解讀百度智能云AI中臺:企業(yè)“持續(xù)智能”的新標(biāo)配
3月8日下午五點(diǎn)半,山東淄博一處人煙稀少的郊區(qū)出現(xiàn)了火情,著火點(diǎn)上方就是國家電網(wǎng)的220kv高壓線路。假如火情不能在一定時(shí)間內(nèi)被控制,可能將影響幾十萬居民的生活用電和上千家工廠的生產(chǎn)用電。
幸運(yùn)的是,國家電網(wǎng)的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置在第一時(shí)間識別了火情,半個(gè)多小時(shí)后運(yùn)檢人員就攜帶滅火、電力檢測等設(shè)備趕到了現(xiàn)場。從火情被發(fā)現(xiàn)并告警,到火情得到控制,只花了短短1個(gè)半小時(shí)的時(shí)間。
如果你有過到國家電網(wǎng)智慧營業(yè)廳繳費(fèi)的經(jīng)歷,還會(huì)有這樣的一番體驗(yàn):當(dāng)你走進(jìn)大廳時(shí)候就已經(jīng)自動(dòng)進(jìn)行人臉識別登記,在自助終端上“刷個(gè)臉”就能實(shí)現(xiàn)自助交費(fèi)、業(yè)務(wù)辦理、能源服務(wù)的“一站式”服務(wù)……
可能在很多人的認(rèn)知里,類如國家電網(wǎng)這樣的企業(yè)仍被歸為“傳統(tǒng)企業(yè)”的范疇,與新技術(shù)的融合永遠(yuǎn)會(huì)慢半拍?蔀楹卧人工智能的落地剛剛起步的時(shí)候,國家電網(wǎng)的電路巡檢、門店運(yùn)營等場景中,就已經(jīng)處處可以看到AI的影子?
百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會(huì)上給出了答案:國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度BML機(jī)器學(xué)習(xí)平臺建成了自己的AI中臺,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速建設(shè),并且有效提升了營商環(huán)境和生產(chǎn)管理水平。
與此同時(shí),百度智能云的“AI中臺”也正式浮出水面。
01 智能化升級的新難題
在討論百度智能云的“AI中臺”之前,不妨先回顧下“中臺”的概念。
作為在2018年走紅、2019年持續(xù)升溫的概念,“中臺”早已不是什么新名詞,曾經(jīng)被奉為企業(yè)降本增效的“萬能神藥”,也出現(xiàn)了期望落空后的集體質(zhì)疑。其實(shí)剝除掉一些忽悠性質(zhì)的包裝成分,中臺戰(zhàn)略的核心價(jià)值離不開企業(yè)對數(shù)據(jù)利用的訴求。
全球性咨詢公司ThoughtWorks將企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用分成了三個(gè)階段:
第一個(gè)階段是響應(yīng)運(yùn)營。為了對用戶留存率、營收的增減進(jìn)行預(yù)測,不少企業(yè)的運(yùn)營部門找到了數(shù)據(jù)分析的“武器”,然后被迫進(jìn)行了一系列的數(shù)據(jù)治理工作,比如對主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。
第二個(gè)階段是響應(yīng)業(yè)務(wù)。當(dāng)大數(shù)據(jù)的概念開始流行,數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對象不再局限于運(yùn)營,出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等新的挑戰(zhàn),于是“數(shù)據(jù)中臺”的思想開始大行其道,同時(shí)提供數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算能力,讓數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)間共享。
第三個(gè)階段是創(chuàng)造業(yè)務(wù)。有了數(shù)據(jù)和技術(shù)共享的“中臺”,是否可以將數(shù)據(jù)變成個(gè)性化的用戶服務(wù)?不同服務(wù)的不斷組合,是否可以創(chuàng)造出新的體驗(yàn)和業(yè)務(wù)模式?作為數(shù)據(jù)中臺的進(jìn)一步延伸,AI中臺的概念應(yīng)運(yùn)而生。
給”AI中臺”下一個(gè)定義的話,將是企業(yè)規(guī);瘶(gòu)建智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施,在數(shù)據(jù)接入、存儲、分析的基礎(chǔ)上,融合算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)控服務(wù)等與 AI 緊耦合的能力,滿足前端快速高效研發(fā)部署智能服務(wù)的需求,并構(gòu)建涵蓋業(yè)務(wù)理解、模型學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行監(jiān)控的全生命周期管理的服務(wù)。
