作者：楊亞茹

推想科技創(chuàng)始人 陳寬

從2013年到2017年上半年，AI+醫(yī)療應(yīng)用層的86起融資事件中有31％發(fā)生在醫(yī)療影像類公司，占比第一。截至2018年2月，推想科技在兩年內(nèi)已完成四輪融資。

2016年2月，推想科技獲得1250萬天使輪融資，投資機(jī)構(gòu)包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個(gè)人。

2017年1月，推想科技獲得5000萬A輪融資，本輪投資由紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投，廣發(fā)證券直投部跟投。

2017年9月，推想科技宣布完成1．2億元B輪融資，由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，元生資本、紅杉中國(guó)聯(lián)合投資，泰合資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。

為什么資本會(huì)一窩蜂地涌進(jìn)醫(yī)療影像行業(yè)？

本輪投資方襄禾資本創(chuàng)始人湯和松表示：＂人工智能在醫(yī)療行業(yè)有巨大的應(yīng)用前景，不僅能大大降低人工成本，提高效率，也對(duì)診斷和治療的準(zhǔn)確效果會(huì)有很大幫助。推想科技是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先者，無論團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略能力、技術(shù)水準(zhǔn)、和服務(wù)醫(yī)療客戶的認(rèn)真敬業(yè)態(tài)度都是一流的，我們?cè)敢馔顿Y支持推想科技的快速發(fā)展，共同服務(wù)醫(yī)療行業(yè)，造福人類�！�

鴻為尚珹基金董事南萍表示：“人工智能在醫(yī)療影像行業(yè)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨，推想科技的產(chǎn)品得到了多家頂級(jí)三甲醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，高效提升了癌癥篩查的效率，解決了行業(yè)的痛點(diǎn)。陳寬和團(tuán)隊(duì)朝氣蓬勃、做事接地氣。我們將利用鴻為尚珹基金的行業(yè)資源和經(jīng)驗(yàn)，助力公司前行。”

據(jù)悉，新一輪資金將持續(xù)投入多病種的醫(yī)療影像AI產(chǎn)品研發(fā)、加速出肺部產(chǎn)品外其他AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)品強(qiáng)落地性的覆蓋。推想科技CEO陳寬表示：“推想科技的團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)路上一直快速成長(zhǎng)與進(jìn)化，很驕傲能在人工智能的帶來的歷史變革當(dāng)中，腳踏祖國(guó)的優(yōu)質(zhì)土壤、開辟屬于新時(shí)代的AI技術(shù)變革，服務(wù)解決最貼近民生的問題。”

選最接近醫(yī)療痛點(diǎn)的場(chǎng)景去嘗試

在AI還未通過圍棋撼動(dòng)人類技藝和生產(chǎn)力的2015年初，陳寬就已經(jīng)創(chuàng)辦推想科技，并在次年開始了和四川省人民醫(yī)院、武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院的合作。

2012年，陳寬和朋友做了TwiThinks的深度學(xué)習(xí)技術(shù)項(xiàng)目，開始接觸人工智能和大數(shù)據(jù)，一邊看到了人工智能取得更大突破的可能，一邊攻讀芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融雙博士學(xué)位。

2014年暑假，陳寬回國(guó)尋找適用于人工智能大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，在聽了一位影像科醫(yī)生的想法后放棄學(xué)位，投身創(chuàng)業(yè)，2015年初成立推想科技。“當(dāng)時(shí)我看到這個(gè)領(lǐng)域，我覺得完全符合人工智能發(fā)揮作用的假設(shè)，人工智能一定能在這里全面落地�！�

在進(jìn)入醫(yī)療影像行業(yè)之前，陳寬看了安防、農(nóng)業(yè)、金融多個(gè)場(chǎng)景�！拔以诮鹑诳吹搅撕芎玫膽�(yīng)用效果，但是我感興趣的是把這些頂級(jí)的技術(shù)放在更貼近生活的場(chǎng)景里，去解決更民生的問題�！标悓捳f這是支撐他當(dāng)時(shí)找場(chǎng)景創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力。

在深圳的一次閉門會(huì)議上，陳寬展示了自己的智能算法和圖像識(shí)別模型后，一位影像科醫(yī)生的一個(gè)問題——“這技術(shù)能不能做成醫(yī)療影像的輔助診斷產(chǎn)品？”——激起了他對(duì)醫(yī)療行業(yè)的興趣，了解之后，發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域有“非常非常實(shí)在的痛點(diǎn)”。

