文 | 佘宗明

在ChatGPT變得火爆后，很多人都在問：ChatGPT會替代我們嗎？

在GPT-4降世后，人們該問的問題也許是：我們有什么能耐不被替代？

說AI永遠(yuǎn)不可能替代人類，因為背鍋才是人的核心競爭力，也是“昨天觀”了。

GPT-4不用背鍋，直接一“鍋”端。

時至今日，GPT-4的出現(xiàn)，足以重構(gòu)許多人對“AI能力邊界”的認(rèn)知。

面對GPT-4“看一張手繪草圖，就能一秒生成網(wǎng)站”的表現(xiàn)，不少人的本能反應(yīng)，就是深感詞到用時方恨少，只能是在馬斯克的“好到嚇人”后面跟上一句“俺（覺得）也一樣”。

即便是篤信“人定勝AI”之人，看著GPT-4能1秒生成網(wǎng)站、解答邏輯題、調(diào)侃腦筋急轉(zhuǎn)彎的樣子，都可能在內(nèi)心產(chǎn)生些許動搖。

畢竟，GPT-4的牛不是吹出來的，就跟吳彥祖的帥不是捧出來的那樣。

之前看到微軟現(xiàn)任CEO納德拉夸ChatGPT“完全等于工業(yè)革命”，早就對大詞“免疫”的我們，沒準(zhǔn)會呵呵一笑。

可現(xiàn)在，你會覺得，坊間流行的所謂“掀起第四次工業(yè)革命”一說，確實是有失偏頗——它不是夸大了，而是克制了。

“工業(yè)革命”這詞，終究是太工業(yè)氣息了，它撬動的，分明是“數(shù)業(yè)革命”。

在GPT-4凹出的“超級人工智能”Pose面前，諸如“革命性”“里程碑式”之類的字眼，都顯得有些弱。

在科技圈“量產(chǎn)凡爾賽，批發(fā)吹牛皮”的今天，它值得被吹爆。

想想就挺恐怖：

在2個月前，ChatGPT剛問世，人們還在嘲笑它是另一個人工智障，動輒“一本正經(jīng)地胡說八道”。

在1個月前，ChatGPT在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量爆炸的加持下突飛猛進(jìn)，很多人才意識到，這是AI新紀(jì)元。

到如今，當(dāng)GPT-4挾“能顛覆OpenAI的，還是OpenAI”姿態(tài)出現(xiàn)，無數(shù)詞窮者嘴里只能蹦出兩個字——牛掰。

而這，前后不過3個月而已。

再過3個月，AI能抵達(dá)的天花板會有多高？答案或許會超出我們貧瘠的想象力。

01

GPT-4，就像是為“專治ChatGPT吐槽者的各種不服”而生。

從依托于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)的Deepfake（AI換臉術(shù)），到以DALL·E 2為代表的人工智能繪畫，再到ChatGPT，技術(shù)變革已將人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）帶到新高度。

饒是如此，仍有人不屑：不就是以聊天為主嗎？想替代人類，還遠(yuǎn)著呢。

可GPT-4直接在公屏上打出了一行字：GPT-4，不止于Chat（聊天）。

它能做的事太多了：上九天攬月，下五洋捉鱉……它一個都不會，可它連看圖玩梗、創(chuàng)意營銷都會了，就連視覺壁壘都難不倒它。

看個草圖就能快速生成網(wǎng)站，這就算不是“成精”，也夠魔性了。

當(dāng)然了，對許多人而言，最容易理解它的方式還是“應(yīng)試能力”。

而作為地表最強(qiáng)AI的GPT-4，在這方面也是“裝”到了：在模擬律師考試中的得分能夠排進(jìn)前10%，作為對照，ChatGPT對應(yīng)的GPT-3.5的得分只能排在倒數(shù)10%左右。

也就是說，ChatGPT甩出的是四個2，GPT-4甩出的則接近于兩個王。

如果這都不算“史詩級進(jìn)化”，還有什么技術(shù)是該吹的？

也難怪，“紅衣教主”周鴻祎會把人工智能的發(fā)展氛圍三個階段：

最開始是“人工智障”階段，能做些人臉識別、文字OCR識別等單一任務(wù)，但并不能理解人類在說什么；

接著是通用人工智能階段，能順利和人類對話的ChatGPT是標(biāo)志。

第三個階段就是超級人工智能，代表作就是OpenAI此次推出的GPT-4——它不是填空機(jī)，而是通用人工智能的奇點和強(qiáng)人工智能到來的拐點，已經(jīng)具備了完全的真正的智能和理解水平。

