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盤點影像AI公司,當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像

醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速,在廣袤的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。

據(jù)統(tǒng)計,目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像,醫(yī)療影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)生診斷必不可少的“證據(jù)”之一。如果能夠利用好AI幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷,是當(dāng)前眾多影像AI探索者努力的方向,對于廣泛提升疾病診斷和治療的準(zhǔn)確率都有很大幫助,因此獲得廣大臨床醫(yī)生和科研工作者的關(guān)注。

本期主題《當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像》,鎖定中國影像AI的探索與發(fā)展。

1. 飛利浦

智能腫瘤介入治療應(yīng)用OncoSuite是業(yè)界首個腫瘤介入全面方案,為腫瘤栓塞和經(jīng)皮消融術(shù)提供一站式解決方案,可以優(yōu)化腫瘤病灶顯示、引導(dǎo)導(dǎo)管到位、治療及療效評價等治療環(huán)節(jié),使得大腫瘤治療更徹底,而<1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出,同時可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。

2. 阿里健康

阿里健康、萬里云聯(lián)合開發(fā)的智能影像診斷產(chǎn)品“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等!癉octor You”的CT肺結(jié)節(jié)智能檢測引擎由阿里健康的算法引擎團隊和阿里巴巴iDST的視覺計算團隊共同打造,它將醫(yī)學(xué)知識和人工智能技術(shù)結(jié)合,自動識別并標(biāo)記可疑結(jié)節(jié),提高醫(yī)生工作效率,降低誤診率和漏診率。

3. 騰訊覓影

騰訊覓影人工智能醫(yī)學(xué)影像聚合了醫(yī)學(xué)專家、人工智能和產(chǎn)品支持團隊,把圖像識別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合,輔助醫(yī)生對癌癥進行早期篩查。目前,騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng):診療風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)旨在輔助降低醫(yī)生診療風(fēng)險;病案結(jié)構(gòu)化輸出可以準(zhǔn)確提取病案特征,輸出結(jié)構(gòu)化的病歷,讓醫(yī)生從病案繁瑣的表面工作中解脫,有效提升診療和科研效率。

4. 海納醫(yī)信

海納醫(yī)信主動脈夾層影像分割及全量化分析系統(tǒng)基于人工智能的血管影像分割算法及自動化量化建模的算法,使得臨床醫(yī)生在5分鐘內(nèi),就可以針對兇險的主動脈夾層病患,建立精準(zhǔn)的主動脈血管全量化模型,極大的提高了主動脈夾層疾病的診斷與介入治療的效率和質(zhì)量。

5. 推想科技

推想科技智能CT輔助篩查產(chǎn)品在提升肺癌篩查的效率的同時,對半實性與磨玻璃結(jié)節(jié)等早期肺癌征兆展現(xiàn)出了優(yōu)越的敏感性,能夠幫助放射科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率,實現(xiàn)肺癌早診、早治的技術(shù)性突破。其智能X線輔助篩查產(chǎn)品能夠?qū)π男夭课坏?0多種不同病灶進行判斷,既可以幫助體檢醫(yī)生迅速篩檢出存在病灶的影像,又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標(biāo)識出病變位置。(B輪 :1.5億元)

6. 雅森科技

雅森采用獨創(chuàng)專利數(shù)學(xué)模型,與國內(nèi)多家重點醫(yī)院聯(lián)合開展了腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作項目,開發(fā)并驗證特定疾病的生物數(shù)學(xué)分析方法,并不斷組建中國人的正常人群組數(shù)據(jù)庫。雅森科技的產(chǎn)品是建立在 SPM(Statistical Parametric Mapping)理論基礎(chǔ)上所做的研發(fā)。SPM 理論主要應(yīng)用于腦影像的定量分析,雅森科技將這一理論的應(yīng)用范圍擴展到肺部、甲狀腺等。(A+輪:千萬)

7. 匯醫(yī)慧影

匯醫(yī)慧影利用人工智能打造智慧影像云平臺,旨在提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度并解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。已經(jīng)對胸部X光的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達到95%。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85%。胸部CT中肺結(jié)節(jié)的識別率超過85%。(B輪:數(shù)億元)

8. 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結(jié)節(jié)檢測分析系統(tǒng)”基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析,進而幫助醫(yī)生檢查并標(biāo)記出患者的肺小結(jié)節(jié),此外,還可以對其進行良惡性判斷并自動生成結(jié)構(gòu)化報告書。與傳統(tǒng)人工篩查相比,這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢,采用深度學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),機器可以自動地監(jiān)測到結(jié)節(jié)、計算出各種相關(guān)參數(shù)、自動生成監(jiān)測報告、為醫(yī)生診斷作出參考。(B輪:2億元)

9. 迪英加

迪英加團隊專門提供基于人工智能的用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析解決方案,例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。其主要產(chǎn)品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠程會診系統(tǒng)等,可以在普通計算機上以5-10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場掃描數(shù)字病理圖像,同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準(zhǔn)確率高達98%以上。迪英加團隊研發(fā)的模型和算法可以精準(zhǔn)、快速、智能地分析各類醫(yī)學(xué)影像、計算關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù),并生成全自動數(shù)據(jù)分析和報告,還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。(天使輪:1500萬元)

10. 連心醫(yī)療

連心醫(yī)療腫瘤遠程治療平臺可以無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中,為癌癥病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案,以提高放療對癌癥的治愈率,減少放療對正常組織的損傷,最終延長癌癥病人的生命,并且提高癌癥病人的生活質(zhì)量。?該系統(tǒng)提供的功能包括,靶區(qū)勾畫、數(shù)據(jù)存儲與備份、云計算和分享、圖像形變配準(zhǔn)、工作流程管理和遠程會診等。(A輪:數(shù)百萬美元)

11. DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式,將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺上,設(shè)備廠商、遠程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進行選擇,并相應(yīng)付費。不過,由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段,DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務(wù)費用。(天使輪:600萬元)

12. 肽積木

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起,最先選擇眼底病變研究領(lǐng)域,通過分析眼底彩照進行糖網(wǎng)病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進,肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發(fā)。這套人工智能應(yīng)用可做到標(biāo)記病灶+輔助診斷+生成病歷,它將標(biāo)記出病灶點,告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少,且提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測等。治療策略可能是進一步復(fù)查,也可能是直接干預(yù),如藥物治療。(天使輪:數(shù)百萬元)

13. 智影醫(yī)療

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產(chǎn)品包括了早期肺癌、肺結(jié)核、矽肺智能診斷系統(tǒng),以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng);基于病理學(xué)影像的智能診斷解決方案,目前已推出基于痰液顯微成像的肺結(jié)核疾病的自動診斷系統(tǒng),即利用染色病理圖片圖像,結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識別進行病理狀態(tài)下細胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級分類處理以準(zhǔn)確識別病理細胞數(shù)量和級別。(A輪:目前處于下一輪融資階段)

14. ImageBiopsy實驗室

通過計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷。基于NVIDIA GPU,該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓(xùn)練,以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度,而無需進一步的診斷。(初創(chuàng)企業(yè))

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