“東數西算”工程首次提出于2021年5月24日的《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，此后，在國務院發(fā)布的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中，也再次將其作為一個重要章節(jié)進行部署。

文｜大娃出品｜極新

隨著我國數字經濟蓬勃發(fā)展，全社會數據總量呈爆發(fā)式增長，數據存儲、計算、傳輸和應用的需求大幅增長，數據中心已成為支撐各行業(yè)“上云用數賦智”的重要新型基礎設施。但與此同時，數據中心供需失衡、失序發(fā)展等問題不斷顯現：東部算力資源緊張與西部算力需求不足并存，區(qū)域數字基礎設施和應用空間亟待優(yōu)化。一方面，一些東部地區(qū)對算力的應用需求大，但能耗指標緊張、電力成本高，大規(guī)模發(fā)展數據中心存在局限性；另一方面，一些西部地區(qū)可再生能源豐富、氣候適宜，但存在網絡帶寬小、跨省數據傳輸費用高等瓶頸，無法有效承接東部需求。

“東數西算”工程首次提出于2021年5月24日的《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，此后，在國務院發(fā)布的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中，也再次將其作為一個重要章節(jié)進行部署。因此，“東數西算”工程是數字經濟產業(yè)的重要基礎設施和落地抓手，有望帶動數字經濟相關產業(yè)實現更加廣泛的算力應用。同時，“東數西算”是數字經濟政策落地的起點，未來或將有更多相關的建設工程陸續(xù)出臺。

今年2月份，國家發(fā)改委聯合多個部門印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8個地區(qū)啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數據中心集群。這標志著“東數西算”工程的正式啟動。

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什么是東數細算？

“東數西算”，就是把東部的算力需求，調到西部來計算。它和著名的南水北調、西電東送、西氣東輸是同一個系列的工程，分別解決水、電、氣和算力的全國統(tǒng)一調配問題。

數據中心的能耗高，對電力和水資源的需求很大，而且還占用不少土地資源�？梢园褨|部地區(qū)不需要快速響應的需求，比如后臺加工、離線分析、存儲備份等，放在土地和能源充足的西部地區(qū)來計算，而東部的數據中心只保留那些必須快速響應的需求，比如工業(yè)互聯網、金融交易、災害預警等等。這就是“東數西算”的思路。

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我國算力面臨什么問題？

在整體看，“東數西算”工程屬于數字基礎設施建設，也就是新基建。今年政策穩(wěn)增長的基調下，新基建也是著重發(fā)力點之一。通過算力樞紐和數據中心集群建設，將擴大上下游產業(yè)鏈的有效投資，助力經濟實現穩(wěn)增長。數據中心產業(yè)鏈既包括傳統(tǒng)的土建工程，還涉及IT設備制造、信息通信、基礎軟件、綠色能源供給等，后續(xù)對相關產業(yè)鏈可能有一定提振。

中長期而言，新一輪科技革命和產業(yè)變革下，算力作為數字經濟的核心生產力，成為全球戰(zhàn)略競爭新焦點。數據顯示，截至目前，我國數據中心規(guī)模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續(xù)滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20％以上的速度快速增長。

目前，數據中心在全國遍地開花，但是缺乏總體布局，各個數據中心呈信息孤島的狀態(tài)�！皷|數西算”工程，其實不只是在東西部之間調配算力，更是對全國的算力布局進行統(tǒng)籌規(guī)劃，在八大算力樞紐節(jié)點上形成數據中心的規(guī)模化和集群化。

這樣做的好處有很多。第一，持續(xù)優(yōu)化數據中心的能源使用效率；第二，提高算力基礎設施的有效利用率；第三，通過架構創(chuàng)新來大幅提高芯片性能，等等。最終，讓全國用戶以更低的價格獲得更強大的算力，實現“算力普惠”。

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實施規(guī)劃與布局

一是加快建設“4＋4”國家樞紐節(jié)點。推動京津冀等8個國家樞紐節(jié)點建設進度，滿足全國不同類型算力需求。其中，對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等用戶規(guī)模較大、應用需求強烈的節(jié)點，重點統(tǒng)籌好城市內部和周邊區(qū)域的數據中心布局，實現大規(guī)模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協(xié)調可持續(xù)，擴展算力增長空間，滿足重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實施需要；對于貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富、氣候適宜、數據中心綠色發(fā)展?jié)摿�較大的節(jié)點，應重點提升算力服務品質和利用效率，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，夯實網絡等基礎保障，打造面向全國的非實時性算力保障基地。

二是按需建設各省新型數據中心。著力整合并充分利用現有數據中心資源，加快提高存量數據中心利用率。面向本地區(qū)業(yè)務需求，結合能源供給、網絡條件等實際情況，按需適度建設新型數據中心，打造具有地方特色、服務本地、規(guī)模適度的算力服務。

