前言：

中國(guó)大型語(yǔ)言模型算法的開(kāi)發(fā)已邁入成熟階段，初期工作已圓滿(mǎn)完成，已從單純的研發(fā)階段順利過(guò)渡至廣泛普及階段。

這一顯著的進(jìn)展意味著，業(yè)內(nèi)參與者需進(jìn)一步加快步伐，在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，以便使更多開(kāi)發(fā)者乃至廣大公眾能夠便捷地調(diào)用大型模型，并將其廣泛應(yīng)用于各類(lèi)開(kāi)發(fā)實(shí)踐之中。

作者 | 方文三

圖片來(lái)源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

大模型落地與成本之間的博弈

當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的一個(gè)核心議題是，大型模型如何有效融入并推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

在AI大模型時(shí)代，底層技術(shù)尚處于快速迭代和動(dòng)態(tài)發(fā)展的階段。

這要求企業(yè)在運(yùn)用大模型技術(shù)時(shí)，不僅要考慮推理過(guò)程中產(chǎn)生的技術(shù)成本，還需尋找產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的最佳契合點(diǎn)。

要實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)對(duì)世界的深刻變革，關(guān)鍵在于確保該技術(shù)具有足夠低的訪問(wèn)成本；

從而吸引足夠多的用戶(hù)加入到其技術(shù)生態(tài)中，為繁榮的生態(tài)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

值得注意的是，大模型價(jià)格的降低背后，算力成本的下降趨勢(shì)也是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

與GPT-4 Turbo相比，GPT-4o在速度上實(shí)現(xiàn)了兩倍的提升，速率限制高出五倍，且價(jià)格減半。

此外，OpenAI還取消了使用ChatGPT的注冊(cè)限制，使得更多用戶(hù)能夠便捷地體驗(yàn)到其服務(wù)。

OpenAI的這一系列舉措，無(wú)疑給國(guó)內(nèi)的大模型技術(shù)企業(yè)帶來(lái)了深刻的啟示和挑戰(zhàn)。

它們不僅需要思考如何進(jìn)一步提升技術(shù)水平，還需在價(jià)格上做出更有競(jìng)爭(zhēng)力的調(diào)整，以應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

先To C再To B的字節(jié)大模型

豆包，原名云雀大模型，于去年8月正式推出，成為國(guó)內(nèi)首批成功通過(guò)算法備案的大模型之一。

與此同時(shí)，字節(jié)近期積極推出多款A(yù)I產(chǎn)品，其中包括具備AI生圖功能的[星繪]、支持AI角色互動(dòng)的[話爐]以及對(duì)標(biāo)小紅書(shū)的[可頌]等。

從云雀大模型的研發(fā)，到豆包大模型服務(wù)平臺(tái)的上線，再到一系列產(chǎn)品應(yīng)用的落地，字節(jié)在AIGC領(lǐng)域的布局展現(xiàn)出全方位覆蓋的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)。

值得注意的是，字節(jié)在打造大模型的同時(shí)，也致力于開(kāi)發(fā)爆款應(yīng)用。

此次，字節(jié)推出的[系統(tǒng)型超級(jí)應(yīng)用]主要面向C端市場(chǎng)，以滿(mǎn)足廣大用戶(hù)的需求。

目前，國(guó)內(nèi)眾多大模型廠商主要基于基礎(chǔ)模型自研通用大模型。

以百度文心一言為例，該模型需要經(jīng)過(guò)大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練后方能實(shí)際應(yīng)用，主要面向B端企業(yè)用戶(hù)。

然而，豆包大模型的概念更為廣泛，它更接近于AGI，即更全面的人工智能系統(tǒng)。

基于豆包大模型，字節(jié)不僅推出了AI對(duì)話助手[豆包]，還構(gòu)建了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)[扣子]、互動(dòng)娛樂(lè)應(yīng)用[貓箱]以及AI創(chuàng)作工具如[星繪]、[即夢(mèng)]等。

此外，豆包大模型已接入抖音、番茄小說(shuō)、飛書(shū)、巨量引擎等50余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

通過(guò)超低價(jià)及嵌入應(yīng)用等策略，字節(jié)明確表示其大模型面向C端市場(chǎng)。

未來(lái)，字節(jié)或?qū)⒔柚�龐大的用�?hù)基礎(chǔ)進(jìn)一步推動(dòng)大模型的發(fā)展，并逐步拓展B端客戶(hù)。

一旦這個(gè)以大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用體系成熟，字節(jié)將有望打造一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)型超級(jí)應(yīng)用。

從單點(diǎn)突破向全面拓展，字節(jié)的大模型生態(tài)正在逐漸豐富。值得強(qiáng)調(diào)的是，此次豆包大模型首次對(duì)外提供服務(wù)，展示了其在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用能力。

其類(lèi)型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語(yǔ)音識(shí)別模型、語(yǔ)音合成模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等。

然而，盡管大模型應(yīng)用前景廣闊，但與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)億級(jí)用戶(hù)量相比，其發(fā)展仍處于早期階段。

未來(lái)一年，大模型有望在更多企業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的跨越。

價(jià)格戰(zhàn)讓AI技術(shù)競(jìng)賽進(jìn)入新階段

在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠中，字節(jié)跳動(dòng)率先在大模型市場(chǎng)發(fā)起了價(jià)格戰(zhàn)，展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)策略。

與其他公司不同，字節(jié)跳動(dòng)并未在大模型發(fā)布時(shí)過(guò)多關(guān)注各種測(cè)評(píng)和榜單，而是選擇了更為務(wù)實(shí)的路線，注重實(shí)際應(yīng)用效果。

