3、怎樣的AI芯片企業(yè)會有機會？

AI芯片的誕生，源于一種全新的計算需求，傳統(tǒng)的計算架構很難滿足AI計算的要求，所以新的芯片成為業(yè)界追逐的熱點，這和多年前的顯卡市場非常像。

曾經(jīng)的PC并沒有3D處理能力，CPU幾乎包攬了所有的功能，但是由于人們對于3D處理需求的逐漸增加，帶有3D加速功能的圖形處理器越來越成為人們關注的重點。

于是一大批圖形處理器企業(yè)如雨后春筍搬冒了出來。

然而最后，只有Nvidia（也是目前的AI芯片巨頭）作為獨立的3D圖形處理器供應商活了下來。ATI被AMD收購，仍然耕耘3D圖形市場，和Nvidia正面作戰(zhàn)，但常年的虧損也一直困擾著這個千年老二。Intel早早退場，放棄了獨立顯卡產(chǎn)品線，但由于其控制了中央處理器，其顯示核心一直以集成的方式變相的和Nvidia以及AMD曲線作戰(zhàn)。

Nvidia之所以獲得成功，有以下幾方面原因。

首先在性能上，始終保持在第一梯隊，在最開始幾代失敗的產(chǎn)品后，Nvidia一直是最先進圖形技術的代名詞。當然，光有性能是不夠的，當時世面上還有很多性能差不多的產(chǎn)品。Nvidia在當時做了一件現(xiàn)在看來很平常的事情，就是推出了專屬驅動程序——雷管，并定期的更新，使其不斷的兼容最新的游戲。這在當時顯卡標準混亂，游戲兼容一塌糊涂的情況下，一舉奠定了其領先位置。

于此同時，Nvidia擁抱了當時最大軟件平臺微軟推出的3D 圖形API接口——Driect 3D，在此之前，每家顯卡都有自己的3D API接口，標準極度不統(tǒng)一，也讓開發(fā)者非常頭痛，Driect 3D出現(xiàn)結束了這個局面，所以誰對DirectX支持好，誰就更受市場歡迎。Nvidia和ATI一直和微軟合力推動DriectX 和顯卡的換代升級，也因此坐穩(wěn)了了PC顯卡的領先位置。

芯片是一個贏者通吃的市場，由于高昂的研發(fā)費用，只有市場第一才能形成規(guī)模優(yōu)勢從而轉化成成本優(yōu)勢，最后將其他玩家趕凈殺絕，無論是傳統(tǒng)的GPU行業(yè)還是CPU行業(yè)，都存在相同的情況。

然后我們再過來看AI芯片市場，AI云端市場，其實更接近于顯卡市場的末期，主導的軟硬件生態(tài)已經(jīng)形成，巨頭控制整個軟硬件和服務市場。如果AI技術在理論層面沒有新的突破，依然是以深度學習為基礎進行迭代升級的話，這個局面并不容易打破。

在終端市場，更接近于顯卡市場發(fā)展的初期，沒有統(tǒng)一的API接口，沒有統(tǒng)一的基準測試，沒有成熟的應用場景。所以終端市場對于AI芯片創(chuàng)業(yè)公司來說，還是值得一搏的，但這也是一場硬仗，你必須在核心性能上擁有優(yōu)勢，或是處理速度，或是功耗控制，總得有拿的出手的殺手锏。第二，必須賭對標準，站到勝利者一邊，并借此快速占領市場。誰都想成為標準的制定者，但很多時候，你必須擁護其他人的標準，甚至是競爭對手的標準，才能贏得市場。

4、老三必死

芯片產(chǎn)業(yè)是一個資金密集型的產(chǎn)業(yè)，無論是研發(fā)，還是后期的生產(chǎn)，都要求極高的資金投入。如果產(chǎn)品沒有辦法規(guī)�；�，將無法消化前期的高額開銷，將企業(yè)拖入虧損的泥潭。

拿PC行業(yè)CPU和顯卡領域的千年老二AMD為例，雖然常年坐二望一，偶爾爆發(fā)短期超越，但其財報可謂慘不忍睹，虧多盈少，經(jīng)常以虧損減少為榮，基本不提盈利。但也因為芯片行業(yè)能保持市場第二，已經(jīng)屬于不易，所以AMD即使常年虧損，其戰(zhàn)略地位仍然極具價值，仍然是芯片行業(yè)重要玩家。至于老三，好像是不存在的（就是臺灣的威盛，已經(jīng)毫無市場存在感）。

移動芯片領域也存在類似的情況，高通和聯(lián)發(fā)科幾乎壟斷了整個市場，除了蘋果、華為、三星、依托自己的終端優(yōu)勢，撐起了自己的芯片業(yè)務，其他純粹的芯片玩家已經(jīng)基本被清場，又是一個和圖形處理器市場發(fā)展非常相似的過程，從百家爭鳴到寡頭壟斷。

而在AI芯片領域，這種情況也將繼續(xù)。頭部玩家將吃下幾乎所有市場，而第三名以外的玩家，即使能活下來，也只有喝湯的份了。

5、天下屬于王者，但最精彩故事永遠是在亂世。

秦始皇統(tǒng)一中原，奠定了中國大一統(tǒng)帝國的統(tǒng)治基礎，但讓人神往的卻是之前的諸子百家。在那個思想激昂的年代，各種思潮不斷涌現(xiàn)，為后人提供了無限的精神財富。

在微軟統(tǒng)治PC操作系統(tǒng)之前，還有很多偉大的操作系統(tǒng)，比如OS／2、VMS，BeOS、Netware等。雖然這些系統(tǒng)在商業(yè)上失敗了，卻給整個行業(yè)留下了寶貴的財富，系統(tǒng)不只有一種實現(xiàn)方法，還有更多的可能。

AI芯片創(chuàng)業(yè)者們，正在用他們認為可行的方式，探索著行業(yè)的各種可能，雖然我們知道在最后，絕大多數(shù)的嘗試都將失敗，但這些失敗將成為推動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，將技術快速轉化成真正的應用，推動社會的發(fā)展。

若干年以后，當人們回顧AI行業(yè)的發(fā)展，可能會發(fā)現(xiàn)，最精彩的故事就發(fā)生在這個群雄并起的時代。