三是靈活部署邊緣數據中心。積極構建城市內的邊緣算力供給體系，支撐邊緣數據的計算、存儲和轉發(fā)，滿足極低時延、極高性能的新型業(yè)務應用需求。引導城市邊緣數據中心與變電站、基站、通信機房等城市基礎設施協(xié)同部署，保障其所需的空間、電力等資源。

四是加速改造升級“老舊小散”數據中心。分類分批推動存量“老舊小散”數據中心改造升級�！袄吓f”數據中心加快應用高密度、高效率的IT設備和基礎設施系統(tǒng)，“小散”數據中心加速遷移、整合，提高“老舊小散”數據中心能源利用效率和算力供給能力，更好滿足當地邊緣計算應用需求。

五是逐步布局海外新型數據中心。支持我國數據中心產業(yè)鏈上下游企業(yè)“走出去”，重點在“一帶一路”沿線國家布局海外新型數據中心，加強與我國海陸纜等國際通信基礎設施有效協(xié)同，逐步提升全球服務能力。

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為什么“東數西算”可以比肩南水北調？

第一次工業(yè)革命由蒸汽機推動，最重要的生產力是熱力。第二次工業(yè)革命由電機推動，最大的生產力是電力。而第三次工業(yè)革命由計算機推動，最重要的生產力就是算力。正如全國人大代表、中國移動董事長楊杰說的：“算力是繼熱力、電力之后，新的關鍵生產力�！�

數字經濟時代有三個最核心的要素：數據、算力、算法。其中，數據是新的生產資料，算力是新的生產力，而算法是新的生產關系。這三者相互促進：算法迭代需要海量數據的喂養(yǎng)，而處理爆炸式增長的數據需要算力的快速提升，算力的進步又能夠促進更多的新應用、新算法。

如果用國家投入產出比模型來計算的話，在算力產業(yè)上每投入1塊錢，可以帶動3～4元的經濟產出；算力規(guī)模每增長1％，能撬動GDP增長0．2％。我國在2020年提出了“新基建”戰(zhàn)略，而超大規(guī)模的算力建設，就是支撐整個“新基建”戰(zhàn)略的“基建”。

目前，全球算力處于加速增長的階段，增速非常嚇人。2016年～2020年，全球算力規(guī)模平均每年增長30％，而2020年～2025年，預計全球算力規(guī)模增速會再上一個臺階，達到每年增長50％。目前，美國、歐洲、日本都在投入巨資加快算力布局，可以說，算力已經成為大國戰(zhàn)略競爭的新焦點。有人說，“未來誰掌握先進的算力，誰就掌握了發(fā)展的主動權”。

目前，各國的算力規(guī)模和GDP水平強相關，算力規(guī)模排名前三的國家，和GDP排名前三的國家是一致的。其中，美國占全球總算力的36％，中國占31％，日本占6％，歐洲作為一個整體，占11％。這是從算力總量來說的。

然而，算力并不是像電力那樣是無差別的。一般需要進一步細分成三種不同的類型，它們各自解決的問題不一樣。

第一種叫基礎算力，這是由基于CPU芯片的服務器提供的算力，主要用于基礎通用計算。我們常提到的云計算、邊緣計算等，都屬于基礎算力。

第二種叫智能算力，這是由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力，主要用于人工智能的訓練和推理計算，比如語音、圖像和視頻的處理。

第三種叫超算算力，這是由超級計算機提供的算力，主要用于尖端科學領域的計算，比如行星模擬、藥物分子設計、基因分析等等。

在全球總算力當中，基礎算力占73％，智能算力占25％，超算算力占2％。具體到中國，我們在基礎算力和超算算力上分別位于全球第二和第三，而在智能算力上保持絕對領先優(yōu)勢，獨占全球52％的份額。僅僅去年一年，全國就有20多個城市在建智算中心。

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“東數西算”對經濟的影響

“東數西算”利好范圍較廣，對投資者來說，覆蓋難度也較高。從投資角度，一方面“東數西算”短期直接刺激了計算機、通信領域的硬件設備需求，長期有利于下游數字經濟應用的發(fā)展；另一方面，數據中心具有高耗能屬性，西部地區(qū)風、光、水電等新能源及配套設施的建設需求也將擴增。對通信行業(yè)來說，數據中心集群的建設，疊加算力需求的擴容將進一步驅動服務器、交換機、路由器、光模塊等ICT基礎設施設備采購需求增加；另一方面隨著“東數西算”推進，數據流通環(huán)節(jié)和數據量也會更多，將大幅帶動數據安全相關需求。

對計算機行業(yè)來說，短期利好擁有數據中心建設能力的企業(yè)。中期來看，“東數西算”工程需要加大服務器芯片、操作系統(tǒng)等軟硬件產品規(guī)�；瘧�用。國產服務器、操作系統(tǒng)、數據庫、中間件企業(yè)都具有規(guī)�；瘧�用機會。長期看，數據中心會帶動產業(yè)數字化應用，包括汽車智能網聯化、人工智能、民生信息化、智能制造、央企和政務信息化等。

本文來源：極新（jixintech）

       原文標題 : 【TO B科普】再看“東數西算”