隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI界的創(chuàng)業(yè)者和投資者都在尋找下一個(gè)爆點(diǎn)。然而，他們發(fā)現(xiàn)，盡管大模型在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但在商業(yè)變現(xiàn)方面仍然遙不可及。同時(shí)，大模型就是一只“吞金獸”，開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本極高，人們對(duì)于三個(gè)月燒光幾億元融資的現(xiàn)象已習(xí)以為常。

相反，“AI原生應(yīng)用”才是AI時(shí)代的“吸金獸”。正如百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏多次強(qiáng)調(diào)的，“AI原生應(yīng)用才是創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家的真正機(jī)會(huì)，應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)的促進(jìn)效果更明顯、創(chuàng)新空間更大、變現(xiàn)能力也更直接。”

那么面向AI浪潮，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)大模型的投資態(tài)度如何？對(duì)應(yīng)用層的創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)又是什么態(tài)度？如何做好AI原生應(yīng)用？

01

大模型是只“吞金獸”，投資已在變冷

從2023年初ChatGPT發(fā)布至今，引爆了國(guó)內(nèi)外大模型的熱情，各路資金蜂擁而至。IT桔子的數(shù)據(jù)顯示，2023年截至9月25日，國(guó)內(nèi)AIGC投資事件達(dá)73起，投資金額達(dá)82.95億元。

據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，目前全球最大的大模型開(kāi)源社區(qū)Hugging Face上的預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)量，已經(jīng)從此前積累的10萬(wàn)個(gè)增長(zhǎng)到了超過(guò)30萬(wàn)個(gè)。

僅中國(guó)市場(chǎng)來(lái)看，根據(jù)北京市經(jīng)信局公布的數(shù)據(jù)，截至2023年10月初，國(guó)內(nèi)公開(kāi)的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個(gè)。

據(jù)慢放觀察，經(jīng)過(guò)了前三季度的火爆，實(shí)際上進(jìn)入第四季度開(kāi)始，過(guò)去那種“人人投資大模型”的盛況已經(jīng)不再，媒體與創(chuàng)投圈頻繁出現(xiàn)“大模型投資已經(jīng)在變冷”“只看不投”“無(wú)公司可投”等預(yù)判性結(jié)論。

小苗朗程管理合伙人方正浩曾在接受媒體采訪時(shí)表示：“在模型層的投資機(jī)會(huì)，目前只能在一些具有雄厚資本的玩家當(dāng)中來(lái)繼續(xù)游戲。對(duì)于管理規(guī)模并不是特別大的投資機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有在行業(yè)火熱前盡早布局，當(dāng)前時(shí)點(diǎn)不太會(huì)再參與到大模型的投資中來(lái)。”

為什么“無(wú)人再投大模型”？分析背后的原因或許有三點(diǎn)。

一是投資者開(kāi)始意識(shí)到，要開(kāi)發(fā)好用、可用的大模型，存在很高的技術(shù)壁壘和成本門(mén)檻。

一言以蔽之，想做大模型，必得花錢(qián)如流水。作為“探路者”的OpenAI自身都沒(méi)有想好怎么做商業(yè)化就開(kāi)始“長(zhǎng)期燒錢(qián)”了。今年4月份時(shí)就有據(jù)媒體報(bào)道，GPT模型1750億參數(shù)量，訓(xùn)練一次成本1200萬(wàn)美金，OpenAI燒了10 億美金。7個(gè)月過(guò)去了，投入成本更合無(wú)法估量。

而百度之所以能做出文心大模型，也是因?yàn)檫^(guò)去十多年，在人工智能智能的芯片層、框架層、模型層、應(yīng)用層已經(jīng)投入了差不多1500億元。

此外，客觀來(lái)看，大模型的火爆表象下，國(guó)內(nèi)外在某些技術(shù)上仍然有差距。以當(dāng)前國(guó)內(nèi)大廠語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型十幾億、幾百億的參數(shù)規(guī)模，以及大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司還在做一兩百億的參數(shù)模型來(lái)看，與ChatGPT相比還有2-3年的距離。

二是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)律是誰(shuí)效率高誰(shuí)勝出。投資者要看的是，在同樣的效果下，誰(shuí)的推理成本更低？或者同樣成本下，誰(shuí)的效果更好？

李彥宏表示：“‘大力出奇跡’更多的是指大模型從0到1探索的過(guò)程。再往后走，這個(gè)game就不是這個(gè)玩法了，更多的走向它的反面。什么叫反面呢？與所有的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)律一樣，即誰(shuí)的效率高誰(shuí)勝出。你可以融資，我也可以融資，最后我用10塊錢(qián)做出來(lái)100分的效果，你用10塊錢(qián)做出來(lái)120分的效果，久而久之你就贏了�；蛘哒f(shuō)，為了做出100分的效果，我用100塊錢(qián)，你用80塊錢(qián)，你就贏了。”