“當(dāng)時(shí)看醫(yī)療領(lǐng)域，覺得最大的不同就是世界上都沒有誰在技術(shù)上驗(yàn)證過這個(gè)事的可行性，我必須去冒險(xiǎn)，去驗(yàn)證這個(gè)領(lǐng)先性的場(chǎng)景，反正我年輕，我愿意嘗試�！标悓挼恼麄�(gè)2015年幾乎都是在驗(yàn)證場(chǎng)景 。

在驗(yàn)證過程中，他發(fā)現(xiàn)了這個(gè)行業(yè)的更多痛點(diǎn)和更多不同。

行業(yè)產(chǎn)能不足，醫(yī)院大門“難進(jìn)”

經(jīng)濟(jì)學(xué)出身的陳寬更喜歡從整個(gè)行業(yè)去看產(chǎn)品所處的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值體系，“我覺得有一點(diǎn)特別關(guān)鍵，醫(yī)療是非常典型的產(chǎn)能不足行業(yè)，雖然有很多的互聯(lián)網(wǎng)手段都在解決醫(yī)生分布不均的問題，但卻解決不了好醫(yī)生太少的問題�！�

陳寬拿滴滴舉例子，市場(chǎng)上有很多空車都閑著，滴滴把空車調(diào)動(dòng)起來就有市場(chǎng)了�！拔覈�(guó)8萬影像科醫(yī)生面臨十幾億老百姓放射影像的診斷量，工作壓力非常大，培養(yǎng)優(yōu)秀醫(yī)生的周期又非常長(zhǎng)，”陳寬告訴我們，“在這樣一個(gè)產(chǎn)能不足的行業(yè)，恰恰是人工智能發(fā)揮大作用的地方�！�

“門庭若市的病人，汗牛充棟的信息”——是影像科的真實(shí)寫照。影像科需要熟悉各器官解剖結(jié)構(gòu)、掌握X線片、CT、MRI等不同醫(yī)學(xué)影像診斷能力的專業(yè)人才，國(guó)內(nèi)招收醫(yī)學(xué)影像專業(yè)本科生的80余所高校輸出的人才遠(yuǎn)跟不上影像科室的增長(zhǎng)速度。

有數(shù)據(jù)顯示，大三甲醫(yī)院一年產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)在10T以上，全部通過人力閱片，醫(yī)生疲于應(yīng)付大量的冗余信息，直接導(dǎo)致他們?cè)谔幚硇畔�時(shí)可能會(huì)忽略部分重要信息。

龐大的數(shù)據(jù)庫是人工智能落戶醫(yī)療影像的基礎(chǔ)，也是企業(yè)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的第一個(gè)門檻。

“數(shù)據(jù)一直在漲，量大到醫(yī)院的接口已經(jīng)沒有辦法在有效的時(shí)間內(nèi)抽取數(shù)據(jù)做分析，但這是一個(gè)很閉塞的場(chǎng)景，數(shù)據(jù)都躺在庫里，基本沒人用�！�

智能影像公司如何獲取這些看似無人問津的數(shù)據(jù)呢？

一般來說，創(chuàng)業(yè)公司會(huì)尋求與醫(yī)院“合作”，四川省人民醫(yī)院是與推想科技達(dá)成合作的第一家醫(yī)院。

“醫(yī)院很重視學(xué)術(shù)的環(huán)境，他們對(duì)新的東西感興趣也愿意聽，但是肯合作的卻沒有，”年輕又沒有醫(yī)療背景，聊了三、四十家醫(yī)院后，陳寬和他的團(tuán)隊(duì)把房子租在了四川省人民醫(yī)院旁邊，每天跟醫(yī)生上下班，放假一起加班，隨時(shí)溝通，用了三個(gè)月時(shí)間終于達(dá)成合作。

相處過程中，醫(yī)療場(chǎng)景的與眾不同也充分顯現(xiàn)�！氨热缥覀儎�?cè)メt(yī)院，機(jī)器是沒法接近的，這是任何深度學(xué)習(xí)開發(fā)都非常忌諱的，深度學(xué)習(xí)本身是一個(gè)爆炸性發(fā)展的領(lǐng)域，每天都有新東西，把機(jī)器隔絕起來，就是跟先進(jìn)技術(shù)隔絕起來，而且我們每研發(fā)一個(gè)新技術(shù)要寫進(jìn)醫(yī)院系統(tǒng)都要經(jīng)過層層審批�！�

