近日，由中華醫(yī)學(xué)會(huì)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)主辦，中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院協(xié)辦的中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十六屆全國(guó)細(xì)胞病理學(xué)會(huì)議在長(zhǎng)沙召開(kāi)。

深思考技術(shù)負(fù)責(zé)人李亞偉以《人機(jī)協(xié)同，突破宮頸癌篩查瓶頸》為題，進(jìn)行了精彩的演講，闡述了在深思考AI系統(tǒng)的協(xié)助下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)如何更好地解決宮頸癌篩查的問(wèn)題。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解，深思考核心團(tuán)隊(duì)由中科院自動(dòng)化所、軟件所、計(jì)算所、微電子所等中科院院所、清華大學(xué)、海外知名大學(xué)人工智能方向的科學(xué)家與領(lǐng)域業(yè)務(wù)專(zhuān)家組成。公司研發(fā)的人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)篩查敏感性達(dá)到98．4％，特異性99．77％，可實(shí)現(xiàn)90秒分類(lèi)70000個(gè)細(xì)胞，1－3分鐘自動(dòng)出具初篩報(bào)告。目前已經(jīng)覆蓋70％以上的第三方檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)，病理樣本大數(shù)據(jù)超過(guò)百萬(wàn)份。

北京醫(yī)院病理科主任劉東戈教授蒞臨深思考展臺(tái)指導(dǎo)

基于以上了解，動(dòng)脈網(wǎng)采訪了深思考CEO楊志明博士，對(duì)深思考進(jìn)行深入跟蹤報(bào)道。

近幾年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)推出之后，人工智能迎來(lái)了新的發(fā)展高潮。另外，醫(yī)療大健康對(duì)普通民眾來(lái)說(shuō)是剛性需求，國(guó)家政府也是高度重視，但我國(guó)醫(yī)療資源分布不平衡，迫切需要新的技術(shù)來(lái)緩解和解決這些問(wèn)題，所以，作為中科院軟件所人工智能方向的博士，楊志明及其團(tuán)隊(duì)將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的方向聚焦在了醫(yī)療大健康領(lǐng)域。

之所以選擇宮頸癌篩查，楊志明表示，當(dāng)前癌癥在中國(guó)乃至全世界發(fā)病率偏高且在逐年增加，尤其像宮頸癌、乳腺癌等。我們需要迫切解決一個(gè)重要問(wèn)題——宮頸細(xì)胞學(xué)篩查現(xiàn)狀。目前國(guó)內(nèi)醫(yī)療和醫(yī)生資源嚴(yán)重不足，中國(guó)病理醫(yī)生與人口比例僅為 1：70000，而美國(guó)為 1：2000。

另外人眼閱片費(fèi)時(shí)費(fèi)力，每張片子約5－10分鐘，每天最多閱片約100張，閱片數(shù)量多，閱片壓力大，閱片人員由于疲勞和技能水平及主觀判讀等因素造成敏感性僅有65％左右。

尤其是在基層，按照政府要求，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)要完成當(dāng)?shù)厝藗兊膬砂┖Y查工作，由于技術(shù)和專(zhuān)業(yè)人員的不足，兩癌篩查工作壓力巨大。利用AI賦能的方式可以快速提高基層的醫(yī)療服務(wù)能力，滿足基層的篩查需求。

據(jù)記者了解，深思考擁有多種AI能力，聚焦于解決剛需問(wèn)題，構(gòu)建醫(yī)療大健康解決方案。深思考人工智能同時(shí)具備三種AI核心能力（自然語(yǔ)言處理與理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)處理器），這是一般AI公司所不具備的。針對(duì)醫(yī)療大健康市場(chǎng)需求，楊志明博士及其團(tuán)隊(duì)運(yùn)用三種AI武器，提供端、云兩種解決方案。

針對(duì)基層宮頸癌篩查技術(shù)難度大，篩查率低的情況，深思考人工智能iDeepWise針對(duì)宮頸細(xì)胞輔助篩查的產(chǎn)品化有 “云”和“端”兩種形態(tài)模式的解決方案。

“云”模式：“宮頸細(xì)胞AI篩查云”，深思考建立了Cervical Cancer sCreening Cytology Cloud （C6）云 �；鶎俞t(yī)院可以通過(guò)病理掃描儀、顯微鏡等設(shè)備接入C6云， C6云由云端AI服務(wù)器集群組成，病理掃描儀或顯微鏡接入后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)的分析病理細(xì)胞，進(jìn)行分割、檢測(cè)、分類(lèi)等AI任務(wù)，并在1－3分鐘內(nèi)給出篩查報(bào)告。

高適應(yīng)性：該系統(tǒng)可以適配絕大部分廠商的終端病理掃描儀，適配絕大部分耗材染液生產(chǎn)廠商產(chǎn)生的病理細(xì)胞圖像。目前市場(chǎng)上做宮頸細(xì)胞制片的第三方機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)林林總總，制片方法、耗材、染色并不完全相同，樣本中的細(xì)胞團(tuán)簇也屢見(jiàn)不鮮，深思考通過(guò)優(yōu)化AI模型的自適應(yīng)與學(xué)習(xí)來(lái)分割團(tuán)簇細(xì)胞，適配不同樣本。

