前言：

AI具備實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人類行為交互方式的范式轉(zhuǎn)變的能力，并能從人類行為中汲取學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

借助AI的核心能力，能夠構(gòu)建一種嵌入式的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從真實(shí)世界環(huán)境和合成數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，以超越傳統(tǒng)編程的速度高效處理各種邊緣情況。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

微軟軟銀英偉達(dá)參投，今年自駕最大融資誕生

近期，英國人工智能公司W(wǎng)ayve成功完成了高達(dá)10.5億美元的C輪融資，這一成績刷新了今年自動駕駛行業(yè)的融資紀(jì)錄。

僅次于2021年6月谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo所完成的25億美元新融資。

據(jù)悉，此次融資成為歐洲人工智能公司有史以來規(guī)模最大的融資之一，其中軟銀集團(tuán)作為領(lǐng)投方，英偉達(dá)、微軟等知名企業(yè)也積極參與跟投。

此次融資吸引了微軟、維珍、Baillie Gifford、D1 Capital Partners、Moore Strategic Ventures、Linse Capital等多家知名投資機(jī)構(gòu)的青睞。

Wayve在此次融資之后，計(jì)劃加快推進(jìn)其人工智能產(chǎn)品的發(fā)展。

它將使用微軟的Azure云平臺來擴(kuò)展和提升其AI模型，同時利用英偉達(dá)的車載計(jì)算平臺（如Drive Orin和Thor）來強(qiáng)化其產(chǎn)品。

Wayve公司自2017年創(chuàng)立以來，一直專注于在公共道路上開發(fā)和測試端到端（e2e）深度學(xué)習(xí)自動駕駛系統(tǒng)，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

公司計(jì)劃利用這筆資金加速開發(fā)和推出第一批用于生產(chǎn)車輛的具身智能產(chǎn)品，以滿足市場對于更高級別自動駕駛技術(shù)的迫切需求。

在當(dāng)前大模型技術(shù)快速發(fā)展的背景下，Wayve積極探索自動駕駛領(lǐng)域的具身智能技術(shù)，成為該領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

正致力于構(gòu)建類似于“駕駛的GPT”的自主性基礎(chǔ)模型，以期實(shí)現(xiàn)任何車輛在任何環(huán)境中的視覺感知、智能決策和自動駕駛功能。

同時，隨著Wayve核心人工智能模型的持續(xù)進(jìn)步，這些具身智能產(chǎn)品將幫助原始設(shè)備制造商（OEM）實(shí)現(xiàn)車輛從L2+輔助駕駛到L4自動駕駛的升級，從而推動整個自動駕駛行業(yè)的快速發(fā)展。

一年融資一次，已獲得13億美元投資

簡單來說，Wayve正在干的事情就是：開發(fā)以AI為主的自動駕駛系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)在復(fù)雜交通環(huán)境下的局限性。

自2018年起，Wayve即在英國公共道路上開展了實(shí)地試驗(yàn)，并與Asda及Ocado Group的英國送貨車隊(duì)展開了緊密合作。

同時，公司已成功研發(fā)自動駕駛基礎(chǔ)模型，其功效堪比“駕駛GPT”，能賦予各類車輛對周圍環(huán)境的精準(zhǔn)感知能力，確保在不同環(huán)境中均能安全行駛。

據(jù)公開資料顯示，本輪融資之前，Wayve已成功完成三輪融資。

在成立初期，Wayve便獲得了3800萬美元的早期投資；2019年，公司再獲Eclipse Ventures等機(jī)構(gòu)的2000萬美元A輪投資；

至2022年，微軟等投資者亦參與了Wayve的B輪融資，金額高達(dá)2億美元。

值得一提的是，2023年3月，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨親自試乘Wayve的自動駕駛系統(tǒng)，使得這家公司的知名度大幅提升。

加上此次投資后，Wayve已經(jīng)累計(jì)獲得13.28億美元（約合人民幣95.84億元）的投資。

完全依賴于深度學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行決策和操作

相較于傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)所依賴的編程方法或其他AI技術(shù)，Wayve的自動駕駛系統(tǒng)完全基于深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行決策和操作。

