醫(yī)療健康產業(yè)是當之無愧的朝陽產業(yè)。如今，互聯網滲入到人們生活的各個領域，自然萬眾矚目的醫(yī)療領域會被卷入到這場跨界融合的狂潮中，往“互聯網＋”的方向發(fā)展。

朗瑪信息便是這個狂潮中的一員�；�于智能檢測技術發(fā)展、互聯網快速崛起和傳統(tǒng)醫(yī)療資源分布不均勻等因素，朗瑪信息在2013年底決定轉型到“互聯網＋醫(yī)療”領域。朗瑪信息收購了具備流量的39健康網，隨后再連線線下實體醫(yī)院——“39互聯網醫(yī)院”和“貴州（貴陽）互聯網醫(yī)院”，之后再發(fā)展到醫(yī)藥流通、智能可穿戴設備領域。

朗瑪信息堅持以互聯網、大數據等技術作為醫(yī)療的連接器和放大器，在互聯網醫(yī)療領域形成了服務閉環(huán)，構建了朗瑪信息的互聯網醫(yī)療生態(tài)圈。

經過了20年的發(fā)展，在2018年7月27日廈門發(fā)布的“2018年中國互聯網企業(yè)100強榜單”中，朗瑪信息再次入圍，排名第39位，成為國內唯一連續(xù)三年入選的“互聯網＋醫(yī)療”企業(yè)，這無疑是對其努力結果的最大肯定。

朗瑪信息互聯網醫(yī)療生態(tài)圈的“三核”

醫(yī)療健康是人類生活追求的永恒主題，也是一個國家和社會發(fā)展的基礎。如今，我國“互聯網＋醫(yī)療”應用呈百花齊放之勢，朗瑪信息的互聯網醫(yī)療生態(tài)圈發(fā)展存在什么特別之處？

其一，互聯網醫(yī)院與線下實體醫(yī)院結合。朗瑪信息在互聯網的基礎上，所推出的互聯網醫(yī)療業(yè)務是依托于實體醫(yī)院，線上與線下的結合，真正切入到醫(yī)療診療環(huán)節(jié)。這種線上與線下結合的模式緩解了看病難的問題，給患者帶來了便利。

其實大多數互聯網醫(yī)療網站只有線上的服務，還沒布置線下的醫(yī)療機構，而朗瑪信息認為做互聯網醫(yī)療不僅要有線上的入口，還得有線下的資源，才能給用戶提供更完善的服務，這無疑是朗瑪信息的一個重要立足點。

朗瑪信息構建的兩大互聯網醫(yī)院平臺中，39互聯網醫(yī)院專注于分級診療，貴州（貴陽）互聯網醫(yī)院則側重于做慢病管理。這兩個醫(yī)院平臺可以滿足大部分會診的病人，那么病人可以不需要去傳統(tǒng)醫(yī)院排隊掛號看病，節(jié)省了會診的時間。

39互聯網醫(yī)院是國內首次提出“醫(yī)醫(yī)會診”模式的平臺，在遠程問診的基礎上，其推出了遠程查房、遠程門診、遠程影像會診、遠程教學、精準常態(tài)化遠程醫(yī)療扶貧、實地幫扶等多種會診形式，這可以解決醫(yī)療資源分布不均勻的情況，讓優(yōu)質醫(yī)療資源對接基層醫(yī)院，幫助患者在短時間內能接受到治療。

據了解，視頻問診中60％是高血壓患者，10％是糖尿病患者。由于遠程問診操作便捷，該網站囊獲了貴州當地不少60歲以上的老年人用戶。

39互聯網醫(yī)院執(zhí)行院長龐成林曾表示，39互聯網醫(yī)院的專家資源與貴陽六院共享，為此貴陽六院將重點發(fā)展腫瘤、心血管、骨科等學科，形成資源協同效應。同時，貴陽六院專門成立的線上貴州（貴陽）互聯網醫(yī)院，其主要業(yè)務是慢病管理，每日可服務數千人。由于服務的病癥學科種類多以及優(yōu)質的醫(yī)資，這將會留住85％的會診患者，雙方都能從中獲得各自所需的流量。

其二，開發(fā)“拉雅”醫(yī)療級智能穿戴檢測設備。其實，朗瑪信息在醫(yī)用可穿戴設備業(yè)務領域早有預謀。在2015年，朗瑪信息曾對《每日經濟新聞》記者表示，朗瑪信息計劃在互聯網醫(yī)院終端點提供血糖儀、電子血壓計、體脂秤、手環(huán)等便攜和可穿戴設備。并且通過設備采集用戶生理數據，從而構建用戶健康畫像，然后基于數據由互聯網醫(yī)院向用戶提供健康管理服務。

