早在2017年，騰訊就和阿里、百度、訊飛一起成為了科技部認(rèn)定的首批國家人工智能創(chuàng)新開放平臺，但是在這波大模型熱潮中，騰訊卻并沒有和其他三家一起，繼續(xù)名列“國家隊”之中。

作者丨無情編輯丨堅果

封面來源丨Unsplash"

大模型的風(fēng)吹了半年，終于有了新方向。

在日前舉辦的世界人工智能大會上，國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布我國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長單位名單。名單內(nèi)容顯示，我國大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長單位為上海人工智能創(chuàng)新中心。聯(lián)合組長單位分別百度、阿里云智能集團、科大訊飛、360、華為云計算有限公司、中國移動通信有限公司研究院這六家企業(yè)。

高層對大模型的定調(diào)，這對推動大模型技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的實踐結(jié)合、促進人工智能產(chǎn)業(yè)健康必然有著重要意義，而大模型“國家隊”的組建，更是對于相關(guān)企業(yè)有著積極的推動作用。

不過值得注意的是，這份“國家隊”名單中，少了一個熟悉的身影，那就是騰訊。早在2017年，騰訊就和阿里、百度、訊飛一起成為了科技部認(rèn)定的首批國家人工智能創(chuàng)新開放平臺，但是在這波大模型熱潮中，騰訊卻并沒有和其他三家一起，繼續(xù)名列“國家隊”之中。

騰訊并非是大模型的局外人，早在去年6月，騰訊就發(fā)布了自家的大模型產(chǎn)品，去年10月，騰訊又宣布已完成完成首個萬億參數(shù)的AI大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。

不過需要說明的是，相較于其他廠商專注于通用大模型來說，騰訊混元大模型則主要聚焦于行業(yè)大模型。那么，行業(yè)大模型又是否能將騰訊混元大模型推向一個新高度呢？

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騰訊為何掉隊了？

不可否認(rèn)的是，相較于其他廠商而言，騰訊做大模型的確有著許多優(yōu)勢。

首先，騰訊在AI技術(shù)上也積累了一定能力。比如說，早在2019年開始，騰訊就已開始布局AI大模型，并覆蓋NLP、CV和多模態(tài)等多個領(lǐng)域。同時在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，騰訊自研的云數(shù)據(jù)庫TDSQL核心代碼的自研率達到100%，性能打破世界紀(jì)錄；并在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，設(shè)立人工智能和前沿科技兩大實驗室矩陣等等。

其次，大模型訓(xùn)練期間所需用到的算法、數(shù)據(jù)、算力、騰訊也有著很多優(yōu)勢。比如說，騰訊旗下?lián)碛蓄愃朴趪�民現(xiàn)象級APP微信、騰訊音樂、《王者榮耀》等。而且騰訊云發(fā)展多年，其在算力上的積累也是其他廠商所無法匹敵的。

最后，家大業(yè)大的騰訊也無須像其他廠商那樣因大模型前期訓(xùn)練階段所產(chǎn)生的資金壓力而感到焦慮。據(jù)悉，今年一季度，騰訊研發(fā)支出還繼續(xù)保持高增長，達到151.81億元。

但去年馬化騰曾指出，騰訊內(nèi)部很多業(yè)務(wù)該砍就砍掉，不要留戀，你這個（非核心業(yè)務(wù)）能做多大呢？做大又能怎么樣？高層降本增效、聚焦主業(yè)戰(zhàn)略指導(dǎo)下，雖帶動了騰訊今年一季度騰訊在營收和利潤上的共同增長。

但代價則是因今年上半年大模型尚處在行業(yè)發(fā)展早期、前期高額的研發(fā)投入以及未來發(fā)展前景的相對不明朗，這也讓騰訊內(nèi)部對大模型的重視程度明顯不夠。

比如說，今年2月份，有媒體報道騰訊曾推出萬億中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan-NLP-1，并在騰訊廣告、搜索、對話等多個領(lǐng)域應(yīng)用。但此后騰訊在大模型業(yè)務(wù)上卻選擇了“低調(diào)”，市面上也鮮有關(guān)于騰訊大模型的報道。

