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OpenAI刺破了中國AI的幻想

2024-06-28 16:28
腦極體
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OpenAI在6月25日凌晨宣布,將從7月9日起,將阻止來自不支持其服務的國家和地區(qū)的API流量,而中國也在禁用名單之列。

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消息一出,國產(chǎn)大模型們應聲而動,立刻推出了相應的“搬家”或“遷移”方案。有的還提出了與OpenAl 使用規(guī)模對等的 Token 贈送計劃(不設上限),坊間戲稱,“這下中國做AI的可以實現(xiàn)token自由了”。

我們知道,海外對于中國AI的限制一直存在。但此前針對AI的禁令,主要是限制英偉達和AMD的高性能AI算力卡,而OpenAI此次強勢禁用,則讓AI軟件算法層面的“另一只靴子落地”。

從硬件到軟件,越來越擴大的禁用范圍,以及越來越嚴格的限制,無時無刻不在提醒著我們,在AI這一關鍵科技領域,全方位阻隔中國的進步,已經(jīng)是一張明牌了。

面對這個不可逆的AI封鎖大趨勢,中國企業(yè)受的影響到底有多大?AI全面國產(chǎn)化,中國做好準備了嗎?

放棄幻想:OpenAI禁用到底影響了誰?

自ChatGPT發(fā)布以來,OpenAI的API已向近190個國家和地區(qū)開放,其中并不包括中國。不過,一直以來,一些國內企業(yè)和用戶,可以通過技術手段來繼續(xù)使用OpenAI的服務。

對于這些來自中國的流量,OpenAI并非檢測不出,只是以前可能“槍口抬高了一寸”。

而就在6月22日,美國財政部發(fā)布了一份規(guī)則草案,進一步限制美國個人和企業(yè)投資中國的半導體、量子計算和人工智能業(yè)務。新規(guī)則草案推出,面對越來越明確的AI封鎖態(tài)勢,OpenAI也主動明哲保身,選擇了加強區(qū)域限制,采取額外措施阻止來自不受支持地區(qū)的API流量。

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到底是什么人和公司“明知不可為而為之”,在使用OpenAI的API呢?主要有三類:

一是部分自研模廠。一部分模廠會在研發(fā)階段,調用OpenAI的API,使用其GPT產(chǎn)品進行模型訓練、數(shù)據(jù)對比迭代等。實際上,谷歌Gemini-Pro大模型的訓練也曾用到了百度文心生成的數(shù)據(jù)。此前就有國內某互聯(lián)網(wǎng)公司,被爆出經(jīng)常達到OpenAI API的最大訪問上限,不過對方也表示,僅在年初的初期探索階段使用了OpenAI的API,而在今年4月已經(jīng)停止了這種做法。

二是套殼AI公司。一些初創(chuàng)公司為了快速推出AI產(chǎn)品或服務,可以通過技術手段,對OpenAI的API進行封裝,“改頭換面”作為自己的產(chǎn)品推向市場。實際上用戶的每次交互,都會通過API調用OpenAI的模型來完成。

三是面向海外市場的應用開發(fā)者。在OpenAI所支持的國家和地區(qū),為了跟海外開發(fā)者“站在同一起跑線”,而選擇OpenAI API。

目前來看,上述群體受OpenAI禁令的影響程度都不高。

隨著國內模廠的模型基本完善,不用再通過調用API的方式收集數(shù)據(jù)。海外應用的開發(fā),應用往往需要對本地市場的深入了解,因此國內開發(fā)者數(shù)量規(guī)模也較小。相比之下,“套殼API”的初創(chuàng)公司可能受到的打擊是最大的,不過通過“搬家”切換到國產(chǎn)大模型,快速找到能力接近的替代方案,也能一定程度上規(guī)避風險。

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所以總體來說,OpenAI更嚴格的API限制,并不會給中國AI帶來很大的動蕩。

但這并不意味著,中國AI可以高枕無憂了。從“英偉達禁令”到“OpenAI禁令”,發(fā)出了一個鮮明的信號:“潘多拉魔盒”一旦開啟,就不會關上,針對中國AI的封鎖,也不可能在短時間內被撤回。

是時候摒棄“槍口抬高一寸”的僥幸心理和幻想了,事實證明,槍口隨時可以朝下扣動扳機。

認清現(xiàn)實:不可逆的AI封鎖,還有哪些牌可出?

