圖片｜ 電影《讓子彈飛》劇照

©自象限原創(chuàng)

作者丨程心、羅輯

關注互聯(lián)網(wǎng)或關注AI圈的，最近幾日應該都刷到過下面這張頗具調(diào)侃性質的“中美兩大AI巨頭”的網(wǎng)圖，在極具諷刺的氛圍下，似乎中國AI都是如李一舟一般的“投機倒把”之輩。

▲圖源：網(wǎng)絡

從任何角度來講，李一舟都不能代表中國AI。那么問題來了，在Altman右邊的，本應該是誰？

誰能代表中國AI？這是一個的十分宏大又廣泛的話題，在過去的2023年，中國不乏AI人才、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者，代表中國AI，不一定是要與Altman相比，這個問題的背后，是迫使我們?nèi)ニ伎迹�中國AI發(fā)展的現(xiàn)狀到底幾何？

從Altman身上，我們提煉出了這樣幾個關鍵的特點：首先他是美國AI甚至全球AI的開拓者，是AGI的一個符號，如同馬斯克之于商業(yè)航天、電動汽車、腦機接口；華為之于中國手機；馬云之于中國電商的地位。其次，Altman是一位成功的企業(yè)家，帶領著OpenAI完成了巨大的創(chuàng)新和突破，同時在世界范圍內(nèi)具有影響力。最后，他更代表了一種美國英雄主義下的個人，或者說，創(chuàng)業(yè)者瘋子一樣的野心。

相比之下，中國沒有OpenAI這樣的超頭，也不存在如Altman一樣具象的個體。不過，中國有真正致力于科技創(chuàng)新的企業(yè)家、有埋頭苦干的科研工作者、有意氣風發(fā)的創(chuàng)業(yè)者、有理性冷靜的投資人。

他們代表著中國和中國AI產(chǎn)業(yè)，探索屬于我們自己的路徑。

流水的AI，鐵打的李彥宏

誰能代表中國AI？

當我們把這個問題拋向多個朋友，不少人腦海里蹦出的第一個名字是：李彥宏。

哪怕是在國際范圍內(nèi)，李彥宏都曾與Sam Altman、馬斯克、吳恩達、黃仁勛等共同被《時代》周刊評為「全球AI領袖」。

▲圖源：《時代》周刊官網(wǎng)

但我們今天要講的，并不是李彥宏個人，而是作為中國企業(yè)家，如何推動著新技術的發(fā)展和普世化。

2012年的百度，還是如日中天。12月初的一天，李彥宏代表百度曾與Google、微軟、DeePMind其他三位買家參與競拍，競拍對象是剛剛用4顆英偉達GPU挑戰(zhàn)ImagNet的辛頓團隊：包括博士生導師辛頓帶著他的兩名學生，其中一名，就是曾經(jīng)OpenAI的技術靈魂：Ilya Sutskever。

▲圖源：網(wǎng)絡，左一為Ilya，右一為辛頓

幾個小時后，辛頓團隊最終以4400萬的價格賣給了Google。假如當時競拍成功的是百度或者是微軟，人工智能的發(fā)展脈絡可能都會被改寫，百度更不至于像今天這么“慘”。

雖然拍賣并未勝出，但包括李彥宏在內(nèi)的百度管理層都親眼目睹了Google是如何不遺余力的投資深度學習，受到刺激的百度開始下決心投入，開始了十年投資千億的資金扶持，同時成立深度學習研究院IDL（深度學習研究院）。

而后，百度宣布了一個讓中國互聯(lián)網(wǎng)圈震驚的消息，是中國第一個從互聯(lián)網(wǎng)公司開始全面轉型為AI科技公司，要知道，那時候移動互聯(lián)網(wǎng)的東風剛剛吹起來，微信的總用戶達到了1億，快手和抖音的短視頻帝國也展露了頭角。

在人才方面，其實百度并不遜色。2014年，IDL的負責人余凱幫忙請來了在深度學習領域極負盛名科學家吳恩達，他自己則在幾年后離職創(chuàng)辦了地平線。2017年，百度又請來了從微軟離開的陸奇。

2016年到2019年，AlphaGo打敗李世石之后，掀起了AI 1.0時代的熱潮，百度的AI戰(zhàn)略第一次得到認可，人臉識別、機器學習、自動駕駛等產(chǎn)業(yè)化的場景日行千里。

