DeepMind
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Waymo無(wú)人車(chē)啟用DeepMind異步優(yōu)化方法，提高傳感器識(shí)別效率
自動(dòng)駕駛車(chē)輛采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行許多駕駛?cè)蝿?wù)，從檢測(cè)物體和預(yù)測(cè)其他人的行為方式，到規(guī)劃汽車(chē)的下一步動(dòng)作。一般情況下，訓(xùn)練單獨(dú)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)周的微調(diào)和實(shí)驗(yàn)，以及大量的算力。現(xiàn)在，Waymo與DeepMind的研究合作，從達(dá)爾文對(duì)進(jìn)化論中汲取靈感，使這項(xiàng)訓(xùn)練更加有效和高效
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