11月14日?qǐng)?bào)道

2019年11月12日，乂學(xué)教育－松鼠AI聯(lián)合IEEE教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)（IEEE LTSC）、造就在上海舉辦全球AI＋智適應(yīng)教育峰會(huì)。會(huì)上，德勤發(fā)布了《2019教育智能化發(fā)展報(bào)告》，第四屆AIAED大會(huì)主辦方負(fù)責(zé)人、乂學(xué)教育－松鼠AI創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋在大會(huì)上表示，AI賦能教育領(lǐng)域，將為學(xué)生帶來(lái)更加高效、公平的學(xué)習(xí)條件。

AAAI（美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)）當(dāng)選主席、康奈爾大學(xué)教授Bart Selman，美國(guó)西北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育學(xué)教授Ken Forbus，乂學(xué)教育－松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋，孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授、McGraw教育獎(jiǎng)獲得者Arthur Graesser，昂立教育聯(lián)合創(chuàng)始人王曉波，Smart Sparrow創(chuàng)始人Dror Ben－Naim，聯(lián)合國(guó)教科文e－learning主席Daniel Burgos，德勤研究院總監(jiān)鐘昀泰等全球近三十位專(zhuān)家、學(xué)者、企業(yè)家匯聚在本屆AIAED大會(huì)，用十二場(chǎng)演講、三場(chǎng)論壇，共同探討了AI＋教育的技術(shù)創(chuàng)新與教育未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

1、AAAI（美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)）當(dāng)選主席、康奈爾大學(xué)教授Bart Selman：AI在變革的6個(gè)領(lǐng)域中排名第2重要

2019年8月，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）發(fā)布了《美國(guó)AI研究20年路線(xiàn)圖》，其中教育領(lǐng)域排名第二。作為開(kāi)幕演講嘉賓，Bart詳細(xì)闡釋了《路線(xiàn)圖》的內(nèi)容，以及對(duì)于未來(lái)發(fā)展的判斷。

教育在美國(guó)也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，而中國(guó)的教育領(lǐng)域在全球是發(fā)展最迅猛的。全球的研究者相互合作，共同促進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，而教育從AI技術(shù)當(dāng)中受益良多。

知識(shí)是對(duì)數(shù)據(jù)的詮釋?zhuān)�像牛頓定律、動(dòng)力、力學(xué)的法則，從數(shù)據(jù)當(dāng)中可以演變出知識(shí)定理的推論。所以知識(shí)才使數(shù)據(jù)更加緊湊、核心，教育最終是以獲得知識(shí)為目的的。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)都是為了驅(qū)動(dòng)各種知識(shí)的發(fā)展，我們可以看到很多的新的發(fā)展的演進(jìn)。

AI個(gè)性化的學(xué)習(xí)，可以了解學(xué)生目前的進(jìn)展是如何的，也可以了解到學(xué)生是不是需要改進(jìn)，并且專(zhuān)注于他們需要改進(jìn)的領(lǐng)域。這個(gè)是一個(gè)非常專(zhuān)注型的學(xué)習(xí)助手，也需要和人類(lèi)的教師一起合作。而人類(lèi)教育的未來(lái)，在人工智能系統(tǒng)的輔助下將如虎添翼。

2、乂學(xué)教育－松鼠AI創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋：給素質(zhì)教育減負(fù)與AI素質(zhì)教育

教育本質(zhì)不是老師去“教”，而是學(xué)生去“學(xué)”，老師帶著學(xué)生走一百萬(wàn)遍迷宮，就像GPS導(dǎo)航帶你走了全球。

今年4月份，教育部陳保生部長(zhǎng)在采訪當(dāng)中說(shuō)減負(fù)是中國(guó)教育最大的難題，因?yàn)橹袊?guó)的孩子比全世界其他的孩子學(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎(jiǎng)并沒(méi)有出得太多，而我們的科技發(fā)明在全球也排不上號(hào)，為什么我們學(xué)得又苦，結(jié)果卻不好呢？其實(shí)是學(xué)習(xí)效率的問(wèn)題，但是他談了一個(gè)減負(fù)難于上青天，沒(méi)有人可以解決減負(fù)的問(wèn)題，但是AI可以。