同時(shí)，陳寬越來越發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域，不可能讓醫(yī)院降標(biāo)，醫(yī)院需要非常穩(wěn)定的IT環(huán)境，不能宕機(jī)，不能出問題，只能企業(yè)提高對(duì)自己的要求去適配醫(yī)院。

“雖然這對(duì)快速迭代、快速寫算法的我們來說是沖擊，但是跟整個(gè)醫(yī)院系統(tǒng)共生開發(fā)的產(chǎn)品，也才能很好的用到這個(gè)場(chǎng)景。”

到2015年10月左右，陳寬團(tuán)隊(duì)花200多天進(jìn)行的場(chǎng)景驗(yàn)證完成，摸索出深度學(xué)習(xí)技術(shù)與醫(yī)療影像結(jié)合、完全不同于其它行業(yè)的應(yīng)用方法，推想科技的第一版產(chǎn)品出爐。

產(chǎn)品思路倒著來，從醫(yī)生“吐槽”入手

“就包括現(xiàn)在，我們的團(tuán)隊(duì)還是大部分扎在醫(yī)院，很多產(chǎn)品的功能也都是醫(yī)生提出來，我們?nèi)プ觯�相�?dāng)于直接在客戶那兒開發(fā)產(chǎn)品，這跟傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)模式完全不一樣。”

既然跟傳統(tǒng)做法不一樣，那就倒著來，大量跑、大量碰壁，慢慢摸索。推想科技最終將研發(fā)產(chǎn)品定位在影像科，也是在聽了眾多醫(yī)生“吐槽”之后。

陳寬說：“我剛進(jìn)到醫(yī)院，就想做醫(yī)學(xué)影像人工智能，但這是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，不同的醫(yī)生給我的說法完全不一樣，有人說X光要被淘汰，有人說很有意義，有些大三甲歡迎AI產(chǎn)品，有些又說不會(huì)考慮用，千人千嘴，但說的都很有道理，我們最終就盡量總結(jié)一個(gè)共性去做，進(jìn)入做影像科，再細(xì)化到胸肺，具體到看結(jié)節(jié)�！�

數(shù)據(jù)顯示，由于肺癌早期沒有任何臨床癥狀，目前約75％的肺癌患者在診斷時(shí)已屬于晚期，死亡率占所有惡性腫瘤死亡人數(shù)的18％，是世界上發(fā)病率及死亡率最高的惡性腫瘤，每年死亡人數(shù)達(dá)140萬。所以，肺癌的早期診斷十分重要，部分國(guó)外醫(yī)院也在嘗試使用人工智能基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)的算法，但中國(guó)醫(yī)院走得更靠前——人工智能已經(jīng)進(jìn)入影像科工作流程，開始幫助病人實(shí)現(xiàn)早診早治。

推想科技研發(fā)的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)包括智能CT輔助篩查系統(tǒng)（A．I．－CT）、智能X線輔助篩查系統(tǒng)（A．I．－DR）、深度學(xué)習(xí)科研平臺(tái)（A．I． Scholar） 等多種人工智能產(chǎn)品，已在上海長(zhǎng)征醫(yī)院、武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院、大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院等數(shù)家醫(yī)院影像科上線試用。

對(duì)影像科醫(yī)生，傳統(tǒng)的做法是針對(duì)一個(gè)病人的300多張影像翻來覆去看最多15分鐘時(shí)間，越是早期的癥狀也就越容易被漏掉，在整個(gè)影像科中，醫(yī)生們80％的工作是重復(fù)繁瑣的，集中在對(duì)早期癥狀的篩查中，效果還不好，只有20％的工作是在做有效的病癥確認(rèn)，人工智能取代的是前面重復(fù)繁瑣的工作。

“我們要把醫(yī)生診斷效能前移，但是剩下20％的有效工作我們沒法替代�！标悓捊忉尩�。

對(duì)產(chǎn)品，從胸肺細(xì)化到發(fā)現(xiàn)大小不同和各種性質(zhì)的結(jié)節(jié)并且量化，難度已經(jīng)很大。醫(yī)生到底用不用產(chǎn)品，不只取決于量化的精確度數(shù)值，醫(yī)生最在乎的是不要漏診的同時(shí)假陽性也要低。因此，不論敏感度小于還是大于90％，只要找錯(cuò)一次，或者操作麻煩，又或者找到一堆假陽性肺結(jié)節(jié)，他們都會(huì)棄用。