但很快，AI技術再次來到瓶頸期，準確率似乎進入了一個死胡同，行業(yè)對其失望，很多公司相繼倒閉。

饒是2019-2022年AI最難的三年里，李彥宏依舊是其忠誠的信徒。白花花的銀子燒進了自動駕駛，百度云也對標微軟Azure，圍繞著AI打造智能云。

但三年的冷板凳也沒有白做。作為最早一批發(fā)現(xiàn)并跟進Transformer技術路線的公司，由王海峰領隊吳甜、吳華組成了百度NLP隊伍。圍繞著NLP，王海峰一股腦創(chuàng)立了語音識別部門、圖像識別部門和知識圖譜部門。

2021年，由吳甜帶隊的知識圖譜部門發(fā)布了知識增強大模型—ERNIE（文心）3.0，正是文心一言的前身。

后來的故事我們都知道了，當然，從客觀的角度來說，目前的百度已經(jīng)掉出了世界范圍內(nèi)的第一梯隊，在國內(nèi)也并沒有絕對的領先優(yōu)勢和差距，但正是由于李彥宏和百度的堅持，保留著中國AI微弱的火種。

當然，李彥宏能代表的，也不過是一部分中國企業(yè)家。

之所以有一部分公眾仍然認為“李一舟”能夠代表中國AI，主要來自于某些互聯(lián)網(wǎng)古早大佬，在一竅不通的前提下對著AI大放厥詞，當陸奇發(fā)表了萬字長文《我的大模型世界觀》之后，也有人紛紛跟進“萬字長文”，召開多場發(fā)布會、參與各種AI論壇，炒翻股價、高點收割，生怕蹭不上AI時代的新流量。

不做具體的事，只發(fā)表評論，從來都是中國企業(yè)家們最擅長的。

這是企業(yè)家的一種兩極分化，但分化的同時也代表著，我們將更快的內(nèi)部換血，快速迭代。

務實的AI投資人

從技術研發(fā)到應用落地，任何一項技術的發(fā)展都離不開資本的推動。

以目前炙手可熱的OpenAI為例，其最早的運營資金來源于伊隆·馬斯克（Elon Musk）和彼得·蒂爾（Peter Thiel）等人投資和捐贈。然后從2020年到2021年，微軟兩次向OpenAI投資的共計30億美元，也成為后來ChatGPT得以實現(xiàn)技術突破的重要助推

所以，如果說誰開啟了這場全球性的AI革命，Altman是其中一個關鍵角色，那么決定投資OpenAI的納德拉和微軟也同樣至關重要。

回到國內(nèi)，大模型技術的發(fā)展同樣離不開資本，所以如果討論誰能代表中國AI，資本市場自然也不能缺位，而提到中國AI領域的投資，則又繞不開一個人——陸奇。

2023年5月，陸奇的在北京一場題為《新范式、新時代、新機會》的演講。之后，陸奇這份PPT就在全行業(yè)瘋傳。

在2023年那個時間點，陸奇這份PPT幾乎成為所有有意入局大模型的人的必讀刊物，而這份PPT中的許多觀點和趨勢判斷也在后來成為創(chuàng)業(yè)者選擇創(chuàng)業(yè)方向，投資人制定投資策略，選擇投資標的時的重要參考。

▲圖源：奇績創(chuàng)壇現(xiàn)場

陸奇布局AI大模型的時間，要比絕大多數(shù)國內(nèi)投資機構都要早。

2023年11月，在奇績創(chuàng)壇秋季路演日中，陸奇選中的55個項目就有16個和“預訓練大模型”方向的項目，其他項目中還有19個項目與AI相關。而到這個月月底，ChatGPT才正式發(fā)布，正式成為這場AI浪潮的引爆點。

在這之后，奇績創(chuàng)壇陸續(xù)舉辦了許多場路演，一輪又一輪創(chuàng)業(yè)者進入這里接受指導，論證自己的項目、認識新的伙伴，尋找新的融資機會。

許多創(chuàng)業(yè)者在與「自象限」的交流中都提到，雖然參加奇績創(chuàng)壇路演最終能拿到融資的團隊少之又少，但在競技舞臺之外，從北京海淀到大洋彼岸的加州硅谷，陸奇熱情地接待了正一波又一波包含熱情而投入大模型行業(yè)的創(chuàng)業(yè)新星，并且毫不吝嗇地幫他們推薦更多創(chuàng)業(yè)項目，拿到更多啟動資金。