整個(gè)松鼠AI的大腦，第一層是本體層，還有學(xué)生動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)；第二層是算法層，有推薦的算法以及用戶(hù)畫(huà)像的算法。這一點(diǎn)非常像今日頭條，但是我們相比今日頭條的千人千面難度要更高，今日頭條推給你一篇視頻或者文章，他不用保證你必須要學(xué)會(huì)，可能一篇財(cái)經(jīng)的文章，有的人看懂了90％，有的人看懂了10％；但是我們的算法要保證每個(gè)孩子徹底掌握這個(gè)知識(shí)或者能力才算結(jié)束，所以我們的算法更加復(fù)雜。第三層是交互層，現(xiàn)在的交互形式還是比較簡(jiǎn)單，未來(lái)的模式會(huì)越來(lái)越全面。

我們經(jīng)常說(shuō)教育是反人性的，但是教育真的是反人性的嗎？根本不是，如果我們真的可以啟發(fā)每個(gè)孩子內(nèi)心對(duì)教育的熱愛(ài)，通過(guò)MCM的培養(yǎng)，他們的能力會(huì)變得非常強(qiáng)，他們非常愿意去學(xué)習(xí)的時(shí)候，其實(shí)那種學(xué)習(xí)就是他的熱愛(ài)和渴望。

關(guān)于教育的公平性，我們說(shuō)“寒門(mén)再難出貴子”，因?yàn)榻逃�資源的不均衡，即使是在上海、北京這樣的城市里，好學(xué)校和一般學(xué)校的教育質(zhì)量千差萬(wàn)別。抽簽可以解決所有的問(wèn)題嗎？抽簽其實(shí)在選擇上是公平了，但是對(duì)于每個(gè)孩子是不公平的，我們希望利用AI技術(shù)來(lái)做到教育的公平性，幫助整個(gè)國(guó)家，甚至幫助全世界的孩子接受最優(yōu)質(zhì)的教育。清太平鎮(zhèn)是湖北省的一個(gè)貧困縣，央視5月份給我們一個(gè)挑戰(zhàn)，讓我們教當(dāng)?shù)匕咨称盒�學(xué)的孩子學(xué)習(xí)，我們相信通過(guò)兩個(gè)月，一定可以超過(guò)鎮(zhèn)上非常穩(wěn)固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。當(dāng)時(shí)我們只要超過(guò)20分，從50分考到70分就可以達(dá)到鎮(zhèn)上的水平。但是測(cè)試的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)非常令人痛苦的情況，這群6年級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平比縣里面4年級(jí)學(xué)生的水平還差，我們不知道能不能做到。而實(shí)際上他們當(dāng)時(shí)的知識(shí)點(diǎn)掌握率不是80－90％，是60％－70％，大部分的知識(shí)點(diǎn)全部都是紅色，根本沒(méi)有掌握。但是艱苦的條件下，通過(guò)全日制松鼠AI給他不斷的點(diǎn)狀學(xué)習(xí)，通過(guò)大量的戰(zhàn)略放棄的追根溯源，一個(gè)5分的孩子考到35分就可以了，一個(gè)50分的孩子考到80分就可以了，放棄大量的知識(shí)點(diǎn)，不斷的追根溯源，結(jié)果這些孩子考到了八九十分。在這樣的中國(guó)18線(xiàn)的地區(qū)，如果每個(gè)孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國(guó)任何一個(gè)孩子一樣好。

3、孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授、McGraw教育獎(jiǎng)獲得者Arthur Graesser ：21世紀(jì)，我們需要更多不同的知識(shí)和技能

21世紀(jì)對(duì)教育提出了新的要求。其中，技術(shù)在其中扮演著重要角色。

我一直在做研究，從人類(lèi)開(kāi)始學(xué)習(xí)到基于人類(lèi)教師打造機(jī)器教學(xué)，有時(shí)候人類(lèi)做得更好，有時(shí)候機(jī)器做得更優(yōu)，我們把兩者結(jié)合到一起。

我認(rèn)為個(gè)性化教育，不是大家在同一個(gè)教室，用同一種方式學(xué)習(xí)，而是在正確的環(huán)境下，對(duì)合適的孩子進(jìn)行個(gè)性化施教。

21世紀(jì)，人類(lèi)需要的知識(shí)和技能與過(guò)去有所不同，我們還是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和閱讀，但是我們不僅需要這些。無(wú)論是溝通還是自我調(diào)節(jié)的學(xué)習(xí)，或者計(jì)算化的思維，這些是新的21世紀(jì)的知識(shí)，學(xué)生們需要了解如何在學(xué)校里面發(fā)展他們的技能，這些技能對(duì)于工作來(lái)說(shuō)是非常重要的。

所以，我們今天為什么開(kāi)這個(gè)大會(huì)？我們希望所有的特征可以進(jìn)行個(gè)性化，通過(guò)智能系統(tǒng)運(yùn)用來(lái)提高我們的教育水平，而這些特征在傳統(tǒng)教室里面利用講座或者教材的閱讀是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