而在今年5月份時，包括科大訊飛、商湯科技等一眾廠商紛紛推出自家大模型之時。馬化騰在騰訊一季度財報會議上卻指出，“這個（大模型）的確需要有很多的積累，我們也一樣在埋頭研發(fā)，但對于工業(yè)革命來講，早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的。關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實實做好，而且更關(guān)鍵的是場景落地，相信我們是有很多場景是可以落地的，目前（我們）還在做一些思考。”

馬化騰此番言論也被外界看成是為了更好地穩(wěn)定投資人的軍心，因為騰訊在大模型上的“難產(chǎn)”，也讓騰訊股價在今年5月份時持續(xù)下跌。

騰訊大模型之所以難產(chǎn)，其根源還是在于AI時代下，騰訊內(nèi)部的無所適從。

作為國內(nèi)起步相對較早的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，騰訊打造了QQ、微信等一個個現(xiàn)象級APP。并且這些APP的發(fā)展也有一個很大的特點：將成熟的APP推向市場，獲取TOC端用戶的持續(xù)增長。之后以用戶數(shù)據(jù)和資源為抓手，反向TOB。

時至今日，C2B2C的方法論仍被騰訊所沿用。以視頻號為例，擴大視頻號TOC用戶數(shù)量以及使用時間，吸引更多TOB端廣告主投放，進而帶動騰訊廣告業(yè)務(wù)營收增長，這正是今年一季度騰訊對視頻號如此重視的原因所在。

但AI時代，騰訊的這種方法論正遭遇瓦解。比如說，此前Chat GPT版本速度之快，在讓外界感到震驚的同時，側(cè)面也在說明現(xiàn)在市場根本沒有足夠的時間基于一個技術(shù)去做市場化的產(chǎn)品，當(dāng)產(chǎn)品尚未打磨好時，技術(shù)就已經(jīng)在不斷迭代了。

另以騰訊智慧出行項目為例，在今年4月份騰訊智慧出行技術(shù)開放日，騰訊將自家各個業(yè)務(wù)線的產(chǎn)品都拎出來了一部分，覆蓋騰訊云、微信、QQ、騰訊音樂、騰訊視頻、騰訊地圖等等。拼湊之間，騰訊智慧出行更像是一個強行捏合的矩陣。但反觀百度、華為、文遠(yuǎn)智行、毫末智行等一眾廠商或通過硬件，或通過智能座艙等方案來構(gòu)建智慧出行解決方案。

作為國家級的大模型項目，后續(xù)既需企業(yè)內(nèi)部高度重視，也需企業(yè)自身在應(yīng)對AI時代有著足夠的耐心和定力。但相較于華為、百度、科大訊飛等企業(yè)，騰訊在這些方面的表現(xiàn)也就稍顯遜色，這也是騰訊大模型為何沒有進入國家隊的原因所在。

2

商業(yè)化落地是最大問題

需要說明的是，騰訊混元大模型專注TOB場景落地和服務(wù)，整體戰(zhàn)略確實符合大模型后續(xù)發(fā)展趨勢。從面向TOC端的通用大模型來看，商業(yè)化是一大難題。

對標(biāo)Chat GPT來看，據(jù)Similar web數(shù)據(jù)，今年上半年Chat GPT全球用戶訪問量環(huán)比增長分別為131.6%、 62.5%，55.8%，12.6%，2.8%、-9.7%。也就是說，目前Chat GPT已經(jīng)進入到用戶負(fù)增長時代。出現(xiàn)這種情況的原因在于：用戶對Chat GPT的新鮮感正逐漸降低。據(jù)摩根士丹利調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在受訪人中，有19%用過Chat GPT，但是只有4%的人表示對其還存在依賴使用。

