應(yīng)對(duì)任何挑戰(zhàn)的第一步是提高意識(shí)，因此在本周的安防專家小組會(huì)議上提出了這樣一個(gè)問題：公眾最容易誤解安防行業(yè)里的哪個(gè)技術(shù)，為什么？

Tanner LaRocque：任職Razberi技術(shù)公司

我認(rèn)為，人臉識(shí)別是當(dāng)今安全行業(yè)最被誤解的技術(shù)。由于部分外國(guó)政府利用這項(xiàng)技術(shù)加強(qiáng)對(duì)公民的個(gè)人監(jiān)控，這類機(jī)構(gòu)濫用個(gè)人數(shù)據(jù)，導(dǎo)致公眾在采用這些技術(shù)時(shí)猶豫不決。面部識(shí)別的應(yīng)用范圍很廣，從保護(hù)學(xué)生免受已登記的性 侵 犯者的傷害，到簡(jiǎn)化機(jī)場(chǎng)的門禁體驗(yàn)。

雖然這項(xiàng)技術(shù)的功能和想象一樣廣泛，但大多數(shù)人接受面部識(shí)別的最大障礙是如何正確使用收集到的數(shù)據(jù)。為了克服這一難題，我們必須集中精力，通過將最新的最佳實(shí)踐納入所有組織的運(yùn)營(yíng)，確保面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)不受侵犯，并嚴(yán)格監(jiān)控該技術(shù)的道德使用。

Jeff Bransfield：任職RS2 Technologies， LLC

安全行業(yè)通常被公眾誤解，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人將“安全”與保護(hù)大門入口的警衛(wèi)聯(lián)系在一起。但是你如何描述一個(gè)充滿解決方案的行業(yè)，使人員通過設(shè)施從而實(shí)現(xiàn)管理自動(dòng)化？一個(gè)使用尖端技術(shù)的行業(yè)，比如面部識(shí)別或無觸摸認(rèn)證，來決定是否允許或拒絕訪問敏感數(shù)據(jù)或位置？要改變?nèi)藗兊目捶�，為未來的�?chuàng)新鋪平道路，并幫助普通民眾真正認(rèn)識(shí)到什么是可能的，辦法就是讓解決方案對(duì)公眾更加友好。

行業(yè)需要致力于加強(qiáng)與學(xué)校、市政當(dāng)局、商會(huì)和其他社區(qū)組織的合作關(guān)系，以開展更多有關(guān)安全的意義和解決方案能為他們做什么的教育，而不是以要交付的產(chǎn)品為目標(biāo)。

John Davies：任職TDSi

生物識(shí)別技術(shù)似乎是很容易被公眾誤解，尤其是當(dāng)涉及到他們使用的數(shù)據(jù)的安全性時(shí)。例如，對(duì)于虹膜識(shí)別，許多人似乎認(rèn)為系統(tǒng)實(shí)際上是在掃描視網(wǎng)膜，而實(shí)際上他們使用的是虹膜照片／圖像的模式識(shí)別算法。同樣的，當(dāng)涉及到指紋系統(tǒng)的普遍使用時(shí)，有一種普遍的誤解，認(rèn)為數(shù)據(jù)只是不受保護(hù)地存儲(chǔ)，可能被第三方竊取或?yàn)E用。

在現(xiàn)實(shí)中，它被存儲(chǔ)為加密的指紋二進(jìn)制表示，除非您知道或擁有破譯二進(jìn)制字符串的密鑰，否則無法解密指紋。公平地說，我認(rèn)為人們（有理由）擔(dān)心自己個(gè)人信息被收集和濫用。

Per Bj rkdahl：任職ONVIF

我認(rèn)為，視頻監(jiān)控總的來說是被誤解的，但在過去的幾個(gè)月里，隨著人工智能和面部識(shí)別用“恐怖故事”制造假新聞的現(xiàn)象變的更多，這讓我相信實(shí)際上是分析技術(shù)被誤解了，因?yàn)樗��?jīng)常與面部識(shí)別聯(lián)系在一起。在智慧城市和交通領(lǐng)域，還有很多其他可以使用的功能，在這些領(lǐng)域，個(gè)人不是主體，而是服務(wù)的效率。

視頻內(nèi)容分析都不是關(guān)于人臉識(shí)別，它更被用在公共部門在很長(zhǎng)一段時(shí)間，但在最近的故事里，公眾只關(guān)心他們的數(shù)據(jù)被用于什么，而不知道匿名數(shù)據(jù)已收集和應(yīng)用來提高效率和安全已經(jīng)一段時(shí)間了。