4、昂立教育聯(lián)合創(chuàng)始人王曉波：未來(lái)沒(méi)有技術(shù)驅(qū)動(dòng)將寸步難行

王曉波表示，教育教學(xué)不僅是一門(mén)藝術(shù)，應(yīng)該也是一門(mén)顯學(xué)，一門(mén)科學(xué)，不應(yīng)該是一門(mén)玄學(xué)�，F(xiàn)如今獲客成本越來(lái)越高，人力成本越來(lái)越高，企業(yè)管理難度越來(lái)越高，沒(méi)有技術(shù)驅(qū)動(dòng)將寸步難行。“我們?cè)谏��?jí)我們課程的時(shí)候，不僅具備規(guī)模性，也要更高效。我們都知道要變，時(shí)代在變，市場(chǎng)在變，學(xué)生在變，家長(zhǎng)在變，不變意味著死亡。我們可以考慮劇變，革命性的變化�！�

“我們做教育，一個(gè)是愿景所引。我們的愿景是，希望昂立教育、松鼠AI以及更多的教育企業(yè)，未來(lái)可以幫到國(guó)家成千累萬(wàn)的學(xué)生家庭。二是客戶(hù)所需，現(xiàn)在容錯(cuò)率越來(lái)越低，不允許有很多水分，不允許有很多雜質(zhì)，用非�？斓乃俣仍谡�府的協(xié)助下，淘汰清理不能提供結(jié)果交付的、效率不高的企業(yè)。我們也看到這是我們的客戶(hù)需要。三是市場(chǎng)所迫，現(xiàn)在獲客成本之高已經(jīng)到了讓我們徹底審視這個(gè)行業(yè)是不是可持續(xù)，原來(lái)的模式是不是可持續(xù)。所以市場(chǎng)在用他的方式教導(dǎo)我們，要變得更加智慧、聰明、高效、輕。結(jié)果證明，這是一件對(duì)的事，是實(shí)實(shí)在在成立的事，前面浩洋總司機(jī)孩子的事我特別感動(dòng)，生命是自在的，但是可惜我們很多課堂是不自在的�！�

王曉波還講到了人工智能監(jiān)課，AI督課，和原來(lái)純手工的監(jiān)課的差別�！捌鋵�(shí)做傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)這一行是非標(biāo)的，你并不知道你所雇傭的老師今天狀態(tài)好不好，實(shí)際看到發(fā)生什么？我們有了AI之后，大幅度的提升了我們上課的效率，包括老師的投入度等�！�

“我想引用令人尊敬的我們國(guó)家的教育家陶行知先生的一段話(huà)，他說(shuō)不要只是教，要教學(xué)生學(xué)。我認(rèn)為可以改造成幫學(xué)生學(xué)，推動(dòng)學(xué)生學(xué)。我是兩年之前才看到這句話(huà)，一瞬間我就被擊中了，無(wú)論如何我是一個(gè)老師，教過(guò)10－20年的書(shū)，第一反應(yīng)非常慚愧也許自己過(guò)去20年當(dāng)中，自以為很得意的教書(shū)，都只是在教，還沒(méi)有真正想如何教學(xué)生學(xué)。”

5、Smart Sparrow創(chuàng)始人兼CEO Dror Ben－Naim：智適應(yīng)教育將激發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)下一代的浪潮

Smart Sparrow是澳大利亞自適應(yīng)和個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)教育技術(shù)公司，累計(jì)融資超過(guò)2350萬(wàn)美元，在K－12、高等教育和企業(yè)界受到全球700多家領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的信任。Dror Ben－Naim博士談到，Smart Sparrow的智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)可以提高3倍學(xué)習(xí)效率，而且在提升高質(zhì)量的素質(zhì)教育方面，將扮演非常重要的角色，甚至有可能激發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)下一代的浪潮。

在談到智適應(yīng)教學(xué)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)時(shí)，Dror Ben－Naim博士講到，智適應(yīng)教育給學(xué)生帶來(lái)的數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅是高質(zhì)量的，而且是游戲化、充滿(mǎn)趣味性的。相比傳統(tǒng)課堂，智適應(yīng)教育能充分釋放教學(xué)的創(chuàng)造力，帶來(lái)多元多維度的教學(xué)體驗(yàn)。學(xué)生在智適應(yīng)教學(xué)的課堂上不僅能學(xué)到技能和知識(shí)點(diǎn)，更重要的是可以充分調(diào)動(dòng)他們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

