“萬物互聯(lián)融合是未來社會的大勢所趨�！薄�—中科龍智CEO 張偉偉

AI 的發(fā)展變得越來越務(wù)實、越來越接地氣了。隨著嵌入式算力的增強，應(yīng)用場景不斷增多，AI 進入了大規(guī)模實用的階段，概念減少了。此外，隨著5G的應(yīng)用和普及，智能化，網(wǎng)聯(lián)化已經(jīng)勢不可擋。

我們之前做了很多toB的細分AI產(chǎn)品，很少有機會直接能夠服務(wù)社會。今年的疫情讓我們有機會用 AI 來服務(wù)社會。我們開發(fā)了一款我們命名為 Hotface 的遠距離無感測溫產(chǎn)品，可以同時支持5－20人、3－4米的距離測量人體的溫度， 用來做體溫篩查，已經(jīng)成功的部署在幾十所學校，海外市場也在陸續(xù)部署。第一次用 AI 即刻能夠服務(wù)身邊的人、服務(wù)社會，感到非常開心。

AI，5G是未來兩大發(fā)展驅(qū)動力，在萬物互聯(lián)中穩(wěn)步智能化，在智能化中萬物互聯(lián)融合是未來社會的大勢所趨。世界互相依存度越來越高，在萬物互聯(lián)、萬物智能中建設(shè)共同的美好家園。

“通用化的技術(shù)，才能突破商業(yè)應(yīng)用價值的局限。”——阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理 張如城

通過做阿里小蜜的機器人。我們其實是想去積累一些通用的技術(shù)，能賦能到各行各業(yè)各種業(yè)務(wù)，但實際情況是，在對話機器人這個領(lǐng)域里其實做了很多的模型，但都是非常偏業(yè)務(wù)的，需要去就在SaaS領(lǐng)域定制化的一些東西，很難去通用出來。

如果不能通用出來的話，我覺得技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用價值就會比較受限�，F(xiàn)在的技術(shù)投入也非常高，其實大部分做這個業(yè)務(wù)的公司都是在虧錢，所以其實我們希望看看未來怎么樣去發(fā)展一些偏通用化，對于業(yè)務(wù)的一些技術(shù)能力出來。

我之前去過那個阿里的殘疾人云客服中心，里面全是殘疾人，這是阿里做慈善對于當?shù)氐臍埣踩说木蜆I(yè)保障。這個殘疾人云客服中心使用了我們當時做的一個輔助接待的工嘛，這些人就表達我們做的這些東西，真正能夠幫助他們，他們特別特別感謝我們這樣的人。所以我就覺得很觸動，真的覺得自己做的這個東西是能幫助到別人的，幫助到這么一個特殊的人群，我覺得還是挺好的。

“未來，AI依然具有作為壁壘的能力。”——字節(jié)跳動產(chǎn)品經(jīng)理 李明駿

需要同時非常懂業(yè)務(wù)，同時有很好創(chuàng)新能力才能把AI能力較好地落地，因為整個AI的數(shù)據(jù)還是處于難生產(chǎn)的狀態(tài)，要找到那些人工智能中的人工，這些人工不是所有標注人員能干的。未來前景的話，AI還是產(chǎn)品中的一個工具能力，在策略日益需求旺盛的前提下越來越重要，但不起決定性作用，不過也依然是可以作為壁壘的能力。

我們曾經(jīng)用AI給銷售做實時輔助，中間把各種AI能力，語音語義，圖譜和推薦能力很好的做了融合，也在最終的產(chǎn)品形態(tài)上有效的輔助了溝通。

“智聯(lián)世界，共同家園”的理念，能夠以更全面的系統(tǒng)形式展示AI如何在生活中落地，服務(wù)每個人，讓人更有感知Ai在生活中的實際價值和新的可能性，對于從業(yè)者也能夠啟發(fā)新的想法。開放機器人生態(tài)圈，讓人形機器人走進千家萬戶�！薄�—優(yōu)必選悟空機器人產(chǎn)品負責人 萬鳴煒

從技術(shù)角度說，AI領(lǐng)域依然按照當前的發(fā)展軌道，在持續(xù)不斷的精進和拓展；從應(yīng)用角度來講，AI能力越發(fā)的滲透到人們?nèi)粘Ｉ�活工作的方方面面，人們也越來越接受AI能力的應(yīng)用。就拿這次疫情來說，AI由于防疫檢測的便利性，準確性和安全性，在防疫檢疫應(yīng)用方面就發(fā)揮了重要的作用。像我們公司在疫情期間響應(yīng)政府部門號召，火線開發(fā)的疫情防控機器人，可以實現(xiàn)體溫檢測，口罩檢測，巡航消毒等應(yīng)用，并由此入選了工信部公布的《在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單》。因此我認為，目前AI在我所處的領(lǐng)域，依然保持著穩(wěn)步提升的發(fā)展速度，并且在未來，還會有愈加廣闊的前景。