在當時的行業(yè)內，朗瑪信息對于可穿戴醫(yī)療檢測設備的研發(fā)這塊可以說是領頭羊。很多人還沒對可穿戴設備市場反應過來時，朗瑪信息已經決定通過可穿戴設備提供大數據服務來跑通其商業(yè)模式。朗瑪信息對市場的敏銳感，使其在這個領域領先別人一步，提前站住腳。

其三，醫(yī)藥電商的建立。朗瑪信息董事長王偉曾表示，藥品是朗瑪信息最終的商業(yè)變現模式。若患者在互聯網上看病后，能馬上下單藥品，這會節(jié)省患者去藥店買藥的時間，而且基于便利性也能吸引不少的用戶。而如好大夫在線等平臺只有在線服務，并不能買藥，那么朗瑪信息這一舉措使其發(fā)展更加超前。

目前，貴陽互聯網醫(yī)院給老人看病是免費的，但電子處方還需反饋到線下醫(yī)院的醫(yī)生后才能開給患者，這主要是為了積累慢性病患者的數據，最終帶動其藥品服務業(yè)務�；�于互聯網用戶大數據與醫(yī)藥電商的結合，朗瑪信息生態(tài)圈中的醫(yī)藥電商領域得到了快速的發(fā)展。

總之，朗瑪信息通過互聯網醫(yī)院帶來的流量與實體醫(yī)院的診斷結合，給患者提供科學的診斷，其中互聯網醫(yī)院由可穿戴設備采集患者的健康指數作為醫(yī)生診斷參考指數之一。同時，朗瑪信息發(fā)展其醫(yī)藥業(yè)務是為了在患者看病后為其提供買藥渠道。

不可否認，正是在線上線下醫(yī)院、可穿戴設備、藥品配送這三項服務的環(huán)環(huán)相扣下，朗瑪信息才得以形成閉環(huán)且效率較高的互聯網醫(yī)療生態(tài)圈，使其在行業(yè)模式抗壓能力和變現能力方面占據有利地位。但是在當下的紅海之中，朗瑪信息在互聯網醫(yī)療的生態(tài)圈上的發(fā)展并不是一帆風順的，還是存在不少挑戰(zhàn)的。

朗瑪信息的生態(tài)圈發(fā)展背后暗藏“殺機”

目前整個互聯網醫(yī)療行業(yè)中仍有不少細分領域還處于前期的探索階段，所以朗瑪信息互聯網醫(yī)療的生態(tài)圈在發(fā)展過程中并非一帆風順，而是仍然存在不少問題。

第一，基層患者對于連線會診大專家的信任度不高。這是因為患者不了解會診專家，而這又關乎自身的健康，自然而然不會輕易相信專家的診斷。第二，由于基層醫(yī)院醫(yī)生的水平有限，有很多問題是他們不能解決的，比如很多醫(yī)生無法判斷病人是否是疑難雜癥，這會導致病人自動流失。第三，網站大數據處理人才與醫(yī)學人才知識體系不同。如何融合各自優(yōu)勢發(fā)揮最大價值，這值得朗瑪信息思考。

不僅互聯網醫(yī)院的建設方面會出現問題，而且在醫(yī)藥流通、智能可穿戴設備領域，朗瑪信息同樣會面臨挑戰(zhàn)。

如今醫(yī)療級可穿戴設備還沒一個明確的標準，其性能和安全性還不夠完善，在兼容方面也不夠完美，如在和醫(yī)療信息系統(tǒng)之間的對接兼容方面等，這讓提供信息的準確性方面存在隱患。同時，醫(yī)用可穿戴設備監(jiān)測的數據屬于人們的隱私，當前行業(yè)內還沒相關的法規(guī)來保障用戶數據安全。

朗瑪信息的醫(yī)藥流通業(yè)務是基于互聯網醫(yī)院的數據發(fā)展的，這就需要互聯網醫(yī)院用戶數據足夠龐大。當前，朗瑪信息還得面臨大量醫(yī)藥電商出現的壓力，并且其在質量和價格上也未出現統(tǒng)一的合格標準，藥品的安全性似乎也未得到保障。

當然，朗瑪信息在互聯網醫(yī)療領域內發(fā)展不僅要面對自身存在的問題，也會迎來行業(yè)內的其他的挑戰(zhàn)。

一方面，雖說互聯網醫(yī)療為患者提供便捷、及時和經濟的醫(yī)療咨詢和診療服務，但是互聯網醫(yī)療魚龍混雜，服務水平各有差別，容易引發(fā)不良后果。作為直接關系到人們身體健康的服務，互聯網醫(yī)療需要更多的法律法規(guī)來約束。