6．聯(lián)合國(guó)教科文組織Daniel Burgos：聯(lián)合國(guó)發(fā)展目標(biāo)的第四個(gè)就是教育

聯(lián)合國(guó)發(fā)展目標(biāo)的第四個(gè)就是教育。教育也和其他的領(lǐng)域是相關(guān)的，比如說(shuō)健康問(wèn)題，解決貧困的問(wèn)題。所以教育也是一個(gè)平臺(tái)，可以幫助我們實(shí)現(xiàn)其他聯(lián)合國(guó)的可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

在談到為什么需要人工智能和個(gè)性化的教育時(shí)，Daniel Burgos表示，我們都是人，我們以不同的方式學(xué)習(xí)，我們以不同的方式實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，我們的發(fā)展也是以不同的方式實(shí)現(xiàn)的。AI可以提供個(gè)性化的教學(xué)方式，其實(shí)個(gè)性化的學(xué)習(xí)并不僅僅是一對(duì)一，也可以是一對(duì)多，也可以針對(duì)團(tuán)體的學(xué)習(xí)。

Daniel Burgos表示，我們不僅僅專(zhuān)注于學(xué)生，也是專(zhuān)注于教師這些不同的教育的層級(jí)。我們做個(gè)性化的學(xué)習(xí)，也在做個(gè)性化的授課，所以用戶(hù)就是學(xué)生和教師。

人工智能如何在課堂上提高個(gè)人的效率，Daniel Burgos認(rèn)為我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)完整的戰(zhàn)略，一個(gè)完整的框架來(lái)進(jìn)行學(xué)情分析，利用人工智能改進(jìn)教育，各層可以相互聯(lián)動(dòng)起來(lái)提供解決方案應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)；關(guān)于個(gè)性化，比如說(shuō)通過(guò)人工智能分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，是實(shí)現(xiàn)進(jìn)步的基石，因?yàn)槲覀冇辛瞬煌�的算法，這些算法和人工智能，有效地促進(jìn)了我們的行為和學(xué)習(xí)成績(jī)。

7、德勤推出全球AI教育報(bào)告，德勤研究院總監(jiān)鐘昀泰：十年之后200萬(wàn)個(gè)工作會(huì)被AI取代，但是因?yàn)锳I的興起，會(huì)創(chuàng)造200萬(wàn)個(gè)工作

美國(guó)1970年就有計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，國(guó)內(nèi)是2012年之后才在深度學(xué)習(xí)和算法，和視覺(jué)慢慢起來(lái)之后，智適應(yīng)教育逐漸興起，之前都是在線(xiàn)，移動(dòng)端的一些蓬勃發(fā)展，還有直播的課程。

整個(gè)AI教育的成熟度可以從4個(gè)維度看。一個(gè)是頂層設(shè)計(jì)，政府出各種人工智能的政策，助力教育化，智能化的發(fā)展。然后是資本上的支持，有不斷的初創(chuàng)企業(yè)被投資，當(dāng)然消費(fèi)升級(jí)也有關(guān)，消費(fèi)者越來(lái)越注重教育，這個(gè)教育的錢(qián)是不能省的。再一個(gè)就是技術(shù)提升，人工智能各種技術(shù)的突破，使智適應(yīng)技術(shù)可以逐漸成熟。

《人工智能2．0》政府工作報(bào)告，去年的《信息教育2．0行動(dòng)計(jì)劃》，還有《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》，都有圍繞智能化教學(xué)展開(kāi)，怎樣利用智能技術(shù)推動(dòng)人才培養(yǎng)的模式，教育方法的改革，如何靈活應(yīng)用智能教育建立新的學(xué)習(xí)環(huán)境，還有各種新的應(yīng)用模式。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)現(xiàn)在分很多等級(jí)，簡(jiǎn)單分成5級(jí)，從最基礎(chǔ)，根據(jù)測(cè)試來(lái)判斷學(xué)生的水平，再形成簡(jiǎn)單的推送，到最高級(jí)的可以培養(yǎng)學(xué)生的想象力思考力，這個(gè)有一點(diǎn)像無(wú)人駕駛等級(jí)。L0一直到L5這種最高端的等級(jí)。

