第三個階段：2018—至今：加速AI商業(yè)化

百度在這個階段的開局并不順利，阿里、騰訊的市值已經(jīng)數(shù)倍于百度，還出現(xiàn)了今日頭條這樣誕生于移動時代的挑戰(zhàn)者。

在百度近乎原地打轉的幾年里，騰訊、阿里開始在多個賽道展開對抗：打車大戰(zhàn)、外賣大戰(zhàn)、共享單車、零售升級等等，盡管沒有表現(xiàn)出強勁的營收，阿里、騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)各個領域的滲透是不爭的事實。

由此形成了一個特殊的局面，騰訊、阿里乃至華為、小米，都將AI戰(zhàn)略作為一種戰(zhàn)略儲備，短時間內(nèi)不必承擔盈利的壓力。而百度卻面臨著雙重標準：既需要在人工智能領域進行長遠深入的布局，也需要帶動當前的營收增長。

在李彥宏這兩年的兩會提案里，對AI商業(yè)化的思考不無明顯。

2018年，李彥宏在兩會的四個提案中，有兩個提案和人工智能相關，一是鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，促進實體經(jīng)濟轉型發(fā)展；二是打造自動駕駛政策全球新高地，構建汽車產(chǎn)業(yè)強國。2019年的三個提案中，智能交通、電子病歷、人工智能倫理研究，無不指向了人工智能行業(yè)所面臨的核心問題。

與此同時，AI逐漸成為百度移動生態(tài)開花落地的催化劑：

1、“搜索＋信息流”成為百度新的業(yè)務增長點。2017年第二季度，百度的每日廣告營收為3000萬元，而在上一季度中，每日廣告營收還只有1000萬元，人工智能讓百度的傳統(tǒng)業(yè)務重新恢復高增長。

2、QuestMobile發(fā)布的2019春節(jié)大報告顯示，百度App在春晚旗艦的DAU增長超過1億，輔以好看視頻、全民小視頻、百度貼吧、百度網(wǎng)盤、百度地圖等多款百度系產(chǎn)品，形成了一超多強式的集中發(fā)力。

3、百家號和智能小程序破解了搜索的歷史難題。百家號迎合了新型的內(nèi)容分發(fā)形式，智能小程序的開源巧妙解決了不同服務間的數(shù)據(jù)孤島，相比于早前的移動互聯(lián)網(wǎng)轉型，百度終于搞清了要建什么樣的移動生態(tài)。

4、聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，百度人工智能專利數(shù)量全球排名26位，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中排名第一；在深度學習領域，百度的專利申請量排名全球第二，僅次于中科院，領先于谷歌、微軟、IBM等國內(nèi)外企業(yè)。

數(shù)年摸索，似乎有了撥云見日的跡象。在2019年首封內(nèi)部公開信中，李彥宏對人工智能的情感和高度期待溢于言表，“那個能夠做出好產(chǎn)品、那個受用戶喜愛的百度，已經(jīng)回來了！”

李彥宏的AI執(zhí)念：跨越“S型曲線”

需要回答的一個問題是：從移動互聯(lián)網(wǎng)轉型，到O2O戰(zhàn)略無功而返，再到加速AI商業(yè)化，百度將近10年的轉型到底暗藏著什么樣的邏輯？

20世紀60年代，斯坦福教授埃弗雷特？羅杰在《創(chuàng)新的擴散》一書提出了“S曲線”的概念，指企業(yè)在最初階段規(guī)模較小，服務于幾個客戶，隨著新產(chǎn)品逐漸大眾化，企業(yè)迅速擴張并最終達到巔峰，而當市場走向成熟時，企業(yè)步入平穩(wěn)發(fā)展的過程，整個過程最終體現(xiàn)為S形。

早在2010年的時候，百度在中國市場的份額已經(jīng)超過70％，此后的很多年里，在營收上一直維持著穩(wěn)定的線性增長，比如2010年百度營收為79億元，2018年的營收達到1023億元，早已步入了平穩(wěn)發(fā)展的過程。

按照保羅·紐恩斯在《跨越S曲線》中的觀點，為了避免步入頹勢，企業(yè)需要不斷發(fā)現(xiàn)新領域，找到第二增長點，進而跨越到第二曲線。對于如何判斷拐點的出現(xiàn)，格魯夫提出了“十倍速變化”的公式：每個戰(zhàn)略拐點都會出現(xiàn)十倍速的變化，而每個十倍速的變化都會導致戰(zhàn)略拐點。