毫無疑問，在中國這場以AI為核心的科技浪潮中，陸奇成功扮演了一個最初的推動者和布道者的角色，為許多AI大模型項目的發(fā)展起到了指導和助推作用。

我們之所以對陸奇不吝夸贊，在于陸奇作為一個典型，他確實代表了一類真正在通過投資促進行業(yè)繁榮和發(fā)展的投資人。

其實回顧2023年，中國大模型投融資市場并不缺少明星標的，許多頭部機構在追逐風口這件事情上也不惜一擲千金。但這個過程中，許多資金的投入其實并沒有真正的考慮項目的可行性，而僅僅只是想借著風口賺走一筆錢。

一個典型的案例是王慧文和他的光年之外，一個毫無AI背景的創(chuàng)業(yè)者，沒有清晰的商業(yè)目標，卻可以在創(chuàng)業(yè)不到4個月的時間里，完成數(shù)輪融資，將估值做到10億美元。甚至于從創(chuàng)立到最后被美團接盤，這家公司都沒有展開任何實質性的業(yè)務。

高調(diào)入局又慌忙離場，最終留下的只有一地雞毛。那這樣的公司之所以能夠獲得巨額投資，關鍵自然是王慧文，因為他美團聯(lián)合創(chuàng)始人的履歷可以融到更多的錢，至于項目，其實并不重要。

這一點在后來的許多項目中其實也在重復出現(xiàn)，比如有創(chuàng)業(yè)者在與「自象限」交流中提到，部分機構其實并不支持創(chuàng)業(yè)公司在算力、核心技術等領域做過多投入，他們更支持利用國外開源的相關大模型迅速推出產(chǎn)品，獲取用戶，以方便盡快展開下一輪融資。

然而一個很有意思的問題是，OpenAI從創(chuàng)立到推出ChatGPT用了7年的時間，這還是在擁有全球頂級人才和微軟全力支持的情況下實現(xiàn)的。但中國的企業(yè)，卻可以在短短三四個月的時間里，在各種客觀條件都不足的情況下完成別人7年的工作，這在任何層面都不得不是一個奇跡。

所以結果也明確，由于缺乏底層的資源投入，隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大家會越來越感受到中美之間在大模型上的差距，從GPT-4到GPTs，再到Sora，在「自象限」與創(chuàng)業(yè)者溝通中，我們聽到越來越多的創(chuàng)業(yè)者在表達一種無力感，并開始感慨，中國是否會錯過這一輪AI浪潮。

事實上，這種無力感并不來自于中美之間差距的擴大，而在于大家很難感受到中國AI技術的進步，即在美國AI產(chǎn)業(yè)一次又一次跨越技術壁壘的時候，中國AI仍然停留在模式創(chuàng)新、PPT故事和知識付費。

因此，如果我們真正想要感受到中國AI的進步，想要真正推動中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，投資人也需要真正從產(chǎn)業(yè)和技術的角度出發(fā)，做一些長遠的，面向未來的投資，而不是僅僅依靠資本的力量，去講述一個更加性感的故事。

而顯然，我們需要更多這樣實事求是的投資人。

清華四代創(chuàng)業(yè)者

創(chuàng)業(yè)者，永遠代表著行業(yè)的生命力。

2023年，大模型再次掀起了創(chuàng)業(yè)熱潮，無數(shù)人前赴后繼的開啟了新的創(chuàng)業(yè)生涯，人才宛如“期貨”，源源不斷的涌向市場。

在AI這樣的硬科技面前，創(chuàng)業(yè)者開始越來越走向精英化和技術化，清華、北航、哈工大等等理工科學校的導師帶隊成立研究小組，學術界和商業(yè)界開始交融，技術大牛成了創(chuàng)業(yè)公司的必備選項。

“如果你跑過幾場路演，就會發(fā)現(xiàn)，清華系創(chuàng)業(yè)者含量往往很高，而且他們特別軸，認準哪一個方向是對的，就是死干，特別堅定。”

在當下的明星創(chuàng)業(yè)中，比如智譜AI的創(chuàng)始人張鵬、百川智能的創(chuàng)始人王小川、從阿里畢業(yè)后投身Infra的賈揚清，以及剛剛獲得了中國最大一筆融資的月之暗面楊植麟，無一不出自于清華。