國(guó)內(nèi)的企業(yè)還是在中級(jí)和中級(jí)以下，一方面是技術(shù)水平，一方面是在數(shù)據(jù)上的積累還不夠，目前可以達(dá)到L4就像美國(guó)的IBM Watson，還有松鼠AI也達(dá)到了第4級(jí)。所以我們可以看到AI智適應(yīng)教育，基本上可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)，一個(gè)是降低機(jī)構(gòu)和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，第二提升整個(gè)教學(xué)的效率，就是降本增效，降本可以改善成本結(jié)構(gòu)，把產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，讓機(jī)構(gòu)可以大規(guī)模做拓展，也不會(huì)受限于明星師資的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于老師來(lái)說(shuō)有AI的助手可以避免重復(fù)勞動(dòng)，減輕負(fù)擔(dān)，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)有更好的個(gè)性教學(xué)，所以基本上是三贏的局面。

投資的角度看，我們看整體的融資的話(huà)，AI教育的融資占比還是挺高了，去年占了20％，今年應(yīng)該是肯定會(huì)超過(guò)的。從投資金額來(lái)看，美國(guó)的AI教育的投資金額是最高，中國(guó)是第二，但是中國(guó)投資次數(shù)是全球第一的。

使用度的不斷提高，學(xué)生和家長(zhǎng)對(duì)師資要求越來(lái)越高，這種AI教育很容易規(guī)模化，所以也打破了整個(gè)地域的限制，讓整個(gè)需求變大了。所以我們認(rèn)為整個(gè)AI智適應(yīng)教育是下一個(gè)風(fēng)口，我們可以看到AI智適應(yīng)從學(xué)習(xí)母環(huán)節(jié)，教學(xué)、評(píng)測(cè)類(lèi)，AI有很多的場(chǎng)景，包括人機(jī)對(duì)話(huà)，語(yǔ)音評(píng)測(cè)，智能批改，還有比較早期的拍照搜題，智能陪練，但是可以看到AI智適應(yīng)的公司越來(lái)越多，而且是應(yīng)用比較高階的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

8、美國(guó)西北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育學(xué)教授Ken Forbus：未來(lái)已來(lái)，只是沒(méi)有平均分配而已

未來(lái)已來(lái)，只是沒(méi)有平均分配而已。當(dāng)今世界并不是每個(gè)教室中都有相同的資源，但是技術(shù)讓一切成為可能。

AI家教系統(tǒng)可以教授人類(lèi)知識(shí)，但AI必須加工關(guān)系，理解關(guān)系，必須有智力模型，根據(jù)模型之間的相似性對(duì)比，因此類(lèi)比是非常重要的技能。而數(shù)據(jù)高效的類(lèi)比學(xué)習(xí)為生成教育軟件提供了新的能力。人類(lèi)先教軟件，再由軟件模仿類(lèi)比來(lái)教授學(xué)生，軟件可以根據(jù)自己的理解對(duì)不同學(xué)生進(jìn)行不同程度的教育。

這種模式將徹底改變AI智能教學(xué)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，在未來(lái)是可以實(shí)現(xiàn)的，我們希望它可以得到廣泛應(yīng)用。

工欲善其事必先利其器，教育的本質(zhì)固然不變，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，如何提高教學(xué)效率，把更多的時(shí)間還給孩子是我們要思考的問(wèn)題，AI技術(shù)帶來(lái)的可能性是無(wú)窮無(wú)盡的，而應(yīng)用到教育領(lǐng)域，其可能性和多樣性更能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。

著名教育學(xué)家蘇霍姆林斯基曾說(shuō)過(guò)：只有能夠激發(fā)學(xué)生去進(jìn)行自我教育的教育，才是真正的教育。

無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，教育的本質(zhì)永遠(yuǎn)不會(huì)變。

9．高思教育集團(tuán)創(chuàng)始人、CEO須佶成：不通過(guò)AI技術(shù)，千人千面將很難達(dá)到

AI在優(yōu)質(zhì)的教育資源大范圍的傳播上，以及在個(gè)性化應(yīng)用上都有優(yōu)勢(shì)。我們要做到千校千面，千班千面，千人千面，我們可能供給的產(chǎn)品才是好的產(chǎn)品，但是如何實(shí)現(xiàn)呢？其實(shí)不通過(guò)AI的技術(shù)很難達(dá)到的。

在談到AI大腦的結(jié)構(gòu)時(shí)，他表示第一是數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)層，第二是基礎(chǔ)能力層，再上一層是解決方案層，由于AI老師的推出，會(huì)讓機(jī)構(gòu)在課時(shí)，包括到底是周六上還是周日上，還是上兩個(gè)小時(shí)還是三個(gè)小時(shí)，打算課次的時(shí)長(zhǎng)配多少課時(shí)，都變得更加靈活。

