AI診斷又有新算法,讓人們提前10年知道自己是否會老年癡呆
當前,AI被應用于多個領域之中,比如醫(yī)療,比如教育。就在最近,來自意大利巴里大學的研究人員研究出了一種算法,以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。
據了解,基于67張核磁共振掃描圖(38例來自老年癡呆癥患者,29例來自健康人士),研究員將掃描分為小區(qū)域,讓他們所研發(fā)的人工智能算法來對分析神經元之間的聯系進行訓練。在訓練之后,他們用此人工智能系統(tǒng)對148名測試者的大腦掃描圖進行識別和分析。據結果顯示,其中有48人患有輕度認知障礙,這將最終發(fā)展成老年癡呆癥。
據了解,目前研究員僅限于使用在USC LA的阿爾茨海默氏癥神經成像項目數據庫中的數據進行研究。他們表示,當前利用該算法來檢測輕度認知障礙的成功率是84%,而在未來,人們將能夠提前10年檢測出阿爾茲海默癥,從而提前尋求并進行治療,以減輕病情,亦或是獲得足夠的事件來對相應事件進行安排處理。
醫(yī)療機器人、醫(yī)療助理、AI診斷……隨著人工智能技術的應用和普及,我們可以在醫(yī)療這一垂直領域看見更多的人工智能技術。從當前的情況來看,入局者最多、人們最常見的應當還是屬AI診斷這一應用方向。不過,值得注意的是,因為可能涉及到的隱私問題,在算法的數據訓練上,相關企業(yè)或團隊在研發(fā)上還需要走過相當長的一段時間。
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