他們代表的，是清華的四代創(chuàng)業(yè)者。

其中我們最熟悉的，一定是王小川。這個互聯(lián)網(wǎng)時代的技術大牛，和王慧文不一樣，王小川創(chuàng)立過搜狗，賣給過騰訊，又拿著雷軍和張朝陽的投資，順利成為創(chuàng)業(yè)者中最有資源的大哥。

但在王小川身上，也有著典型互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)者留下的通病。

科技創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不同，2010年之后互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)項目大多是模式的創(chuàng)新和搶占市場，而技術創(chuàng)業(yè)往往是冷板凳，幾乎不考慮市場因素而是要堅定自己的技術方向。

在2023年3月百川成立以后，觀察其一年的產(chǎn)品路線會發(fā)現(xiàn)，原本走開源路線的百川后期為了商業(yè)化也開始推出閉源模型，并開始快速進入商業(yè)部署階段。

“百川有點被帶著走了，不向別人有主線。無論是大參數(shù)還是長文本都是被市場驗證過的方向，2B、2C的大模型、AI應用他都想做，反而沒有突出的特點。”一位大模型創(chuàng)業(yè)者反饋到。

相比之下，從2020年開始，智譜則堅定的選擇了成為OpenAI的忠誠信徒。智譜成立于2019年，在2020年開始發(fā)現(xiàn)并選擇跟隨OpenAI的路線，但即便是現(xiàn)在，All in超大規(guī)模參數(shù)大模型都是一件極其冒險的事，尤其是在AI慘淡的2020年。

但在技術路徑上，智譜并沒有選擇盲目跟從谷歌的BERT架構或者是OpenAI選擇的GPT架構，而是在兩種路線的基礎上提出了GLM算法框架，能夠在理解的同時，完成續(xù)寫和填空。

說起來，智譜是根正苗紅的“清華博士”組成的公司，其CEO張鵬畢業(yè)于清華計算機系、總裁王紹蘭為清華創(chuàng)新領軍博士、首席科學家唐杰任清華大學計算機系教授。

OpenAI爆火后，不少人都在尋找“中國的OpenAI”，目光也就自然的落在了智譜身上，目前智譜已經(jīng)成為中國基座大模型領域的獨角獸，也堅持了閉源路線不斷探索商業(yè)化的可能。

但無論是王小川還是張鵬，都沒有了年輕創(chuàng)業(yè)者的生命力，而是變的更加成熟和落地。

新的時代是屬于年輕人的，這毋庸置疑。機會也來到了90后的身上。

據(jù)「自象限」不完全統(tǒng)計，在新一波大模型創(chuàng)業(yè)群體中，90后占據(jù)了80%，其中不乏00后的身影。

月之暗面楊植麟代表著清華系的年輕一派。

▲圖源：月之暗面路演現(xiàn)場

據(jù)「自象限」了解到，月之暗面是楊植麟最喜歡的搖滾樂隊 The Dark Side of the Moon的中文譯名，每每在路演現(xiàn)場看到楊植麟，他都有著天才少年的意氣風發(fā)，同時散發(fā)著理想主義情懷。

理性和感性在同一個人身上碰撞，他堅定長文本路線，同時更瞄準通用大模型產(chǎn)品化落地的星辰大海。他的微信簽名上寫著：Im a million different people from one day to the next. 在他的身上，能看到些許Altman的影子。

楊植麟更代表著當下中國年輕的創(chuàng)業(yè)者，艱難的推動著中國AI的車輪，滾滾向前。

結尾

回顧“誰能代表中國AI”這個問題，我們會發(fā)現(xiàn)，和美國很容易找到一個明確且具象的人來代表整個AI產(chǎn)業(yè)不同，我們在中國很難說誰能具象的代表中國AI。

但其實細究每個領域，我們?nèi)匀粫�在每一個具體的領域都有一批認真做事的人，在推動中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

事實上，中國從來不缺埋頭苦干的人，也從來不缺拼命硬干的人，只是在如今這個信息爆炸的時代，這一類不“搞流量”的人并不容易受到關注，以至于大家容易忽略這樣一群人的存在。

所以，如果說Altman是美國AI領域擎著火炬的自由女神像，那么中國的這群人，則更像是散落在中原大地上的星星之火。雖然現(xiàn)在星星之火的光亮還不如火炬耀眼，但只要有相應的時間，星星之火一定能燎原。

       原文標題 : 誰能代表中國AI？