隨著騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼完成大模型在公司內(nèi)部的試水階段，并將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，積極探索商業(yè)化路徑，這場(chǎng)AI技術(shù)競(jìng)賽正步入新的發(fā)展階段。

觀察發(fā)現(xiàn)，包括騰訊、京東、阿里巴巴和百度等在內(nèi)的科技巨頭，在過(guò)去的一年多時(shí)間里，都將大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心聚焦于提升模型訓(xùn)練效率以及降低大模型推理成本上。

近日，幻方量化旗下的DeepSeek推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2，該模型API定價(jià)為每百萬(wàn)Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價(jià)格僅為GPT-4 Turbo的近百分之一，展現(xiàn)出顯著的成本優(yōu)勢(shì)。

此外，智譜AI大模型開(kāi)放平臺(tái)也推出了全新的價(jià)格體系，新注冊(cè)用戶(hù)可獲得的tokens額度從500萬(wàn)提升至2500萬(wàn)，同時(shí)個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的價(jià)格也從5元/百萬(wàn)tokens降低至1元/百萬(wàn)tokens，進(jìn)一步降低了用戶(hù)的使用成本。

值得一提的是，字節(jié)跳動(dòng)近期首次亮相的豆包大模型，其定價(jià)策略也引發(fā)了廣泛關(guān)注。

豆包主力模型Pro-32k版本模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，這意味著用戶(hù)僅需支付0.8厘即可處理超過(guò)1500個(gè)漢字，相比行業(yè)同等模型便宜了99.3%。

而128k型號(hào)的定價(jià)也僅為0.005元/千Tokens，比行業(yè)價(jià)格低了95.8%。

與百度、阿里巴巴等同規(guī)格32k模型0.12元/千tokens的定價(jià)相比，字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型在價(jià)格上具備顯著優(yōu)勢(shì)。

這種激進(jìn)的價(jià)格策略似乎表明，大模型廠商正在通過(guò)降低價(jià)格來(lái)拓展市場(chǎng)份額，盡管這可能會(huì)對(duì)他們的利潤(rùn)空間造成一定壓力。

在今日頭條和抖音的崛起過(guò)程中，字節(jié)跳動(dòng)成功捕獲了用戶(hù)規(guī)模的紅利。

如今，該公司意圖將這一成功策略應(yīng)用于AI大模型領(lǐng)域，將價(jià)格戰(zhàn)作為撬動(dòng)用戶(hù)數(shù)量的新支點(diǎn)，并期望借此契機(jī)推動(dòng)火山引擎云服務(wù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

通過(guò)實(shí)施模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、分布式推理以及混合調(diào)度等一系列舉措，字節(jié)跳動(dòng)顯著降低了大模型的推理成本。

隨著模型調(diào)用量的不斷增加，成本優(yōu)化的空間也進(jìn)一步得到拓展。

AI大模型競(jìng)速已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用層

自今年起，隨著大模型能力的顯著增強(qiáng)，其應(yīng)用環(huán)節(jié)已顯露出至關(guān)重要的作用。

在當(dāng)前市場(chǎng)中，眾多企業(yè)均對(duì)大模型抱有濃厚的興趣，并期望嘗試運(yùn)用。然而，由于潛在的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，這些企業(yè)在推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目時(shí)表現(xiàn)得相對(duì)謹(jǐn)慎。

目前看來(lái)，基于大型模型的能力特性，數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)、知識(shí)體系復(fù)雜的行業(yè)和場(chǎng)景往往成為大模型技術(shù)率先落地的領(lǐng)域，并充分發(fā)揮出其應(yīng)用價(jià)值。

通過(guò)實(shí)際應(yīng)用為突破口，大模型在降低成本、提高效率、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)等多個(gè)維度展現(xiàn)出巨大的價(jià)值，為業(yè)界和大眾帶來(lái)更為具體和直觀的落地實(shí)現(xiàn)方式。

類(lèi)似的大模型在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用的案例屢見(jiàn)不鮮。

沿著探索的方向可以發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用實(shí)踐是大模型技術(shù)不斷磨礪和完善的重要途徑。

大模型所賦能的高質(zhì)量應(yīng)用，具備高度的專(zhuān)業(yè)化、低成本和高可靠性，能夠有效解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題。

從文本生成到圖像生成，再到視頻生成，大模型通過(guò)海量應(yīng)用不斷解鎖新的能力，充分展現(xiàn)出其廣闊的發(fā)展前景。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角來(lái)看，大模型在應(yīng)用層面的加速落地將促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)升級(jí)。

結(jié)尾：

大模型的價(jià)格戰(zhàn)在字節(jié)親自參與后，已逐漸推向高潮。

這場(chǎng)關(guān)于大模型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，已從去年的[百模大戰(zhàn)]逐步演進(jìn)，如今正聚焦于場(chǎng)景落地與應(yīng)用競(jìng)速賽。

部分資料參考：全天候科技：《字節(jié)挑起了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)》，字母榜：《降價(jià)是字節(jié)AI的出路嗎？》，雷鋒網(wǎng)：《悶聲狂奔一年，字節(jié)大模型的進(jìn)階之路》，伯虎財(cái)經(jīng)：《To C大模型，將是字節(jié)跳動(dòng)新[王牌]？》，硅星GenAI：《字節(jié)內(nèi)部AI[賽馬]結(jié)束，大模型全跟豆包姓》，科技說(shuō)說(shuō)：《字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包，AI大模型進(jìn)入應(yīng)用[深水區(qū)]？》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨字節(jié)突發(fā)大模型，為何上來(lái)就打價(jià)格戰(zhàn)？