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華為Atlas張迪煊:AI的本質(zhì)是幫助企業(yè)進(jìn)行智能升級

人工智能最重要的作用是什么?華為昇騰計算業(yè)務(wù)副總裁張迪煊表示,人工智能并不是顛覆某個產(chǎn)業(yè)或者新增某個產(chǎn)業(yè),最根本是通過人工智能幫助各個行業(yè)做智能化升級。

而在智能化轉(zhuǎn)型和新基建的浪潮中,華為給自身的角色定位,從Atlas人工智能計算解決方案的名字中就能窺探一二,“Atlas”是希臘神話中的擎天神,意為用雙肩支撐蒼天。

2018年,華為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略,次年,隨著昇騰系列AI芯片、全場景AI計算框架MindSpore、Atlas全系列基礎(chǔ)軟硬件的推出,華為已完成全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建,目前與ISV伙伴合作發(fā)布超過120個聯(lián)合解決方案,并與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國ASRADA、上海天文臺等全球客戶進(jìn)行合作。

“端、邊、云”全場景人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案

數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要構(gòu)建特有的基礎(chǔ)設(shè)施——數(shù)字中心,而云計算和邊緣計算是最普遍的解決方案。華為Atlas人工智能計算解決方案基于昇騰系列AI處理器,通過“數(shù)據(jù)中心+智能邊緣”的方式,滿足不同客戶不同場景的需求,全方位促使企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)中心即一個組織或單位用以集中放置計算機(jī)系統(tǒng)和諸如通信和存儲這樣的相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施,具有集中式部署、算力高的特點(diǎn),能夠提供極超大規(guī)模的計算能力。據(jù)研究表明,2019中國數(shù)據(jù)市場規(guī)?傮w營收已達(dá)1132.4億元,將來仍將保持30%以上的年復(fù)合增長率。

華為2.jpg.jpg

張迪煊告訴億歐,華為的數(shù)據(jù)中心解決方案主要面對三個細(xì)化場景:1、新基建應(yīng)用場景,提供AI集群解決方案,通常由政府領(lǐng)頭,在各個城市落地,通過算力賦能當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè);2、數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練場景,大型企業(yè)部署,滿足研發(fā)需求避免資源浪費(fèi),對外輸出訓(xùn)練云服務(wù);3、數(shù)據(jù)推理場景,在大量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行推理,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,視頻分析等。

“邊緣計算”指的是在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),提供計算服務(wù),具有移動性好、時延低、帶寬壓力小的特點(diǎn),降低終端成本、能耗,延長終端使用壽命,但是對算力的應(yīng)用性、部署性和實時性要求非常高。據(jù)預(yù)測,邊緣計算市場規(guī)模18-22年復(fù)合年增長率將超30%,2023年全球邊緣計算市場有望達(dá)到340億美元。

和“數(shù)據(jù)中心”方案相比,邊緣計算更適合與具體場景相結(jié)合,兩者的關(guān)系類似于“大腦”和“神經(jīng)元”,張迪煊預(yù)測未來集中部署的“數(shù)據(jù)中心”和“邊緣計算”將并存,在人工智能和人類生活緊密結(jié)合之后,邊緣計算應(yīng)用程度將超過數(shù)據(jù)中心。

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