在推想，產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須提高每個(gè)緯度的標(biāo)準(zhǔn)，在醫(yī)生使用過程中再去發(fā)現(xiàn)是否有不完善的地方，然后去快速迭代產(chǎn)品，目的是把醫(yī)生從花費(fèi)大量時(shí)間發(fā)現(xiàn)病變的勞動(dòng)中解放出來，將更多的精力放在疾病的鑒別診斷方面，并與臨床結(jié)合提供更多的治療建議。

“產(chǎn)品上線后，醫(yī)生的使用率和評(píng)價(jià)是我們檢驗(yàn)工作的唯一標(biāo)準(zhǔn)�！标悓捬a(bǔ)充稱。

武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院放射科主任夏黎明說：“看一張肺部CT，推想科技的CT‘阿爾法狗’只需5秒鐘；對(duì)于三毫米以內(nèi)的小病灶，人肉眼很容易遺漏掉，它卻容易識(shí)別，給病人的診斷多加了一道保險(xiǎn)�！�

“肺結(jié)節(jié)我們還在繼續(xù)完善，疾病總是千變?nèi)f化的，在優(yōu)化的同時(shí)，我們也在復(fù)制體系。”陳寬告訴我們，因?yàn)榻?jīng)常聽醫(yī)生們“吐槽”閱片時(shí)很容易漏掉骨折病人，肺結(jié)節(jié)做完之后，推想科技下一個(gè)研究場(chǎng)景就是骨折，還有神經(jīng)、心臟等場(chǎng)景。

這個(gè)行業(yè)離大浪淘沙不遠(yuǎn)了

2017年5月，全球頂尖人工智能開發(fā)商大會(huì)GTC （GPU Technology Conference）在美國(guó)圣何塞舉行，陳寬帶著他的產(chǎn)品在會(huì)上做了50分鐘的主題演講，《福布斯》在24小時(shí)內(nèi)兩次報(bào)道了推想科技，這讓陳寬自己也感到吃驚。

“其實(shí)美國(guó)一直在討論AI醫(yī)療的場(chǎng)景，他們沒想到中國(guó)一個(gè)突然冒出來、都沒聽過名字的公司，好像做得還不錯(cuò)。”陳寬笑著說道，“中國(guó)在AI醫(yī)療領(lǐng)域，是走在世界最領(lǐng)先位置的，很多頂級(jí)的資深專家，也都是華人�！�

回到醫(yī)療領(lǐng)域，任何一個(gè)掌握話語權(quán)的醫(yī)院本身就是一個(gè)很強(qiáng)勢(shì)的機(jī)構(gòu)，他們需要的是滿足他們需求的特殊團(tuán)隊(duì)，巨頭進(jìn)入反而束手束腳、施展不開。

留給創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)有，資本也造好了風(fēng)口，不少迎著風(fēng)口做短線推廣的強(qiáng)營(yíng)銷公司也想掰塊市場(chǎng)蛋糕。對(duì)他們來說，把產(chǎn)品賣出去不難，但是產(chǎn)品不容易被持續(xù)使用，最終留下的還是做產(chǎn)品長(zhǎng)線的團(tuán)隊(duì)，醫(yī)院喜歡的也是能解決行業(yè)難題的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

“我相信可能在一年左右，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大浪淘沙的過程，不太靠譜的團(tuán)隊(duì)會(huì)慢慢沉靜下來，剩下不管是推想一家，還是有兩三家，這些就是在這個(gè)行業(yè)里穩(wěn)扎穩(wěn)打，真的能解決醫(yī)生一些問題的企業(yè)。”

陳寬覺得現(xiàn)在的AI在醫(yī)療行業(yè)，更多像是一個(gè)噱頭，好像是一個(gè)值得炫耀的東西，“我想以后大家談到影像科，不會(huì)再?gòu)?qiáng)調(diào)說我有個(gè)AI技術(shù)，就像有X光就有CT，而不是說我裝了個(gè)CT，像個(gè)發(fā)明一樣�！�

讓人工智能成為中國(guó)的影像科一項(xiàng)主流的技術(shù)，輔助醫(yī)生工作，“把品牌逐漸融到影像主流路徑，很多人可以不知道推想，但我們?cè)跒獒t(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施提供大量服務(wù)，”這是陳寬希望未來三到五年內(nèi)發(fā)生的事，也是推想科技的發(fā)展目標(biāo)。