今日獲悉，有道專為教育場景自研的類ChatGPT模型將推出，模型名字為“子曰”。

基于“子曰”研發(fā)的 AI 口語老師和中文作文批改 DEMO 已完成，近期開放內(nèi)測。這也將是國內(nèi)企業(yè)推出的首個教育場景下類ChatGPT模型。

2月便有消息流出，網(wǎng)易有道 AI 技術(shù)團隊已投入到 ChatGPT 同源技術(shù) AIGC 在教育場景的落地研發(fā)中。

有道的“子曰”是“大模型＋小樣板”在教育領(lǐng)域的一次嘗試，相比通用模型，“子曰”在教育領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)是否更全面，交互會更精準？具體效果尚待驗證。

AIGC（AI生成內(nèi)容）有望帶來教育資源、教育體系和教學方式的革命性變革。

有道“子曰”——量身定制的個性化陪練

在教育領(lǐng)域，很早就有AI形式的口語練習，但是預設(shè)好的場景，基本是劇本式的對話，比較一板一眼，不太符合真實的口語環(huán)境，不能很好地解決用戶練口語的需求。

大語言模型或許可以帶來開放式的對話，幫用戶練習實際的場景口語。據(jù)悉，“子曰”將首先用于英語口語陪練環(huán)節(jié)，承擔一種個性化定制的一對一陪練角色。比如在練習口語當中，“子曰”可以在相應(yīng)的語言環(huán)境中扮演不同的角色，一步步引導用戶“開口說話”。用戶可以直接輸入語音或者文字，進行多輪對話。

如果“子曰”足夠強大，那么它的確有重構(gòu)教育方式的能力。但是對教育領(lǐng)域來說，容錯率很低，準確至關(guān)重要，尤其不能誤導。這就需要在數(shù)據(jù)訓練中數(shù)據(jù)足夠多，以便更精細。

“子曰”培植土壤——在教育內(nèi)容、硬件和技術(shù)層面

“子曰”作為個性化陪練老師，回復是否準確，是否真正理解“人”的特征十分關(guān)鍵，對“子曰”的要求是非常嚴苛的，它需要背后的團隊在教育內(nèi)容、硬件和技術(shù)方向上長期堅持。

教育內(nèi)容的數(shù)據(jù)方面，網(wǎng)易有道在語言學習方面早有涉獵，2007年網(wǎng)易推出了有道詞典，這讓網(wǎng)易積累了較多的語言學習語料數(shù)據(jù)集，提供了培植“子曰”的土壤。從 ChatGPT 的開發(fā)機構(gòu) OpenAI 的布局動作來看，ChatGPT 同樣缺乏垂類的數(shù)據(jù)，否則不會投資垂類公司來獲取語料了，因此，網(wǎng)易在教育方向積累的數(shù)據(jù)尤為珍貴。

算力方面，只針對教育垂類，成本會有所下降。芯片在成本中占比頗高，有道詞典筆 P5 產(chǎn)品已升級至NPU方案，相對CPU版本的模型推理速度提高了4－10倍，實現(xiàn)了實時的一目十行識別；在模型大小增大15倍的基礎(chǔ)上，AI 引擎精確度大幅提升。算法方面，國內(nèi)企業(yè)的算法已經(jīng)比較成熟，有道“子曰”能達到什么程度尚不得知。

在技術(shù)層面，有道自2016年開始協(xié)同構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力，同步組建語言、視覺、聲音團隊，為多模態(tài)打下基礎(chǔ)。

可以看到，在新技術(shù)來臨時，有道是有準備的。

AIGC賦能教育——打開AI＋教育深度融合時代

國內(nèi) ChatGPT 目前已經(jīng)形成了三個不同的發(fā)展派別，包括以百度、華為、360等為代表的通用大模型派；以網(wǎng)易有道、京東云、同花順等為代表的垂類大模型派；以及以王慧文、李開復、王小川等為代表的 ChatGPT 創(chuàng)業(yè)派。三方都在爭取實現(xiàn) AIGC 從技術(shù)到產(chǎn)品到場景的商業(yè)化落地。

GPT系列在垂直領(lǐng)域教育方向強勢登場，越來越多的教育科技團隊著手布局“類 ChatGPT”技術(shù)，引發(fā)新一輪 AI＋ 教育革命。

在教育行業(yè)，有企業(yè)是“拿來主義”模式，諸如 Duolingo（多鄰國）、Khan Academy（可汗學院）等企業(yè)已經(jīng)使用了 GPT－4；也有自主研發(fā)模式，諸如網(wǎng)易有道、科大訊飛、好未來等多家教育公司均透露了相關(guān)的產(chǎn)品及技術(shù)布局。

GPT系列本質(zhì)上是一個通過語料數(shù)據(jù)學習詞語概率分布的語言模型，真正有力量的是人們發(fā)現(xiàn)語言模型在足夠大的規(guī)模下通過自監(jiān)督的訓練方式就可以獲得很多能力，同時找到了“調(diào)教之法”，讓ChatGPT的輸出內(nèi)容符合社會價值導向和邏輯思維結(jié)構(gòu)，將其模型潛能充分釋放出來。

AIGC它正在重塑教育的底層邏輯，將之推向一個更加未知的方向。