所謂搜索，核心價值是連接了人與信息，但信息不僅是關鍵詞，更多時候信息隱藏在問題背后。這樣的搜索習慣必須以用戶能夠提出復雜問題為開始，而智能語音正好帶給用戶以培養(yǎng)提問習慣的機會。

此外，用語言對事物進行描述，更符合人類習慣。進行抽象的、非關鍵詞的搜索服務，也難以離開語音交互的支持。

而從問答式搜索去到更遠一點的地方，很多時候我們需要的甚至不僅是答案，而是建議，甚至是反問和辯論。這樣的搜索效果有可能實現(xiàn)嗎？假如可以的話，核心當然需要更智能的系統(tǒng)。但高度純熟的自然語言理解與自然語言處理，帶來人機對話的完整性，當然是另一項基礎工程。

按照搜索的進化來思考，我們很容易發(fā)現(xiàn)搜索業(yè)務是離不開語音交互的。那么智能語音為什么對百度如此重要，當然也就不難理解了。用李彥宏自己的說法，在移動互聯(lián)網(wǎng)普及之后，“要么think AI，要么 say goodbye”。

三、人機關系

更大的機會，在于人機關系正在因為“人機對話”模式的到來而改變，這也是李彥宏早在幾年前就做出的判斷。AI可以讓人類與系統(tǒng)交談，系統(tǒng)的理解可以轉(zhuǎn)化為命令，命令是機器執(zhí)行的根源——那么人機交互必須以手觸發(fā)的現(xiàn)狀，也就很可能成為歷史。

我們很難低估以語音操控機器的潛力。在最普通的家居環(huán)境中，有個說法是你不換智能家居的時候不會多想它，可一旦換了就再也回不了頭。這是因為操作的簡便性和準確度來說，語言遠遠超過一個個開關。尤其是能夠在空間中行使命令，這是天然更符合人性的人機交互方式。

家居之外，人機交互的價值迭代還發(fā)生在近乎每一個生活中的核心場景：工廠中很多工作可以由工人指揮機器完成，帶來巨大的效率提升；辦公場景里語音交互可以升級為助手，取代海量的協(xié)同工作；駕駛場景中，如果能說話控制方向盤以外的一切，那么對使用體驗是巨大的解放，更遑論無人駕駛場景里，人機交互只能靠語音來完成。

在語音識別和理解能力成熟后，這些市場自然會顯現(xiàn)出價值。這對當時的百度來說是一個巨大的機會。于是我們看到了百度并沒有慌忙搶占音箱風口，而是搭建底層平臺，逐步完善對人機交互種類的覆蓋。這是因為在百度的優(yōu)勢中，設備不是核心，技術帶來的人機關系改變才是。

結論

退回到五年前，我們站在李彥宏的視角中可以發(fā)現(xiàn)有三個準確出現(xiàn)的現(xiàn)象：智能語音技術正在成熟、智能語音對于百度的核心業(yè)務影響巨大、語音交互背后隱藏著巨大的新市場。這三件事支撐百度準確找到了AI時代的核心方向。今天DuerOS連接的設備已經(jīng)過億，智能語音也成為了核心基礎技術。

但或許我們應該問的是：智能語音已經(jīng)來到頂峰了嗎？退回去看百度與李彥宏當年的判斷，或許答案應該是：還沒有。

無論是搜索、信息流、內(nèi)容，還是人機協(xié)作與泛社會應用，智能語音在今天只是打開了市場，搭建了更牢靠的基礎。語言的魔力與紅利，都還沒有完整來到商業(yè)世界。百度的對話式AI之戰(zhàn)，可能也還要跨過更遠的山梁。

同時我們也可以發(fā)現(xiàn)，計算機視覺在這兩年也正在爆發(fā)。而李彥宏恰好在2016年曾預言過，計算機視覺將是無人駕駛的最后一公里。因此我們也可以判斷，在Apollo平臺的搭建中，計算機視覺將成為其中的重要部分。而種種跡象表明，這一預測或許不再需要另一個5年，正在快速向我們駛來。

退回原點，往往可以看到更多。在我們今天猜測AI未來的時候，這個方法或許格外有用。今天，又有哪些技術原點，可以幫我們透視未來呢？

文 ｜ 腦極體