在此之前，胡錫進(jìn)曾自信地說，自己不會被替代，意思是，自己有思想有主見，不依附任何時髦的東西。

但這沒準(zhǔn)是因為GPT-4還沒教他做人。

GPT-4的確還沒完全復(fù)制人類的某些深層次能力，如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛等核心能力。

可聯(lián)想到ChatGPT到GPT-4的進(jìn)化速度之快，誰能排除胡錫進(jìn)被GPT-4替代的可能呢？

要知道，在100年前，人們連計算機(jī)都不知道是什么；在50年前，人們還會覺得圖靈實驗太過遙遠(yuǎn)；在10年前，你把今天的GPT-4甩人們面前，人們會覺得這是科幻片場景。

我們不能以工業(yè)時代的知識體系、思維方式去“規(guī)劃”未來，正如不能以昨天經(jīng)驗去設(shè)計明天。

02

傳播學(xué)之父施拉姆曾說過：這一天的前23個小時，人類傳播史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展都集中在這一天的最后7分鐘。

這話用來形容技術(shù)進(jìn)化也合適。人類絕大多數(shù)時間都處在“科技大停滯”狀態(tài)，但科技大爆炸來的時候也經(jīng)常是“一句招呼都不打”。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家梁春曉就曾概括，自有人類文明以來，在90%的時間，技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展都極其緩慢，但在另外10%的時間，人們會迎來技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會的范式大轉(zhuǎn)型。

事實也驗證了這點：人類過去幾百萬年產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步，從能級上講，都比不過過去這幾十年。

這就決定了，用幾百萬年來產(chǎn)生的“經(jīng)驗”去預(yù)測未來幾十年，未必就確切。

而在未來已來的情況下，我們對跨時代性技術(shù)的創(chuàng)造力，也不能抱著刻舟求劍式認(rèn)知，將什么都?xì)w為一句“別吹”。

“iPhone時刻”到來時，圍繞諾基亞建構(gòu)的技術(shù)認(rèn)知就OUT了。

人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者吳飛教授原來就判斷：ChatGPT會成為人工智能時代新的信息系統(tǒng)入口。當(dāng)前我們還在通過windows或者iPhone這樣的操作系統(tǒng)來訪問信息世界，也許今后我們就只能需要通過ChatGPT來訪問信息世界。

周鴻祎也預(yù)言：GPT-4的出現(xiàn)，將作為“發(fā)電廠”將大數(shù)據(jù)加工成水和電，通過API接口以SaaS服務(wù)的方式輸出給千行百業(yè)，全面提升人類社會智能化水平。屆時，所有數(shù)字化的APP、軟件、網(wǎng)站都值得用ChatGPT重做一遍。

如果到現(xiàn)在你都認(rèn)為這遙不可及，那或許表明，你的眼瞼內(nèi)已內(nèi)置了一副“老花鏡”。

搜索引擎殺死黃頁，GPT殺死搜索引擎，這樣“以新魔法打敗舊魔法”的敘事，就連谷歌百度也是相信的。

不服GPT的后果，興許就是“它打到我們服為止”。

那，以GPT-4為代表的AI技術(shù)，會帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)更多的機(jī)會嗎？

從“人工智障”形塑的偏見中跳出來，是回答這問題的基礎(chǔ)前提。

李開復(fù)3月14日的那番判斷，就不乏參考意義——AI 2.0將是提升21世紀(jì)整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)，“AI 2.0給行業(yè)帶來的機(jī)會比過去任何的一個機(jī)會都大，比PC、手機(jī)時期帶來的機(jī)會至少要大十倍。”

他定義的AI 2.0，參照物是之前的AI技術(shù)。這些年來，在“得AI者得未來”的布道中，AI總頂著“未來生產(chǎn)力”的光環(huán)，但由于數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效等緣故，它看上去總是“智能不足，智障有余”，也缺乏Windows和Android那樣的規(guī)�；�能力。