楊志明博士表示，產(chǎn)品服務(wù)化是深思考非常注重的商業(yè)模式，產(chǎn)品服務(wù)化能夠使得產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用，所以在研發(fā)之初，深思考團(tuán)隊(duì)不但對(duì)敏感性、特異性等功能性指標(biāo)做了極高的要求，而且也對(duì)高適應(yīng)性、易用性、用戶體驗(yàn)等非功能性因素也做了重點(diǎn)深入的研發(fā)。

在易用性方面，深思考確保無(wú)論是三甲醫(yī)院的專(zhuān)家，還是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生、第三方體檢和檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的工作人員都可以非常方便的使用。并且將系統(tǒng)無(wú)縫集成到醫(yī)生的工作流程中，不會(huì)讓醫(yī)生感覺(jué)到額外的操作，一句話就是透明簡(jiǎn)便易用。

“端”模式：深思考基于自主研發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I芯片M－DPU的優(yōu)勢(shì)，將醫(yī)療領(lǐng)域常用的視覺(jué)算法與M－DPU結(jié)合形成一站式解決方案。通過(guò)將M－DPU植入合作方的眾多醫(yī)療器械中，形成醫(yī)療器械的“AI大腦”，賦能醫(yī)療器械。

“云”和“端”兩種模式的解決方案，使得AI+醫(yī)療算法模型能夠離線、高性能、高精度運(yùn)行在醫(yī)療終端設(shè)備中，其中算法部分包含診療中的醫(yī)療影像識(shí)別與醫(yī)學(xué)圖像的自然語(yǔ)言描述與交互兩部分，通過(guò)深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)兩癌（宮頸癌、乳腺癌）篩查、問(wèn)診（術(shù)前咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)）等功能。

楊志明告訴動(dòng)脈網(wǎng)，“云”和“端”兩種模式的解決方案，其核心優(yōu)勢(shì)可歸結(jié)為：

高速度，90秒分類(lèi)70000個(gè)細(xì)胞

面對(duì)定位的問(wèn)題，楊志明表示人工智能落地難，關(guān)鍵還是對(duì)AI這塊的一個(gè)定位和期望。

與市場(chǎng)上很多企業(yè)不同，深思考將自己的產(chǎn)品定位為排除陰性（正常與健康的樣本）。楊志明表示，深思考的宮頸癌篩查系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)的功能是 “陰陽(yáng)分流”，把陰性的樣本排除，把剩下的可疑樣本進(jìn)一步做檢查確認(rèn)。

這樣產(chǎn)品功能定位，最關(guān)鍵的是如何保證不出現(xiàn)假陰性。

楊志明博士告訴記者，為了確保不漏診，深思考一方面從算法模型避免假陰性存在，本著“寧可錯(cuò)殺一千，不可放過(guò)一個(gè)的原則”來(lái)打磨自己的算法模型，確保不遺漏。

這樣會(huì)造成讓假陽(yáng)性率略高，面對(duì)這種情況，楊志明表示，目前深思考新版系統(tǒng)的排陰率為81％，這就意味著基層醫(yī)生如果使用深思考的產(chǎn)品可以減少81％ 的讀片量。提高排陰率是深思考一直研發(fā)的重點(diǎn)，未來(lái)深思考會(huì)一直優(yōu)化這個(gè)指標(biāo)。

楊志明告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，隨著醫(yī)療衛(wèi)生體制改革，醫(yī)�？刭M(fèi)、大病防患于未然成為醫(yī)療行業(yè)各方關(guān)注的事情，因此體檢篩查的量會(huì)越來(lái)越多。

目前深思考主要為醫(yī)院、第三方體檢和檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)提供技術(shù)服務(wù)，尤其是第三方檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)，他們的篩查數(shù)量巨大，對(duì)技術(shù)的需求非常迫切。

深思考通過(guò)為這些機(jī)構(gòu)高并發(fā)大規(guī)模的宮頸細(xì)胞篩查，獲取技術(shù)服務(wù)費(fèi)，收費(fèi)方式也是多種多樣，可按照篩查數(shù)量，也可打包服務(wù)。

因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中很多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病理檢驗(yàn)都是交由第三方檢驗(yàn)中心來(lái)做，所以在未來(lái)發(fā)展中，深思考在市場(chǎng)方面會(huì)著重與第三方檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)合作，目前在第三方檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的覆蓋率為70％以上。

另外，深思考也與數(shù)十家知名三甲醫(yī)院共建病理科，共同打造智慧病理科，利用AI技術(shù)賦能病理科，讓AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)靠譜的商業(yè)模式，真正落地醫(yī)療大健康，最終普惠國(guó)民大眾。