所謂納指七姐妹包括蘋果、微軟、Meta、亞馬遜、Alphabet、英偉達(dá)和特斯拉。這是全球最頂尖的科技公司，在“納指七姐妹”系列中，筆者將介紹這些公司的發(fā)展歷程，核心競(jìng)爭(zhēng)力，以及她們面臨的一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

系列第一篇將為大家介紹當(dāng)下的科技圈新晉頂流：英偉達(dá)。

兩年前，英偉達(dá)主要靠銷售顯卡賺錢。雖然也是一個(gè)家喻戶曉的名字，但僅限于最忠誠(chéng)的PC游戲玩家。

如今，這家芯片設(shè)計(jì)公司成為了世界上最具價(jià)值的公司之一，是AI繁榮的主要受益者，也是預(yù)計(jì)將主導(dǎo)未來(lái)十年的新科技經(jīng)濟(jì)的化身。

01. 江湖地位：從顯卡玩家到人工智能時(shí)代新王者

今年的6月18日，英偉達(dá)以3.34萬(wàn)億美元的市值，超越蘋果和微軟，一度成為全球市值最高的公司。雖然之后市值回落，但曾經(jīng)登頂?shù)乃查g也成為了公司的高光時(shí)刻。

回顧英偉達(dá)市值的增長(zhǎng)軌跡，其發(fā)展速度確實(shí)令人矚目。公司從上市到市值達(dá)到1萬(wàn)億美元，走過(guò)了24年的歷程；而其市值從1萬(wàn)億美元增至2萬(wàn)億美元，僅用了10個(gè)月的時(shí)間；更令人震驚的是，從2萬(wàn)億美元增至3萬(wàn)億美元的躍升，僅耗時(shí)3個(gè)月。這一系列快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)背后，是市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)高端芯片的強(qiáng)烈需求，以及公司在AI時(shí)代的前瞻性戰(zhàn)略布局。

眾所周知，英偉達(dá)是做游戲顯卡起家的。那么其又是如何從顯卡玩家到AI時(shí)代的王者的呢？

首先讓我們把時(shí)間回到1999年，這一年對(duì)英偉達(dá)是極其特殊的一年。在這一年英偉達(dá)不僅成功上市，到了八月份英偉達(dá)發(fā)布了全球首款GPU(Graphics Processing Unit，即“圖形處理器”)——那款極具里程碑意義的GeForce256。

GeForce256的出現(xiàn)，直接改變了業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)格局。因?yàn)橹�前用高端CPU+顯卡才能完成的工作，如今只需用便宜點(diǎn)的CPU+GeForce256便能完成，而且流暢度還更好。

花更少的錢辦同樣的事，還更具效率，這么具有革命性的事情，就這樣被英偉達(dá)做到了。得益于這番優(yōu)異表現(xiàn)，2000年三月份，英偉達(dá)成功拿到了微軟首款XBOX游戲機(jī)的圖形處理器訂單。

但誰(shuí)知道這時(shí)候的英偉達(dá)飄了，給的報(bào)價(jià)太高兩者鬧翻了，微軟轉(zhuǎn)身就把訂單送給了對(duì)頭ATI，直接讓英偉達(dá)的股價(jià)狂跌到2.64美元。

通過(guò)這件事，黃仁勛意識(shí)到必須打造自己的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在2000年英偉達(dá)推出了黃氏定律，即業(yè)界的摩爾定律是每18個(gè)月推出新品，性能翻一番；而英偉達(dá)會(huì)投入三倍人力做同一件事，6個(gè)月就推出新品。用速度搶生意。

02. GPU成了AI天生的鏟子

如果說(shuō)英偉達(dá)坐穩(wěn)顯卡地位靠的是卷死同行的黃氏定律，那么成為AI芯片的霸主則多多少少有運(yùn)氣的成分和時(shí)代的垂青。

其實(shí)很多經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)早在20世紀(jì)下半葉就已經(jīng)被提出，但因?yàn)槿狈τ?xùn)練它們的計(jì)算硬件，很多研究只能“紙上談兵”，發(fā)展長(zhǎng)期停滯。