在產(chǎn)業(yè)智能化的主流基調(diào)下,“AI中臺”可以說是企業(yè)智能化升級的剛需,然而大多數(shù)企業(yè)卻被擋在了門外。
一是缺少AI的基礎(chǔ)能力,比如缺少人臉識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)的沉淀,相當(dāng)于想要做一道菜卻發(fā)現(xiàn)連食材都沒準(zhǔn)備好,在構(gòu)建AI中臺的第一個(gè)環(huán)節(jié)就碰到了“卡脖子”的問題。
二是缺少統(tǒng)一的開發(fā)平臺,不同的業(yè)務(wù)部門各自為戰(zhàn),人為制造了一個(gè)又一個(gè)“煙囪”,加上缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)接口,基礎(chǔ)資源被分散管理并且不易集成,等同于每做一道菜都要重新砌鍋灶,導(dǎo)致單個(gè)項(xiàng)目的成本過高。
不過按照現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理,有了需求就會(huì)有針對性的解決方案,當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化的后浪襲來時(shí),當(dāng)企業(yè)遇到了智能化升級的新難題,幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)場景與AI深度融合的“AI中臺”服務(wù),自然不會(huì)缺席。
02 百度智能云的新核彈
百度智能云正是試圖填補(bǔ)市場缺口的玩家。
百度CTO王海峰在演講中花了不小的篇幅介紹AI中臺,并且結(jié)合多數(shù)企業(yè)構(gòu)建AI中臺時(shí)的難題 ,概述了百度AI中臺的兩個(gè)核心能力:
第一個(gè)核心能力是AI能力引擎,涵蓋了人臉識別、OCR、語音識別、NLP、圖像識別、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等250多項(xiàng)成熟的AI能力,包括全球領(lǐng)先的Ernie算子和百度優(yōu)化后的主流算法。打一個(gè)比方,百度的AI能力引擎給客戶搬來了全球最先進(jìn)的生鮮倉庫,可以直接從中挑選所需要的食材。
第二個(gè)核心能力是AI開發(fā)平臺,誠如外界所熟知的百度飛槳,作為全球前三、國內(nèi)第一的深度學(xué)習(xí)開源框架,不僅彌補(bǔ)了企業(yè)在開放平臺上的不足,而且做到了自主可控。繼續(xù)前面“做菜”的比喻 ,AI開發(fā)平臺為企業(yè)提供了一套現(xiàn)代化的中央廚房,可以根據(jù)自己的需求快速、高效地進(jìn)行創(chuàng)作菜肴。
百度智能云AI中臺
除了兩項(xiàng)核心能力,百度智能云的“AI中臺”服務(wù)還包括數(shù)據(jù)管理、服務(wù)管理、權(quán)限管理、資源管理和運(yùn)維管理等模塊,升級企業(yè)智能化開發(fā)能力的同時(shí),也在幫助企業(yè)集約化管理AI能力和資源,可以說是名符其實(shí)的智能化“基礎(chǔ)設(shè)施”。
與云計(jì)算的傳統(tǒng)服務(wù)邏輯做一個(gè)對比的話:以往的產(chǎn)品提供的是存儲和計(jì)算能力,幫助客戶縮短業(yè)務(wù)周期;而百度智能云的AI中臺,則賦予了企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)的新動(dòng)能。前者還屬于對基礎(chǔ)設(shè)施的改造,后者的重心在于企業(yè)能力的延伸。
不同的打法和服務(wù)邏輯背后,還要追溯到百度智能云不久前進(jìn)行的戰(zhàn)略調(diào)整。王海峰為百度智能云提出了“以云計(jì)算為基礎(chǔ),以AI為抓手,聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略,以百度擅長的AI能力作為市場擴(kuò)張的“敲門磚”,一改云計(jì)算售賣資源為主的商業(yè)模式,將云計(jì)算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通,深耕云服務(wù)的“厚度”。
正如之前文章中多次強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn),國內(nèi)的云計(jì)算玩家們在追求規(guī);穆飞弦呀(jīng)蒙眼狂奔的十年,換來的卻是無止境的虧損,新基建和智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代趨勢,將是云計(jì)算廠商們找到新路徑的機(jī)會(huì)窗口。
而作為率先進(jìn)行變陣的云計(jì)算玩家,百度智能云的賽道進(jìn)一步聚焦,貼合企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型需要的“AI中臺”,無疑向外界釋放了借助AI技術(shù)優(yōu)勢豐富產(chǎn)品顆粒度的信號,也將是百度智能云進(jìn)一步夯實(shí)市場地位的又一“核武器”。
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