但是在我國目前還沒有相關的法規(guī)、法律出臺，而且對于醫(yī)生能在線上會診患者的標準也沒有明確，這就使一些不合格的醫(yī)生也能在上面“服務”患者，那么患者的健康可能就得不到保障。

另一方面，朗瑪信息的互聯網醫(yī)院要發(fā)展壯大，需要有大量的數據支撐。若只憑自身的數據，可能針對不同病種的數據量和質量參差不齊，有些病種的數據缺乏，這樣健康大數據孤島問題并不能完全被解決，那這就需要醫(yī)療信息共享。

但是目前院內信息共享與信息交換程度不高，那么就會存在解決不了的病癥，這個困難是顯而易見的。而且，醫(yī)療信息和數據涉及患者的個人信息和財產安全，朗瑪信息至今還沒有健全的安全維護系統(tǒng)，在信息安全維護程度上也有待提高。還有一點就是各種醫(yī)療信息和科研數據都涉及醫(yī)院自身優(yōu)勢能力和利益，很難說服醫(yī)院開放數據。這些問題若不得到解決，信息共享將成為無稽之談。

綜上所述，朗瑪信息需要解決的問題還有很多，而且還有很長的一段路要走。這不可能一下子全部都解決，所以朗瑪信息只能慢慢去完善其互聯網醫(yī)療生態(tài)圈，那其下一步棋是什么呢？

AI智能診斷實驗室是朗瑪信息的良藥嗎？

朗瑪信息面臨的挑戰(zhàn)重重，如信息安全系統(tǒng)的構建、信息共享等問題在短時間內難以解決，需要長時間的摸索。

在這個科技不斷迭代的時代，朗瑪信息為了完善其互聯網生態(tài)圈，此前自主研發(fā)了AI智能診斷實驗室，近日，其進入實驗階段。

AI智能診斷實驗室是基于用戶大數據研發(fā)的，據人民網報道，AI智能診斷系統(tǒng)通過自主學習專家診斷的病理影像后進行智能診斷，目前診斷準確率已達到80％以上。AI智能診斷實驗室正在收集更多專業(yè)病理影像，提升人工智能系統(tǒng)的“學習成績”，有望在近期將診斷正確率提升至95％。

若其能成功投入使用，朗瑪信息便有可能解決患者對專家不信任這方面的問題，同時該系統(tǒng)能夠輔助影像科醫(yī)生判斷病情，有效緩解基層醫(yī)療機構影像醫(yī)生的診療壓力，從而緩解醫(yī)療資源分布不均的情況。

而且，朗瑪信息的互聯網醫(yī)療平臺積累了海量的數據，這就為AI智能診斷實驗室的運營奠定了基礎。據貴陽日報報道，朗瑪信息開發(fā)的互聯網醫(yī)療平臺，已匯聚39健康網、貴州（貴陽）互聯網醫(yī)院、39互聯網醫(yī)院的數據流量和業(yè)務情況，截至目前，已收錄遠程疑難重癥會診病例近20萬例、慢性病和常見病診斷病例近300萬例。

這些數據能讓AI智能診斷實驗室診斷的準確性有了依據，并盡可能解決所有的疑難雜癥。

然而，朗瑪信息有了AI智能診斷實驗室就能高枕無憂嗎？顯然并非如此�，F在很多互聯網巨頭也把人工智能技術運用于醫(yī)療領域，譬如：阿里巴巴推出了ET醫(yī)療大腦、騰訊發(fā)布首個AI醫(yī)學輔助診療開放平臺等，那么誰能保證朗瑪信息的AI智能診斷實驗室的成長速度快于阿里、騰訊這些互聯網巨頭呢？畢竟光從技術上說，朗瑪信息可能就比不上阿里和騰訊這些互聯網巨頭。倘若朗瑪信息在技術上掉隊，那么可能會事倍功半。

朗瑪信息要如何頂著壓力，繼續(xù)向前呢？目前的第一步就要看朗瑪信息能否很好地運用AI智能診斷實驗室。

總而言之，朗瑪信息互聯網醫(yī)療生態(tài)圈的完善不止于AI智能診斷實驗室的研發(fā)，還需研發(fā)更多有創(chuàng)新的產品來解決眼前的困難。未來，是被困難壓垮，還是擺脫困難勇往直前，這就看朗瑪信息的發(fā)展了。