為了之后可以支撐更多更廣更深的城市地區(qū)和學(xué)校的發(fā)展，我們也必須更好使用和應(yīng)用AI的技術(shù)力量。希望通過(guò)AI的技術(shù)，核心提升學(xué)習(xí)的效率和體驗(yàn)，可以最終實(shí)現(xiàn)孔子提的教育本質(zhì)：因材施教的效果。

10、Area9創(chuàng)始人Ulrik Juul Christensen：一切都在變，所以教育也必須改變

我最開(kāi)始是在醫(yī)學(xué)院工作，90年代我們都在思考如何提升人的準(zhǔn)確度，怎樣進(jìn)行教育。這涉及到團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，相互幫助，相互協(xié)同，很多也涉及到教育本身。我們制造了很多輔助教學(xué)的工具，但是還不夠。

2年前我們開(kāi)啟了我們新的篇章，利用我們15年開(kāi)發(fā)的技術(shù)打造一個(gè)第四代智適應(yīng)個(gè)性化平臺(tái)。這是一個(gè)很重要的平臺(tái)，更重要的是開(kāi)發(fā)內(nèi)容讓平臺(tái)起作用，其中的挑戰(zhàn)就是要打造基礎(chǔ)，把內(nèi)容注入平臺(tái)，實(shí)時(shí)分析，管理好流程，我們和上千個(gè)作者一起合作。

20年來(lái)，我們都是按照傳統(tǒng)的方式進(jìn)行教育的，花了很多的資源，上億美元打造上千個(gè)產(chǎn)品，全球的眾多醫(yī)學(xué)生、幼兒園都在使用我們的產(chǎn)品。教育領(lǐng)域，40年之前和現(xiàn)在不一樣，過(guò)去8年都在不斷的變化，一切都在變，所以教育也必須改變。過(guò)去20年，我們收集了眾多的數(shù)據(jù)，而今天，數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合給教育帶來(lái)眾多的靈感�，F(xiàn)在，我們要考慮的是，未來(lái)如何使用智適應(yīng)系統(tǒng)來(lái)為成年人提供更多的幫助。

11、VIP陪練創(chuàng)始人葛佳麒：未來(lái)3－5年之后，AI可能改變音樂(lè)教育

VIP陪練是中國(guó)最早的互聯(lián)網(wǎng)＋音樂(lè)教育機(jī)構(gòu)，完成1．5億美元C輪融資，創(chuàng)下國(guó)內(nèi)兒童素質(zhì)教育行業(yè)最高融資記錄，累計(jì)融資超過(guò)12億人民幣，估值6億美金。

葛佳麒在演講中首先談到音樂(lè)教育，并表示2017年之前沒(méi)有投資人關(guān)注這個(gè)行業(yè)；此后在音樂(lè)教育和AI方面做過(guò)眾多的嘗試，理想化是未來(lái)通過(guò)技術(shù)改變音樂(lè)教育的形態(tài)和場(chǎng)景，并且分享了目前在垂直的賽道里面，用熟人和熟人之間的連接建立自己的品牌性。

他還談到未來(lái)音樂(lè)教育的形態(tài)，“我們都知道K12，語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)等等教育模式，其實(shí)有知識(shí)的結(jié)構(gòu)點(diǎn)，1＋1等于2，都有結(jié)構(gòu)點(diǎn)可以拆分但是藝術(shù)教育所有的方式基本上是一對(duì)師徒傳承的模式，音樂(lè)教育并沒(méi)有很多的知識(shí)點(diǎn)可以拆解，但是通過(guò)收集錯(cuò)誤，這個(gè)音和那個(gè)音有什么區(qū)別，我們把問(wèn)題拆解出來(lái)做出一些目錄，未來(lái)能不能定義老師把這個(gè)問(wèn)題挑出來(lái)，系統(tǒng)可以知道這個(gè)問(wèn)題最可能是哪些問(wèn)題，通過(guò)最可能的問(wèn)題能不能反饋給老師，90分的老師今天怎么解決這個(gè)問(wèn)題，告訴學(xué)生怎么可以解決這個(gè)問(wèn)題。今天我們從頭到尾彈樂(lè)曲的時(shí)候，如果當(dāng)中有幾個(gè)小節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，并不代表這個(gè)曲子彈得不好，而是問(wèn)題點(diǎn)沒(méi)有掌握，過(guò)去的線(xiàn)下的做法是這首曲子還沒(méi)有過(guò)關(guān)，可以練熟再來(lái)，但是知識(shí)點(diǎn)可能只要需要4個(gè)譜例就可以解決，更快提高進(jìn)步的速度，長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行錯(cuò)誤的采編。未來(lái)3－5年之后，我們可能改變音樂(lè)教育。”