但Chat GPT的這種情況絕非個案，而是后續(xù)TOC端通用大模型普遍面臨的問題�；蛟S在廠商對自家大模型的高調(diào)宣傳，新鮮感能帶動大模型用戶數(shù)量的短期暴漲。但這種新鮮感往往來得快，去得也快。一個典型的案例就是今年淄博燒烤從全網(wǎng)爆火到逐漸冷清。顯然，若想要讓用戶始終保持新鮮感，這給大模型廠商也帶來了新的技術(shù)壓力。

更為重要的是，面向TOC端的大模型也面臨著變現(xiàn)難的問題。雖說美國當(dāng)?shù)貢r間7月18日，微軟在全球合作伙伴年度大會上宣布，將推出全新的人工智能訂閱服務(wù)。針對人工智能助手Microsoft 365 copilot，將向office 365 e3、e5、商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)版和商業(yè)進階版的訂閱商戶收取每人每月30美元的費用。

但由于微軟辦公軟件對“打工人”來說本就是剛需，這也是微軟大模型得以收費的基礎(chǔ)所在。但反觀其他廠商的大模型，其對TOC用戶來說并非剛需，這也決定了即使他們想要走微軟這種依靠訂閱費收入來均攤大模型研發(fā)成本，但付費率到底能達到多少，也充滿未知。

除此之外，TOC通用大模型后續(xù)也必然面臨著一個更為現(xiàn)實的問題。即：如何在用戶體驗和商業(yè)化之間達到平衡。

比如說，大模型廠商想通過廣告增加收入，但廣告如何放置也極其考驗各家大模型廠商內(nèi)部的規(guī)劃。又比如，用戶對大模型提問后，需觀看15S廣告才能解鎖對應(yīng)內(nèi)容，這雖能增加客戶廣告曝光次數(shù)，但很容易引發(fā)用戶反感。

相較于TOC端而言，TOB端定制大模型不僅無需考慮上述問題，而且根據(jù)TOB客戶需求完成大模型交付，變現(xiàn)方式也相對較快。但即使如此，騰訊混元大模型也難言輕松。

其一，騰訊想要做的大模型商店，目前Chat GPT也正在嘗試。據(jù)The Information 報道，Open AI CEO 山姆-奧特曼在六月的一次內(nèi)部會議中表示，正在計劃創(chuàng)建一個大模型應(yīng)用商店，作為大模型商用領(lǐng)域的一次新嘗試。在Open AI的這個大模型商店中，允許客戶自行上架相關(guān)大模型。但從目前情況來看，這些大模型的下載量偏低。

產(chǎn)生這一情況的原因在于，相較于TOC端以滿足新鮮感需求為主，目前TOB端對大模型需求不足。在企業(yè)紛紛追求降本增效活下來的背景下，很難想象國內(nèi)能有多少企業(yè)愿意花費重金用到大模型上。

畢竟不管是大模型廠商、還是市面上的多份研報，雖一直強調(diào)的是大模型能給企業(yè)帶來多少實際價值，但這些價值仍處在PPT階段。真正很少提及商業(yè)化落地場景，是本輪大模型競爭中的一大特點�；�于大模型投入和回收ROI的難以評估，企業(yè)主對大模型也只能采取相對謹(jǐn)慎態(tài)度。

另外，周鴻祎曾指出公有大模型容易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露。一方面，公有大模型不是本地部署，它與外部進行信息交流時必然存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險；另一方面，公有大模型也無法實現(xiàn)組織內(nèi)部權(quán)限的分級管理。那么站在企業(yè)的角度來看，企業(yè)也更愿意使用內(nèi)部定制版大模型。

但如此一來，也就產(chǎn)生了兩個非常現(xiàn)實的問題。一方面，為企業(yè)做大模型因不同企業(yè)需求不同，只能走定制化路線。但定制化也意味著交付周期長、占用大模型廠商時間、人力、財力成本高，大模型廠商很難形成規(guī)模效應(yīng)。而在當(dāng)前騰訊內(nèi)部追求降本增效的當(dāng)下，騰訊內(nèi)部又是否愿意接受大模型所帶來的長期虧損呢？

