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醫(yī)學(xué)影像

中國(guó)第一款消化內(nèi)鏡機(jī)器人在德國(guó)全球首發(fā)

EndoPicasso在德國(guó)進(jìn)行全球首次亮相,意義非比尋常——它不僅是中國(guó)第一個(gè)ESD消化內(nèi)鏡機(jī)器人,也是中國(guó)醫(yī)療企業(yè)第一次趕赴歐美國(guó)家首發(fā)高科技產(chǎn)品。

希氏異構(gòu)宋捷談人工智能:醫(yī)學(xué)AI是復(fù)制能力還是超越認(rèn)知?

醫(yī)院場(chǎng)景眾多,企業(yè)不可能針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景都去開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品。所以,企業(yè)必須有所取舍,并在選擇發(fā)展方向時(shí)遵循某些原則——企業(yè)必須從臨床應(yīng)用出發(fā)去開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品。

人工智能 | 2018-10-11 09:24 評(píng)論

影領(lǐng)科技完成3000萬(wàn)A輪融資,火山石資本領(lǐng)投

近日,獲悉,影領(lǐng)科技于2018年上半年完成3000萬(wàn)人民幣A輪融資,此輪融資由火山石資本領(lǐng)投,北極光創(chuàng)投跟投,獵云資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。此前,影領(lǐng)科技于2017年8月獲得北極光1000萬(wàn)人民幣Pre-A輪投資。

加碼AI賽道投入,騰訊醫(yī)療板塊瞄準(zhǔn)“增效、基層與精準(zhǔn)”

近日,騰訊三大AI實(shí)驗(yàn)室之一的騰訊優(yōu)圖與美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)官方刊物《科學(xué)》(Science)系列期刊聯(lián)合舉辦的首屆計(jì)算機(jī)視覺(jué)峰會(huì)在上海召開(kāi)。這是優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室第一次主動(dòng)地對(duì)外公開(kāi)亮相,也是騰訊旗下第一次由技術(shù)團(tuán)隊(duì)主辦的發(fā)布會(huì),同時(shí),優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室也正式升級(jí)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室。

從“免費(fèi)午餐”到“用者付費(fèi)”,醫(yī)療影像AI們還要走多久?

自人工智能在國(guó)內(nèi)紅火以來(lái),醫(yī)學(xué)影像AI這一細(xì)分賽道就已有眾多玩家陸續(xù)加入,包括深睿醫(yī)療、依圖科技、推想科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維等幾十家創(chuàng)業(yè)公司,一度被認(rèn)為是醫(yī)療AI最容易落地的領(lǐng)域之一,資本也對(duì)此抱有熱切的期盼。

朗瑪信息互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療生態(tài)圈背后是滿滿挑戰(zhàn)?

醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)是當(dāng)之無(wú)愧的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。如今,互聯(lián)網(wǎng)滲入到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,自然萬(wàn)眾矚目的醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)被卷入到這場(chǎng)跨界融合的狂潮中,往“互聯(lián)網(wǎng)+”的方向發(fā)展。

一脈陽(yáng)光周小炎:醫(yī)學(xué)影像中心的打開(kāi)方式

醫(yī)學(xué)影像的風(fēng)口在新醫(yī)改之后。從2013年關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)里首次提出“大力發(fā)展第三方服務(wù)”、“醫(yī)學(xué)影像中心”,到2015年為推進(jìn)分級(jí)診療制度而探索設(shè)置獨(dú)立的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像檢查機(jī)構(gòu),國(guó)內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)影像中心也迎來(lái)自己的黃金時(shí)代。

開(kāi)出5384份遠(yuǎn)程影像報(bào)告,九峰醫(yī)療如何通過(guò)AI+影像深耕基層

國(guó)內(nèi)信息化系統(tǒng)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的普及度較低,對(duì)籌建中的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家隊(duì)而言,收集基層的數(shù)據(jù)尤為困難。除了三甲和二甲醫(yī)院之外,基層醫(yī)療數(shù)據(jù)同樣是不可或缺的一環(huán),這也成了大公司的兵家必爭(zhēng)之地。

落地吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院,飛利浦人工智能新產(chǎn)品如何開(kāi)啟AI時(shí)代?