在封鎖烈度上,美國官方和AI企業(yè)的行動在不斷加強;在封鎖廣度上,從高性能AI芯片的底層算力,到大模型的底層算法,“釜底抽薪式”的封鎖正逐漸延伸到AI基礎設施的各個關鍵部分。

那么,在算力禁運、算法禁用之后,海外想要阻隔中國AI的發(fā)展,還有哪些牌可以打?梳理一下AI軟件基礎設施:

  1. 框架。深度學習框架,是支持AI算法模型開發(fā)和部署的軟件平臺,對AI應用的開發(fā)效率和性能有重要影響。目前國內深度學習框架市場主要由飛槳(由百度開發(fā))、TensorFlow(由Google開發(fā))、PyTorch(由Meta開發(fā))三家主導,共同占據(jù)了超過80%的市場份額。這三家均為開源框架,允許開發(fā)者自由地查看、修改和使用其源代碼,不過TensorFlow、PyTorch作為開源平臺也需要遵守所在國法律法規(guī),并可以通過開源許可證等方式,限制開發(fā)者的訪問。

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2.算子庫。包含各種數(shù)學和邏輯運算函數(shù)的庫,在深度學習框架中扮演著至關重要的角色,為各種算法提供了基礎的計算單元。如果算子庫是閉源的,又歸屬于海外公司,那么可以直接限制使用。開源的算子庫也要遵循一定的開源協(xié)議,協(xié)議中往往會規(guī)定代碼的使用、修改和分發(fā)規(guī)則,如果開發(fā)者沒有獲得適當?shù)脑S可或權限,也無法使用。目前,國內飛槳、昇思等AI開發(fā)平臺都發(fā)布了算子庫。

3.數(shù)據(jù)集。AI界有句名言“garbage in,garbage out(垃圾進,垃圾出)”,高質量的數(shù)據(jù)集,對于AI算法模型的性能至關重要,在大模型時代也不例外。各個領域和應用場景都有專有數(shù)據(jù)集,比如計算機視覺領域的MNIST、CIFAR、ImageNet等。NLP領域的SQuAD、GLUE等,再比如AI蛋白質結構預測任務所需要的數(shù)據(jù)集,如CASP、AlphaFold DB、PDB等,這些數(shù)據(jù)集為AI研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源,大多由海外研究機構建立。

近年來,中國AI領域的高質量數(shù)據(jù)集也在快馬加鞭地建設,數(shù)據(jù)治理體系也在不斷完善,數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略地位不斷提升。但現(xiàn)階段,與海外一流水平還有差距。而AI算法的特別之處在于,不像傳統(tǒng)軟件能一次開發(fā)完成,模型需要不斷學習、迭代和進化,依賴于持續(xù)更新的數(shù)據(jù)集進行訓練。一旦數(shù)據(jù)集被阻止訪問,就如同剝奪了模型成長的土壤,甚至可能變得停滯不前。

此外還有編譯器、IDE等,這些軟件工具可以大大提高開發(fā)者的編程效率。如果被禁用,開發(fā)者將需要手動完成這些工作,從而導致開發(fā)效率降低,團隊協(xié)作困難,甚至影響項目的進度和質量。

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“英偉達禁令”執(zhí)行以后,一位國內某計算廠商向腦極體表示,“雖然我們還可以用特供版的AI芯片,但確實支持不了英偉達最新的平臺了”。

所以說,硬件、軟件基礎設施共同構成了AI產(chǎn)業(yè)的支撐體系。面對阻隔中國AI的封鎖禁令,一定要有“底線思維”,軟件并不比硬件更安全,開源軟件并不比閉源軟件更安全。

