根據(jù)美國(guó)專業(yè)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，直至2020年36%車險(xiǎn)都可望轉(zhuǎn)為UBI(Usage Based Insurance)形態(tài)，即依據(jù)個(gè)別駕駛?cè)说鸟{駛習(xí)慣計(jì)算保費(fèi)的客制化車險(xiǎn)模式。有人形容其破壞性創(chuàng)新程度，堪比Uber、Zipcar等量齊觀；單憑比例，足見「車輛網(wǎng)+大數(shù)據(jù)」堪稱是含金量極高的商機(jī)題材。

　　縱觀智慧交通的內(nèi)涵，個(gè)中最為關(guān)鍵的技術(shù)既是車聯(lián)網(wǎng)，藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續(xù)匯集數(shù)據(jù)，繼而透過大數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)化為有效信息，接著經(jīng)由通訊徐彤實(shí)時(shí)串聯(lián)人、車、路三方，改善彼此互動(dòng)關(guān)系，終至提高運(yùn)輸系統(tǒng)的安全、效率與舒適性。

　　今日，車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的力量，已不僅止于開創(chuàng)眾多智能交通應(yīng)用，亦連帶促使汽車設(shè)計(jì)重新定義，甚至進(jìn)一步催生諸多嶄新商業(yè)模式。

　�。ㄜ嚶�(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)不僅可以開創(chuàng)眾多智能交通應(yīng)用，亦連帶促使汽車設(shè)計(jì)重新定義，甚至進(jìn)一步催生客制化車險(xiǎn)等嶄新商業(yè)模式。）

　　車聯(lián)網(wǎng)興起　重新定義汽車設(shè)計(jì)思維

　　新漢車載產(chǎn)品規(guī)劃處經(jīng)理邱德杰表示，諸多汽車制造業(yè)的創(chuàng)新趨勢(shì)正在發(fā)酵，可為智能汽車應(yīng)用大大加分。首先，汽車搭載的傳感器的數(shù)量、種類急速攀升，加上偵測(cè)技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步，準(zhǔn)確度大幅提升。以加速度傳感器為例，拜感測(cè)精度改善所賜，以及對(duì)溫度變化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準(zhǔn)計(jì)算出車體擺動(dòng)的角速度，進(jìn)而提升運(yùn)動(dòng)感測(cè)與控制的精確度。

　　其次，搭配運(yùn)用車內(nèi)傳感器、鏡頭，可為先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)提供車速、距離等信息，繼而在意外瀕臨時(shí)，透過系統(tǒng)適時(shí)介入煞車，將過往的被動(dòng)安全模式，提升到事前預(yù)防的主動(dòng)安全新境界，以期大幅減少意外發(fā)生幾率。

　　邱德杰解釋，以介入煞車的時(shí)機(jī)點(diǎn)為例，ADAS經(jīng)由「半主動(dòng)」模式，會(huì)先提出警告，駕駛?cè)宋床扇⌒袆?dòng)，才會(huì)強(qiáng)制處理。但是介入煞車的時(shí)機(jī)點(diǎn)學(xué)問很大，有賴于傳感器與鏡頭聯(lián)袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素，再據(jù)此計(jì)算出適合介入的時(shí)間點(diǎn)。在ADAS應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬過程，新漢的車載計(jì)算機(jī)多次承擔(dān)支撐邏輯演算開發(fā)的任務(wù)，即使跳脫一般自用車范疇，礦場(chǎng)所使用的大型采礦卡車，亦已藉由新漢車載計(jì)算機(jī)，孕育類似于ADAS的應(yīng)用實(shí)例。