當(dāng)人類將自身的海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的洞察,智能化的解決方案將為我們帶來(lái)主動(dòng)、精準(zhǔn)和個(gè)性化的護(hù)理,促進(jìn)人人享有平等的高質(zhì)量健康醫(yī)療服務(wù)。

全球最大分子診斷和臨床數(shù)據(jù)庫(kù)Tempus完成E輪融資1.1億美元

2018年8月29日晚間,領(lǐng)先的分子診斷數(shù)據(jù)分析來(lái)改善癌癥治療的初創(chuàng)公司Tempus宣布完成E輪融資,融資總額1.1億美元。這是Tempus在11個(gè)月內(nèi)第三次進(jìn)行融資,本輪融資后,公司估值達(dá)到了約20億美元。

人工智能影像圈地時(shí)代,誰(shuí)將獲得頭籌?

自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向,已經(jīng)有7個(gè)年頭了,這七年人工智能發(fā)展風(fēng)聲水起,無(wú)數(shù)初創(chuàng)企業(yè)緊隨潮流,各類深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過(guò)了多次換代,但浪潮過(guò)后,留下的無(wú)數(shù)先行者的遺骸。

上工治未病、慧眼識(shí)微疴 ─記上工醫(yī)信在眼底影像分析的AI進(jìn)取之路

“上工治未病” 出于《素問(wèn)·四氣調(diào)神大論》。其基本意思是將 ‘重在預(yù)防’作為一種治療策略。

完成百家醫(yī)院簽約,推想100+全球應(yīng)用分享大會(huì)推動(dòng)行業(yè)AI落地

截止今年8月,推想人工智能每日完成肺癌輔助篩查近2萬(wàn)例,在世界范圍內(nèi)落地近200家頂級(jí)醫(yī)院,現(xiàn)已成為醫(yī)生點(diǎn)擊量最高、產(chǎn)品易用性最好、研發(fā)實(shí)力最優(yōu)的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品。推想AI大范圍的全球落地實(shí)踐,也對(duì)醫(yī)療影像人工智能行業(yè)產(chǎn)生重要影響。

上工醫(yī)信如何從AI影像走向服務(wù)平臺(tái)?

在外界看來(lái),這家以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的公司相比去年瘋狂融資的AI醫(yī)療企業(yè)來(lái)說(shuō),走得有點(diǎn)“慢”。但季鑫表示,上工醫(yī)信并不止于做糖網(wǎng)篩查的AI醫(yī)療產(chǎn)品。

冠心病影像AI解決方案亮相ASCI2018,精準(zhǔn)識(shí)別度令人關(guān)注!

中國(guó)心血管疾病患者數(shù)量龐大,且心血管病死亡占城鄉(xiāng)居民總死亡原因的首位,心血管疾病通過(guò)影像診斷及時(shí)防治的生存率比腫瘤疾病要高很多。

目標(biāo)10倍速!Facebook和紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院合作研究以縮短MRI成像時(shí)間

fastMRI是一個(gè)新的合作研究項(xiàng)目,其目的是運(yùn)用AI將MRI掃描速度提高10倍。如果這項(xiàng)工作取得成功,醫(yī)生可以節(jié)約時(shí)間接待更多的患者。

醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口,到2023年預(yù)計(jì)每年吸引20億美元投資

Signify Research的一個(gè)新報(bào)告顯示,世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來(lái)了高增長(zhǎng)期,并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字。

HealthMyne如何為病灶提供圖像量化功能?

進(jìn)入上世紀(jì)70年代以后,CT、核磁共振(MRI)等大型放射診斷設(shè)備的出現(xiàn),使放射科醫(yī)師有了自己的“診斷利器”。放射科對(duì)疾病診斷的準(zhǔn)確率大大提高,在臨床診斷中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

短期爆炒,商業(yè)化難,AI影像高潮未至低谷先來(lái)?

電影《我不是藥神》的熱映,不僅掀起了大眾對(duì)專利藥品定價(jià)過(guò)高的熱議,也讓AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景再次被展開(kāi)討論。

沈定剛教授:AI影像的核心在于合作,發(fā)展要靠質(zhì)量,高維度影像是發(fā)展方向

AI識(shí)別醫(yī)學(xué)影像作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)一個(gè)重要應(yīng)用,正不斷向著深化、多元化的趨勢(shì)發(fā)展,傳統(tǒng)的2D影像也正向3D立體(甚至4D)影像前進(jìn),其間AI在圖像分析過(guò)程發(fā)揮的作用日益顯著,AI輔助閱片成為一種新常態(tài),緩步向下普及。

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