12：上海包玉剛實(shí)驗(yàn)學(xué)校校長(zhǎng)、上海市民辦中小學(xué)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)吳子健：老師能不能把體育運(yùn)動(dòng)與升學(xué)看得同等重要？

有一位著名的教育學(xué)家說(shuō)過(guò)：教育就是一棵樹(shù)搖動(dòng)一棵樹(shù)，一朵云推動(dòng)一朵云，一個(gè)靈魂喚醒另一個(gè)靈魂。

在讓學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展當(dāng)中，我們不缺少理念，不缺少政策，也不缺少硬件，關(guān)鍵是我們學(xué)校有沒(méi)有把德智體美勞全面發(fā)展作為自己的使命，每個(gè)老師把體育運(yùn)動(dòng)融化在血液當(dāng)中。

課外活動(dòng)同時(shí)也是學(xué)生自身的延展，嘗試新事物，合作也是團(tuán)結(jié)技能的渠道，老師如果能夠把孩子升入大學(xué)和體育運(yùn)用看成生命的一部分，那么，我們的學(xué)生怎么可能不全面發(fā)展呢？當(dāng)然今天聽(tīng)了很多報(bào)告之后，我也感受到人工智能確實(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)教育的現(xiàn)代化的作用必將越來(lái)越大。但是我認(rèn)為作為學(xué)生來(lái)說(shuō)，同樣需要來(lái)自于家長(zhǎng)和老師的愛(ài)，我覺(jué)得非常重要。

今年10月23日馬云在第十四屆國(guó)際校長(zhǎng)聯(lián)盟大會(huì)上發(fā)言，他說(shuō)的這段話(huà)給我的印象很深，他說(shuō)，我們面向未來(lái)的教育，需要培養(yǎng)智商、情商，更要培養(yǎng)愛(ài)商，機(jī)器只有芯片，只有人類(lèi)才有偉大的心，才有愛(ài)。機(jī)器有精度，人有溫度，AI時(shí)代就是需要愛(ài)的時(shí)代，只有這樣才不會(huì)在變革中被淘汰，機(jī)器可以取代保姆，但是不能取代母愛(ài)，機(jī)器可以取代護(hù)士，但是不能取代關(guān)愛(ài)，人工智能時(shí)代這是教育的責(zé)任，也是教育的擔(dān)當(dāng)。

三大主題論壇：重量級(jí)嘉賓暢談全球AI教育，精彩語(yǔ)錄迭出

1、全球AI教育發(fā)展論壇

本場(chǎng)論壇由BBC未來(lái)科技領(lǐng)域負(fù)責(zé)人Laura Ellis擔(dān)任主持人，IEEE委員會(huì)成員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席Robby Robson、AIAED執(zhí)行委員會(huì)委員、新西蘭坎特伯雷大學(xué)教授Tanja Mitrovic、IEEE LTSC教育技術(shù)委員會(huì)當(dāng)選主席、松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong、斯坦福研究院研究員Sam Wang擔(dān)任嘉賓，探討了AI技術(shù)的引入對(duì)全球教育產(chǎn)生的影響，以及是否有可能通過(guò)AI技術(shù)建立一個(gè)全球共享的教育系統(tǒng)，將優(yōu)質(zhì)教育傳遞到每個(gè)角落。

Robby Robson：最重大的事就是我們有來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)是可以進(jìn)行融合，主要的一個(gè)問(wèn)題我們?nèi)绾问褂眠@些數(shù)據(jù)，打造一些共同的模式。

Richard Tong：很多研究者想改變世界，想把世界改變得更好，利用AI讓人類(lèi)獲益，他們認(rèn)為教育是非常有希望的領(lǐng)域，可以采用AI技術(shù)。他希望用AI做成一些事，他們認(rèn)為教育就是一個(gè)適合的領(lǐng)域，這些技術(shù)不僅僅是這些以研究為目的，而且會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生很多影響，學(xué)術(shù)界，產(chǎn)業(yè)界都可以共同打造未來(lái)。

Tanja Mitrovic：作為研究員，彼此之間合作肯定是有需求的，特別是實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的目標(biāo)。如何從小學(xué)不斷的演變到終身的學(xué)習(xí)，肯定在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中需要做很多的合作。我們需要在不同的系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享。

Sam Wang：不同的領(lǐng)域有不同的技術(shù)的進(jìn)展，比如說(shuō)教育、保健領(lǐng)域技術(shù)有不同的比較，我們希望相互的聚集到一起，相互合作，為各個(gè)行業(yè)提供真正有效的方法。

