隨著新冠肺炎疫情進(jìn)入下行區(qū)間，“新基建”打響經(jīng)濟(jì)復(fù)建第一槍，輿論開始從疫情本身跳出，回到恢復(fù)經(jīng)濟(jì)、反思疫情發(fā)展鏈路等方面，尤其深層次的城市長期建設(shè)與治理問題更引發(fā)各方深思。

不久前，中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家李鐵在《財(cái)經(jīng)》雜志撰文，反思疫情背后的特大城市發(fā)展問題，他做了一個(gè)有意思的假設(shè)，如果疫情發(fā)生在50萬人口的小城，而不是人口超千萬的武漢，也許一切會(huì)好很多。

此次疫情倒推我們進(jìn)一步思考諸如“特大城市如何科學(xué)管理以避免疫情大規(guī)模擴(kuò)散？人工智能等新興技術(shù)如何能在城市治理中發(fā)揮更多作用以保證城市在面臨突發(fā)狀況時(shí)的井然有序？“等等關(guān)于智能城市未來的建設(shè)與發(fā)展問題。

近些年來，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和城市問題專家大力提倡“中國要多發(fā)展千萬人以上大城市”的觀點(diǎn)，充分利用中國人口基數(shù)帶來的規(guī)模效應(yīng)，效仿日韓、對齊紐約倫敦，創(chuàng)造超級(jí)城市的影響力。

而快速發(fā)展超大城市，各種配套和治理方式的滯后，導(dǎo)致城市病不斷涌現(xiàn)，我們看得見的，有交通擁堵、環(huán)境污染、社會(huì)資源緊張等問題；看不見的，則有人員高度密集潛藏的疫病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等，它們更為兇惡。

在中國，“恰好”人工智能等技術(shù)的發(fā)展領(lǐng)先全球，這些年來圍繞城市建設(shè)的各種智能城市／智慧城市／城市大腦等城市運(yùn)營層出不窮，在疫情這個(gè)無奈的契機(jī)下，推動(dòng)這些領(lǐng)先技術(shù)融入大城市建設(shè)顯得尤為必要。

某種程度上，此次疫情擴(kuò)散是城市治理滯后于特大城市規(guī)模的結(jié)果之一，要“治本”確實(shí)需要回溯到城市治理層面，解決大城市長期建設(shè)問題。

而從新冠疫情發(fā)生到現(xiàn)在，AI有著不凡的表現(xiàn)，在城市治理方面展示出深度的應(yīng)用潛力。那些手握AI技術(shù)優(yōu)勢、參與疫情防控的科技企業(yè)也順勢成為城市治理領(lǐng)域的“AI樣本”。從技術(shù)、場景應(yīng)用到合作方式，除了真正的AI技術(shù)和落地能力顯露出來，這些企業(yè)也在探索出AI推進(jìn)城市治理的“新基建”范式。

而這個(gè)過程，還需要更多參與者。

一、科技企業(yè)參與疫情防控落腳到“人工智能＋城市治理”

在疫情爆發(fā)的前期，我們看到了很多“互聯(lián)網(wǎng)”作為。

例如，相較于SARS那次更有價(jià)值信息的高效傳播，除了人民日報(bào)、央視新聞等官方媒體，百度、騰訊等各類平臺(tái)上都有專門的關(guān)于疾病、疫情的權(quán)威資訊模塊供民眾查閱或搜索；地圖APP產(chǎn)品（百度地圖等）能夠提供發(fā)熱門診供查詢，提供人流熱力圖供出行決策參考；又例如，社交平臺(tái)成熟，電商平臺(tái)崛起，能夠直接輔助解決物資供應(yīng)問題。

隨著疫情防控逐步走入正軌，支援進(jìn)入“二階段”，“人工智能”接棒“互聯(lián)網(wǎng)”開始展現(xiàn)價(jià)值。

這體現(xiàn)在多個(gè)層面，例如，普通人最能夠直接接觸到的群防群控措施中，就有大量的AI印記。

在社區(qū)防控中，因?yàn)橐�跟蹤每一戶住戶健康狀況、統(tǒng)計(jì)信息，很多人都接到過來自“機(jī)器人”的擬真電話，幾乎聽不出與真人的區(qū)別，可以向居民提問也可以理解和響應(yīng)居民的回答并繼續(xù)對話。

這背后就是利用了AI語音語義理解能力的智能外呼機(jī)器人，可以同時(shí)撥打數(shù)目眾多的信息采集電話，百度、科大訊飛、華為等推出了類似的服務(wù)，在根本上它與智能客服等商業(yè)應(yīng)用來自相同的技術(shù)基礎(chǔ)。

而在人群密集場所，測試體溫是疫情防控的重要環(huán)節(jié)，由人工持耳溫槍的方式不但效率低下難以應(yīng)對巨量的人潮，也增加了人員的風(fēng)險(xiǎn)，AI介入后，通過物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)現(xiàn)卡口群體測溫，大大提升了通行效率、降低了人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

（百度AI測溫系統(tǒng)部署在數(shù)字北京大廈）

還有更多類似案例，AI在這方面所做的事其實(shí)都上升到了城市建設(shè)與治理層面，脫離了單純的疫情本身來進(jìn)行“支援”。

這不得不使人聯(lián)想到科技企業(yè)致力于用AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)行城市治理的智能化升級(jí)，除了治理擁堵這種“常規(guī)操作”，這些年來，科技在城市中的應(yīng)用，已經(jīng)從氣象、環(huán)境污染、街道衛(wèi)生到火災(zāi)防控，甚至可以輔助城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)決策。

AI等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的城市治理內(nèi)容越來越多，開始深入到城市治理的方方面面，未來的城市建設(shè)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)發(fā)生變化，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等將要成為新的基礎(chǔ)設(shè)施的重要技術(shù)支撐力量。

在這種背景下，結(jié)合疫情防控，事實(shí)上AI參與的城市治理“新基建”已經(jīng)有了雛形。