但GPT對單領(lǐng)域、多模型限制的克服，讓其平臺化效應(yīng)與規(guī)�；�商業(yè)化應(yīng)用空間被打開。

在李開復(fù)看來，AI 2.0的發(fā)展范式是迭代式的，從“輔助人類”到“全程自動”將會出現(xiàn)三個階段。

第一階段也就是現(xiàn)在，AI2.0技術(shù)可以人機(jī)協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級，所有使用者界面將被重新設(shè)計：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶告訴AI想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶動手，通過文字的描述就可以實現(xiàn)。

隨后，AI2.0將進(jìn)入局部自動階段，容錯度高的應(yīng)用和行業(yè)將會實現(xiàn)AI自動化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。

未來到第三階段全程自動，AI將變得完全自動化并可在任何地方使用，在不容出錯的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI醫(yī)生、AI教師等應(yīng)用成為可能。

03

當(dāng)AI越來越像“人”，人的境遇必然會發(fā)生巨變。

會不會被替代，這是人們顧慮得最多的問題。

周鴻祎說，總是覺得會被替代繼而產(chǎn)生恐慌，是loser心態(tài)�？刹皇钦l都站在可替代性極低的塔尖上，這類感性的擔(dān)憂很正常。

“黑天鵝”的提出者納西姆·塔勒布就說，在任何職業(yè)中，90%的人都是無知的，而是通過情境模仿，狹隘的模仿和半意識的角色扮演來工作的，除了社會“科學(xué)”和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

AI不一定能代替所有人，但即使只能代替50%的人，那也比任何一場工業(yè)革命來得要猛。

拋開“崗位替代”的實用考量，GPT-4代表的超級人工智能給人類社會帶來的更深層次變化，也許是“人類決定論”遭到“地心說”那樣的動搖。

“人類中心觀”，是人類再正常不過的觀念。

傳播學(xué)者麥克盧漢說： “媒介是人的延伸”。人類學(xué)家凱文·凱利也說：無論是作為文化，還是作為材料，或是作為工具，這樣理解技術(shù)的格局都太小了……技術(shù)以思想為基礎(chǔ)，以文化為存儲器。技術(shù)是人類的延伸，如相機(jī)和望遠(yuǎn)鏡是眼睛的延伸，但技術(shù)延伸的不是基因，而是人的心智，是人的思想的延伸。

這些前衛(wèi)的理論，依舊是將“人與技術(shù)”的關(guān)系置于人類本位的框架下審視。

但如果把世界“掰”碎了歸于量子+貝葉斯+比特+計算等本質(zhì)下看，GPT-4的誕生，似乎有著更復(fù)雜的意味。

人是人，機(jī)器是機(jī)器，這無疑是十分常見的思維。

可若是突破“碳基/硅基”的分野，以算力為根本參照系，那人類跟GPT-4代表的，無非是兩種可以計算的主體，它們的能量態(tài)都是算力。

人腦會計算，AI也是。IT研究者文宇就認(rèn)為，從克羅馬農(nóng)人，到你和我，再到機(jī)器智能，文明的演進(jìn)有跡可循，底層之處嵌著三個字：可計算。

科技觀察家元正老師也認(rèn)為，ChatGPT代表的是機(jī)器智能，是“晶體管機(jī)器族群”持續(xù)發(fā)展最終并行計算出的結(jié)果；人類史上的那些最強(qiáng)大腦（如牛頓愛因斯坦楊振寧們）則是“人類形態(tài)超級計算機(jī)”，人體超算之外的普羅大眾，并不是“烏合之眾”，每個個體都是人體超算系統(tǒng)的節(jié)點，經(jīng)過大規(guī)模、長周期的集體無意識式并行計算，最終會抵達(dá)某個算力奇點，繼而涌現(xiàn)出那些標(biāo)志性的“人體超算”，推動社會完成指數(shù)型的文明跨越。

他列出了一道公式：瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點=人體智能超算；ChatGPT=以機(jī)器算力為主導(dǎo)的、“生物+機(jī)器”混合算力的算力奇點≈機(jī)器智能超算。