為了進(jìn)一步提升AI系統(tǒng)的適應(yīng)性和決策能力，Wayve推出了視覺-語言-行動模型LINGO-2。該模型由視覺模型與語言模型兩大核心模塊構(gòu)成。

視覺模型主要負(fù)責(zé)處理攝像頭捕捉的連續(xù)圖像信息，而語言模型則基于這些視覺輸入預(yù)測駕駛軌跡并生成相應(yīng)的評論文本。

隨后，車輛控制器將根據(jù)語言模型輸出的駕駛軌跡執(zhí)行駕駛操作。

通過有效融合視覺輸入與語言輸出，LINGO-2不僅支持通過語言指令調(diào)整駕駛行為，還具備實(shí)時問答功能。

在駕駛過程中，LINGO-2能夠即時回答關(guān)于場景問題的詢問，并提供決策解釋，這種實(shí)時交互方式有助于增強(qiáng)用戶對系統(tǒng)的理解和信任。

近期，該公司計(jì)劃推出首款搭載L2+級自動駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的產(chǎn)品，此舉被視為其在消費(fèi)汽車市場取得突破的重要機(jī)遇。

同時，Wayve將繼續(xù)加大對人才、算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，以推動自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展。

其長期目標(biāo)在于構(gòu)建一個涵蓋5級自動駕駛汽車在內(nèi)的豐富具身智能產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，以滿足不同場景下的出行需求。

Wayve的自動駕駛核心技術(shù)AV2.0

總體而言，Wayve的AI驅(qū)動程序產(chǎn)品是一項(xiàng)端到端的全面解決方案。

此項(xiàng)技術(shù)為車輛賦予了“智能核心”，使其能夠自主地從真實(shí)世界環(huán)境中獲取知識并進(jìn)行交互。

其顯著優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①在駕駛安全優(yōu)化層面，通過運(yùn)用領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構(gòu)，顯著提升了駕駛安全性。

②針對長尾問題，該技術(shù)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的適應(yīng)性，即便是在未經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的情況下，也能將所學(xué)駕駛技能靈活應(yīng)用于各種意外場景。

③高效且大規(guī)模的學(xué)習(xí)能力是該技術(shù)的又一亮點(diǎn)。通過采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模學(xué)習(xí)的高效性，這對于車輛無縫適應(yīng)不同車型和地理環(huán)境至關(guān)重要。

④在傳感器套件方面，AV2.0提供了靈活的選擇空間，使得OEM能夠根據(jù)實(shí)際需求自由選擇硬件配置，進(jìn)一步提升了方案的靈活性。

該技術(shù)還具備無地圖自主性的特點(diǎn)，不依賴于高清地圖數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應(yīng)性機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對新地理區(qū)域的無縫擴(kuò)展。

⑤在車輛通用性方面，AV2.0展現(xiàn)出了卓越的跨車型適應(yīng)能力，無論是乘用車還是送貨車，一種車型上的技術(shù)改進(jìn)均可直接應(yīng)用于其他車型，從而實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的廣泛應(yīng)用和資源共享。

結(jié)尾：

對于自動駕駛領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)而言，在精益求精地完善技術(shù)的同時，如何進(jìn)一步提升商業(yè)化運(yùn)營能力，優(yōu)化短期內(nèi)的盈利表現(xiàn)，無疑是在資本緊縮的市場環(huán)境下，獲取更多資金支持，確保企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的核心要素。

部分資料參考：獵云精選：《剛剛，今年自動駕駛最大融資誕生！》，問芯：《英偉達(dá)參投自動駕駛初創(chuàng)10.5億美元融資，具身智能加速落地》，戰(zhàn)略投資家：《75億！自動駕駛最大融資，軟銀、英偉達(dá)、微軟共同出手》，元宇宙之心MetaverseHub：《自動駕駛賽道最大融資誕生》，智能車參考：《英國初創(chuàng)公司拿下75.8億，軟銀英偉達(dá)微軟都投了》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨熱點(diǎn)丨自動駕駛最大融資誕生，微軟與英偉達(dá)參投