準備應對:中國AI,必須兩條腿走路

提到國產(chǎn)化替代,總有人擔憂這是在閉門造車、與世界脫節(jié)。AI作為高度全球化的高新技術產(chǎn)業(yè),這種擔憂確實不無道理。

但也必須看到,“沒有一次AI斷鏈是我們先動的手”。

實際上,中國AI產(chǎn)學界始終保持著開放心態(tài),積極吸收國際先進技術,與世界接軌。斯坦福大學發(fā)布的《2024 年人工智能指數(shù)報告》顯示,自2011年以來,GitHub上的開源人工智能項目,中國參與度不斷增長,直到2019年在科技領域遭受不合理打壓之后,才開始走低。

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無論是芯片禁運,還是API禁用,都是海外以“國家安全”“保證美國AI領先地位”等理由,發(fā)起的單方面阻隔。而在短時間內,這種單方面動手的“AI封鎖”,并不會告一段落。

這種情況下,中國AI將面臨一個重要抉擇:是徹底國產(chǎn)化替代,底層軟硬件全用自己的?還是繼續(xù)參與全球AI大市場,更多利用國外技術?

小孩子才做選擇,成年人全都要。中國AI,必須學會“兩條腿走路”。

第一條腿,是基礎軟硬件的自主創(chuàng)新,做好全棧AI技術國產(chǎn)化的準備。

中國AI在底層軟硬件的關鍵“卡脖子”環(huán)節(jié),都積累了不少力量。以軟件為例,百度、華為云等頭部大模型廠商,都建立了“AI大底座”,從底層算力(百度昆侖、華為昇騰)、基礎模型(文心、盤古)、深度學習框架(飛槳、昇思)、全棧AI開發(fā)工具平臺(千帆平臺、昇騰AI云服務)等。

這些全棧自研的AI軟硬件基礎設施,可以讓中國AI做好“最壞的準備”,無懼來自海外的斷鏈風險。

但正如經(jīng)濟學家江小涓所說的,在當今科技全球化、產(chǎn)業(yè)全球化的格局下,“會做的全部自己做”并不是最優(yōu)選項。

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所以中國AI的第二條腿,是保持與全球最新趨勢的緊密聯(lián)系,確保信息通暢、創(chuàng)新同步。

還記得芯片禁運之時,有網(wǎng)友義憤填膺地表示要“對等制裁”“不用也沒有損失”,但一位資深從業(yè)者卻說“別人小心眼,我們自己不能小心眼”。美國封閉但我們不能封閉,不能自己把路走窄了。

緊密貼近全球趨勢、充分利用全球資源,是中國AI保持領先的必要條件。一方面,吸收全球最先進的技術,中國AI可以在更高的起點上推動技術自主創(chuàng)新,避免產(chǎn)業(yè)鏈割裂帶來方向迷失,錯過主流的AI發(fā)展機會。

另一方面,中國AI是科技競賽中排名全球前列的一個領域,這種領先優(yōu)勢十分關鍵,且不容失去,必須與全球創(chuàng)新保持同步,因此要積極擁抱國際市場和科技合作。

隨著國產(chǎn)算力的突破,“英偉達禁令”不再讓AI算力束手無策,就在大家覺得中國AI穩(wěn)了的時候,OpenAI的禁令猶如一道閃電,劃破了中國AI界對“限AI=限卡”的幻想。

國產(chǎn)算力固然是底氣所在,但絕非高枕無憂的保證,來自OpenAI的API限制說明,海外AI軟件也并不完全可靠,同理,開源軟件也并非絕對安全的屏障。

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AI產(chǎn)業(yè)鏈封鎖,如同懸在頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。但換個角度看,逐漸加碼的禁令,恰恰是之前的措施勞而無功,沒能起到徹底阻攔中國AI進步的效果,這也間接反映出中國AI產(chǎn)業(yè)的生存活力,是不會輕易被阻隔在世界之外的。

中國AI,唯有認清現(xiàn)實,把一張張產(chǎn)業(yè)鏈王牌都握在自己手心里,才能繼續(xù)留在全球大市場的牌桌上。

       原文標題 : OpenAI刺破了中國AI的幻想

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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