這類觀點，顯然是嵌入了將社會看成模擬矩陣游戲的馬斯克式視角。

但這對重新思考人與技術(shù)（包括AI）的關(guān)系，有著極強(qiáng)的啟發(fā)性：

以往盛行的“人是機(jī)器主宰”看法，會不會只是因為人體智能目前還高于機(jī)器智能？

當(dāng)GPT-4推動機(jī)器智能實現(xiàn)指數(shù)級躍升時，人還能“主沉浮”嗎？

04

當(dāng)AI能代替部分崗位時，許多人說：別擔(dān)心，它還沒有人之為人最核心的能力——思維，人味。

可當(dāng)GPT-4表現(xiàn)出比很多人更善于思考、更有人味的面相時，我們是否該重新對其審視？

這是個無法回避的問題，最終時間會催著我們給出答案。

不難預(yù)見，一如ChatGPT可能“CheatGPT化”那般，GPT-4的強(qiáng)大知識復(fù)制搬運(yùn)能力，也可能會讓社會知識數(shù)據(jù)庫面臨被污染風(fēng)險。

但看到B面，不意味著可以忽略A面——它對于生產(chǎn)力迭代、產(chǎn)業(yè)變革的深層次價值就擺在那。

在這波新技術(shù)浪潮面前，曾憑著抓住互聯(lián)網(wǎng)紅利實現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)彎道超車的我們，沒理由坐視。

百度在今天正式發(fā)布類ChatGPT工具文心一言，還有各大廠的AI布局，就相當(dāng)于在牌桌上喊出了“跟”。

需要看到的是，GPT-4帶動的技術(shù)進(jìn)化，是非線性的：它不是從0到1到2再到3，而是從0到0.1到1再到100再到100000。

工業(yè)時代的多數(shù)技術(shù)演進(jìn)是線性的，但互聯(lián)網(wǎng)時代的進(jìn)化曲線往往跟“指數(shù)級”“裂變式”等字眼關(guān)聯(lián)，GPT-4帶來的更是如此。

在工業(yè)時代，模仿式創(chuàng)新的路子的確走得通：別人可以造冰箱、汽車、手機(jī)，我學(xué)習(xí)我模仿也能造。

可到了ChatGPT時代，除了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善外，數(shù)據(jù)要素激活、語料生態(tài)完備對應(yīng)的開放社會生態(tài)要求會愈發(fā)凸顯。

這時候，培育開放化的創(chuàng)新沃土，涵養(yǎng)流動化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，比秉持“多快好省”的追趕思維更為重要。

而這些元素，跟充分市場化的營商環(huán)境和具有包容度的輿論環(huán)境緊密關(guān)聯(lián)的。

在ChatGPT問世后，網(wǎng)上又有人撿起熟悉的批判句式：國內(nèi)科技企業(yè)只知道“相互卷”，沒有“硬科技”。

這般論調(diào)，其實并不成立。若非要說它成立，那完全可以說，這樣的大批判正是沒有“硬科技”的重要因由。

硬科技不是揠苗助長長出來的，而是溫風(fēng)化雨下長成的，給它充分的“自生長”空間尤為關(guān)鍵。

在當(dāng)下，許多人都批科技公司“卷”，但卷不是原因，是結(jié)果。

盡可能將“卷”的非市場成因剔除，用“長期投入-長遠(yuǎn)回報”的市場激勵將科技企業(yè)引向創(chuàng)新的正向增強(qiáng)回路，避免把它們攆入“只追求短期盈利，無暇顧及長遠(yuǎn)”的反創(chuàng)新負(fù)向循環(huán)，也是鼓勵發(fā)展硬科技的應(yīng)有之義。

可以想見，包括文心一言在內(nèi)的類ChatGPT產(chǎn)品，與GPT-4還有差距。

縮短差距的重任落在了大廠們身上，但該向上的又不只是大廠們。就社會層面看，輿論縮短現(xiàn)有層次與激勵創(chuàng)新型輿論生態(tài)的差距，也很有必要。

說到底，GPT-4已經(jīng)勾勒出了“科技大爆炸”的圖景。

它瑰麗而炸裂。

而在GPT-4已掀起“數(shù)業(yè)革命”的當(dāng)下，我們首先要經(jīng)歷一場“顱內(nèi)革命”——它的另一個說法是要解放思想。

該朝著什么方向去？

吟鞭東指，是開放。

       原文標(biāo)題 : GPT-4掀起新工業(yè)革命？格局小了