又新增10億融資!看西方半導(dǎo)體界唯一“獨角獸”是如何養(yǎng)成的
專為AI設(shè)計的處理器:IPU
對于一個初創(chuàng)企業(yè)來說,能夠獲得如此多的資本的青睞,相信它一定有十分突出的特點,才能讓其在眾多企業(yè)中脫穎而出。對于Graphcore來說,IPU便是它的殺手锏。
智能處理器單元(IPU)硬件和相應(yīng)的“Poplar”軟件是Graphcore的知名技術(shù),該軟件是專門針對 AI 應(yīng)用程序所需要的密集型計算而設(shè)計的。
在AI加速器市場,GPU儼然成為領(lǐng)導(dǎo)者。如果只是要做基本的前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),GPU是很不錯的解決方案,但隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜,人們需要全新的解決方案,或許這也是為何需要用ASIC和FPGA的原因。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,使用GPU可能會阻礙創(chuàng)新的思路,因為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他種類結(jié)構(gòu),例如強化學(xué)習(xí),不能很妥善地映像在GPU上。研究領(lǐng)域因為缺乏夠好的硬件平臺而受到限制,這也是為什么Graphcore要將IPU推向市場的原因。
Graphcore推出的16納米 “Colossus”IPU,一片就包含240億個晶體管,超過1200個低精度浮點運算核心以及所有機器學(xué)習(xí)所需的控制操作和超越函數(shù),125 teraFLOPS算力。每個核心可以跑至多6個線程,所以針對一個4U架子(8張C2 PCIe卡,每個C2卡包含兩個IPU),就能有10萬個獨立線程并行。Graphcore宣稱,其數(shù)據(jù)處理和處理架構(gòu),在效率方面至多可以達(dá)到現(xiàn)如今性能最強的GPU的100倍。
IPU 是專門為 AI 設(shè)計的處理器,它擁有強大的并行處理能力,建立了快速訓(xùn)練模型,并實現(xiàn)了實時操控,這使得Graphcore能夠在自然語言處理方面取得重大的進(jìn)展,這也是 IPU 處理器區(qū)別于其他處理器的一個重要因素。
寫在最后
2018年11月,Graphcore的IPU產(chǎn)品已經(jīng)開始向Dell出貨,面向的是數(shù)據(jù)中心設(shè)備,每臺Dell-Graphcore IPU設(shè)備插8張C2卡,實現(xiàn)超過2 petaFLOPS算力。
2019年11月,Graphcore宣布與微軟的具體合作內(nèi)容,并正式發(fā)布Microsoft Azure上Graphcore智能處理單元(IPU)的預(yù)覽版。這對Graphcore而言是具有里程碑意義的時刻,證明了其IPU硬件和Poplar軟件棧的成熟性。
BMW的投資人設(shè)想Graphcore的芯片或許還能應(yīng)用到汽車上,這些都會成為Graphcore的未來市場。
就目前來看,在AI芯片這樣一個新興市場上,不僅初創(chuàng)企業(yè)之間在博弈,加入這一戰(zhàn)場的企業(yè)也越來越多,谷歌、特斯拉花錢為自己造AI芯片,英特爾和英偉達(dá)這些傳統(tǒng)巨頭現(xiàn)在也都在專用AI芯片領(lǐng)域發(fā)力。不得不說,Graphcore擁有得天獨厚的優(yōu)勢和具備驚人的成長速度,已成為該市場上的領(lǐng)先者。
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