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從制造企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景看工業(yè)大數(shù)據(jù)的落地

隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。打造智慧工廠,本文小編將結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,淺析如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平,包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程等,提高企業(yè)綜合效益。

格創(chuàng)東智數(shù)字孿生工廠應(yīng)用

將實(shí)際的業(yè)務(wù)流程模塊,放入數(shù)字孿生工廠進(jìn)行模擬運(yùn)行。比如,實(shí)際的產(chǎn)品加工過(guò)程,通過(guò)數(shù)字模擬技術(shù),實(shí)時(shí)呈現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)各個(gè)工序、加工產(chǎn)品的類型及數(shù)量變化,并且通過(guò)在特定順序的產(chǎn)品上貼RFID標(biāo)簽或芯片(如一批產(chǎn)品的第1片、第1000片、第2000片、最后1片)等追蹤產(chǎn)品位置,進(jìn)而對(duì)一批產(chǎn)品從投料到運(yùn)行加工進(jìn)行全工序流程跟蹤,同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工序時(shí)長(zhǎng)、剩余產(chǎn)品量及其所在的位置與工序。

在數(shù)字孿生工廠中,可以直觀、準(zhǔn)確看到每批產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)度,甚至詳細(xì)到具體數(shù)量。同時(shí)通過(guò)各工序中對(duì)不良品的數(shù)據(jù)及時(shí)錄入,動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)各環(huán)節(jié)良率分部狀態(tài),便于生產(chǎn)管理的節(jié)點(diǎn)控制,迅速采取措施降低損失、提高企業(yè)效益。匹配格創(chuàng)東智運(yùn)行成熟的數(shù)字量測(cè)技術(shù)及其數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)建模、挖掘量測(cè)數(shù)據(jù)和運(yùn)行進(jìn)度數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)圖形化查看在線加工產(chǎn)品類型、數(shù)量、進(jìn)度、良率等功能。

工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘,讓關(guān)鍵數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)“流動(dòng)”

真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)不是將擁有的數(shù)據(jù)接入后存起來(lái)就可以,而是要通過(guò)算法,挖掘這些數(shù)據(jù)融合所能產(chǎn)生的價(jià)值,將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與跨產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)及企業(yè)信息化數(shù)據(jù)相結(jié)合,把分散在企業(yè)各個(gè)角落里的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

例如,環(huán)安系統(tǒng)中有不少關(guān)于環(huán)境溫度、濕度、壓力的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),而實(shí)際生產(chǎn)及控制環(huán)節(jié)中所需的倉(cāng)庫(kù)、原材料存儲(chǔ)、品質(zhì)檢測(cè)等控制溫濕度及壓力要求等數(shù)據(jù),也許還是通過(guò)人工、按時(shí)間段測(cè)量記錄的方式來(lái)監(jiān)控環(huán)境。而通過(guò)IT系統(tǒng)開發(fā),打通橫向業(yè)務(wù)系統(tǒng)間需要共享的數(shù)據(jù)通道,讓這些共享數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)跑起來(lái),讓環(huán)安系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的溫濕度、壓力數(shù)據(jù),跨系統(tǒng)流動(dòng)到倉(cāng)儲(chǔ)、品質(zhì)控制的系統(tǒng)中。共享的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),既可實(shí)時(shí)根據(jù)環(huán)境情況調(diào)整控制措施,也減少了人工量測(cè)的人力資源消耗,提升了企業(yè)的效益。

把橫向各業(yè)務(wù)模塊關(guān)注的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)羅列出來(lái),進(jìn)行大數(shù)據(jù)匹配,找到不同系統(tǒng)中的同類數(shù)據(jù),進(jìn)而打通這些不關(guān)聯(lián)系統(tǒng)間關(guān)鍵數(shù)據(jù)的通道,讓數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)“流動(dòng)”起來(lái),構(gòu)建具備智能分析優(yōu)化能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),達(dá)成制造企業(yè)降耗降本、提質(zhì)增效和控險(xiǎn)的目標(biāo)。

本文作者:

鄒龍德,格創(chuàng)東智資深工程師(轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者及來(lái)源)

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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