通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)客戶的需求并超越他們的預(yù)期，從而將銷售推向更高水平。

這是一個(gè)雙贏的局面。預(yù)測(cè)分析正在徹底改變客戶和營(yíng)銷人員之間的關(guān)系，在促進(jìn)銷售的同時(shí)，也提高消費(fèi)者的滿意度。

專業(yè)服務(wù)公司普華永道的合伙人Paul Gaynor表示，這一切都要?dú)w功于數(shù)據(jù)，這個(gè)商業(yè)世界新的力量源泉�！案呒�(jí)業(yè)務(wù)分析使您能夠在任何地方查看和預(yù)測(cè)所有內(nèi)容，”他解釋說(shuō)。“與客戶的每一次互動(dòng)，供應(yīng)鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，每一筆金融交易，無(wú)論你在世界上的任何地方�！�

在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的零售業(yè)，預(yù)測(cè)分析為賣家提供了一個(gè)強(qiáng)大的新優(yōu)勢(shì)，它不僅可以彌補(bǔ)互聯(lián)網(wǎng)上不斷擴(kuò)大的選擇范圍，而且還可以隨時(shí)隨地進(jìn)行比較購(gòu)物。

“預(yù)測(cè)分析幫助你知道可能會(huì)發(fā)生什么，提前準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)措施，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，并影響結(jié)果，”Gaynor說(shuō)�！斑@就像是在用望遠(yuǎn)鏡來(lái)觀察前方，而不是通過(guò)后視鏡來(lái)看。”

但是，自網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物出現(xiàn)以來(lái)，預(yù)測(cè)分析是否仍然是最強(qiáng)大的營(yíng)銷工具？了解一下下面的七種方法，或許可以幫助您的組織使用該技術(shù)來(lái)將客戶服務(wù)和銷售提升到一個(gè)新的水平。

1．超個(gè)性化營(yíng)銷

超個(gè)性化營(yíng)銷就是在正確的時(shí)間、正確的渠道為客戶提供正確的信息。掌握它需要融合藝術(shù)和科學(xué)。在線服裝及配件零售商Zulily的技術(shù)副總裁BinduThota表示，科學(xué)部分指的是為購(gòu)物者提供正確的分類、選擇、價(jià)格、發(fā)貨時(shí)間和其他關(guān)鍵服務(wù)。她指出：“當(dāng)我們決定好如何策劃這些元素，如何將它們組合在一起，以及如何創(chuàng)造最吸引人的客戶體驗(yàn)時(shí)，藝術(shù)就可以開始發(fā)揮作用了。”

想象一下這樣的一個(gè)世界：零售商甚至在進(jìn)入該公司的網(wǎng)站或應(yīng)用程序之前，就已經(jīng)確切地知道了購(gòu)物者究竟想要什么。這正是預(yù)測(cè)分析所能提供的功能�！巴ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，我們可以每天創(chuàng)建一個(gè)個(gè)性化的集合，包含數(shù)千種產(chǎn)品，這是一種真正具有相關(guān)性和吸引力的客戶體驗(yàn)，”Thota說(shuō)�！斑@就是人文關(guān)懷�！�

這是有史以來(lái)的第一次，社交媒體和其他在線渠道允許營(yíng)銷人員隨時(shí)隨地的與人互動(dòng)�！斑@為發(fā)現(xiàn)新興模式提供了一個(gè)無(wú)與倫比的機(jī)會(huì)，這些模式可以幫助企業(yè)更有效地組織資源和引導(dǎo)他們的能量，”數(shù)據(jù)分析咨詢公司Pacific Data Science的創(chuàng)始人Adam Lichtl解釋道。“通過(guò)收集所有的這些關(guān)于客戶體驗(yàn)的小數(shù)據(jù)，并將它們整合在一起，我們可以更好地了解客戶的旅程—包括在他們與公司接觸的之前、期間和之后。”

2．虛擬禮賓服務(wù)

消費(fèi)者已經(jīng)開始期待在生活的各個(gè)方面都能得到即時(shí)、無(wú)摩擦的滿足感，現(xiàn)在他們也期待著與之互動(dòng)的品牌也能有類似的體驗(yàn)�！邦A(yù)測(cè)性分析是一個(gè)關(guān)鍵的工具，它可以提供對(duì)消費(fèi)者的全面了解，從而提供這些類型的體驗(yàn)，”商業(yè)和技術(shù)咨詢公司Nisum的全球洞察和分析主管Ravi Narayanan說(shuō)。

使用AI驅(qū)動(dòng)的分析，現(xiàn)在可以創(chuàng)建身臨其境的體驗(yàn)和即時(shí)的滿足感�！袄�如，Spotify和Netflix會(huì)根據(jù)你正在觀看或收聽的內(nèi)容來(lái)改變他們所推薦的內(nèi)容，”Narayanan說(shuō)。

3．客戶需求的預(yù)測(cè)

組織現(xiàn)在可以使用預(yù)測(cè)分析來(lái)精確預(yù)測(cè)客戶的需求，在某些情況下甚至可以在個(gè)人做出決定之前進(jìn)行預(yù)測(cè)。“預(yù)測(cè)分析可以提供對(duì)客戶行為變化的早期檢測(cè)，”Lichtl觀察到。這使得品牌更加積極主動(dòng)，他們能夠預(yù)先定制他們的消息，甚至在他們知道自己有新的需求之前就有效地為客戶服務(wù)。Lichtl指出，這是一種允許組織提供卓越客戶服務(wù)的方法。

萬(wàn)事達(dá)負(fù)責(zé)客戶體驗(yàn)和關(guān)懷的執(zhí)行副總裁Paul Gaynor指出，預(yù)測(cè)性分析正在幫助他的公司確保獲得適當(dāng)數(shù)量的支持，以便及時(shí)滿足客戶的需求，甚至超出他們的預(yù)期�！俺�了預(yù)測(cè)查詢量以便我們可以相應(yīng)地提供資源外，我們還在使用先進(jìn)的模型來(lái)預(yù)測(cè)查詢的復(fù)雜性，”Gruner說(shuō)。

為了深入了解客戶的想法，AT＆T Business已經(jīng)實(shí)施了一個(gè)客戶體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該技術(shù)在整個(gè)客戶項(xiàng)目生命周期中包含了數(shù)百個(gè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)元素（包含PB級(jí)別的數(shù)據(jù)）�！八鼘⒏鶕�(jù)客戶的努力程度、循環(huán)時(shí)間、重試率等因素來(lái)預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)繼續(xù)擔(dān)任支持者，或者是開始滑向中立或貶低的領(lǐng)域，”AT＆T Business全球運(yùn)營(yíng)和服務(wù)總裁SorabhSaxena解釋道。系統(tǒng)可以生成預(yù)測(cè)警報(bào)，自動(dòng)或通過(guò)系統(tǒng)輔助來(lái)驅(qū)動(dòng)下一個(gè)最佳的操作建議，以確�？蛻羧匀皇侵С终摺！白詈玫牟糠质�，隨著獲得更多的經(jīng)驗(yàn)，它還能夠不斷地學(xué)習(xí)和微調(diào)算法，”他說(shuō)。