大家知道優(yōu)必選的核心產(chǎn)品就是智能人形機器人，我們的團隊開發(fā)了在業(yè)界非常具有生命感靈性的雙足仿人機器人“悟空”。既然是具有靈性的機器人，在項目過程中，自然也是發(fā)生了很多趣事。比如研發(fā)期間，有次我們需要對外演示，為了預防突發(fā)情況，保證演示質(zhì)量，在演示前一天晚上，我們準備了兩臺樣機進行調(diào)試。誰知作為“主力”的那臺樣機調(diào)試過程各種不順，我們不得不啟用作為“替補”的那臺樣機，結(jié)果“替補隊員”不負眾望，整個演示流程無NG一次到位。調(diào)試結(jié)束后，項目組小伙伴們紛紛感慨還是“替補”給力，這時它忽然悠悠的說了句“不更多一點努力不行啊”，這句話讓我們所有人驚！呆！了！雖然這可能只是機器人在NLP過程中，誤識別環(huán)境人聲而作出的“閑聊”響應(yīng)，但恰恰體現(xiàn)了語音智能和人形機器人相結(jié)合的趣味性，這不是指令式的語音交互或音箱助手類的產(chǎn)品形態(tài)所具有的，所以當時覺得挺有成就感的。

優(yōu)必選的愿景是“讓人形機器人走進千家萬戶”。當然要實現(xiàn)這一愿景還有很長一段路要走，但是第一步當然是獲得行業(yè)，用戶乃至世界的認可，先走進全人類這個大家庭。為此我們愿意開放我們的機器人生態(tài)圈，廣交天下合作伙伴，邀請大家一起參與到這個偉大的事業(yè)中來。目前我們除了推出我們的機器人硬件產(chǎn)品之外，還開發(fā)了基于機器人系統(tǒng)的ROAD（Robot Operation And Development）平臺，供合作伙伴們定制和管理自己的專屬應(yīng)用和技能，實現(xiàn)人形機器人和智能萬物的互聯(lián)。這也正符合本次WAIC的主題“智聯(lián)世界，共同家園”的主旨。

“要產(chǎn)生經(jīng)濟效益，AI需低成本響應(yīng)客戶不同需求�！薄�—梅卡曼德CEO 邵天蘭

AI在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)從早期試水，進入到了初步規(guī)�；瘧�(yīng)用的階段，面臨很多新的挑戰(zhàn)，特別是AI產(chǎn)品如何有效率地滿足成千上萬的需求。在早期試水階段，很多公司可以不計成本做一兩個“樣板工程”，而真正要產(chǎn)生經(jīng)濟效益，需要能夠低成本地響應(yīng)很多客戶不同的需求。我認為AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展前景和發(fā)展速度都是樂觀的，但仍然需要非常艱苦的工作。

我去過上百個工業(yè)現(xiàn)場，我發(fā)現(xiàn)很多危險、環(huán)境惡劣的工作，不是身強力壯的青壯年在做，反而是有很多年長甚至女性在做，因為這些人更難找到其他工作。這類工作也越來越難以招到人。曾有一位客戶說之前搬運重物的工人腰受傷了，需要坐一段時間輪椅，這類事情屢見不鮮。通過AI技術(shù)和機器人的結(jié)合，讓最危險、環(huán)境惡劣的工作由機器人代替，從而創(chuàng)造了更多工作條件較好的崗位，這類應(yīng)用讓我們感到很大的成就感。

突如其來的疫情一方面讓人和人的物理距離更遠了，但同時也讓大家發(fā)現(xiàn)，自己和世界上所有人的距離如此之近——病毒、物資、消息、情緒，都在全球范圍提醒著人們，我們在一個共同家園。智能、互聯(lián)，在這樣的時候為人們提供了更多的可能性。我們怎樣用好技術(shù)，讓技術(shù)能夠造福世界，值得每個人思考。