以百度為例，從3月份文心一言發(fā)布到現(xiàn)在，百度已經(jīng)把推理成本降到了原來(lái)的1%，原來(lái)只敢調(diào)用一萬(wàn)次，現(xiàn)在敢一天調(diào)用100萬(wàn)次。這是因?yàn)榘俣仍谛酒瑢�、框架層、模型層、�?yīng)用層都有布局，所以可以端到端優(yōu)化。

三是投資者投錢(qián)的基礎(chǔ)，是看有沒(méi)有收益，而大模型本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值。

首先，大模型作為一個(gè)通用的工具或平臺(tái)，它提供的是基礎(chǔ)能力和技術(shù)支撐，而不是直接解決特定問(wèn)題的解決方案。就像一把錘子可以用來(lái)敲打各種東西，但它本身并不產(chǎn)生任何具體的產(chǎn)品或服務(wù)。

其次，大模型的價(jià)值在于其能夠被應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，解決具體問(wèn)題。只有將大模型與具體的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，通過(guò)定制化的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，才能發(fā)揮出其真正的價(jià)值。

最后，大模型的應(yīng)用需要專業(yè)的技能和知識(shí)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署等。這些工作都需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成，因此大模型的應(yīng)用也涉及到人力和資源的投入。

總之，大模型本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值，而是需要通過(guò)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合和專業(yè)的技能投入，才能發(fā)揮出其真正的價(jià)值。

那么如何評(píng)判大模型的好壞？

“要以應(yīng)用為導(dǎo)向，跑分和刷榜說(shuō)了不算。現(xiàn)在很多團(tuán)隊(duì)不清楚什么是好，什么是壞，反而要靠第三方來(lái)打分，是非常不靠譜的。國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型，很多上了這個(gè)榜單、那個(gè)排名，其實(shí)都沒(méi)有什么使用量。文心大模型一家的調(diào)用量恐怕比所有那200家加起來(lái)的調(diào)用量還大。”李彥宏說(shuō)道。

02

AI原生應(yīng)用是AI時(shí)代的“吸金獸”

中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻極少。

上文提到，截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份時(shí)才79個(gè)，換句話說(shuō)，4個(gè)月大模型的數(shù)量就翻了3倍。但很少有人能說(shuō)出一二個(gè)中國(guó)的AI原生應(yīng)用。

反觀國(guó)外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是在中國(guó)市場(chǎng)上沒(méi)有的。

“人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。”李彥宏介紹，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。“AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。”

為什么中國(guó)要將注意力放在AI原生應(yīng)用上？為什么AI原生應(yīng)用才是AI時(shí)代的“吸金獸”？

一是直接對(duì)業(yè)務(wù)有促進(jìn)作用，尤其是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的AI原生化改造；構(gòu)建于基礎(chǔ)大模型之上的AI原生應(yīng)用，才能影響到業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，帶來(lái)收入和利潤(rùn)。

微軟是一個(gè)非常值得借鑒的例子，它是一個(gè)不做大模型的公司，但是做出了現(xiàn)階段最成功的AI原生應(yīng)用Copilot，已經(jīng)開(kāi)始向用戶收費(fèi)，定價(jià)30美元一月。目前微軟的市值已經(jīng)到了2.8萬(wàn)億，五倍于OPEN AI。

就連國(guó)內(nèi)的投資者，也已經(jīng)將目光放在了應(yīng)用層產(chǎn)品的投資上。例如線性資本投資副總裁白則人就曾對(duì)媒體表示：“我們也非常關(guān)注大模型本身的進(jìn)展和變化，考慮到目前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局以及資本門(mén)檻，在出手時(shí)會(huì)傾向于投資應(yīng)用層以及新的infra等機(jī)會(huì)。更在意新技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)怎么更有效的解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，并給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值。”

二是更直接的創(chuàng)業(yè)方式，不像大模型要燒錢(qián)，反而自帶變現(xiàn)能力，絕大多數(shù)生成式AI產(chǎn)品都是付費(fèi)的。

11月初，百度推出文心大模型4.0版本，并嘗試收取訂閱費(fèi)。目前，付費(fèi)用戶數(shù)每天都保持比較高的增長(zhǎng)，很多用戶愿意為文心買(mǎi)單。

同樣的商業(yè)模式在國(guó)外也已經(jīng)跑通，包括微軟的copilot在內(nèi)，國(guó)外已經(jīng)有三類產(chǎn)品年?duì)I收已經(jīng)超過(guò)了1億美元：圖像生成、文案寫(xiě)作和代碼編寫(xiě)。此外，今年2月，OpenAI也推出了ChatGPT的付費(fèi)訂閱版——ChatGPT Plus，每月收費(fèi)為20美元。

三是新技術(shù)的真正繁榮一定是應(yīng)用的繁榮，PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就是最好例證。

例如在PC時(shí)代，基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的軟件有很多；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用有800萬(wàn)之多。

而大模型時(shí)代與上述兩個(gè)時(shí)代的發(fā)展極其類似，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。

“AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。”李彥宏說(shuō)道。

03

2024年，AI原生應(yīng)用的機(jī)會(huì)之年？

雖然目前國(guó)內(nèi)投資人都在關(guān)注AI，不敢投應(yīng)用層，但他們是不可能放下這種趨勢(shì)性的機(jī)遇，所以未來(lái)也會(huì)重點(diǎn)布局AI應(yīng)用層。值得注意的是，經(jīng)過(guò)一年的發(fā)展和集中研究，有大模型鑒別能力的投資人越來(lái)越多，“套殼型”應(yīng)用的生存空間將會(huì)越來(lái)越少。

市場(chǎng)曾有人判斷，2024年一定是AI原生應(yīng)用的機(jī)會(huì)之年。筆者也同意這個(gè)觀點(diǎn)，并分析背后因素主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

首先，中國(guó)擁有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，為AI原生應(yīng)用發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。例如，在世界大會(huì)上，百度千帆推出了自己的“App Store”——AI原生應(yīng)用商店，為基于文心大模型開(kāi)發(fā)的應(yīng)用提供了交易平臺(tái)。目前，應(yīng)用商店已經(jīng)針對(duì)智能辦公、營(yíng)銷服務(wù)、行業(yè)職能、生產(chǎn)提效、分析決策5個(gè)場(chǎng)景上線了百度自研以及客戶開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用。

其次，類似于移動(dòng)時(shí)代誕生了諸如微信、抖音、Uber等移動(dòng)原生應(yīng)用一般，AI原生時(shí)代也會(huì)誕生優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用。這些應(yīng)用將基于基礎(chǔ)大模型開(kāi)發(fā)而生，具有無(wú)限的創(chuàng)新空間。

最后，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，AI原生應(yīng)用將會(huì)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，如智能客服、智能家居、自動(dòng)駕駛等。這些應(yīng)用將為人們的生活帶來(lái)更多的便利和智能化，同時(shí)也將推動(dòng)AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

而發(fā)展出好的AI原生應(yīng)用有三個(gè)關(guān)鍵因素：一是有相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策來(lái)鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

“中國(guó)比較領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)，很多時(shí)候都是國(guó)家在產(chǎn)業(yè)政策上面有先見(jiàn)之明。比如太陽(yáng)能光伏、動(dòng)力電池、新能源車等行業(yè)都有有利政策的推動(dòng)。2023年1至8月，全球新能源車銷量達(dá)823萬(wàn)輛，中國(guó)新能源乘用車占比全球新能源的61%。如果中國(guó)是燃油車將會(huì)抑制需求，又限購(gòu)又限行還要交車輛購(gòu)置稅，但是新能源車就沒(méi)有這種限制，自然而然就發(fā)展的比較好。”李彥宏解釋道。

二是現(xiàn)有企業(yè)利用大模型來(lái)對(duì)它的業(yè)務(wù)核心關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生正向作用。對(duì)此，李彥宏的想法是：“這個(gè)關(guān)注度需要提上來(lái)。雖然說(shuō)起來(lái)容易，但是做起來(lái)難。其實(shí)大公司反應(yīng)都是很慢的，甚至?xí)r候大公司代表落后生產(chǎn)力，千萬(wàn)不要看大公司在干嗎？”

三是超級(jí)應(yīng)用什么時(shí)候、在哪個(gè)領(lǐng)域能出現(xiàn)？需要更多創(chuàng)業(yè)公司、VC大家一起去嘗試，往這方面多努力。

在剛結(jié)束的極客公園創(chuàng)新大會(huì)2024上，李彥宏直說(shuō)“卷AI原生應(yīng)用才有價(jià)值，大模型的進(jìn)展對(duì)絕大多數(shù)人都不是機(jī)會(huì)”。他鼓勵(lì)大家：“真正的價(jià)值在于原生應(yīng)用，而原生應(yīng)用無(wú)論對(duì)于大廠來(lái)說(shuō)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，都是很大的機(jī)會(huì)，希望大家及早的去把握，盡量多的去嘗試。一定能夠找到一條符合自己發(fā)展的道路。”

結(jié)語(yǔ)

在大模型時(shí)代，從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和投資者看似風(fēng)光無(wú)限，實(shí)際上烈火烹油，從搶跑賽道到碰壁，也僅僅過(guò)了半年時(shí)間而已。

盡管大模型時(shí)代提供了許多機(jī)會(huì)，但并非每條賽道都是一帆風(fēng)順，只有少數(shù)公司能夠脫穎而出，且注定是九死一生。與其爭(zhēng)奪大模型領(lǐng)域那遙遙無(wú)期的霸王寶座，倒不如去AI原生應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，也許會(huì)創(chuàng)造出下一個(gè)Super APP。

參考資料：

{1}36氪，《大模型投資變冷？是誰(shuí)在“創(chuàng)造”寒冬？》

{2}第一新聲，《AIGC沸騰200多天后，投資人達(dá)成三大共識(shí)》

{3}中商情報(bào)網(wǎng)，《AIGC快速發(fā)展 未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景廣闊》