工業(yè)4.0變革,預(yù)測(cè)性維護(hù)起關(guān)鍵作用
全球制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益激烈,對(duì)于工廠企業(yè)來(lái)說(shuō),降低生產(chǎn)線成本是一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn),關(guān)系的企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展之生計(jì)。而無(wú)法預(yù)料的停機(jī)時(shí)間意味著更高的生產(chǎn)成本,可能會(huì)拖長(zhǎng)訂單的交付時(shí)間甚至影響到聲譽(yù)問(wèn)題。
隨著工業(yè)4.0模式的出現(xiàn),制造業(yè)格局發(fā)生了改變,設(shè)備維護(hù)開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲深A(yù)測(cè)的功能。采用預(yù)測(cè)性維護(hù)方法是最大限度延長(zhǎng)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間的關(guān)鍵,最終確保生產(chǎn)線一致的效率水平,設(shè)計(jì)工程師正在尋求數(shù)字解決方案以縮短機(jī)器停機(jī)時(shí)間。
例如基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的方法,在生產(chǎn)設(shè)備是安裝傳感器,每個(gè)傳感器設(shè)置報(bào)警的上限和下限值,并根據(jù)操作說(shuō)明和過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)給管理者提示。這種方法可以讓維護(hù)人員深入了解機(jī)器運(yùn)行狀況,知道何時(shí)更換重要機(jī)器的組件,從而避免整個(gè)機(jī)器故障。
數(shù)字預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的全面解釋,有助于實(shí)施預(yù)期的管理措施,最終減少停機(jī)時(shí)間。因此,智能工廠不僅僅安裝可以收集大數(shù)據(jù)的傳感器,必須將數(shù)字化與云計(jì)算結(jié)合起來(lái)。
數(shù)據(jù)是預(yù)測(cè)性維護(hù)的關(guān)鍵
有了傳感器,就能采集大量來(lái)自生產(chǎn)線的底層數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)本來(lái)是散亂的。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)整理、分析等智能化處理才能真正變成有用的東西。所以,為了使來(lái)自傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)變得有用,必須對(duì)其進(jìn)行可視化、評(píng)估和處理。
目前,市場(chǎng)上已經(jīng)有不少的平臺(tái)可以做到數(shù)據(jù)收集、分析,例如通用電氣的Predix、西門子的MindSphere、ABB的Ability、菲尼克斯電氣的ProfiCloud、施耐德電氣的EcoStruxure等等,這些工具可以輕松收集、處理和可視化制造工廠的相關(guān)數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)和分析處理過(guò)程中,基于日益強(qiáng)大的計(jì)算能力,算法和數(shù)學(xué)模型在幕后不斷發(fā)揮作用,使得軟件能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行連接、分析、預(yù)測(cè),以供工廠車間維護(hù)人員使用。此外,還可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力。
未來(lái)工廠變得越來(lái)越智能
大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將讓制造業(yè)保持最大的競(jìng)爭(zhēng)力,傳統(tǒng)制造業(yè)工廠實(shí)施工業(yè)4.0的最終目標(biāo)是降低成本,并期望能夠帶來(lái)更高的產(chǎn)能和質(zhì)量保證。工業(yè)4.0模式工廠的所有設(shè)備均是聯(lián)網(wǎng)的,從而提供更好的控制和性能可見(jiàn)性。
預(yù)測(cè)性維護(hù)的本質(zhì)是在最佳時(shí)間更換組件,基于廣泛連接的工廠設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài),最終保持生產(chǎn)線平穩(wěn)有效的工作水平。預(yù)測(cè)性維護(hù)的優(yōu)勢(shì)是準(zhǔn)確的故障查找和預(yù)測(cè)能力,通過(guò)結(jié)合專家人工監(jiān)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等來(lái)達(dá)到更高的準(zhǔn)確性。
工業(yè)4.0模式下,預(yù)測(cè)性維護(hù)幫助工廠設(shè)備更高效地運(yùn)行,以提供更好的一致化質(zhì)量和產(chǎn)出水平,從而實(shí)現(xiàn)盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)力的最大化。而隨著數(shù)據(jù)利用和可視化驅(qū)動(dòng)軟件的發(fā)展,未來(lái)工廠將變得更加智能化。
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