2017年第二季度，百度信息流營收同比增長300％，背后還有一個不為人知的增長數(shù)據(jù)，基于IntentEngine實現(xiàn)的lookalike投放量增長了10倍。這個數(shù)據(jù)可能還不足以成為百度迎來戰(zhàn)略拐點的標志，但在很大程度上影響了百度內(nèi)部對AI的信心。

進入2018年后，百度在戰(zhàn)略布局中已經(jīng)有了鮮明的終局思維，并由此形成了百度的人工智能戰(zhàn)略控制點和相應的投入時間表：

1－3年的現(xiàn)金奶牛；諸如信息流、小程序、DuerOS、云計算等等，在當下或1－3年內(nèi)可以找到合理的盈利點，專注于和百度有強依賴的賽道。也就可以解釋，為何互聯(lián)網(wǎng)的熱門賽道上，出現(xiàn)了從BAT三國殺到AT對抗的局面。

3－5年的潛力賽道；類如無人駕駛、機器人等相關領域，選擇與百度基因匹配的領域投資。2018年百度對外投資68次，交通出行領域深得百度青睞，包括長沙智能駕駛研究院、環(huán)宇智行、VisualThreat、Lunewave等出行領域相關的項目。

5－10年的重大機會；比如智慧城市、智能交通、生物技術，能否發(fā)生并不十分確定，但要提前進行布局。百度與上海、長沙等城市在打造智慧城市方面的動作，提出車路協(xié)同的相關實施方案，都可歸類于此。

與百度的戰(zhàn)略機會控制相對應的，百度的各大事業(yè)群組也開始制定各自的AI戰(zhàn)略：

SLG確立了以自有硬件為核心的戰(zhàn)略，從最初的第三方合作到自有硬件的路徑變化，可以說是不斷試錯的結果。在語音交互的新興市場，先要證明自己，再去賦能別人，在市場大規(guī)模爆發(fā)前，利用自己的技術優(yōu)勢，嚴格把控每一個環(huán)節(jié)，先把用戶體驗做好；

IDG在智能駕駛和智能交通領域投入了很多年，除了技術上的領先性，還需要思考未來的商業(yè)模式。一個明顯的不同，IDG在2018年前的商業(yè)構想都是無人駕駛的落地，可從終局思維去思考，智能交通才是大的趨勢，于是在無人駕駛之外，百度也在車路協(xié)同、智能交通等更大的范疇上布局；

ACG在戰(zhàn)略上主打AI牌，成為百度AI To B的載體，加速AI的商業(yè)化變現(xiàn)。2018年第四季度財報中首次曝光了百度云11億元的營收，在AI已經(jīng)成為企業(yè)上云優(yōu)先考慮因素的前提下，百度或將進一步驗證AI的盈利能力；

TG和AIG的架構也在發(fā)生變化，王海峰在2018年底成為百度TG和AIG的總負責人，負責人工智能技術和算法、算力、數(shù)據(jù)、安全等基礎技術的研發(fā)，便于AI賦能所有業(yè)務，TG和AIG的關系變化，也是為了進一步提升成本效益。

再進一步講，百度實行OKR績效管理制度，學習華為進行副總裁輪崗，都是為了盡快在AI賽道上找到第二增長點。

結語

如文初所言，李彥宏在歷屆兩會上的提案，不失為審視百度的窗口，至少讓我們看到了百度對于AI的兩個特點：

1、李彥宏對于AI的期待不只是技術趨勢那么簡單，對比移動轉型和O2O布局時的被動和激進，對AI終局的思考越來越清晰。

2、百度仍然有著明顯的工程師特征，從內(nèi)部戰(zhàn)略的摸索，到外部經(jīng)濟環(huán)境的適應，都是為了讓技術內(nèi)生力量逐漸釋放勢能。

iPhone4等一大波智能手機的誕生，只是移動互聯(lián)網(wǎng)轉型的導火索，最大的誘因可能還是4G普及引發(fā)的場景革命。如今在5G商業(yè)化的前夕，李彥宏對AI長達五年的執(zhí)念，無疑是想要站在歷史的正確位置。