另一方面，為客戶定制大模型的同時，必然要求大模型企業(yè)在客戶所處行業(yè)的數(shù)據(jù)積累有著較高的廣度和深度，不可出現(xiàn)張冠李戴的情況。尤其是類似于金融、醫(yī)療等行業(yè)，更是不可出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤。但就是不知當(dāng)前騰訊在這些行業(yè)的數(shù)據(jù)積累，是否已經(jīng)完成了呢？

3

和其他廠商必有一戰(zhàn)

除騰訊外，目前國內(nèi)包括華為、阿里等一眾廠商也在持續(xù)深耕行業(yè)大模型。據(jù)悉，華為盤古大模型對外喊出的口號為重塑千行百業(yè)。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安也指出：“盤古大模型是一個面向行業(yè)的大模型系列。要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”

阿里云智能集團CEO張勇也曾表示，目前阿里云已啟動了“千問伙伴計劃”，與行業(yè)伙伴攜手共建創(chuàng)新生態(tài)，已經(jīng)覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信等行業(yè)，未來將打造更多企業(yè)專屬模型，推動各行各業(yè)更快更好地分享智能化紅利。

顯然隨著后續(xù)圍繞行業(yè)大模型競爭的加劇，大模型廠商也需加速技術(shù)自研進度，進而降低定制服務(wù)價格，以獲取更多客戶。但在拓展客戶方面，騰訊混元大模型在某些客戶上的拓展速度可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及華為盤古大模型。

以政務(wù)市場為例，據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年在政務(wù)云市場上華為云的市場份額高達25.8%。事實上，華為云之所以能在政務(wù)云市場上保持較高份額，其原因在于華為內(nèi)部有專門的“組織部”。

為獲得TOG端訂單，華為云內(nèi)部往往會成立小到數(shù)十人大到上百人的公司，他們的工作就是把客戶上下架構(gòu)、業(yè)務(wù)情況掌握得極其清晰，并且有成熟的打法指導(dǎo)。更為重要的是，華為內(nèi)部也有專人負(fù)責(zé)對接不同的TOG端。長期跟蹤下，又加之TOG端對云業(yè)務(wù)的需求更多的是以跑通系統(tǒng)即可，并且他們也更青睞于有著成熟經(jīng)驗的云廠商合作。

依托在TOG端的優(yōu)勢，華為盤古大模型在TOG端數(shù)據(jù)積累的深度自然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于騰訊混元大模型。同時隨著后續(xù)TOG端對定制大模型需求增多，華為也能將此前積累的TOG端客戶資源迅速轉(zhuǎn)化，進而獲得更多TOG端定制大模型訂單。更重要的是，騰訊內(nèi)部做慣了互聯(lián)網(wǎng)生意，在尋找TOG合作時，又是否能夠放低姿態(tài)，不厭其煩地去更改TOG端客戶的需求呢？

不僅僅是政務(wù)市場，零售市場也存在著類似情況。缺乏電商基因一直是騰訊內(nèi)部最大的問題，此前百度電商負(fù)責(zé)人李明遠(yuǎn)曾指出，百度和騰訊一樣都不缺流量，可百度做電商命運和騰訊一樣，全部是以失敗而終結(jié)。因為電商絕非是簡單的流量生意，它背后需要的是供應(yīng)鏈、是品牌建設(shè)、是如何處理好買賣雙方之間的關(guān)系。

那么僅靠騰訊云所專注的影音娛樂領(lǐng)域，又能否撐得起騰訊混元大模型的基本大盤呢？或許讓騰訊焦慮的不僅僅只有大模型，此前馬化騰在騰訊內(nèi)部高層會議中也曾指出，目前C端市場紅利已經(jīng)基本結(jié)束，下一輪的財富風(fēng)口將在B端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將迎來興盛的時代。那么未來十年，騰訊又要如何做好TOB端生意呢？

       原文標(biāo)題 : 騰訊憾退“國家隊”