2．全球AI教育學(xué)術(shù)論壇

參加本場(chǎng)論壇的嘉賓有：上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心主任、華東師范大學(xué)教育學(xué)部教授顧小清，IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席Avron Barr，IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)“網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)設(shè)備”工作組主席Hamadou Saliah－Hassane，Eduworks教育公司總經(jīng)理Elliot Robson，4位資深專(zhuān)家共同探討了未來(lái)AI的學(xué)術(shù)發(fā)展和方向。

顧小清：就個(gè)性化領(lǐng)域的學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，AI的發(fā)展技術(shù)已經(jīng)非常前沿了，但是對(duì)于教育其他的知識(shí)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，成熟的AI應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。

Avron Barr：利用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們?cè)谌�球教育方式因�(yàn)锳I會(huì)有顛覆式創(chuàng)新和改變。AI可以幫助學(xué)生改進(jìn)學(xué)業(yè)，我覺(jué)得世界上沒(méi)有任何市場(chǎng)像中國(guó)這么發(fā)達(dá)，但是有的國(guó)家有很?chē)?yán)重的教育問(wèn)題，因?yàn)閷W(xué)校沒(méi)有老師，但未來(lái)通過(guò)AI將取得重大的突破。

Hamadou Saliah－Hassane：AI可以幫助我們?cè)u(píng)估學(xué)生的成績(jī)，可以做數(shù)據(jù)挖掘，而且可以進(jìn)行滲透學(xué)習(xí)，可以幫助對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行評(píng)估，有更多的數(shù)據(jù)，有更多的互動(dòng)，AI幫助學(xué)生，也幫助老師評(píng)估每個(gè)學(xué)生。

Elliot Robson：我們需要成堆成山的數(shù)據(jù)，促進(jìn)AI的發(fā)展，另外一方面需要打造一些工具，幫助教師進(jìn)行教學(xué)，這個(gè)是非常重要的，可以讓我們利用小的數(shù)據(jù)，把教師放在這樣的環(huán)節(jié)當(dāng)中，這樣的指示性的系統(tǒng)就是我們利用AI的方式進(jìn)入教育市場(chǎng)。

3、全球個(gè)性化教育論壇

在本場(chǎng)論壇，造就創(chuàng)始人兼CEO湯維維、火花思維創(chuàng)始人兼CEO羅劍、輕輕家教教研教學(xué)合伙人盛超、Area9創(chuàng)始人Ulrik Juul Christensen、Smart Sparrow創(chuàng)始人Dror Ben－Naim分別就中外個(gè)性化教育發(fā)展和各個(gè)地區(qū)的需求有何異同等方面的話(huà)題闡述了各自的精彩看法。

湯維維：過(guò)往5年的時(shí)間里面，中國(guó)有很多的教育類(lèi)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都打著個(gè)性化的旗號(hào)，但是真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育和服務(wù)的企業(yè)是非常少的。

羅劍：現(xiàn)在的技術(shù)也好，AI也好，更多還是在賦能老師，這個(gè)是無(wú)可置疑的�？赡�10－20年，從知識(shí)講解，知識(shí)傳授來(lái)說(shuō)，可能機(jī)器會(huì)替代一部分老師做的工作，但是情感領(lǐng)域，我是看不到這樣的到來(lái)的一天，機(jī)器可以代替老師，可以給孩子溫暖。

盛超：一對(duì)一教育用關(guān)鍵詞提煉的話(huà)就是效果為王，效果體現(xiàn)在哪幾個(gè)環(huán)節(jié)？教學(xué)是三個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是學(xué)生的學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，第二是學(xué)習(xí)的習(xí)慣有沒(méi)有建立起來(lái)，三是通過(guò)教和練習(xí)形成了知識(shí)和技能。

Ulrik Juul Christensen：我們需要用不同的方式思考，我們肯定不想在未來(lái)對(duì)每個(gè)人都同樣對(duì)待，但是并不是說(shuō)所有的問(wèn)題都可以被個(gè)性化所解決。說(shuō)AI技術(shù)取代教學(xué)還很早，這個(gè)技術(shù)在慢慢上升，AI技術(shù)將使老師更加有價(jià)值。

Dror Ben－Naim：個(gè)性化的教育就像醫(yī)療、保健的個(gè)性化一樣，不是說(shuō)是不是需要這么做，而是什么時(shí)候要做到。

作者：李未來(lái)源：獵云網(wǎng)