人工智能沒(méi)有出現(xiàn)以前，制造業(yè)的世界似乎是一片混沌的，從來(lái)沒(méi)有哪一種技術(shù)能夠像人工智能一樣從體系、結(jié)構(gòu)等層面上改變制造業(yè)發(fā)展的歷程和面貌。當(dāng)人工智能技術(shù)日趨進(jìn)步、應(yīng)用日趨火熱之際，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的號(hào)角也日趨響亮。人工智能技術(shù)的注入，讓傳統(tǒng)制造業(yè)告別了老舊的生產(chǎn)模式，開啟了智能制造的新征途。

人工智能算法如何用接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè)，優(yōu)化生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)？

AI的基礎(chǔ)離不開兩個(gè)問(wèn)題：算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，是人所共知的。龐大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，從零部件的配置到成件機(jī)床、發(fā)電機(jī)等的焊接、組裝等，都會(huì)產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)。綜合收集、歸納、整合、運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，不但能夠合理、高效地制定各類生產(chǎn)計(jì)劃，還能夠發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所存在的一系列問(wèn)題，從而使數(shù)據(jù)的價(jià)值得到盡可能深入的釋放，讓工業(yè)生活以數(shù)字化、自動(dòng)化方式推進(jìn)。

再來(lái)看看數(shù)據(jù)。機(jī)器人能夠行走自如、奔跑跳躍，既離不開各類元器件、金屬材料，也需要機(jī)器視覺(jué)、AI 算法等提供核心支撐。而在制造工業(yè)機(jī)器人時(shí)，算法的提升程度甚至?xí)�在一定程度上影響著機(jī)器人的智能性和安全性。為了在新一輪激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更多話語(yǔ)權(quán)，國(guó)內(nèi)外許多科研機(jī)構(gòu)和高等院校已經(jīng)將AI算法相關(guān)項(xiàng)目列入了重點(diǎn)研發(fā)目錄。

有了數(shù)據(jù)和算法作為支持的人工智能后，制造業(yè)的主體——制造業(yè)企業(yè)迎來(lái)了新一輪的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從整體來(lái)看，有三大緊要問(wèn)題值得重視并需要解決。其一，如何通過(guò)人工智能幫助企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大銷售、流通環(huán)節(jié)；其二，如何幫助企業(yè)解決內(nèi)部運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)管理效率的提升；其三，如何幫助企業(yè)優(yōu)化外部生態(tài)環(huán)境，如通過(guò)金融科技的技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)，優(yōu)化融資服務(wù)環(huán)。

目前，國(guó)內(nèi)一些企業(yè)已經(jīng)在AI算法技術(shù)研究與應(yīng)用探索方面展開布局。作為科技部指定的首個(gè)“智能視覺(jué)”國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，商湯科技承擔(dān)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下原創(chuàng)AI算法“發(fā)電廠”的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，商湯在全國(guó)擁有超過(guò)20個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)集群，訓(xùn)練出超過(guò)3000多種不同種類的算法模型，并成功幫助超過(guò)1000家合作伙伴帶來(lái)效能的顯著提升。而在AI算法方面，上湯也力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)更多突破。

工業(yè)制造作為AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無(wú)人車等前沿技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)，儼然已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動(dòng)器。尤其在智能化、自動(dòng)化浪潮充分涌流的當(dāng)今時(shí)代，制造業(yè)各環(huán)節(jié)將與前沿技術(shù)產(chǎn)生更為密切的聯(lián)系，而有了前沿技術(shù)加持的制造業(yè)，將變得更加富有生機(jī)與活力。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”在智能工廠的應(yīng)用，正為制造業(yè)機(jī)器管理、設(shè)備維護(hù)等提供著重要支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，有助于通過(guò)已經(jīng)整合的工具為應(yīng)用提供新的深度。通過(guò)在制造工廠使用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，在可靠性和穩(wěn)定性方面取得更好的數(shù)據(jù)，有助于工廠產(chǎn)品制造在經(jīng)濟(jì)效率和績(jī)效方面實(shí)現(xiàn)提高。

除了工業(yè)生產(chǎn)外，人工智能等技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用也將更為常見。例如，居住在社區(qū)中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，使電梯的人機(jī)交互更加智能；用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)電梯進(jìn)行預(yù)測(cè)性保養(yǎng)，能夠讓電梯保持較佳的狀態(tài)，減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時(shí)間。

工業(yè)制造是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是實(shí)現(xiàn)發(fā)展升級(jí)的國(guó)之重器，其可持續(xù)健康發(fā)展意義重大。傳統(tǒng)制造業(yè)目前正處在加速轉(zhuǎn)型期，而人工智能技術(shù)也勢(shì)必會(huì)在其中發(fā)揮重要作用。在2020年，我們一起來(lái)見證傳統(tǒng)制造業(yè)的成長(zhǎng)與進(jìn)步！