一提及 AI 醫(yī)療，我們腦海中閃現(xiàn)的更多信息可能是關(guān)于醫(yī)療影像的。的確，在醫(yī)療行業(yè)中，效率問題是一個(gè)很大的癥結(jié)，而醫(yī)療影像又是在整個(gè)行業(yè)中占大量比重的部分。所以，整個(gè) AI 醫(yī)療中，影像發(fā)展較為成熟。不過，其實(shí)，相對于影像，醫(yī)療行業(yè)的新藥研發(fā)領(lǐng)域?qū)?AI 的需求只增不減。

在 TechCrunch 國際創(chuàng)新峰會(huì)杭州 2018 主論壇上，致力于 AI ＋ 藥物研發(fā)的再心生物科技科學(xué)發(fā)展副總裁黃冠庸分享了 AI ＋ 醫(yī)藥研發(fā)的千絲萬縷。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球醫(yī)藥研發(fā)投入在 2016 年已達(dá)到了 1454 億美元（此處不包括醫(yī)藥生產(chǎn)投入）。隨著新藥研發(fā)成本的不斷攀升，全球醫(yī)藥研發(fā)投入預(yù)計(jì)在 2021 年將會(huì)達(dá)到 1600 億美元。但是由于中國醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)起步較晚，發(fā)展初期技術(shù)能力不足，研發(fā)投入較少，具有較大提升空間。

“很多新藥無法從實(shí)驗(yàn)走到臨床試驗(yàn)，那么這就意味著他們在前期投入的大量時(shí)間精力與財(cái)力等資源都浪費(fèi)了。所以我們必須要找到一種方案去解決這種低效的現(xiàn)狀，AI 就是潛在的解決方案。”黃冠庸說。制藥公司都看到了這個(gè)科技改變藥物研發(fā)行業(yè)命運(yùn)的機(jī)會(huì)，所以很多制藥公司和 AI 公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，希望在藥物研發(fā)方面可以做一些項(xiàng)目，如分析數(shù)據(jù)。

再心生物科技就是這么一家 AI 公司，其推出了類似人類心臟的產(chǎn)品 Novoheart。一個(gè)類似人類心臟的產(chǎn)品和藥物研發(fā)又什么關(guān)系？黃冠庸解釋了其中的奧秘：“傳統(tǒng)上，測試新藥在人身上有怎樣的反應(yīng)，都是用老鼠實(shí)驗(yàn)。但畢竟老鼠的心臟和人心臟還是有很多區(qū)別的，所以現(xiàn)在我們在嘗試做一個(gè)更像人心臟的產(chǎn)品，讓醫(yī)藥公司把他們藥物用在這個(gè)上面，看看藥效如何�！痹卺t(yī)療行業(yè)，只有無限接近真人，才可以預(yù)見更多的可能性，畢竟，人類是非常復(fù)雜的動(dòng)物。

而且，根據(jù)需求不同，再心生物還可以提供相應(yīng)的解決方案。就像你要研究一種藥物在中國人的心臟中的反應(yīng)是怎樣，具體到一些遺傳疾病的心臟上的反應(yīng)又是怎樣。再心生物可以給你提供一個(gè)“中國人的心臟”或者“有遺傳疾病的心臟”。黃冠庸強(qiáng)調(diào)：“我們不是光生產(chǎn)了這些生物組織，更多是從這些組織當(dāng)中拿到多方面、多維度的數(shù)據(jù)。然后再把這些數(shù)據(jù)提供給醫(yī)藥公司。再通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助處理數(shù)據(jù)，告訴你這些數(shù)據(jù)和藥物研發(fā)到底怎樣結(jié)合運(yùn)用。”他舉了一個(gè)應(yīng)用場景：“看哪一個(gè)藥物測試結(jié)果是最好時(shí)，醫(yī)生可能先在 Novoheart 上試藥，再應(yīng)用到病人身上，這是更加智能的方法，我們首先進(jìn)行先期的篩選�！�

“我們一直強(qiáng)調(diào)安全用藥，之前都是用的動(dòng)物模型檢驗(yàn)藥物，現(xiàn)在的趨勢是用人的模型進(jìn)行藥物測試。所以，科技可以帶給我們很大的變化，一些不同的科技可以強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手帶來更好的效果�！秉S冠庸說。