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英特爾中國(guó)研究院宋繼強(qiáng):AI技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的超級(jí)力量|WAIC 2021

2021-07-12 15:57
來(lái)源: 粵訊

英特爾中國(guó)研究院宋繼強(qiáng):AI技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的超級(jí)力量|WAIC 2021

2021年7月9日,2021世界人工智能大會(huì)(WAIC 2021)日前在上海開幕。首日舉辦的“智能芯片定義產(chǎn)業(yè)未來(lái)論壇”上,英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)發(fā)表《異構(gòu)集成:釋放人工智能“超級(jí)力量”》的主題演講。

宋繼強(qiáng)表示,隨著外界對(duì)人工智能(AI)技術(shù)從算法上的著迷與崇拜,到重視業(yè)務(wù)落地應(yīng)用,尤其在過(guò)去兩年,疫情期間有很多自主設(shè)備,有很多數(shù)字化系統(tǒng)需要用AI技術(shù)來(lái)處理。對(duì)于當(dāng)下要推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,AI已經(jīng)成為了一大超級(jí)力量。

在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天,數(shù)據(jù)作為核心因素面臨著量變與質(zhì)變。從量的層面而言,大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)從原來(lái)靠人產(chǎn)生,變成靠終端、自主設(shè)備產(chǎn)品產(chǎn)生;從質(zhì)的層面而言,很多數(shù)據(jù)不再是結(jié)構(gòu)化,易編程和處理數(shù)據(jù)形態(tài)日趨多元化。

宋繼強(qiáng)指出,從數(shù)據(jù)變化而言,過(guò)去處理海量數(shù)據(jù)只能依靠AI,多元化數(shù)據(jù)形態(tài)僅能通稿很多新的算法去梳理。進(jìn)入到如今的后摩爾時(shí)代,通過(guò)超異構(gòu)計(jì)算,亦就是英特爾的XPU戰(zhàn)略,用不同的架構(gòu)去處理不同類型的數(shù)據(jù),打破傳統(tǒng)思維,以此滿足專屬特定領(lǐng)域的需求,如FPGA來(lái)圖像處理和AI加速器,CPU去對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)量處理、GPU處理矢量運(yùn)算,AI專門進(jìn)行矩陣加速等。

接著,宋繼強(qiáng)以架構(gòu)創(chuàng)新、光互連技術(shù)、先進(jìn)封裝技術(shù),神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算技術(shù)、異構(gòu)集成的開放軟件生態(tài)系統(tǒng)oneAPI這五個(gè)英特爾創(chuàng)新技術(shù)點(diǎn),詳細(xì)介紹了英特爾如何去擁抱異構(gòu)集成。

在架構(gòu)創(chuàng)新部分,宋繼強(qiáng)指出,英特爾在至強(qiáng)CPU處理器的內(nèi)部加入了可擴(kuò)展性的異構(gòu)計(jì)算,通過(guò)內(nèi)置專門的深度學(xué)習(xí)加速器件,同時(shí)還有可擴(kuò)展的一些配置,另外AVX-512是專門針對(duì)矢量運(yùn)算進(jìn)行加速,這些都是專門針對(duì)深度學(xué)習(xí),可以用的不同架構(gòu)。它們讓通用服務(wù)器性能已經(jīng)提升了46%,而專門針對(duì)AI訓(xùn)練和加速,已經(jīng)提升了74%,這比市面上其他廠商的CPU或者是GPU相對(duì)應(yīng)的能力有所提升。

“架構(gòu)的創(chuàng)新是計(jì)算創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力!彼卫^強(qiáng)表示。

同時(shí),宋繼強(qiáng)認(rèn)為,對(duì)于英特爾的客戶來(lái)講,有些想保護(hù)算法,有些想保護(hù)數(shù)據(jù)。針對(duì)這些定制化反饋,英特爾提供了增強(qiáng)的安全解決方案,可以在不同的層級(jí)去保護(hù)客戶的算法和數(shù)據(jù)。綜合起來(lái),既能夠提升AI處理和訓(xùn)練的效果、速度,同時(shí)又可以增加在使用AI過(guò)程當(dāng)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

在集成光電部分,宋繼強(qiáng)表示,光是替代銅的非常好的互連介質(zhì),可以實(shí)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)交互,跨處理器之間,甚至是跨服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交互,從而提升芯片計(jì)算能力,所以這方面一定要大力加以創(chuàng)新。

