在打破超算無用論后

在其中，我們看到的是五重奏下HPC市場的風(fēng)云變化。

AI對于算力需求，一舉之下推翻了此前流傳甚廣的“超算無用論”。在很長一段時間之內(nèi)，HPC尤其是Top 500榜單中排名靠前的超算，距離商業(yè)應(yīng)用都相對較遠(yuǎn)，大多停留于政府及學(xué)術(shù)研究層面。很容易讓人產(chǎn)生質(zhì)疑，HPC究竟有什么作用？爭奪超算排名是否已經(jīng)成了一種政治層面的戰(zhàn)略儲備？而有了五重奏從產(chǎn)業(yè)角度推動算力需求觸達(dá)HPC，“無用”與“有用”之間也開始產(chǎn)生扭轉(zhuǎn)。

這也為HPC市場帶來了下一個問題，生產(chǎn)模式的自驅(qū)動和外部驅(qū)動變化。

以Cray為例，其對于超算的生產(chǎn)打造基本都是自驅(qū)動型的，通過自身的技術(shù)提升不斷向上突破，或是與研究機(jī)構(gòu)、政府合作，按照他們的要求定制生產(chǎn)�？梢哉f這樣的生產(chǎn)模式是與真正的產(chǎn)業(yè)市場有所隔閡的。

而當(dāng)HPC與AI、5G、IoT和大數(shù)據(jù)等等技術(shù)并肩走入產(chǎn)業(yè)市場，就要接受來自產(chǎn)業(yè)市場的外部驅(qū)動，去了解產(chǎn)業(yè)角度的普遍需求。這其中的轉(zhuǎn)變，對于HPC來說并不是一件容易的事，尤其產(chǎn)業(yè)需求有著極強(qiáng)的動態(tài)化特征，而HPC的高單價、長銷售周期模式又偏于沉重。

自動駕駛領(lǐng)域?qū)τ贖PC需求的變化就是一個很好的例子。在自動駕駛一開始接觸HPC時，大多要求密集搭建GPU計算節(jié)點(diǎn)，用于訓(xùn)練構(gòu)成自動駕駛的深度學(xué)習(xí)模型。但很快這一需求就產(chǎn)生變化，自動駕駛客戶開始偏重于對于海量數(shù)據(jù)的存儲需求。原因在于隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管法案的發(fā)展，數(shù)據(jù)的合規(guī)存儲開始變得越來越重要。

想要及時的捕捉這種動態(tài)性，就注定需要HPC企業(yè)對于產(chǎn)業(yè)，尤其是五重奏中的另外四位伙伴有著深切的追蹤關(guān)注。于是我們可以看到，Cray這樣專注于高校和政府市場的HPC企業(yè)，正在HPE這樣更有產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)分割融合，同樣在2016年，HPE也收購了HPC廠商SGI。不難想象，未來這樣HPC產(chǎn)業(yè)中的合并或吞噬，將會越來越多。

四號人物和五號人物的收購合并，放在任何一個領(lǐng)域中都是一樁大事。蝴蝶的翅膀早已不知在何時扇動過，如今我們面臨的是大洋上的波濤。五重奏正在一一響起，新技術(shù)成組捉對降臨產(chǎn)業(yè)的過程中，內(nèi)部的沸騰與消化也是必不可少的。（作者：腦極體）