之內(nèi)。因為robotruck的AI司機(jī)不受服務(wù)時間的限制,可以增加一天之內(nèi)的運輸距離,這意味著經(jīng)銷商可以降低渠道網(wǎng)點的數(shù)量,庫存也可以適當(dāng)減少,其實是降低了成本。

其次,由于運營時間更長,交貨時間也可能會縮短,這使得在某些貨物的運輸中,無人卡車運輸有可能成為昂貴空運的替代方案,對于易腐爛的貨物,其運輸尤其可以從減少運輸時間中受益。

最后,由于無人駕駛技術(shù)提升了車輛的運輸效率,倉庫的工作也要跟得上,對倉庫空間的投資和物流公司的運營業(yè)務(wù)也要隨之做出調(diào)整。隨著整個供應(yīng)鏈技術(shù)的發(fā)展,通過將自動駕駛卡車與其他創(chuàng)新技術(shù)(如京東的“黑燈倉庫”)連接起來,也可能會進(jìn)一步提升物流系統(tǒng)的整體效能。

寫在最后:

當(dāng)前robotruck賽道的主旋律,是自動駕駛技術(shù)的競爭,更是商業(yè)模式的競爭。

談擎說AI認(rèn)為,運營驅(qū)動是很多robotruck企業(yè)一致的選擇,但如果很多企業(yè)都走重度運營的模式,也會讓整個行業(yè)玩家陷于競爭力趨同的尷尬。

對DeepWay、Waymo來說,除了投入自動駕駛技術(shù),對卡車電動化和智能化的研發(fā),通過發(fā)力轉(zhuǎn)運中心,打造更加定制化、專業(yè)化的配套基礎(chǔ)設(shè)施,或許也能走出一條令人耳目一新的技術(shù)驅(qū)動路線。

       原文標(biāo)題 : 無人卡車賽道分化,“運營流”和“技術(shù)流”誰先落地?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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