“AI需具備在實際部署場景中自主持續(xù)學習的能力�！薄�—英特爾研究院 史雪松

AI在機器人領(lǐng)域面臨的主要困難，在于機器人面臨的工作任務(wù)和物理環(huán)境都千變?nèi)f化，很難靠單項新技術(shù)產(chǎn)生足夠的商業(yè)價值。未來如果能讓AI具備在實際部署場景中自主持續(xù)學習的能力，將極大促進機器人的廣泛應(yīng)用。

年初武漢封城期間，許多機器人公司試圖派送機器人至疫區(qū)幫助抗擊疫情，但少有成功。一個原因是當前的機器人產(chǎn)品往往需要由專業(yè)工程師完成部署，而工程師當時無法進入疫區(qū)。所以我們需要進一步提升機器人智能水平，力爭研發(fā)“開箱即用”的自主機器人產(chǎn)品。

現(xiàn)在我們在虛擬世界建立了很好的連接，和物理世界卻難以遠程互動。未來若通過智能機器人、數(shù)字孿生、增強現(xiàn)實等技術(shù)實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的聯(lián)動，將極大地便利人們的生活，減少距離帶來的隔閡，拉近家人、朋友之間的關(guān)系。

“智聯(lián)全球，用數(shù)據(jù)反哺AI�！薄�—眾為興產(chǎn)品經(jīng)理 羅欣

我們機器人使用嵌入式控制器，算力有限，往往遇到需要使用AI的場景，沒有足夠的算力支撐，而客戶又需要控制成本。傳統(tǒng)機器人企業(yè)，缺乏研發(fā)AI的能力，但是又沒有找到合適現(xiàn)成的易用的AI工具可以解決遇到的視覺識別難題，比如物料堆疊識別。期待未來有能解決類似場景的解決方案，借助云和邊緣計算，能有更容易搭建訓練使用的AI工具包。

在工業(yè)界找數(shù)據(jù)并不是致命問題，好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性、通用性還是蠻強的。AI在工業(yè)領(lǐng)域有實現(xiàn)落地的基礎(chǔ)了。我們做物流經(jīng)常會遇到從來沒見過的快遞包裹，或者奇怪姿態(tài)的物品，使用三維模型同樣能識別的很好。剛開始我們是找物品擺成奇怪姿態(tài)，一個個拍，當時覺得獲取數(shù)據(jù)真的太難了。后來建了三維模型，讓模型在電腦里隨機呈現(xiàn)不同的角度，再獲取視圖。寫了半小時代碼，十分鐘就生成了30萬張照片。訓練效果非常好。果然“偷懶才是第一生產(chǎn)力”。

從AI技術(shù)的角度來看，它本身是一個需要大量的數(shù)據(jù)去支撐的技術(shù)，當現(xiàn)在更多的東西連接在一起，更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，更多的數(shù)據(jù)生成，數(shù)據(jù)量越大，技術(shù)能發(fā)揮的威力也就更大，所以“智聯(lián)全球”是非常有助于進一步獲取更多的數(shù)據(jù)，然后推動AI實現(xiàn)更好的突破。

隨著技術(shù)的不斷成熟和政策的支持，人工智能已經(jīng)逐漸在各個場景中實現(xiàn)落地。

關(guān)于我“門”

將門是一家以專注于發(fā)掘、加速及投資技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)公司的新型創(chuàng)投機構(gòu)，旗下涵蓋將門創(chuàng)新服務(wù)、將門技術(shù)社群以及將門創(chuàng)投基金。將門成立于2015年底，創(chuàng)始團隊由微軟創(chuàng)投在中國的創(chuàng)始團隊原班人馬構(gòu)建而成，曾為微軟優(yōu)選和深度孵化了126家創(chuàng)新的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。

將門創(chuàng)新服務(wù)專注于使創(chuàng)新的技術(shù)落地于真正的應(yīng)用場景，激活和實現(xiàn)全新的商業(yè)價值，服務(wù)于行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。

將門技術(shù)社群專注于幫助技術(shù)創(chuàng)新型的創(chuàng)業(yè)公司提供來自產(chǎn)、學、研、創(chuàng)領(lǐng)域的核心技術(shù)專家的技術(shù)分享和學習內(nèi)容，使創(chuàng)新成為持續(xù)的核心競爭力。

將門創(chuàng)投基金專注于投資通過技術(shù)創(chuàng)新激活商業(yè)場景，實現(xiàn)商業(yè)價值的初創(chuàng)企業(yè)，關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域包括機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互、企業(yè)計算。在近四年的時間里，將門創(chuàng)投基金已經(jīng)投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、寬拓科技、杉數(shù)科技、迪英加科技等數(shù)十家具有高成長潛力的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。