“英特爾把光器件跟電器件緊密的封裝在一起,讓它們靠近,減少兩端轉(zhuǎn)換的損耗;其次是制作出收發(fā)器,以更小的模式放到服務(wù)器當(dāng)中。最左邊的是英特爾研究院的最新技術(shù),我們把很多光處理的中間過(guò)程的幾個(gè)模塊做成非常小的模塊,比如硅光產(chǎn)生、光的發(fā)射、調(diào)制,接收端的檢測(cè)、放大,這些模塊都非常小,可以和CMOS光處理器件整合到一個(gè)芯片中,也就是說(shuō)集成的光電可以大幅度縮小整個(gè)系統(tǒng)的尺寸和功耗,可以把它放到服務(wù)器里,這是非常值得關(guān)注的變革性能力!彼卫^強(qiáng)在演講中這樣說(shuō)。

英特爾中國(guó)研究院宋繼強(qiáng):AI技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的超級(jí)力量|WAIC 2021

在異構(gòu)封裝部分,宋繼強(qiáng)稱,英特爾擁有EMIB 2.5D和Foveros 3D封裝技術(shù),這樣的封裝技術(shù)可以讓很多新的芯片很好地進(jìn)行互連,包括英特爾最新架構(gòu)的類腦芯片也可以和傳統(tǒng)的CPU、GPU互相組合。

極具未來(lái)的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算部分,宋繼強(qiáng)在演講中指出,英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片是一個(gè)存算一體的架構(gòu),而且非常容易去擴(kuò)展,把768個(gè)芯片連接起來(lái),英特爾做成了一個(gè)接近1億神經(jīng)元的系統(tǒng)。有了這樣一個(gè)大的組合之后,就可以在1億神經(jīng)元里進(jìn)行劃分成視覺(jué)區(qū)、語(yǔ)言區(qū)等異步設(shè)計(jì),降低功耗,同時(shí)再去進(jìn)行多模態(tài)的訓(xùn)練。他強(qiáng)調(diào),從它整個(gè)電效率上來(lái)講,神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片是現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)加速芯片的1000倍。

當(dāng)然,除了硬件部分,英特爾也在布局軟件層面的異構(gòu)集成生態(tài)產(chǎn)品oneAPI。宋繼強(qiáng)表示,oneAPI是一個(gè)面向異構(gòu)集成的開放軟件生態(tài)系統(tǒng),提供一個(gè)單一、開放和統(tǒng)一的編程模型,簡(jiǎn)化跨不同架構(gòu)的開發(fā)工作。通過(guò)oneAPI,開發(fā)者能夠使用跨XPU的單一代碼庫(kù)來(lái)開發(fā)跨架構(gòu)應(yīng)用程序,充分利用硬件特性并降低軟件開發(fā)維護(hù)成本。

宋繼強(qiáng)表示,目前oneAPI還是一個(gè)開放的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,不止針對(duì)英特爾的平臺(tái),未來(lái)有望成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)范。它目前擁有從芯片、系統(tǒng)、軟件層面的技術(shù)和方法,如完整的開發(fā)包組合,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有幾十家行業(yè)伙伴加入到英特爾oneAPI的聯(lián)盟里面。

英特爾中國(guó)研究院宋繼強(qiáng):AI技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的超級(jí)力量|WAIC 2021

此外,“垂直整合”也是英特爾推動(dòng)AI規(guī);瘎(chuàng)新與應(yīng)用的重要一步。

宋繼強(qiáng)表示,通過(guò)收購(gòu)Mobileye這家做自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的ADAS系統(tǒng)的公司,如今,英特爾將其發(fā)展出垂直整合的一套方案,包括定制架構(gòu)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、不同的計(jì)算架構(gòu)、新的傳感器等,把AI能力通過(guò)軟件、硬件、傳感器整合起來(lái)形成很好的方案,有望開創(chuàng)出非常獨(dú)特的出行即服務(wù)的體系。

英特爾中國(guó)研究院宋繼強(qiáng):AI技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的超級(jí)力量|WAIC 2021

“如果想推動(dòng)AI的規(guī)模化創(chuàng)新加上應(yīng)用,必須要做好三件事:第一是計(jì)算上怎么樣能夠很好的用高性能、高能效的架構(gòu)去支持多種數(shù)據(jù),同時(shí)要很好地解決龐大數(shù)據(jù)之間的傳輸、存儲(chǔ)等硬件問(wèn)題;第二是真正地去擁抱異構(gòu)集成,通過(guò)多種武器,用組合拳去解決產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)力;第三是需要用應(yīng)用場(chǎng)景去推動(dòng)多種AI技術(shù)的垂直整合,以及軟硬件結(jié)合等方案,從而創(chuàng)造更大價(jià)值的領(lǐng)域來(lái)推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新。”宋繼強(qiáng)演講中表示。

宋繼強(qiáng)院長(zhǎng)強(qiáng)調(diào),“英特爾更關(guān)注的是怎么樣更好的讓這個(gè)數(shù)據(jù)被處理,達(dá)到原來(lái)想要的功能,這是我們講的重點(diǎn)。”

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