AI從前兩年的概念泛起，如今正逐漸走向落地應用階段，然而，從廠商和用戶的普遍反饋來看，人工智能在安防領域的落地應用似乎并沒有大眾想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實驗室場景到實際應用場景效果差距較大等問題被暴露出來，而這些也成為當前階段AI落地應用過程中新的痛點。其中，對于產品和解決方案提供商而言，AI應用場景的碎片化更成為工程項目亟待解決的問題。

AI作為一種應用技術，有通用型市場，也有垂直市場。第一種情況下誕生了AI＋行業(yè)的第一批人工智能公司；當AI通用技術從普及到往行業(yè)深扎的過程中，會出現行業(yè)＋AI的第二批人工智能公司。在跟場景數據強相關的市場上，必然會出現垂直型的行業(yè)＋AI公司。

AI技術下沉激發(fā)安防市場深層覺醒

安防作為一個典型的垂直行業(yè)，全部是圖像視頻數據，用通用型技術無法解決，必須用垂直的、專用的圖像識別技術來做，比如，多角度多姿態(tài)、復雜光線下的人臉識別等。通用技術在早期大家覺得還可以接受，當深扎進入安防行業(yè)中，通用的AI技術便開始分裂，用戶開始期待更適用于行業(yè)領域的AI技術。

AI對安防行業(yè)帶來的改變不是單純的提供計算機視覺等AI技術，而是由AI驅動的安防行業(yè)信息化。安防是AI技術帶來變量最大的行業(yè)。對于很多互聯網公司而言，AI 只是對某個軟件進行了升級，但對安防行業(yè)來講，AI 技術開啟了整個安防行業(yè)的信息化革命，這是沉睡已久的行業(yè)需求，AI 將它喚醒了。而當信息化的需求被解決，整個安防市場的體量會相當可觀�？梢灶A料，未來五到十年將會是安防行業(yè)的快速發(fā)展期，也將是 AI 推進安防信息化的技術改造期。

AI落地智能安防的現存痛點

眼下，AI總是給予大家以錯覺，認為安防智能之旅已然結束，但事實上，越往后發(fā)展，這其中的故事越多元、越復雜，AI在安防市場的應用比大眾想象的邊界要更遠、更深。

截至目前，AI等技術在安防行業(yè)的落地、生根，尚存四大問題：

1、中國安防市場具有其他國家和地區(qū)無法比擬的高度豐富性和可挖掘性，雪亮工程等項目中基于對海量視頻圖像分析的AI應用剛需依舊很大，現有的幾家公司還不能夠完全應對。

2、安防項目是集產業(yè)、技術、模式、資本、服務為一體的復雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應用多個產業(yè)鏈條，當下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個環(huán)節(jié)。同時，AI的實際應用效果尚不能讓人非常滿意。比如，現在市面上大多安防人臉識別系統(tǒng)可以稱之為‘中青年男性人臉識別系統(tǒng)’，因為女性、老人、小孩等人臉識別依舊有很多問題待突破。另外，夜間、正午光線過暗過曝等環(huán)境因素對人臉識別的準確率仍然有很大的影響。

換句話說，安防行業(yè)一直以來存在的問題，AI只是幫忙解決了冰山一角，該有的問題依然存在，之前沒有的問題也還在增加出現。

3、創(chuàng)業(yè)公司生存壓力之大平常人很難感同身受，作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現實問題，成百上千人的隊伍，加上巨額的營銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應用變得越來越艱難。

可以看到，如今很多創(chuàng)業(yè)公司都在拿著錘子找釘子，多條腿走路，從越來越多CV創(chuàng)業(yè)公司開始布局安防之外的零售、教育、醫(yī)療等市場就可看出。

4、賽道現有玩家大多無法形成數據閉環(huán)。眼下的安防項目構成，集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務器，找第三方公司做軟件交付，這樣的作業(yè)模式無法形成數據閉環(huán)，這也是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大問題。