GPU誕生之初也想不到自己會(huì)同AI的算力需求如此契合。打從一開(kāi)始，GPU就不是為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生，而是圖像。更具體點(diǎn)說(shuō)，是為了將CPU從圖像顯示的苦力活中解放出來(lái)而生。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)了在2012年。這一年，全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)權(quán)威、華人科學(xué)家吳恩達(dá)領(lǐng)銜谷歌大腦，從1000萬(wàn)張圖片中，成功識(shí)別出一只貓，震驚業(yè)界。

但這個(gè)結(jié)果背后是耗資100萬(wàn)美元，集結(jié)1000臺(tái)電腦、16000個(gè)CPU的投入，這使他不得不思考有沒(méi)有一種更快、更省錢的方法？

他想到了英偉達(dá)（NVIDIA）。四年前，他首開(kāi)先河，用英偉達(dá)的圖形處理芯片（GPU）代替英特爾的CPU，構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型。這一次，他想再賭一把。結(jié)果出乎意料，他只用16臺(tái)電腦、64個(gè)GPU就搞定了同樣的事情。

03. 獨(dú)門絕技：算力芯片和CUDA獨(dú)步江湖

與此同時(shí)，放眼望去，整個(gè)芯片江湖暫時(shí)都沒(méi)有能真正挑戰(zhàn)英偉達(dá)的公司。其他行業(yè)玩家們都各有各的煩惱。

例如英特爾的CPU雖然在傳統(tǒng)計(jì)算領(lǐng)域仍具有優(yōu)勢(shì)，但在AI計(jì)算方面卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英偉達(dá)。而三星電子則主要依賴存儲(chǔ)芯片業(yè)務(wù)，但隨著存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)的飽和和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，其收入也受到了嚴(yán)重影響。

即便是AMD,其在面對(duì)英偉達(dá)的算力和軟件優(yōu)勢(shì)時(shí)也顯得力有未逮。并且英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不僅僅局限于其硬件性能方面，更在于其深厚的技術(shù)生態(tài)構(gòu)建。該公司開(kāi)創(chuàng)性地推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架構(gòu)，這是一種專為GPU設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言與平臺(tái)，能夠高效地針對(duì)支持人工智能應(yīng)用的工作負(fù)載進(jìn)行編程與優(yōu)化。CUDA的廣泛普及與應(yīng)用，在無(wú)形中加深了整個(gè)行業(yè)對(duì)英偉達(dá)硬件生態(tài)系統(tǒng)的依賴。

04. 軟肋與罩門：英偉達(dá)不能犯錯(cuò)

但也不意味著英偉達(dá)的未來(lái)就高枕無(wú)憂了。首先所有暴利的行業(yè)都會(huì)吸引許多玩家下場(chǎng)，英偉達(dá)要保持自己獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)就必須在接下來(lái)的創(chuàng)新方向和技術(shù)路徑上始終正確。

而從外部看，英偉達(dá)能否續(xù)寫輝煌篇章，關(guān)鍵在于其能否攜手微軟、谷歌等科技巨頭，共同挖掘人工智能的無(wú)限商業(yè)潛力，幫助這些巨頭在其高性能芯片上的巨額投入轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值。

并且隨著英偉達(dá)市場(chǎng)地位的日益凸顯，反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)的目光也聚焦于此，對(duì)英偉達(dá)是否利用其市場(chǎng)支配地位設(shè)置障礙，阻礙客戶轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商的行為展開(kāi)深入調(diào)查。

此外值得注意的是8月29日，英偉達(dá)發(fā)布了令人失望的銷售業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)，隨即其股價(jià)遭受了四周內(nèi)的最大單日跌幅，市場(chǎng)反應(yīng)強(qiáng)烈。

因此，對(duì)于此時(shí)的英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，犯錯(cuò)的成本已經(jīng)越來(lái)越高，在市場(chǎng)、行業(yè)、監(jiān)管的注視下，英偉達(dá)是否還能續(xù)寫自己的增長(zhǎng)神話就是這個(gè)科技圈新進(jìn)頂流未來(lái)的最大煩惱。

       原文標(biāo)題 : 納指“七姐妹”之英偉達(dá)：科技圈新晉頂流