聯(lián)想收購 IBM PC 業(yè)務(wù)，圖自視覺中國

無論是自主的國際化，還是并購式的國際化，都不是一條容易的路。那個時候，我們走這條路更難，遠(yuǎn)比現(xiàn)在的中國企業(yè)出海要難得多，因?yàn)槟莻�時候中國整體品牌知名度都不夠，包括中國制造的形象都是低端的，所以更難。相比較來說，我倒覺得并購的方式對我們來說反倒是一條捷徑，但也是非常不容易的，實(shí)際上我們花了四五年的時間，才慢慢走上正軌。

我們 2005 年并購 IBM，但是在 2005 到 2008 年這四年時間里，營業(yè)額并沒有太大的起色。當(dāng)時其實(shí)我們也很清楚，我們自己不具有成熟的國際化運(yùn)營能力，那個時候我們請了老外做 CEO，花了四年的時間去完成團(tuán)隊(duì)整合，以我為首的中國團(tuán)隊(duì)，花了四年的時間去學(xué)習(xí)國際化運(yùn)營，過去我們只會在小江小河里面游泳，后來一下子到了大海里面游泳，要適應(yīng)一段時間才能比較自如。

經(jīng)過幾年國際化運(yùn)營探索后，從 2009 年開始，我們的 PC 業(yè)務(wù)有了很大起色。之前我們的營業(yè)額已經(jīng)有四年沒有增長了，PC 市場份額一直徘徊在 7％、8％，在全球排在第四，排在戴爾、惠普和宏基之后。在這種局面下，我們采用落實(shí)保護(hù)和進(jìn)攻相結(jié)合的路線，用中國的團(tuán)隊(duì)去打消費(fèi)業(yè)務(wù)的市場，到了 2013 年，我們成為了全球市場第一，營業(yè)額從 140 億成長到 300 多億。

但到了 2013 年 PC 業(yè)務(wù)發(fā)展遇到了天花板，怎么再發(fā)展？這時候就要多元化。因此在過去這幾年，我們開始大力地做移動業(yè)務(wù)，大力發(fā)展企業(yè)級的業(yè)務(wù)。走了國際化道路后，我們有了國際化的運(yùn)營平臺，包括國際化的組織、人才、操作系統(tǒng)等。

其實(shí)中國的企業(yè)要成為又大又強(qiáng)的企業(yè)，是逃不開國際化的，問題在于是“先國際化再多元化”還是“先多元化再國際化”。現(xiàn)在我們有些企業(yè)在中國做得風(fēng)生水起，多元化也非常好，但我相信他們走國際化也還是有坎要過。就像剛剛我所談到的，雖然 2013 年我們的國際化已經(jīng)算比較成功，但做多元化業(yè)務(wù)時，依然不是一件很容易的事情。我們的手機(jī)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，通過并購有了一個很高的起點(diǎn)和基礎(chǔ)，但你得把它們很好地消化了，才能真正變成你的東西，你不但懂了這個業(yè)務(wù)，還建立了你自己核心的競爭力，那才真的是你的業(yè)務(wù)。

多元化不是說一個公司最后五花八門，什么業(yè)務(wù)都做，現(xiàn)在成功的 IT 企業(yè)，最多也就是有兩到三個成功的業(yè)務(wù)。像微軟，一個是 Windows，一個是 Office，算上云業(yè)務(wù)大概三個業(yè)務(wù)，另外還有游戲業(yè)務(wù)算三個半。一個國際化的企業(yè)可能是幾百億美元的營業(yè)額，它的多元化要真正成功，每一個成功的業(yè)務(wù)起碼要有幾十億美元、上百億美元的營業(yè)額。所以如果只是在中國發(fā)展，那每一個業(yè)務(wù)幾十億人民幣就是成功的多元化了，但是在全球范圍內(nèi)，在全球的平臺上就不一樣了。

Q：關(guān)于 AI， 您曾經(jīng)提出一個觀點(diǎn)，這不是人工智能，它是增強(qiáng)智能，Augmented Intelligence。我們昨天也去參觀了聯(lián)想的研發(fā)中心，我好奇的是，如果聯(lián)想要讓 AI 成為另外一個強(qiáng)大的部分，我們有沒有一個側(cè)重的考慮，我們會專注于哪些領(lǐng)域？

A：AI 的涵蓋非常廣，我們現(xiàn)在通常的理解還比較窄，比如語音識別、語音對話、人臉識別、自動駕駛，當(dāng)然自動駕駛也運(yùn)用了很多圖像識別技術(shù)。

我們的理解是，AI 是基于數(shù)據(jù)、基于算法，對各行各業(yè)的各個價值鏈都有影響的一個發(fā)展方向，我認(rèn)為它可以驅(qū)動第四次工業(yè)革命。人類第三次工業(yè)革命是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)所驅(qū)動的數(shù)字化革命，再往下就是智能化革命，但它是基于第三次革命，數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的計(jì)算、處理，結(jié)合各行各業(yè)的知識、經(jīng)驗(yàn)，使行業(yè)的流程更加智能，行業(yè)的決策更加智能。

在這些方面，聯(lián)想可以說是得天獨(dú)厚，因?yàn)?AI 的第一個驅(qū)動是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)從哪來？數(shù)據(jù)都是從設(shè)備、傳感器上來，從 PC、從手機(jī)、從我們說的 Smart IoT 設(shè)備和傳感器上來。從 PC 到手機(jī)，然后逐漸到 Smart IoT，聯(lián)想都有涉及。